有时候我们使用dissolve工具,或其他操作会将空间不相连的多边形对应的属性合并到一起,如图: 在高级编辑工具中: 有这样一个工具,但是它能满足我的要求,但是他不是批量的,不过它使用起来比较方便. 在工具箱里有一个批量炸开的工具,对于待炸开的数据比较多的情况下就使用它了: 然后指定输入图层和输出图层的路径和名称即可. 

前段时间在学习空间统计相关的知识,于是把ArcGIS里Spatial Statistics工具箱里的工具好好研究了一遍,同时也整理了一些笔记上传分享.这一篇先聊一些基础概念,工具介绍篇随后上传. 空间统计研究起步于上个世纪70年代,空间统计其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖.空间关联等关系,通过空间位置建立数据间的统 计关系.空间统计学依赖于tablor地理学第一定律,即空间上越临近的事物拥有越强的相似程度:和空间异质性,即空间位置差异造成的行为不确定现象.例 如要度量犯罪率与教育程

中国科学院计算技术研究所教育中心 关于开展“ArcGIS数据应用和地图打印输出” 培训班的通知 各相关单位: 随着信息化.网络化.数字化向纵深发展,互联网与空间地理信息系统相互交织,数字地球.“智慧地球”逐步从理念转为应用.新的形势下,地理信息成为国家创新体系和信息化建设的重要组成部分,要突出加强基础地理信息系统建设,加快形成数字中国地理空间框架,加快信息化体系建设,切实提高地理信息系统对现代化建设的服务能力.为此,中国科学院计算技术研究所教育中心(http://ec.ict.ac.cn)特举办

原文:ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作 楼主按:在今年的Esri中国用户大会上,我听了几场关于ArcGIS用于制图方面的讲座,也在体验区与Esri中国的技术老师有一些交流.一直觉得ArcGIS在空间数据管理和分析方面很强大,而在制图方面却表现得不怎么样.我看到在国内很多人制图用的是CorelDraw.AI(可能不仅仅是国内,国外的专业制图也是),诚然这些软件作为专门的图形软件,在很多方面有不可比拟的优势,但是对于地理信息制图来说,图形不能和地理信息相关联却是这些软件最大

RAP是数据接口管理工具.在开发时前端将请求转至RAP,由RAP提供模拟数据:而后端使用RAP测试接口的正确性.这样RAP就成为了开发过程中的强 依赖,进而确保接口文档的实时正确性.RAP采用JSON-Schema规范描述HTTP请求及其JSON响应.除了异步的HTTP接口,输出给模板系统的任何数据结构都将被RAP管理起来.

可视化数据包分析工具-CapAnalysis 我们知道,Xplico是一个从pcap文件中解析出IP流量数据的工具,本文介绍又一款实用工具-CapAnalysis(可视化数据包分析工具),将比Xplico更加细致的分析功能,先别着急安装,下面我们首先了解Pcap包的基本结构,然后告诉你如何使用,最后是一段多媒体教程给大家演示一些精彩环节. 下面这段我制作的可视化视频也深受大家喜欢: http://www.tudou.com/programs/view/kpZrZxCk5ZI/ 1.PCAP结构

原文:Red Gate系列之四 SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 数据比较同步工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之四 SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 数据比较同步工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.

ArcGIS 要素类平移工具-arcgis案例实习教程 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:对整个要素类,按指定偏移距离,进行整体平移. 优点:使用简单,零基础,工具箱无缝集成,可直接运行,也可以在模型构建器.Python脚本.Python窗中运行. 图示: 使用方法: 输入要素图层,平移距离和输出要素类 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

PentestBox详细安装过程:http://www.cnblogs.com/ESHLkangi/p/8336398.html 在使用PentestBox的时候出现了打不开工具的问题,最后看到一个老哥的博客解决了,详细安装过程可以看上面的文章 这里就是win10的兼容问题,我们可以先输入cmd,然后就可以正常使用了

1. 介绍 PostgreSQL提供了一个copy命令的便利数据加载工具,copy命令源于PostgreSQL数据库,copy命令支持文件与表之间的数据加载和表对文件的数据卸载.pg_bulkload是一种用于PostgreSQL的高速数据加载工具,相比copy命令.最大的优势就是速度.优势在让我们跳过shared buffer,wal buffer.直接写文件.pg_bulkload的direct模式就是这种思路来实现的,它还包含了数据恢复功能,即导入失败的话,需要恢复. 2. pg_bulk

数据包发包工具bittwist   渗透测试中,通过发送特定格式的包,可以实施网络嗅探和攻击.Kali Linux提供一款发包工具bittwist.该工具可以通过指定的网络接口发送数据.该工具不仅可以设置包的长度,还提供了灵活的发送策略,如循环发包次数.发包总数.发包时间间隔.发包速率等.

数据包编辑工具bittwiste   bittwiste是数据包重放工具bittwist的一个工具.该工具可以编辑修改PCAP抓包文件.该工具提供数据包过滤功能,如根据范围和时间过滤.同时,该工具支持数据包的截断,并添加数据载荷.对于ETH.ARP.IP.ICMP.TCP和UDP类型数据包,渗透测试人员还可以修改其对应的包头.

数据导入导出工具pt-archiver 工具可以将MySQL的表数据导出到一个新表或者一个文件,也有自己的应用场景,比如数据归档,删除数据,数据合并等. 具体用法: pt-archiver [OPTIONS] --source DSN --where WHERE PT工具链接参数DSN一般适用于所有toolkit工具. DSN的详细参数: a:查询 A:字符集 b:true代表禁用binlog D:数据库 u:数据库链接账号 p:数据库链接密码 h:主机IP F:配置文件位置 i:是否使用某索引

HData是一个异构的ETL数据导入/导出工具,致力于使用一个工具解决不同数据源(JDBC.Hive.HDFS.HBase.MongoDB.FTP.Http.CSV.Excel.Kafka等)之间数据交换的问题.HData在设计上同时参考了开源的Sqoop.DataX,却与之有不同的实现.HData采用“框架+插件”的结构,具有较好的扩展性,框架相当于数据缓冲区,插件则为访问不同的数据源提供实现. [HData特性] 1.异构数据源之间高速数据传输: 2.跨平台独立运行: 3.数据传输过程全内存

http://afei2.sinaapp.com/?p=456 今天在线上使用mysqldump将数据表从一个库导入到另外一个库,结果速度特别慢,印象中有个多线程的数据导入导出工具Mydumper,于是简单的调查和测试一下. 下午导数据的过程中,这个表是没有更新的,因此不需要确保多个数据之间的一致性,就简单的写个shell脚本启动多个mysqldumper来导数据,这样有几个问题: 需要处理表数据大小不均匀的问题,有的会很快结束,有的会比较慢. 如果需要保证多个导出之间的一致性时,则无法保证.

转自原文 ArcEngine判断要素(feature)是否为multipart feature及分解(炸开)代码 #region 校验合法性 ArrayList pFeatureArray = null; pFeatureArray = Application.Editor.FeatureSelection(); int count=pFeatureArray.Count; ) { MessageBox.Show("最少必须选择1个要素才能进行要素分解!", "提示"

arcgis js 之 渔网工具(调用地图服务) 原理: 简历不同级别的网渔网图层,设置显示比例尺.然后发布服务,使用MapImageLayer接收. 过程: 1.在arcmap中用创建渔网工具将不同级别的网格图层创建出来. 工具配置如下: 2.生成多个级别,然后设置显示比例范围 3.发布服务 文件>共享为>服务 4.前端接收图层,代码: let MapImageLayer = await arcgisPackage.MapImageLayer let layer = new MapImage

arcgis js之卷帘工具 效果图: 代码: var swipe = new Swipe({ view: view, leadingLayers: [layer1, layer2], trailingLayers: [layer3], direction: "vertical", // swipe widget will move from top to bottom of view position: 50 // position set to middle of the view

/** * 数据值校验工具类 */ var checkService = { // 不校验 none: function () { return true; }, //非空校验 isEmpty: function (str) { if (str == null || str == "") return false; }, // 只能输入数字[0-9] isDigits: function (str) { if (str == null || str == "") r

//炸开void BomEntity(){ AcDbBlockTable *pBlkTbl; acdbHostApplicationServices()->workingDatabase()->getBlockTable(pBlkTbl, AcDb::kForRead); //获得模型空间的块表记录 AcDbBlockTableRecord *pBlkTblRcd; pBlkTbl->getAt(ACDB_MODEL_SPACE, pBlkTblRcd,AcDb::kForRead);