什么是OD成本矩阵? 先不说这个东西是什么,我们还是举一个实际的例子: 现在存在3个城市北京.上海.武汉,请分析他们两两之间的通行时间. 很简单嘛!北京到上海,北京到武汉,上海到武汉都来一次最短路径分析就好了. 好. 那么现在存在全国100个城市,请做同样的分析.使用排列组合的数学知识,知道至少要执行100*99/2=4950次分析. 人工明显是不可能的,光打点就很累了.而且,我们关心的是通行时间,所以最短路径分析的结果的输出线其实可以不要. 所以,可以用一张100×100的表,或者说是100阶

上一章花了大篇幅介绍网络数据集的创建,也简单说了下点线的连通性问题. 那么可以试试刀锋不锋利啦! 网络分析呢,ArcGIS提供了5个基本分析类型: 最短路径求解 服务区(服务覆盖范围) 事故突发地的最近设施 OD成本矩阵 车辆分配. 在这里,就先简单介绍介绍. 基于网络数据集,每一种分析类型都需要在ArcMap中创建一个对应的分析图层才能进行分析.

工作这些年对技术学习过程的一些 总结 与 感悟(一) 引言 工作了8年,一路走来总有些感触时不时的浮现在脑海中.写下来留个痕迹,也顺便给大家一点参考.希望能给初学者一点帮助. 入门 进入计算机行业,起初是从中学校长在鼓励我们学英语时,告诉我们学好英语好处之一就是“快速上手电脑”(DOS 系统下的操作命令都是英文或其缩写).电脑是当时我觉是自己将来能接触到得最神秘的“高科技”,于是从那时就萌生了以后要去学计算机的念头. 事实上,在上大学之前我从没接触过真正的计算机.就连“开关机”这个技术活还是在上

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭

ArcGIS Earth,一款轻量级的三维地球应用.因为工作关系下载试用了半天,正好借这个机会简单研究一下ArcGIS Earth的大概思路,特别是地形数据的组成和影像数据的加载,在这总结整理一下.下面ArcGIS Earth简称为AE. 好了,本文先说点人话,接着上硬菜,最后再上点调味小菜.废话不多,说走就走. 本人用的是官网最新版本,刚好发布一周,界面风格和VS的神似,相信开发人员会有一种似曾相识的感觉.不过安装过程并不顺利,安装过程中提示我安装.Net Framework4.5.2版本及以

我所在的T公司是强矩阵架构,关于这类公司,应该是不少大公司的主流架构,也就是说一个职员在公司内不仅在项目内有相应的级别,在其行政上也是有相应的级别,日常工作以项目的内容为主,但是同时也是属于行政的一员受管理. 个人认为这种架构有如下优点: ·灵活地调配资源,如果一个项目来了,在一个组内调配相应的专业职员是相对简单,当产品线比较多的时候,可以快速定位到相关的人力资源. ·术业有专攻,在做项目的时候就能够深刻体会到,如果没有一个项目组内的资源划分,那么你手上有几个新项目需要分配的时候就会感到难以下手

利用ArcPy制作航空制图插件 By 李远祥 这是笔者两年多前写的一个面向航路图做的一个插件,基本上将航路图的制作进行流程化,制作成为可交互的插件,只要有航路和机场的信息,就可以直接生成一个航路图,每个图的时间成本大概为3分钟左右. 整个插件都是使用Python进行制作,其设计思路是做好制图模版,剩下的工作就交给插件结合ArcPy调用ArcGIS工具进行数据的生成和处理,直到最后出图.得益于ArcGIS的强大功能,整个插件加上注释换行等才400行代码便实现其功能.大家可以感受一下ArcGIS P

网络分析是个热点,理论上是属于计算机图形学和数据结构的,GIS以此为基础做出应用. 以下列举本人在学习中遇到的网络分析问题与经验总结. 1. 软件平台及数据准备 平台:Windows 10 操作系统,ArcGIS for Desktop 10.0或更高版本(本人使用10.4) 用到的软件和SDK:VisualStudio 2012或更高版本.ArcGIS Objects 10.2或更高版本.Microsoft.NET Framework 3.5或更高版本 2. 网络分析介绍 挖坑待填. 3. 网

因为想把样本筛选一下,所以简单的分类器先跑了一下,没想到跑完分类器在对样本筛选时的时间大大超过了样本进分类器的时间,这个显然不能达到我要的节省时间目的.于是分析了一下matlab中各个环节的时间成本,一看吓一跳,循环中对矩阵操作,尤其是对矩阵中很多行置空的操作直接让时间爆掉.可是反过来一想,我其实想昂要留下来的少,置空的多,那我还不如只保留留下的,那些不要的不要管了.时间成本一下子从一分钟变成了0.01s甚至更少的时间了. 原来 if score<threshold d.score(j,:)=[

一.客户端的缓存与缓存替换机制 客户端的资源缓存: 在客户端游戏中,通常有大量的资源要处理,这些可能包括贴图.动作.模型.特效等等,这些资源往往存在着磁盘文件->内存(->显存)的数据通路,因为从磁盘文件读入内存是一个昂贵的的操作,所以很多客户端中的处理方法是放入一个缓存,当读入一个文件到内存后,就在内存中为他暂时保留一段时间,下次在读入这个文件就不用重复从磁盘读了,这种优化带来了客户端效率的极大提升,比如在一个有上百玩家的场景,可能我们用的玩家模型资源都是一个,只是贴图不同而已,如果使用缓存

最短路径求解 [如果看到此博客还没有网络数据集的,请参考第一章的内容,点击我,看目录] 最短路径,是什么最短?时间最短?距离最短?什么距离?路程距离? 考虑到拥堵问题,限速问题,换乘问题,在现实的最短路径远远比计算机中的最短路径要复杂,因为要考虑的因素太多了. 这些因素就叫作最短路径求解过程中的"阻抗",和电阻阻碍电流类似. 最短路径是后面几个分析类型的基础,只有求得了最短路径,才知道能覆盖多大地方(服务区).事故点与最近设施的路径怎么走(最近设施)等. 在上一章,就已经有了最简单的路

在日常工作中,UI设计师/产品与前端工程师难免会有一些冲突,这是我的一些小建议. 1.如何减少时间成本 先制作UI组件,再拼接页面 如果UI给前端的是一堆页面,前端需要花一些时间去整理提取UI组件.另一方面,UI设计师如果从组件的角度出发,先做组件再拼页面,既可以提高效率也可以避免UI元素在各个页面不统一的问题 制作产品流程图 设计产品流程图可以给前后台通用(新建一个大画布,把界面拉进画布,将按钮/链接与对应点击所进入的界面用线段链接起来),可以一目了然的明白业务需求,不用打开Axure导出的H

Amazon用一种T-Shirt Size 估计的方式来做项目. 产品经理会对每一条需求评估上业务影响力的尺寸,如:XXXL 影响一千万人以上或是可以占到上亿美金的市场,XXL,影响百万用户或是占了千万金级别以上的市场,后面还有XL,L,M,S,这样下来. 开发团队也一样,要评估投入的人员时间成本,XXXL表示要干1年,XXL干半年,XL干3个月,L干两个月,M干一个月,S干两周以下.等等. 于是, 当业务影响力是XL,时间人员成本是S,这是最高优先级. 当业务影响力是M,时间人员成本是M,这是

简介 在Java中处理日期和时间是很常见的需求,基础的工具类就是我们熟悉的Date和Calendar,然而这些工具类的api使用并不是很方便和强大,于是就诞生了Joda-Time这个专门处理日期时间的库. 由于Joda-Time很优秀,在Java 8出现前的很长时间内成为Java中日期时间处理的事实标准,用来弥补JDK的不足.在Java 8中引入的java.time包是一组新的处理日期时间的API,遵守JSR 310.值得一提的是,Joda-Time的作者Stephen Colebourne和O

https://mp.weixin.qq.com/s/Vyn1bKaBMHommxbnFPPQeg Unity对Shader文件进行编译的时候,DX9和DX11的版本会直接生成汇编码. ?   length(i.worldPos) DX9 DX11 由于这些代码是最终的指令,大部分指令执行时间是“差不多”的,可以用来预估计算量.但移动平台则是各厂商驱动各自进行的编译,各家都不一样,不好判断. 但DX9毕竟针对的是非常古老的硬件,很难想象现代GPU还会和它保持一样.实际的指令应该会更接近于DX11

程序员必看:如何降低APP软件开发的成本? 作为一名曾经的程序猿,一直想写一点东西给大家分享一下,今天终于动笔了,写写我们在开发的过程中怎样才能更快更好的进行开发,降低app开发成本.无论是个人开发者,还是公司的技术人员,成本是需要考虑的一个很关键的因素,充分考虑成本,降低生产成本之后才会获得相应的竞争优势.如何降低APP软件开发的成本?听我慢慢给您说. 1. 良好的功能需求文档 没有文档化的需求,系统就存在不能满足客户期望的隐患.“比如,也许它不能按照客户认为应该的方式工作,即便是开发团队认为

在一个阳光明媚的下午,我正瘫坐在椅子上改bug.忽然有人给我发微信:“我想做个app,多长时间,多少钱?” 从我从业iOS开发到现在,这个问题被问过无数次,比那句:“你是程序员,那你会修电脑吗?”还要令人烦.毕竟那只是句玩笑话,而这句在其他人(更多时候是你的boss,经理这些非程序员出身的IT内行人)看来是你的专业,是你必须要知道的,你能回答不知道吗?显得你太不专业了.但这句话最专业.最负责任的回答就是:“我不知道!“ 问我问题的是朋友的朋友,一个在传统行业浸淫多年的人,立志要突破传统行业的束缚

WeTest 导读 当AI成为各行业提高产业效率的动能,很多人开始疑惑,这架智能化的“无人机”何时在移动应用测试中真正落地?在今年的国际数码互动娱乐博览会(ChinaJoy)上,腾讯WeTest给出了答案. ​借助AI技术,在保证原有质量下,大大提升在问题识别与测试驱动两个环节的效率和识别准确率,深度兼容测试服务直击底价,仅需原市场价三成,所有移动应用开发者即可享用该服务.在测试领域,腾讯WeTest将释放AI的普惠力量! 摆脱人力单兵作战,AI有效降低测试成本 兼容性测试工作往往需要依赖大量设

目前,中国企业在大数据流通.交换.利用等方面仍处于起步阶段,但是企业应用数据集成市场却是庞大的.根据 Forrester 数据看来,2017 年全球数据应用集成市场纯软件规模是 320 亿美元,如果包括人工在内,将达到 3940 亿美元. 在数据应用集成领域中,既有 Oracle.SAP.微软.Informatica 等传统的 IT 大佬,更有众多的创新型企业,其中 DataPipeline 就是一家通过提供批流一体的数据融合.数据清洗.数据同步等服务,帮助企业连接内外部数据孤岛,实现数据交换与

简介 在Java中处理日期和时间是很常见的需求,基础的工具类就是我们熟悉的Date和Calendar,然而这些工具类的api使用并不是很方便和强大,于是就诞生了Joda-Time这个专门处理日期时间的库. 由于Joda-Time很优秀,在Java 8出现前的很长时间内成为Java中日期时间处理的事实标准,用来弥补JDK的不足.在Java 8中引入的java.time包是一组新的处理日期时间的API,遵守JSR 310.值得一提的是,Joda-Time的作者Stephen Colebourne和O