转发自我的知乎文章 我们通常要进行基于像元的运算,往往我们的研究中涉及到多源数据,因此就需要对数据进行地理配准.空间配准.重采样等操作. 一开始,我认为相同的地理椭球与投影坐标系下,不同来源,不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后,各个像元会一一对应.然而有的时候却会遇到重采样之后的像元大小虽然一样,但像元之间会错位,并不完全匹配. 具体的原因我不太清楚,我猜测可能是重采样算法内部的格网生成机制.原始数据分辨率与目标分辨率的匹配(比如1000米重采样成500米,因为除得尽,直接分成四个就行,

具体错误/警告如下: 翻译一下:数据库用户名和当前用户数据库对象的集合不匹配 没有空间参考存在 数据库表没找到 主要还是第一句的问题. 解决方法:切换当前sde账户为能够写入sde的账户,这块不是很了解,大概相当于管理员账户吧,之前用的账户只有读取的权限,而没有写入的权限,所以要切换到能够读写的账户来实现写入的操作.

在arcgis中进行栅格计算时,碰到这样的错误ERROR 000539:Error running expression:rcexec()<type 'exceptions.ValueError'>:The true value of a raster is ambiguous.网上搜了一下,终于解决了,故分享给大家,希望对大家有帮助.我的计算式是:"C" > 0 & "SOA“ >70,结果提示上述错误,无法计算.正确计算式应为:("

转自原文 Arcgis栅格时序地图制作---时间轴动态展示多期影像 效果如何???满意您go on,不满意咱 say goodbye··· 题外话: 为了在这里动态展示下制作结果,也是费了老劲了,转换了N多种格式的视频插入进来都不显示啊啊啊··· 最后只好自己做个gif图片了,如此甚好,方便了广大手机党们查看.顺便推荐个小工具“GifCam”,可以直接录制gif图片. 这广告帮忙打的,有人给赞助点广告费么??? —————————————————————————————————— 切入正题: A

1.现在Esri已将影像作为GIS解决方案的一部分,其详细战略部署是如何的? 在过去的十年.Esri有规划的在ArcGIS平台(主要为Desktop和Server)中管理和开发影像和栅格功能.这包含影像管理和服务公布,Desktop和Server中的影像处理增强工具,以及管理大规模影像数据的能力.ArcGIS10.3中.影像技术最大的优化在于将影像处理变得更加简单,用户能够轻松的使用影像,管理影像以及获得有价值的信息产品. ArcGIS平台的多个产品都已经集成了影像功能.包含ArcGIS for

我想做到,按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件,统计每个多边形内不同地物的种类和数量.-----如图: 我的第一个想法是:首先用上层多边形将下层栅格图切割开来,然后就可以分别统计栅格内的地物总数了. 矢量分割栅格目前可能有三种方法: 方法1:data management ----raster----split raster 按多边形分割栅格数据--我的电脑并不能出结果,统一坐标系也不能,无解,,, 方法2:先用split将voronoi多边形矢量文件的多边形全部切分开成一个一个的多

ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的,全面的GIS平台.ArcObjects包含了大量的可编程组件,从细粒度的对象(例如,单个的几何对象)到粗粒度的对象(例如与现有ArcMap文档交互的地图对象)涉及面极广,这些对象为开发者集成了全面的GIS功能.每一个使用ArcObjects建成的ArcGIS产品都为开发者提供了一个应用开发的容器,包括桌面GIS(ArcGIS Desktop),嵌入式GIS(ArcGIS Engine)以及服务端GIS(ArcGIS Server). 目录 1发展过程 2

http://blog.csdn.net/giser_whu/article/details/43017881 1.AnalyticSurfaceDemo ArcGIS下对栅格的各种分级渲染效果是非常好的,可以做出很漂亮的图,现在在WW下也可以做出同样的效果了,看到这里是不是有点小兴奋呢.先看下WW自带的AnalyticSurfaceDemo的运行效果图: 通过看源代码可以知道给出了三种渲染示例,其中两种是动态的,这里我需要的是对dem数据或者是单波段影像的渲染,也就是左上方的渲染效果. 2.A

目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 Python语言是目前很火热的语言,极大的促进了人工智能发展.你知道在ArcGIS中也会有python的身影吗?事实上,在ArcGIS中使用Python会起到事半功倍的效果,大大提高工作效率,本专栏讲解在ArcGIS中使用Python进行制图.地理处理.空间分析等批处理操作. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<ArcGIS遇上Python> 3. 专栏目录 [ArcGIS遇上Python]从入门到精通系列之第一

原文 开源GIS C++开源GIS中间件类库: GDAL(栅格)/OGR(矢量)提供了类型丰富的读写支持 GEOS(Geometry Engine Open Source)是基于C++的空间拓扑分析实现类库,遵循LGPL协议发布.GEOS类库提供了丰富的空间拓扑操作函数,用以判断几何对象间的相互关系,以及空间分析操作之后形成新的几何对象.点.线.面要素的两两相互关系,包括相合.分离.相交.重合.包含.相邻等不同位置关系,都可以通过GEOS类库中提供的函数进行分析和判断.并且GEOS类库提供了缓冲

最近有个项目使用mapbox作为地图展示,但是mapbox 只支持web 墨卡托(3857)坐标系的数据.而客户想接入其他单位发布的共享数据,共享数据都是基于arcgisserver 发布的国家2000坐标系的数据服务.所以研究了一些解决方案. 研究目标:基于mapbox能够接入国家2000坐标系下的栅格切片服务,矢量数据服务 背景说明: 1.  Mapbox 官方版本只支持基于osm 标准的栅格地图服务,以及3857(web墨卡托)投影的矢量切片数据 2.  共享平台提供的地图服务都是基于ar

原文:ArcGIS Engine开发之旅07---文件地理数据库.个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库中的栅格存储加以比较 .打开栅格数据 对文件地理数据库.个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库中的栅格存储加以比较 1.打开栅格数据  要打开一个栅格数据,这个有点类似我们打开 FeatureClass 一样,先要获取工作空间,只不过我们过于要素类的时候需要 IFeatureWorkspace,而栅格数据则需要 IRasterWorkspace,示例如下: IRasterWorkspa

基于ArcGIS的栅格图像平滑处理 栅格数据获取的途径多种多样,造成了栅格数据质量的很大差异,一些质量较差的栅格数据存在大量“噪音”象元,即在表达同类型的地理要素时,出现个别像元值与周边像元不一致的情况,数据中噪音栅格象元的存在为数据的使用和分析带来了极大的不便,因此经常需要对栅格进行平滑的预处理操作. 在ArcGIS软件的空间分析工具箱中,提供了大量的栅格数据处理工具,其中对栅格数据进行平滑处理的工具在去除图像上的椒盐噪音的处理中有非常重要的作用 1. 主滤波工具 1.1 主滤波工具原理 主滤

在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

很多时候,我们需要得到矢量数据区域所对应栅格数据的像元统计值(求平均.求和等),然后将获得的统计值赋给矢量图层的属性表,在ArcGIS中操作如下:(PS:第一次写技术文章,望大家多多体谅与支持,么么哒)   1.栅格统计:统计栅格数据,按照需要(求和.求平均)用所需要的矢量数据(矢量目标图层)进行统计,(注:考虑到统计分析较为常见,第一步前期并未实例截图).   2.栅格转矢量:将统计出栅格图层转换为矢量点图层:Raster to Point:              3.矢量点图层赋值:将第

事情是这样的,我下载了一个WGS84坐标系的影像图,需要加载到Xian80投影坐标系下,所以需要对影像图进行坐标系的转换 1.因为涉及到两个参考椭球的问题,首先需要计算七参数,如何计算七参数,请参考我之前的一篇文章 https://www.cnblogs.com/yiliangmi/p/9897435.html 2.到arcgis的数据管理工具中自定义坐标变换方法(注意:这里面是两个地理坐标系,不要选投影坐标系) 3.选择‘数据管理工具’-‘栅格’-‘重采样’,然后对重采样的选项进行相关设置,如

此处用到了ArcGIS栅格处理中的Composite Bands工具( Data Management Tools --> Raster --> Raster Processing).具体操作如下图所示.

栅格数据单元大小 栅格所表示的内容的详细程度(要素现象)通常取决于栅格的单元(像素)大小或空间分辨率. 单元必须足够小,这样才可以捕获到所需的详细信息: 而单元又必须足够大,这样才可以提高计算机存储和分析的执行效率. 栅格可以使用更小的单元大小在要素的范围内表示更多的要素.更小的要素或更详细的内容.不过,更多通常未必更好.单元大小如果较小,则在表示整个表面时会造成栅格数据集较大:因此,会需要更大的储存空间,而且通常会使处理时间更长. 选择合适的单元大小并不总是很简单的.您必须权衡该应用的空间分辨

本文原创,转载请注明原创地址 http://blog.csdn.net/dongyu1009/article/details/37697389 用AGSImageServiceIdentifyTask能够获取ArcGISImageServiceLayer图层中的栅格值.这涉及了三个比較重要的类:AGSImageServiceIdentifyParameters.AGSImageServiceIdentifyTask和AGSImageServiceIdentifyResult,另一个delegat

转自原文 ArcGIS 10 影像.栅格数据格式批量转换 在做三维场景的时候,经常会涉及多种不同格式DEM数据或者影像的转换,如ASCII.GRID.IMG.TIFF等等,遇到大数据量时,我们就需要批量转换功能了. 下面使用Python脚本来实现批量转换,把f:\\test文件夹下的*.grd栅格文件转换为*.TIFF文件并存于其下的TIFF子文件夹中: # Import system modules import sys, string, os dir = 'F:\\test' # Impor