目的:矢量图画好后,检查是否有伪节点,悬挂节点等,线要素和面要素都可以检查.伪节点,两条线应该相交但是画的没相交:悬挂节点,两条线看似相交了但是没有节点,因此路径不同(类似于高架桥和交叉口,悬挂节点就类似高架桥) 基本步骤: 1.建立拓扑 2.验证拓扑 拓扑的建立可在arcCatalog里完成,也可以在arcMap里右侧目录下完成(本人常称小catalog).catalog是管理文件的一个软件. 注意!!建立拓扑之前需要将要素导入到数据库里的数据集中. 下面简述这个问题.通常来说在arcgis里

大家好,这次来分享干货.做地理分析的同学,或者需要使用地图却不知道哪里有精度较高矢量数据(如校园图)的时候,怎么办呢? 我们知道ArcGIS提供了精度较高的全球影像图,基于此,可以自己进行矢量化,然后经过数据转换得到所需的shp文件或要素类. 注意,是自己绘制的,有别于网络爬虫. 使用到的软件: ArcGIS Earth 1.5 或更高版本 ArcGIS Desktop - ArcMap 需要预备的知识: 知道什么是kml文件,什么是kmz文件: 知道什么是shp文件,什么是地理数据库: 知道如

对于拓扑检查中的等级参数一直不理解,经过参考资料才明白过来: 注:如果有两个要素参与到拓扑,在修复拓扑错误时会优先移动拓扑级别低的要素来满足匹配拓扑规则要求. 参考资料: https://wenku.baidu.com/view/b446ad5e04a1b0717ed5dd4e.html http://zhihu.esrichina.com.cn/article/1573 拓扑检查官方文档有误导 当两个要素类参与拓扑时,官方有一段代码,将拓扑规则加到拓扑中: topologyRule.AllOr

ArcGIS案例学习笔记-CAD数据自动拓扑检查 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:针对CAD数据,自动进行拓扑检查 优点:类别:地理建模项目实例优点:1简单,输入CAD,指定拓扑规则,输出拓扑检查结果2高效,支持批处理,不用代码3灵活,任意拓扑规则原理:实际的图形处理中,一些图形要求满足一定的要素之间的关系,如二次调查中的地类图斑不能在行政区以外,图斑不能相互重叠.方法:模型自动导入CAD,建立数据库,生成拓扑. 模型构建过程 模型运行 联

最简单的面重叠错误检查是使用“地理处理”——“面相交”进行检查,其结果是重叠部分提取而成的新面要素类.本例不讲述此种方法. step1 准备待拓扑检查数据 名词: 数据库 DataBase→顾名思义,不做解释. 要素数据集 Feature Dataset→ 存放要素类数据的集合,可以放入多个(种)要素类. 要素类 Feature Class→一类要素的集合,一般表现为一个“图层”. 要素 Feature→要素类的组成单元,点线面就是基本的要素种类,一个面就是一个Feature. ①建立数据库,一

矢量对象是以矢量的形式,即用方向和大小来综合表示目标的形式描述的对象.例如画面上的一段直线,一个矩形,一个点,一个圆,一个填充的封闭区域--等等. 矢量图形文件就是由这些矢量对象组合而成的描述性文件.矢量图形则是计算机软件通过一定算法,将矢量对象的描述信息在显示终端上重绘的结果. 栅格图像,也称光栅图像,是指在空间和亮度上都已经离散化了的图像.我们可以把一幅栅格图像考虑为一个矩阵,矩阵中的任一元素对应于图像中的一个点,而相应的值对应于该点的灰度级,数字矩阵中的元素叫做像素. 数字图像与马赛克拼图

1前言 本节主要是让人用矢量化编程代替效率比较低的for循环. 在前一节的Sparse Autoencoder练习中已经实现了矢量化编程,所以与前一节的区别只在于本节训练集是用MINIST数据集,而上一节训练集用的是从10张图片中随机选择的8*8的10000张小图块.综上,只需要在前一节的代码中稍微修改一下就可. 2练习步骤 1.下载数据集及UFLDL提供的加载数据集的函数,并把他们和上节程序放在同一文件夹中.要注意的是UFLDL提供的加载数据集的函数中程序用的数据集名称是train-image

HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色,矢量相比传统图片好处太多了: 矢量可无级缩放,界面不失真不模糊 描述矢量的文本内容远比图片小得多 目前各种window.devicePixelRatio不一致的设备,矢量可能是唯一彻底的解决方案 业务数据绑定 提起矢量一般都会想到SVG,但这是个坑人的玩意儿,这么多年就没见一个完善的实现者,浏览器实现千差万别,高级属性根本不能玩,Adobe SVG Viewer好多年前就停止更新,Flex支持SVG导入也仅供基本属性玩玩,当然SVG也不是一无是处hi

大致思路:matlab中生成矢量格式文件-导入Visio中-编辑-导出合适格式-在其他软件中使用 准备工具 Matlab 2014b或更高版本 Visio 2007或更高版本 我查看过,Matlab能够输出的矢量化文件大概有*.svg.*.eps.*.pdf三种,但是这三种中,Visio能够打开的只有*.svg.之所以选择Visio,是因为画示意图来说,Visio基本算得上是比较好的选择了. 技术基础 简单的Matlab编程能力(目测你一天就能学会的Matlab知识,差不多就够用) 理论基础 理

拓扑检查是GIS的特性,在ArcGIS可使用多种方法进行检查,包括: 1.在数据集上右键按向导建立: 2.使用拓扑工具箱的一系列工具分步建立: 3.创建模型工具,制作专门的拓扑工具: 4.利用ArcPy灵活定制拓扑检查脚本: 5.使用ITopologyContainer等接口二次开发. 基本步骤 无论使用哪种方式,拓扑检查都离不开以下的步骤: 创建拓扑:在数据集上新建一个用于拓扑的容器: 添加要素类:必须将需要参与拓扑检查的要素类添加到同一数据集的拓扑容器中: 设置容差:一般可以不设置,默认地理

在对numpy的数组进行操作时,我们应该尽量避免循环操作,尽可能利用矢量化函数来避免循环. 但是,直接将自定义函数应用在numpy数组之上会报错,我们需要将函数进行矢量化转换. def Theta(x): """ Scalar implemenation of the Heaviside step function. """ if x >= 0: return 1 else: return 0 Theta(array([-3,-2,-1,0

矢量化 矢量化是指用数组表达式替换显式的for循环.在Python中循环数组或其他跟数组类似的数据结构时,使用循环会涉及很多开销.NumPy中的矢量化操作把内部循环委托给高度优化的C和Fortran函数,从而实现更清晰,更快速的Python代码. 矢量化是NumPy中的一种强大功能,可以把操作表达为“在整个数组上而不是在各个元素上”发生,Python隐式对数组的各个元素执行相同的操作. 矢量化对每个元素执行相同的操作,对于原生的Python代码,举一个简单的例子,考虑将1维数组中的每个元素与相同

1.算法功能简介 栅格数据矢量化较为复杂,如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库,则需要经过数字图象处理,如边缘增强.细化.二值化.特征提取及模式识别才能获得矢量数据.人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌.水系.道路网.地物.符号与注记等)加以识别和提取.如果将数字影像矢量化,则需要事先做好重采样.图象处理.影像匹配和影像理解等过程,才能将影像上的语义和非语义信息提取出来,并形成矢量形式的数据 PIE支持栅格矢量化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2

看了些源码,效率挺垃圾的,折腾了一个垃圾得不太彻底的代码,还是慢. 不会折腾底层直接怼COM的悲伤…… 实现思路是这样的: 1.把面层的点都塞进List,去重,取坐标4位,后边的检查使用容差0.001 2.遍历点,通过点在面层寻相交的面 3.如果结果是1,那么这个面在这个点处没有毗邻面,把点缓冲区一下给定距离,如果能找到面了,那么悬挂悬挂. 如果结果>1,那么遍历所有相交面,如果面的PointCollection里有这个点,那么计数+1:如果存在PointCollection里不包含这个点的面

中学的时候醉心于研究怎么“逃课”,大学的时候豁然开悟——最牛逼的逃课是准时准地儿去上每一课,却不知到老师讲的啥,“大隐隐于市”大概就是这境界吧. 用到才听说有“余弦定理”这么一个东西,遂感叹“白上了大学”. 又百度了一下,高中数学…… 检查角度先要根据已知的3点计算出其所组成的夹角的角度,这就需要“余弦定理”了. 其代码实现应该是下面的样子: private static double GetAngle(IPoint first, IPoint cen, IPoint last) { doubl

arcgis的mxd数据源(含矢量和影像)检查,和,检查是否为相对路径,自动保存为相对路径 ArcGIS10.0和ArcGIS10.2.2测试通过 下载地址:http://files.cnblogs.com/gisoracle/mxdcheck.rar 运行日志类似: 文件:F:\RS和GIS一体化\data\3.坐标系统\数据接边.mxd的图层:等高线修改,找不到矢量数据源文件:F:\RS和GIS一体化\data\3.坐标系统\数据接边.mxd的图层:等高线,找不到矢量数据源文件:F:\RS和

实现楼层的分层选择和属性信息展示,该功能基于大雁塔倾斜数据实现单体化分类显示. 数据准备: 1.大雁塔倾斜数据,已转换为3dTiles,参考cesium入门示例-3dTiles加载的第2节osgb数据展示: 2.大雁塔分层多边形矢量图层shp文件: 分层矢量数据包含每一层的最大最小高度,每一层都是重合的矩形,在QGIS中打开如下(选择UTF-8编码): 在cesiumlab中将shp图层转换为3dTiles,设置如下: 注意cesiumlab的版本为1.5.17,低版本的可能会有问题. 数据准备

1. 组合的矢量实现 nchoosek(n, k) 的第二个参数在 matlab 下是不支持矢量化的,必须是标量形式.但 matlab 下的 gamma 函数,却可支持,矢量形式,又因为,gamma 函数与 阶乘的关系: gamma(n+1) == n! 因此: >> nchoosekln = @(n, k) gammaln(n+1) - gammaln(k+1) - gammaln(n-k+1); >> nchooseks = @(n, k) exp(nchoosekln(n,

SVG Scalable Vector Graphics 是一个成熟的W3C标准,被设计用来在web和移动平台 上展示可交互的图形.和HTML类似,SVG也支持CSS和JavaScript.尽管可以使用 HTML展示数据,SVG才是数据可视化领域的事实标准. 我们在右边的示例中,简短回顾一下SVG的常用元素: SVG文档:svg 分组:g 矩形:rect 圆形:circle 椭圆:ellipse 折线:polyline 多边形:polygon 文字:text 路径:path d3的选择集支持SV