什么是服务区? 我们先提一个很常见的社会现象:一个医院,如果要发起抢救,那么10分钟内能去多远? 时间就是生命,当结合道路网的阻力进行最短路径分析时,得到的可达的覆盖区域,这个区域就是服务区. 服务区不仅仅是医院,在学校.超市也有用.总之,服务区的特征就是"给定一个范围,求解中心点覆盖的区域",关键词就是"覆盖". 与缓冲区不同,缓冲区是基于要素进行外延的一种分析手段,而服务区是基于网络阻抗的.前者可以分析无线信号覆盖度,后者更符合医院.学校的覆盖度问题. 输入 搞

1.  GIS服务区分析 区位因素是商业分析中一个至关重要的因素,因此在商店选址时,例行的服务区分析十分重要.服务区是指顾客分布的主要区域,在其范围内该店的商品销售量或服务营业额超过其竞争对手.对于现有商店,通过服务区分析可以考察市场潜力,评价经营业绩:对于新店,通过分析服务区可以在竞争对手背后发掘商机,从而有利于确定最佳选址.此外,服务区分析还有助于企业确定广告覆盖的重点地区,揭示顾客较少的薄弱地段,提出企业扩张计划等等. 常见的划分服务区的方法有类比法.邻域法.重力法等几种.类比法是一种非地

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭

转自原文 利用ArcGIS水文分析工具提取河网(转) DEM包含有多种信息,ArcToolBox提供了利用DEM提取河网的方法,但是操作比较烦琐(帮助可参看Hydrologic analysis sample applications),今天结合我自己的使用将心得写出来与大家分享.提取河网首先要有栅格DEM,可以利用等高线数据转换获得.在此基础上,要经过洼地填平.水流方向计算.水流积聚计算和河网矢量转化这几个大步骤. 1．洼地填平 DEM洼地(水流积聚地)有真是洼地和数据精度不够高所造成的洼地.

通过通视分析工具可根据在 3D 空间中相对于某表面或多面体要素类提供的障碍的位置,计算各线要素的第一个和最后一个折点之间的通视性.前一个折点定义为观测点,后一个折点为观测目标.沿着这些点之间的视线确定可见性,同时忽略有两个以上折点的线中的任何中间折点. 应用于观察点位置的默认偏移为 1 的表面为 2D 线插入观测点和目标点的高度值,以便其高于表面.而 3D 线要素的观察点和目标高程从要素几何单独获得.通过添加名为 OffsetA 和 OffsetB 的字段可将其他偏移应用到观测点和目标点.Off

DEM是对地形地貌的一种离散的数字表达,是对地面特性进行空间描述的一种数字方法.途径,它的应用可遍及整个地学领域.通过对本次实习的学习,我们应加深对TIN建立过程的原理.方法的认识:熟练掌握ArcGIS中建立DEM.TIN的技术方法.下面我给大家做个[TIN及DEM生成]的简单教程.(教程数据最后共享!) 工具/原料   软件准备:ArcGIS  Desktop 10.0---ArcMap(3D Analyst模块) 实验数据:矢量图层:高程点Elevpt_Clip.shp,高程Elev_Cli

RNA-seq是利器,大部分做实验的老板手下都有大量转录组数据,所以RNA-seq的分析需求应该是很大的(大部分的生信从业人员应该都差不多要沾边吧). 普通的转录组套路并不多,差异表达基因.富集分析.WGCNA network以及一些没卵用的花式分析.DEG分析是基础,up and down,做个富集,了解一下处理后到底是什么通路被改变了:WGCNA主要就是根据相关性来找出一些co-express的gene module. 单细胞的转录组的玩法就比较多了,可以理解为超多样本的普通转录组,普通转录

前言 1.在开始之前首先需要注意几点: 1.arcgis 需要 python2.7 的支持,并有必要的模块库,请一定注意避免与其他软件冲突,例如tecplot 2009 需要python2.5的支持,会覆盖掉python2.7 2.arcgis 很多时候出现未知错误可能是因为路径设置问题,路径一定不要含有中文,不要含有中文,不要含有中文,血的教训. 准备工作 在网上下载dem数据,来源可以从 地理空间数据云 下载 找到省市的一些相关的shp文件作为参考 操作步骤 1.加入行政边界进行参考,并做相

库容和淹没区计算 的基本流程 要计算库容就必须先计算出该集水区面积,并且通过不同的水位计算出淹没区,并利用淹没区去裁剪DEM数据,将水面与下垫面的体积计算出来,这就是水库的库容.由于有了前面的基础,这里就不将所有的分析流程都列出来了,只列出关键部分,如下图所示 这里需要用到的水库出水口,水库的坝口位置或者是水文站位置,其水位高度一般是通过水文站读取出来或者认为设定一个具体的数值.利用分水岭工具提取的集水区,就是这里的库区,而通过条件函数设定了水面高度之后提取低于水面高程的栅格数据,这就是所谓的淹

koa是基于nodejs平台的下一代web开发框架,它是使用generator和promise,koa的中间件是一系列generator函数的对象.当对象被请求过来的时候,会依次经过各个中间件进行处理,当有yield next就跳到下一个中间件,当中间件没有 yield next执行的时候,然后就会逆序执行前面那些中间件剩下的逻辑代码,比如看如下的demo: const Koa = require('koa'); const app = new Koa(); app.use(async (ctx

"微信支付"勒索病毒制造者被锁定 传播.危害和疫情终极解密 https://www.cnbeta.com/articles/tech/794851.htm 12月1日,首个要求"微信支付"赎金的勒索病毒在国内爆发,根据"火绒威胁情报系统"监测和评估,截至4日晚,该病毒至少感染了10万台电脑,不光锁死电脑文件,还窃取了数万条淘宝.支付宝等平台的用户密码等信息. 根据火绒团队的分析.溯源,该病毒使用"供应链污染"的方式传播.该病毒

路由响应过程: 浏览器发出请求 服务器监听到num端口(或443)有请求过来,并解析url路径 根据服务器的路由配置,返回相应信息(可以是 html 字串,也可以是 json 数据,图片等) 浏览器根据数据包的 Content-Type 来决定如何解析数据 一般的vueRouter的代码模式是这样的: let router = new Router({ mode: 'history|hash|abstract', routes: [ { // 默认页 path: '*', redirect: t

转自http://blog.csdn.net/five3/article/details/7686715 web前端性能: 即是web用户在访问一个页面时所要花费的时间总和.即一个完全意义上的用户响应时间,相对于服务器的响应时间而言还会包括更多的内容和影响因素.那么一个web页面的完整请求包括了哪些部分的时间总和就是web前段性能分析和优化所需要了解的基础知识,先了解一下用户从浏览器访问一个url后到页面完全展示所有内容的整个过程吧. 页面的请求过程: 1.浏览器的url请求2.递归寻找DNS服

在现代web应用开发中,数据扮演着越来越重要的角色:通过数据我们能够知道系统哪些地方有待改进,从而迭代开发重新上线, 随后再次通过数据我们来评估新的迭代开发是否满足了我们的预期目标,从而形成了一个数据驱动开发的业务闭环.这个闭环之所以 能够工作,其原因就是我们能够搜集到web应用使用数据,从而能够对这些数据进行分析. 本文就对web行为数据搜集做一个简单探讨. 下面的内容摘自: http://www.admin10000.com/document/1089.html 文章确实不错. 上图是一个类

我们都知道SpringBoot自问世以来,一直有一个响亮的口号"约定优于配置",其实一种按约定编程的软件设计范式,目的在于减少软件开发人员在工作中的各种繁琐的配置,我们都知道传统的SSM框架的组合,会伴随着大量的繁琐的配置:稍有不慎,就可能各种bug,被人发现还以为我们技术很菜.而SpringBoot的出现不仅大大提高的开发人员的效率,还能避免由于"手抖"带来的配置错误. 很多程序员都感慨SpringBoot的到来大大解放了生产力,但是也有聪明的程序猿会多思考一下下

原文:ArcGIS网络分析之Silverlight客户端最近设施点分析(四) 在上一篇中说了如何实现最近路径分析,本篇将讨论如何实现最近设施点分析. 最近设施点分析实际上和路径分析有些相识,实现的过程基本一致,不同的是参数的设置,选用的分析图层为最近设施点网络分析图层,一般形式为: http://<服务器名或ip地址>/ArcGIS/rest/services/<地图服务名称>/NAServer/<最近设施点分析图层名称> 在ArcGIS Api for Silverl

在分析原理之前我们先回顾下依赖注入的概念: 我们常提起的依赖注入(Dependency Injection)和控制反转(Inversion of Control)是同一个概念.具体含义是:当某个角色(可能是一个Java实例,调用者)需要另一个角色(另一个Java实例,被调用者)的协助时,在 传统的程序设计过程中,通常由调用者来创建被调用者的实例.但在Spring里,创建被调用者的工作不再由调用者来完成,因此称为控制反转;创建被调用者 实例的工作通常由Spring容器来完成,然后注入调用者,因此也

一.源码分析(基于JDK1.6) ThreadExecutorPool是使用最多的线程池组件,了解它的原始资料最好是从从设计者(Doug Lea)的口中知道它的来龙去脉.在Jdk1.6中,ThreadPoolExecutor直接继承了AbstractExecutorService,并层级实现了ExecutorService和Executor接口. 1.Executor Executor是用来执行提交的Runnable任务的对象,并以接口的形式定义,提供一种提交任务(submission task

tkmybatis是在mybatis框架的基础上提供了很多工具,让开发更加高效,下面来看看这个框架的基本使用,后面会对相关源码进行分析,感兴趣的同学可以看一下,挺不错的一个工具 实现对员工表的增删改查的代码 java的dao层接口 public interface WorkerMapper extends Mapper<Worker> { } xml映射文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <

原文:ArcGIS for Desktop入门教程_第七章_使用ArcGIS进行空间分析 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区 1 使用ArcGIS进行空间分析 1.1 GIS分析基础 GIS的六大功能是数据获取.存储.查询.分析.表达.输出.在前面的内容里已经介绍了使用ArcGIS进行数据获取.存储.查询.表达和输出的过程,本章将介绍如何在ArcGIS中进行地理分析.分析是GIS的核心和灵魂,是GIS区别于一般的信息系统.CAD或者电子地图系统的主要标志之一. GIS分析,就是研究