ArcGIS案例学习笔记-栅格数据分区统计(平均高程,污染浓度,污染总量,降水量) 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com 目的:针对栅格数据,利用多边形面要素,计算各个统计特征,例如各区域平均高程,平均气温,降水总量,污染总量. 数据: Excel存储的点数据 表示分区的多边形 方法: 1. 展点 2. 计算空间连续分布表面分布图 3. 分区统计 4.统计图 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com

转自原文 Arcgis栅格时序地图制作---时间轴动态展示多期影像 效果如何???满意您go on,不满意咱 say goodbye··· 题外话: 为了在这里动态展示下制作结果,也是费了老劲了,转换了N多种格式的视频插入进来都不显示啊啊啊··· 最后只好自己做个gif图片了,如此甚好,方便了广大手机党们查看.顺便推荐个小工具“GifCam”,可以直接录制gif图片. 这广告帮忙打的,有人给赞助点广告费么??? —————————————————————————————————— 切入正题: A

事情是这样的,我下载了一个WGS84坐标系的影像图,需要加载到Xian80投影坐标系下,所以需要对影像图进行坐标系的转换 1.因为涉及到两个参考椭球的问题,首先需要计算七参数,如何计算七参数,请参考我之前的一篇文章 https://www.cnblogs.com/yiliangmi/p/9897435.html 2.到arcgis的数据管理工具中自定义坐标变换方法(注意:这里面是两个地理坐标系,不要选投影坐标系) 3.选择‘数据管理工具’-‘栅格’-‘重采样’,然后对重采样的选项进行相关设置,如

接了一个任务,要处理DEM原始数据中的高程异常值,如图中的异常亮点. 想了一下,以前处理过建筑物附近的DEM铲平,那么高程异常值应该如何处理呢? 显然直接铲平时不太合理的,需要利用异常值周围的高程进行内插(没有高精度的DEM). 思路如下: 1.首先建立一个面图层,手工圈出异常值的区域. 2.建立一个点图层,在异常值框选区周围采样一些点.获取DEM高程用“添加表面信息”工具. 3.根据点和面图层进行插值处理,利用反距离权重方法,哪种插值方法好需要斟酌,使用局部内插方法. 如果有高精度的DEM,这

栅格计算器中用得到$$相关函数 $$NROWS: the number of rows in the analysis window (行数)$$NCOLS: the number of columns in the analysis window (列数)$$CELLSIZE: the current cell size specified in the analysis environment (像元大小)$$WX0: minimum x-map coordinate of the curr

需求 ​ 背景:学校的学生的是一个非常大的生成数据的集体,比如每次考试的成绩 ​ 现有一个班级的学生一个月的考试成绩数据. ​ 科目 姓名 分数 ​ 需求:求出每门成绩中属于甲级的学生人数和总人数 ​ 乙级的学生人数和总人数 ​ 丙级的学生人数和总人数 ​ 甲级(90及以上)乙级(80到89)丙级(0到79) ​ 处理数据结果: 甲级分区 ​ 课程\t甲级\t学生1,学生2,...\t总人数 乙级分区 ​ 课程\t乙级\t学生1,学生2,...\t总人数 丙级分区 ​ 课程\t丙级\t学生1,学

我想做到,按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件,统计每个多边形内不同地物的种类和数量.-----如图: 我的第一个想法是:首先用上层多边形将下层栅格图切割开来,然后就可以分别统计栅格内的地物总数了. 矢量分割栅格目前可能有三种方法: 方法1:data management ----raster----split raster 按多边形分割栅格数据--我的电脑并不能出结果,统一坐标系也不能,无解,,, 方法2:先用split将voronoi多边形矢量文件的多边形全部切分开成一个一个的多

基于ArcGIS的栅格图像平滑处理 栅格数据获取的途径多种多样,造成了栅格数据质量的很大差异,一些质量较差的栅格数据存在大量“噪音”象元,即在表达同类型的地理要素时,出现个别像元值与周边像元不一致的情况,数据中噪音栅格象元的存在为数据的使用和分析带来了极大的不便,因此经常需要对栅格进行平滑的预处理操作. 在ArcGIS软件的空间分析工具箱中,提供了大量的栅格数据处理工具,其中对栅格数据进行平滑处理的工具在去除图像上的椒盐噪音的处理中有非常重要的作用 1. 主滤波工具 1.1 主滤波工具原理 主滤

此处用到了ArcGIS栅格处理中的Composite Bands工具( Data Management Tools --> Raster --> Raster Processing).具体操作如下图所示.

类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占存储大小.最后一次操作时间等: 新表的统计信息 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据. 有一个参数来控制是否自动统计,hive.stats.autogather,默认为true. 举例来说: 先创

ArcGIS二次开发是当前gis领域的一项重要必不可少的技能.下面介绍它的基本功能 一.ArcGIS Engine功能 在使用之前首先安装和部署arcgis sdk,(在这里不在赘述相关知识)可以实现的功能主要有地图的基本操作.信息查询.专题地图制作.数据编辑.网络分析.空间统计分析.三维分析等. 1.地图的基本操作 地图的基本操作主要包括加载矢量.栅格数据,浏览缩放地图,保存地图,在地图上显示文本注记,绘制点线面几何体等. 2.信息查询 信息查询主要通过矩形圆形或多边形来选中地图上的要素,或者

1.利用分析工具——叠加分析——“空间连接”工具,将完全包含(COMPLETELY_CONTAINS)某点的面的属性值赋为该点的属性值. 其中定义用于匹配行的条件.匹配选项包括: 相交—如果连接要素与目标要素相交,将匹配连接要素中相交的要素.这是默认设置. COMPLETELY_CONTAINS—如果目标要素完全包含连接要素中的要素,将匹配连接要素中被包含的要素.面可以完全包含任意要素.点不能完全包含任意要素,甚至不能包含点.面只能完全包含折线和点. ....... 2.还利用叠加统计工具,根据

ArcGIS 10.2 for Desktop是在10.1的成功基础上进行的改进,它的改进包括:性能提升.附加的安全性.40多个新的分析工具.3D功能提高.栅格增强.新的地理数据管理能力以及其它更多的功能. 1 安全性 1.1 单点登录 ArcGIS支持从任何客户端一次登录到ArcGIS 系统,并且允许这些凭证在整个ArcGIS系统中使用.例如, 当使用Esri的全球地理编码服务批量处理地理编码的时候,凭证可通过从ArcMap自动传递给ArcGIS Online. 1.2 PKI支持      

最近需要对ecognition分割结果进行统计分析,以此来进一步判断其分割结果中的欠分割和过分割对象,在看了一篇论文后,发现了可以用一个参数H来判断每个切割对象的异质性,由于此方法需要用到arcgis和Python来配合,因此记录下. 公式大概如下: 从中可以看出,如果需要计算出参数H,我们需要先计算出每个对象的归一化方差和归一化的莫兰指数. 在计算必须的参数前,我们需要准备的数据包括: 1.原始遥感图像 2.运用ecognition进行切割后产生的标签文件和矢量文件(shp文件). 下面开始进

1.     理解什么是统计信息 优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息 o   行数 o   Block数 o   行平均长度 ·         列的统计信息 o   列中不同值的数量 o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息 o   叶子块的数量 o   索引的高度 o   聚簇因子(cl

1. 将每个坐标点按照所属泰森多边形分类后,得到了数据统计表,导出到excel里面数据透析. 数据透析行代表泰森多边形编号,列代表地物类别,求和项是frequency.一开始的求和不会显示求和,,而是1111,需要调整下面那个小框框里成最大值,数值才会变,然后再还原成求和就可以了,是我excel有bug,, ----------------- 其次的一件事是,原来如果不在arcgis 对voro_intersect(所有栅格点和voronoi求交集之后的shapefile点文件)做汇总分析(su

1.     理解什么是统计信息优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息o   行数o   Block数 o   行平均长度·         列的统计信息o   列中不同值的数量o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息o   叶子块的数量o   索引的高度o   聚簇因子(clustering

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参考:分段函数进行复制,利用语句 参考:ArcGIS栅格计算器 - CSDN 参考:ArcGIS栅格计算器con条件函数使用 参考:ArcGIS栅格计算器 - 电脑玩物 ("lyr" = 0) * 1 + ("lyr" > 0) * ("lyr" < 0.783) * (0.6508 - 0.3436 * log10("lyr")) + ("lyr" > 0.783 ) * 0 其中:*

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL: