这期博主给大家介绍下ArcGIS中的Riple's K 函数.与Kernel核密度分析. 首先从百度获取了湖南省的温泉数据.如图: 湖南省温泉数据 1.数据处理 (1)复制粘贴x.y坐标. (2)用快捷键Ctrl+E进行智能提取 智能提取结果 (3)[文件][另存为],格式选择".xls". 2.加载数据 打开ArcMap,加载湖南省.高速公路等数据 加载数据结果图 3.温泉数据可视化 (1)加载温泉点表格 (2)[显示xy数据] 显示xy数据参数设置 温泉点可视化结果 (3)[数据]

这个就颇有插值分析的样子了.也可以说是密度分析.做出来就是一个热力地图的样子. 比如,人口密度,降雨分布等.这都可以由这个例子做出来类似的. 由于上一篇已经介绍过Geoprocessor类和ParameterValue类了,所以这节就略去这些内容.想知道的同学可以点击这里,看上一篇相关内容. 与上一节不同的是,使用的不是execute()方法了,而是submitJob()方法,这是一个异步操作方法.尽管他们返回的类型是类似的. 官方给的解释很简洁明了,有了前几个的基础几乎可以瞬间抓住重点,如su

由于直方图受组距(bin size)影响很大,设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果.因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征.具体可参见这篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499. 还是用我们自己创建的一组符合正态分布的数据来画图. 准备工作:先导入matplotlib,seaborn和numpy,然后创建一个图像和一个坐标轴 import numpy as np from matplotlib im

ARCGIS空间叠加分析 https://blog.csdn.net/gswwldp/article/details/66974465 (2)双击④处的Identity,打开Identity操作对话框,如图三所示.我们可以看到,这个对话框跟Clip操作的对话框很像,但是又多了Join Attribute这个选项,原因就是Identity这个操作融合了Clip和Union两种操作.    图三    Identity操作设置  在图三中   ⑤Input Feature:为输入要素图层,必须为

原文:ArcGIS for Desktop入门教程_第七章_使用ArcGIS进行空间分析 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区 1 使用ArcGIS进行空间分析 1.1 GIS分析基础 GIS的六大功能是数据获取.存储.查询.分析.表达.输出.在前面的内容里已经介绍了使用ArcGIS进行数据获取.存储.查询.表达和输出的过程,本章将介绍如何在ArcGIS中进行地理分析.分析是GIS的核心和灵魂,是GIS区别于一般的信息系统.CAD或者电子地图系统的主要标志之一. GIS分析,就是研究

互联网时代的到来,使得名人的形象变得更加鲜活,也拉近了明星和粉丝之间的距离.歌星.影星.体育明星.作家等名人通过互联网能够轻易实现和粉丝的互动,赚钱也变得前所未有的简单.同时,互联网的飞速发展本身也造就了一批互联网明星,这些人借助新的手段,最大程度发挥了粉丝经济的能量和作用,在互联网时代赚得盆满钵满. 正是基于这样一个大背景,今天我们做一个分析明星微博数据的小项目 1.项目需求 自定义输入格式,将明星微博数据排序后按粉丝数关注数 微博数分别输出到不同文件中. 2.数据集 明星 明星微博名称 粉丝

http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/44310765 在前一篇博文“Arcgis for js之WKT和geometry转换”中实现了wkt和geometry之间的相互转化,博文原文地址为:http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/44057453.在本节,接上文,简单讲述基于Arcgis for Js的web GIS数据在线采集. 实现数据的在线采集,最主要的是数据的存

http://www.wocaoseo.com/thread-227-1-1.html 一.网站的基本数据 1.网站流量详情(ip.pv.需要看pv与ip的比) 2.网站的跳出率(可以看出一个网站的用户体验.内容质量) 3.流量的入口(直接来源.搜索引擎.外部链接) 4.关键词排名(了解主关键词排名) 5.索引页面 6.外链变化 二.数据分析(分析的是趋势.不是数值) 1.流量的变化趋势(一个周期内的数据分析) 跳出率.(可以体现一个网站是否给用户带来用价值的信息和内链的设置是否合理,引导用户深

在业务支撑工作中,与核心网主要的交互包括用户数据管理(含签约关系.策略数据),5G核心网中与用户数据相关的NF功能体包括UDM.AUSF和PCR以及UDR,在此只简单介绍这些NF的功能: UDM:统一数据管理功能Unified Data Management,负责用户标识.签约数据.鉴权数据的管理.用户的服务网元注册管理(比如当前为终端提供业务的AMF.SMF等,如当用户切换了访问的AMF时,UDM还会向旧的AMF发起注销消息,要求旧的AMF删除用户相关信息). AUSF:鉴权服务功能Authe

前言 似乎除了官方介绍的例子,我还没有在网上见过一篇介绍如何"使用自己的数据"创建"网络数据集"的文章. 有介绍几何网络的,有介绍如何用官方SanFrancisco数据的,也有直接用官方SanFrancisco的网络数据集进行应用的,就是没有告诉我怎么用自己的线数据生成网络数据集并应用的. 我靠网上的文章和官方的例子一点点摸了出来,虽然不是很完整的解说,不过确实能用于最基本的网络分析了. [软件准备] 本人使用ArcGIS for Desktop 10.4下的Arc

大家好,这次来分享干货.做地理分析的同学,或者需要使用地图却不知道哪里有精度较高矢量数据(如校园图)的时候,怎么办呢? 我们知道ArcGIS提供了精度较高的全球影像图,基于此,可以自己进行矢量化,然后经过数据转换得到所需的shp文件或要素类. 注意,是自己绘制的,有别于网络爬虫. 使用到的软件: ArcGIS Earth 1.5 或更高版本 ArcGIS Desktop - ArcMap 需要预备的知识: 知道什么是kml文件,什么是kmz文件: 知道什么是shp文件,什么是地理数据库: 知道如

目的:矢量图画好后,检查是否有伪节点,悬挂节点等,线要素和面要素都可以检查.伪节点,两条线应该相交但是画的没相交:悬挂节点,两条线看似相交了但是没有节点,因此路径不同(类似于高架桥和交叉口,悬挂节点就类似高架桥) 基本步骤: 1.建立拓扑 2.验证拓扑 拓扑的建立可在arcCatalog里完成,也可以在arcMap里右侧目录下完成(本人常称小catalog).catalog是管理文件的一个软件. 注意!!建立拓扑之前需要将要素导入到数据库里的数据集中. 下面简述这个问题.通常来说在arcgis里

简单介绍: 拓扑学是一门研究几何图形位置关系的科学. GIS所关注的拓扑主要集中在拓扑关系——存在于地理实体间的拓扑关系. 拓扑关系在GIS中起着描述两个地理实体的相对空间位置的重要作用.它是GIS空间实体之间最重要的关系之一,在GIS空间数据建模.空间查询.空间分析.空间推理.制图综合等过程中起着重要的作用.拓扑关系对GIS具有以下重要意义:(1)不需要利用坐标或者计算距离,能够清楚地反映某一要素与另一要素的空间位置关系.(2)某些空间分析功能是基于拓扑关系而实现的.例如,要求某条河流的流域面

前两天一个邻居发出了灵魂质问:"为什么我买的180平和你的169平看上去一样大?" "因为咱俩的套内面积都是138平......" 我们去看房子,比较不同楼盘的价格,看的都是单价,可这个单价,却是用(总价 ÷ 建筑面积)计算的.而我们实际买到手里的,是套内面积. 套内面积 = 使用面积+墙体厚度+阳台建筑面积 建筑面积 = 套内面积+分摊面积 (这里要吐槽一下不合理公摊制度,由霍英东发明,大陆1993年从香港引入,但香港2012年就取消了) 所以我们买房子,自然是希

在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取.到目前为止,已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据. 数据本身没有规律和价值,需要通过分析提炼成知识才有意义.抱着试试玩的想法,准备做一个有关情感分析方面的统计,看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影,怀着何种心情写下的短评. 鉴于爬取的是短评数据,少则10来个字,多则百来个字,网上查找了下,发现Google开源的Word2Vec比较合适,于是今天捣鼓了一天,把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结. Word2Ve是g

1.先说oracle表分区是什么吧,这样吧我们来举个桃子,栗子太小,我们就不举了,我们来举个桃子. 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区

1.关于大量数据的加载: 直接将所要展示的数据在服务器端发布成一个MapService,在客户端通过ArcGISDynamicMapServiceLayer来加载.这样的话客户端需要展示的仅仅是一张图片,没有任何压力.功能上,如果想查询的话可以使用Identify/Find/Query Task来达到目的. 参考:http://blog.newnaw.com/?p=633   2.分页查询参考: http://blog.163.com/muyao520@126/blog/static/69555

tcprstat是percona用来监测mysql响应时间的.不过对于任何运行在TCP协议上的响应时间,都可以用.本文主要做源码分析,如何使用tcprstat请大家查看博文<tcprstat分析服务的响应速度利器> tcprstat和tcpdump一样,使用libpcap库进行抓包,然后再通过程序对抓取的tcp包进行分析.tcprstat对tcp包分析的大概流程如下:1.通过分析来源ip和目标ip,看那个ip是本地ip,来判断是进来的包(请求包)还是出去的包(响应包).2.如果包的数据大小为0

前面两篇博客[Netty源码分析]Netty服务端bind端口过程和[Netty源码分析]客户端connect服务端过程中我们分别介绍了服务端绑定端口和客户端连接到服务端的过程,接下来我们分析一下数据发送的过程. future.channel().writeAndFlush("Hello Netty Server ,I am a common client"); 调用AbstractChannel的writeAndFlush函数 @Override public ChannelFutu

wireshark:是一个网络封包分析软件.网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料.Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接与网卡进行数据报文交换,是目前全世界最广泛的网络封包分析软件 什么是ARP协议    协议分析篇第一个要研究的就是ARP协议.ARP(Address Resolution Protocol,地址解析协议)用于将IP地址解析为物理地址(MAC地址).这里之所以需要使用MAC地址,是因为网络中用于连接各个设备的交换机使用了内容可寻址