新手,若有错误还请指正! 最近用到了,所以记下来,用同一矢量范围裁剪多幅栅格数据.用到了ArcGIS中的迭代模型(图1): 图 1 首先,需要做一个准备工作,就是把需要裁剪的栅格数据放在同一数据库中(图2,在ArcCatalog中操作十分方便): 图 2 之后,打开模型,在空白处右键选择Iterators-->Raster(图3) 图 3 双击Iterate Raster,选择存有栅格数据的库(图4): 图 4 接着,将矢量范围(range)及裁剪工具(clip)拖进模型器中(图5): 图 5

ArcGIS案例学习笔记-批量裁剪地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:空间数据的批量裁剪 优点:1.批量裁剪:任意多个目标数据,去裁剪任意多个原始数据. 项目中一次处理几千个数据,容量达到几10g.2.自动保存:自动分类,自动命名.3.使用简单:只要输入裁剪范围,目标数据,保存位置即可.4.稳定:多个循环,连续运行,不易出错.实际项目中连续运行数天,从未出错,稳定可靠. 模型构建过程 模型运行 联系方式:谢老师,135-4855-43

前言 前一段时间,同事拿来的数据范围太大,用不了那么多(只需要一个乡镇的,结果拿来区县的),太多了加载也是问题.所以就让我给处理下. 由于文件较多,手动裁剪的话,我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪,总体下来用了3个小时左右.后面由于需要再次缩小范围,这次再一个一个手动的话那就太坑了.我想到可以用Python写脚本来批量处理. 正文 在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的,并且安装了arcpy库.但是,这个Python是2.7的,我以前学习的是用Python3.X

1.1  影像批量裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/Hw25XqOL4?fid=1034:4376345233306897 影像批量裁剪:一个影像(可以多波段,也可以单波段)按一个要素的,属性字段,批量裁剪,字段值相同的融合在裁剪 影像数据:输入需要裁剪一个影像(可以多波段,也可以单波段) 裁剪要素:选择一个面要素 裁剪后影像名称依据的字段:选择一个字段,字段值是裁剪后影像名称,放在数据库中,不要数字开头,不要有特殊字符和SQL中关键字 输出工作空间:可以选择数据库

1.1  按属性裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/HwaZRoosq?fid=1034:4376687438183117 按属性裁剪:可以图形表,也可以是非图形表,字段值相同导出一个数据,输出数据可以是数据库,也可以是文件夹,生成SHP或DBF. 输入表(要素):可以是表,或者要素 裁剪字段:字段值相同导出一个图层,如果是数字导出到数据库,由于数据库不能数字开头,前面自动加YL 输出空间:选文件夹导出SHP(DBF),选数据库导出到数据库 1.2  矢量数据批量裁剪

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport os # 定义待批量裁剪图像的路径地址IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class'# 定义裁剪后的图像存放地址IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]'# 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGH

# -*- coding:utf-8 -*- # Name: ExtractByMask_Ex_02.py # Description: Extracts the cells of a raster that correspond with the areas # defined by a mask. # Requirements: Spatial Analyst Extension # Author: ESRI # Import system modules import arcpy impo

在输入代码之前,需要先用arcgis把需要处理的数据导入,再把研究区shp导入,然后定义投影,先掩膜处理一个数据,再进行下一步输入代码批量处理数据的步骤.如果 不先定义投影,可能会出现输入代码不执行的情况. import arcpy import glob import os arcpy.CheckOutExtension('Spatial') # 指定先前拼接后的遥感影像所在目录 inws = r"D:\NDVI\MOD13A3RIPE\2016MOD13A3RIPE" # 指定裁剪

先看如何增加一个字段 函数:arcpy.AddField_management 语法:AddFields_management (in_table, field_description) 参数 说明 数据类型 in_table 要添加指定字段的输入表.该字段将被添加到现有输入表,并且不会创建新的输出表. 可将字段添加到 ArcSDE 的要素类.文件或个人地理数据库的要素类.coverage.shapefile.栅格目录.独立表.带属性表的栅格和/或图层. Mosaic Layer; Raster

注意,ArcGis中shp属性表至少要保留除OID(FID).Shape之外的1个字段. 例:批量删除“省级行政区域”除“FID”.“Shape”.“Area”之外的字段. import arcpy #如果要素类已加载至工作空间,可以直接使用其名字(此处是"省级行政区域"),否,则使用.shp文件的全路径. #code source: https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/ QQ:975601416 fieldList=arcpy.ListFields

这一段是批量定义要素类(FeatureClasses)投影的ArcPy代码: 把要处理的要素类塞进一个文件夹(工作空间,workspace),然后将代码开头的路径换成这个“文件夹”的路径,处理完后再做其他处理(比如批量塞回原来文件夹,vba,python啥的代码.小工具处理即可). 或者,把要处理的要素类都加载到ArcMap工作空间,然后把下面代码set environment workspace(设置工作空间)的这一行代码干掉,代码执行的默认工作空间就是当前ArcMap的工作空间了. defi

在实际生产过程中,经常遇到批量处理数据的情况.在ArcGIS中,除自己写代码来处理这类问题外,它提供了一个批量处理的工具,在ToolBox对应的工具上右键即可选择批处理工具. 和单个处理方式一样,输入参数,通过添加可复制成多行,最后可验证文件的正确性. 但是,手动录入参数还是比较慢,特别是数据量较多时.解决方法是在Excel中制作好参数,然后选中,直接复制到参数列表中即可.也可以在输入窗口右键-浏览. 注意事项: (1) 为防止批处理出错,在进行处理前先测试单个操作: (2) 输入参数后一定要进

1. 什么是数据驱动? 使用数据驱动有什么好处? 用例执行是靠数据来驱动的,每条测试用例除了测试数据不一样意外,所有的用例代码都是一样的,为了使用例批量执行,我们会使用数据驱动的思想来批量执行测试用例: 好处: 批量的执行测试用例,提高执行的测试效率:数据与脚本分离,测试数据需要修改时,代码不需要修改,只需要修改Excel文件的数据即可: 2. 数据驱动作用: 根据用例的数量来自动生成实例方法, 批量执行用例 from ddt import ddt, data @ddt # ddt和data是黄

经常遇到需要在ArcGIS中,根据已知线图层(要素)切分已知面图层(要素).经过研究,利用topology拓扑菜单中的construct features可以实现.具体如下 现有用线图层A.面图层B,需使用A图层分割B图层,操作步骤如下: 1.打开Editor编辑工具条,单击Start Editing开始编辑. 2.调出topology拓扑菜单. 3.全选线层:右键单价A依次执行“选择/选择全部”. 4.点击拓扑工具条的工具构建要素(construct features). 5.在弹出的对话框中

PRO Subset_via_shp_update COMPILE_OPT idl2 ENVI,/restore_base_save_files envi_batch_init,LOG_FILE='batch.log' ;打开要裁剪的图像 image_dir='F:\PDF\' ;根据文件存放的目录进行相应修改 image_files=file_search(image_dir,'*.tif',count=numfiles)  ;根据相应的文件格式修改过滤条件 for i=0,numfiles-

有一批图片是全屏拷贝下来的,只需要保留指定区域的图片,用代码实现如下: Bitmap srcBmp = new Bitmap(fi.FullName); Bitmap dstBmp = srcBmp.Clone(, , , ), srcBmp.PixelFormat); dstBmp.Save(string.Format("C:\\ImageClip\\{0}", fi.Name));

文章版权由作者pxtgis和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/pxtgis/. 一.概述 在数据处理工作中经常遇到批量裁剪ArcGIS文件地理数据库(GDB)的需求.利用ArcGIS进行GDB批量裁剪的方法主要有三种.本文以矢量GDB批量裁剪为例. 1.利用ArcToolbox中Analysis Tools工具箱中的Extract工具集下Clip裁剪工具的Batch批量处理(右键工具箱即可调出批量裁剪面板).在Input Features下方单元

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import os # 定义待批量裁剪图像的路径地址 IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class' # 定义裁剪后的图像存放地址 IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]' # 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标 BOX_LEFT, BOX_UP, B

使用python制作ArcGIS插件(2)代码编写 by 李远祥 上一章节已经介绍了如何去搭建AddIn的界面,接下来要实现具体的功能,则到了具体的编程环节.由于使用的是python语言进行编程,则开发者需要掌握一些基本的python编程技能.python部分的知识不是本章节的重点,开发人员可以通过百度及其他方式去获取相关的python知识.ArcGIS在其帮助文档中也为我们提供了一些python的推荐教程,以下灰色文字部分是ArcGIS官方帮助中的一些文字截取. Python 是一种不受局限.