一.全国的ArcGIS地图SHP格式数据,覆盖的图层信息量基本齐全,除了ArcGIS之外,其他GIS软件(superMap和MapGIS.MapInfo等等)也是用之,适合为GIS开发提供数据素材. 地图数据图层信息目录如下: 二.广州市的ArcGIS地图的详细的SHP格式数据,覆盖的图层信息量很齐全,值得拥有,除了ArcGIS之外,其他GIS软件(superMap和MapGIS.MapInfo等等)也是用之,此外,还提供已经切片好的瓦片地图,为GIS开发提供数据素材. 地图数据信息结构分为四大

 数据下载链接:数据下载链接​ 北京是一座有着三千多年历史的古都,在不同的朝代有着不同的称谓,大致算起来有二十多个别称.北京地势西北高.东南低.西部.北部和东北部三面环山,东南部是一片缓缓向渤海倾斜的平原.境内流经的主要河流有:永定河.潮白河.北运河.拒马河等,多由西北部山地发源,穿过崇山峻岭,向东南蜿蜒流经平原地区,最后分别汇入渤海. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区

​  数据下载链接:数据下载链接 广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区.南北以贺州--东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区 分辨率:1:2万--1:5万 数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式) 五级行政区划:村边界数据产品涵盖五级行政区划: (一级行政区)省级行政区

使用FWTools来导入shp数据到mysql 参考地址 http://forums.mysql.com/read.php?23,122827,206841 软件下载链接 http://fwtools.maptools.org/ 开始操作啦!!! 1.   首先确保系统中已经安装配置好了mysql 数据库 默认情况下,配置好链接属性 2.   再安装好下载的软件~~(http://fwtools.maptools.org/),打开软件,FWTOOLS, 上面那个问题可以直接忽略.软件界面比较原始

高程.坡度和坡向是小班中非常重要的因子,坡度对水土保持规划设计具有决定性的作用,是土地利用规划和治理措施配置首先要考虑的因素.如何利用地形数据对坡度进行分析呢,本文即将揭晓. 软件准备: locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald arcgis10.1:http://pan.baidu.com/s/1nvpUniD 数据准备:基于地形数据分析,就得用到DEM地形数据了,如果你已经拥有了高程点.等高线.矢量边界,那

编译GDAL过程比较繁琐,查阅了网上相关资料,同时通过实践,完成GDAL的编译,同时解决了SHP数据中文路径及中文字段乱码的问题,本文以“gdal-2.3.2”版本为例阐述整个编译过程. 一.编译准备 1.编译工具是VS2017,编译前需要下载“gdal-2.3.2”和“swigwin-3.0.12”,下载链接如下: GDAL:http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource swigwin:https://sourceforge.net/projec

使用GeoServer发布shp数据为WMS服务和WFS服务 1安装GeoServer 2使用GeoServer上传数据 3使用GeoServer发布数据为WMS和WFS 看完本教程,你将学会安装Geoserver,然后将shp图发布为WMS和WFS服务,在后续文章中,将讲到使用GeoServer发布PostGIS空间数据库中的数据,以及在Mapbox,Openlayers中如何调用WFS和WMS服务. 1安装GeoServer 我安装的是GeoServer2.3.2版本(本教程与Geoserv

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 shp是ArcGIS的矢量格式,tab是Mapinfo的矢量格式.shp数据和tab数据有两点区别:一是shp数据的featureid从0开始,tab数据的feature id从1开始.因为shp数据的feature id从0开始,tab数据的feature id从1开始.具体就是假如一个shp文件有10个feature,它的featureid从0到10,而tab则是从1到10.因此在使用ogr库来读取tab文件时

在介绍ArcGIS中各种数据的打开方法时,我们用到了许多对于File文件的操作,在此做一个常用用法的总结.例如, 介绍ArcGIS中各种数据的打开方法——mxd(地图文档) 以方法一为例:运用LoadMxFile方法的函数参数加载地图文档 private void loadMapAccDoc1() { OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog(); ofd.Title = "打开地图文档"; ofd.Filter = "map docum

现在开始尝试用oracle spatial管理空间数据,刚学会shp数据的导入,总结如下.oracle11g安装后,已经有了oracle spatial组件,我们只需要用shp2sdo.exe工具,就可以将空间数据导入数据库中. shp2sdo.exe工具下载: 在电脑上oracle客户端配好连接,在本地就能上传数据到服务器.将shp2sdo.exe工具和要导入数据库的空间数据放到一个文件夹中,比如E:\shp_data文件夹中.然后执行cmd,通过以下命令导入数据: (1)E:    ----

引言: 写MODIS数据处理这个系列文章的初衷,主要是为了分享本人处理MODIS数据方面的一些经验.鉴于网上对这方面系统性的总结还比较少,我搜集资料时也是走了许多的弯路,因此希望通过此文让初学者能够更快的入门,把时间多花费在数据分析方法的创新上,而不是在机械式的处理数据上.本系列包括的MODIS数据处理例子包括:MOD16全球蒸散发数据集以及MOD13植被指数数据集.如果你是一名遥感方面的初学者,想要利用ArcGIS处理MODIS数据,相信看完这系列文章,能够帮助你熟悉这整个数据处理流程以及Ar

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文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.前言 目前项目中基于控制点库进行SHP数据的坐标转换,流程大致为:遍历图层要素,获取每个要素的坐标串,查询控制点库,分别进行坐标转换,构建新的要素,最后构建新的图层.此方法效率如下: a.控制点库有100W个控制点对. b.待转换SHP数据有5K个面要素. 转换完毕大概需要120分钟. 此效率是相对较低的,如果想对更多包含大量要素的图层组数据进行批量转换,耗时会成倍

一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下

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目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

关注重点: 一般来说,geoserver是不支持arcgis server格式瓦片数据部署的,至少我本机的geoserver版本(2.8.5)以及之前的版本并没有集成进来,不知道目前官网的最新版是否支持:geoserver为了支持arcgis server格式瓦片数据部署,通常采取拓展geoserver的geowebcache插件形式,geowebcache形式部署不是本篇的内容,在这里,我说的是另一种方法,即:修改geoserver源代码的相关配置,打包jar包放在tomcat的geoserv