什么是最近设施点? 仍然举一个生动形象例子说明. 我在大街的某一个点儿上,我急需上厕所,问:我3分钟内能到的最近的厕所在哪? 这就是最近设施点分析(ClosestFacility)--给定搜索半径,基于网络阻抗和连通规则,寻找从事件点可达的目的地(设施点). 这里的搜索半径,可以是时间,也可以是距离:这里的目的地,可以是任意你想到的地方. 如果你是洒水车,那么它可以是水源点: 如果你是食客,那么它可以是KFC. 输入 必选输入元素:设施点.事件点.(各至少存在1个) 可选输入元素:障碍,可以是点

网络分析是个热点,理论上是属于计算机图形学和数据结构的,GIS以此为基础做出应用. 以下列举本人在学习中遇到的网络分析问题与经验总结. 1. 软件平台及数据准备 平台:Windows 10 操作系统,ArcGIS for Desktop 10.0或更高版本(本人使用10.4) 用到的软件和SDK:VisualStudio 2012或更高版本.ArcGIS Objects 10.2或更高版本.Microsoft.NET Framework 3.5或更高版本 2. 网络分析介绍 挖坑待填. 3. 网

原文:ArcGIS网络分析之Silverlight客户端最近设施点分析(四) 在上一篇中说了如何实现最近路径分析,本篇将讨论如何实现最近设施点分析. 最近设施点分析实际上和路径分析有些相识,实现的过程基本一致,不同的是参数的设置,选用的分析图层为最近设施点网络分析图层,一般形式为: http://<服务器名或ip地址>/ArcGIS/rest/services/<地图服务名称>/NAServer/<最近设施点分析图层名称> 在ArcGIS Api for Silverl

原文:ArcGIS网络分析之Silverlight客户端路径分析(三) 首先贴上最终的效果图: a.路径查询 2.最近设施点查询 3.服务区分析 说明: 1.以上的示例使用的数据是随意在ArcMap中创建的数据,也就是之前博文新建的数据,这里的单位和比例尺并不是实际的单位和比例尺.所以和底图的显示不一致,这里的底图只是为了增加显示的效果. 2.以上所以的实现基于之前的两篇关于网络分析的博文,在此推荐看一看. 3.以上示例的具体细节将会分别为大家讲解,欢迎大家相互交流,批评指正. 一.路径分析服务

网络分析是个热点,理论上是属于计算机图形学和数据结构的,GIS以此为基础做出应用. 以下列举本人在学习中遇到的网络分析问题与经验总结. 平台:Windows 10操作系统,ArcGIS for Desktop 10.2或更高版本 用到的软件和SDK:VisualStudio 2012或更高版本.ArcGIS Objects 10.2或更高版本.Microsoft.NET Framework 3.5或更高版本 [网络分析介绍] [博文目录] 1. ArcGIS 网络分析[2] 利用自定义基础数据创

上一章花了大篇幅介绍网络数据集的创建,也简单说了下点线的连通性问题. 那么可以试试刀锋不锋利啦! 网络分析呢,ArcGIS提供了5个基本分析类型: 最短路径求解 服务区(服务覆盖范围) 事故突发地的最近设施 OD成本矩阵 车辆分配. 在这里,就先简单介绍介绍. 基于网络数据集,每一种分析类型都需要在ArcMap中创建一个对应的分析图层才能进行分析.

前阵子对ArcGIS API For JavaScript的网络分析有兴趣,但是不知道其数据是如何获取的. 查阅API知道,AJS的网络分析只有三个功能:最短路径(RouteTask).最近设施点(ClosestFacilityTask)和服务区(ServiceAreaTask). 而这三个分析类依赖的是ArcGIS Server上的NAServer(网络分析服务),于是 如何发布NAServer,就成了我近期的研究事宜,所幸的是,这方面的资料非常丰富. 需要注意的是: NAServer依赖于M

前言 似乎除了官方介绍的例子,我还没有在网上见过一篇介绍如何“使用自己的数据”创建“网络数据集”的文章. 究其原因,是因为当前的高质量的线数据或保密,或采集困难. 有介绍几何网络的,有介绍如何用官方SanFrancisco数据的,也有直接用官方SanFrancisco的网络数据集进行应用的: 就是没有告诉我,怎么从制作线数据,再到创建网络数据集,并应用这一整条线路的——当然也是我没找着. 我靠网上的文章和官方的帮助文档一点点摸了出来,虽然不是很完整的解说,不过确实能用于最基本的网络分析了. 1.

前言 似乎除了官方介绍的例子,我还没有在网上见过一篇介绍如何"使用自己的数据"创建"网络数据集"的文章. 有介绍几何网络的,有介绍如何用官方SanFrancisco数据的,也有直接用官方SanFrancisco的网络数据集进行应用的,就是没有告诉我怎么用自己的线数据生成网络数据集并应用的. 我靠网上的文章和官方的例子一点点摸了出来,虽然不是很完整的解说,不过确实能用于最基本的网络分析了. [软件准备] 本人使用ArcGIS for Desktop 10.4下的Arc

基于现有的线要素类.转弯要素类(在地理数据库的要素数据集中),要用AO做两件事: 1. 创建网络数据集(使用Geodatabase类库) 2. 执行网络分析(使用NetworkAnalyst类库) 在8.1-8.4,着重介绍如何用AO创建网络数据集,这部分十分重要. 在8.5-8.6,利用创建好的数据库去做路径分析. 具体细节就不细说了,大家可以往下看,这个过程相当复杂头疼,我会尽力图文并茂写清楚,没有一年以上AO开发能力的慎入. 网络分析和几何网络分析是ArcGIS中各种空间分析最复杂的两种分

最短路径求解 [如果看到此博客还没有网络数据集的,请参考第一章的内容,点击我,看目录] 最短路径,是什么最短?时间最短?距离最短?什么距离?路程距离? 考虑到拥堵问题,限速问题,换乘问题,在现实的最短路径远远比计算机中的最短路径要复杂,因为要考虑的因素太多了. 这些因素就叫作最短路径求解过程中的"阻抗",和电阻阻碍电流类似. 最短路径是后面几个分析类型的基础,只有求得了最短路径,才知道能覆盖多大地方(服务区).事故点与最近设施的路径怎么走(最近设施)等. 在上一章,就已经有了最简单的路

有很多同学虽然成功做好了网络数据集,但是分析时会出现这样的问题: 这是为什么呢? 这有三个可能的原因: 1. 两个点之间所有的道路没有连通(问题出在点.线数据上). 2. 网络数据集出现了孤立的点位置. 3. 网络数据集的连通性有问题. 我就从这三个方面说说,如何避免这些问题.因为标题起的是点线要素的制作情况,我就着重讲第一点了,后两个情况简单说说,在第四章网络数据集的连通性会详细说. 1. 问题出在点线数据上 还分两个简单的情况: 一个是点不在线上: 另一个比较复杂:线之间二维没有由折点连通.

上篇已经创建好了线数据(shp文件格式)链接:点我 这篇将基于此shp线数据创建网络数据集. 在此说明:shp数据的网络数据集仅支持单一线数据,也就是说基于shp文件的网络数据集,只能有一个shp线文件参与. 如何解决这个弊端呢?见下篇,利用地理数据库即可. 本篇目录: 1. 创建网络数据集 2. 给网络数据集命名 3. 转弯 4. 连通性 5. 高程 6. 网络数据集的阻抗属性 7. 出行模式 8. 导航设置 9. 创建并构建网络数据集 10. 试验最短路径 1. 创建网络数据集! 如图. 2

具体的准备,在上一篇就说过了,不再赘述. 阅读本篇前,需要的预备知识是:ArcGIS创建各种矢量数据的方法,了解地理坐标与投影坐标 本篇只创建单一的线数据,至于点数据,以后进行复杂的网络分析时再添加进来. 好,开始. 1. 创建线类型的shp文件 在如图所示的文件夹下,创建名为Route的线shp,其实命名随意,中文也是可以的. 在这里,我选择地理坐标系为1984的WGS坐标系,投影到UTM投影的50N带,如上图所示. 2. 创建一些线道路 选一个合适的比例尺,画起来符合实际一些. 大致画好13

ArcGIS中最基本的三种矢量数据是什么?点线面. 网络中除了路网之外,还会有地物点. 如上图,我们在建立网络数据集的时候,作为实验,当然可以只是公路网.但是在大型的决策任务中,网络数据集就不只是公路网那么简单了. 在城市与城市之间,有高速公路,国道,高铁,普铁,甚至还有水路. 如此复杂的网络模型是如何连通的呢?他们之间的交点又有什么样的连通方式呢?在这里,我仍然卖个关子,在以后的连通性一章,会详细说明.在文末,就会看到点作为网络数据集中十分强大而关键的一员出现,其意义是多连通组的时候,作为媒介

什么是VRP? VRP就是车辆配送. 大家有没有想象过一个城市的某个快递营业点,是怎么让各个快递员配送快递的? 每个快递员针对那片区域的客户,如何走路线才最省时间? 也许你会说,最短路径分析可以做到——那么,这可不能一个一个分开来分析呀?而且与最短路径有个最大的区别就是,VRP问题,车子出去走一圈最短的线路,还是要回来起点的. VRP就是讲究一个“一次设置”,全部计算的效率,而且还支持一些最短路径分析中不支持的特性,如停靠时间等,这是这几个网络分析里比较复杂的一个了. 创建VRP图层所必须的——

基于上篇所介绍的内容,就说说如何利用访问到的网络数据集,在Map中添加网络数据集图层.创建网络分析图层中的路径图层,并执行路径分析示例.

说完了网络数据集如何用AO来创建,接下来就说说如何用另一个类库--NetworkAnalyst来做网络分析. 区别于NetworkAnalysis,这个是几何网络分析用的类库. 本篇先做类库和有关接口.类.枚举说明. NetworkAnalyst类库是拓展类库,专注于网络数据集的网络分析. 主要接口是INASolver.INAContext.INALayer.INAClass.INAResult.INAAgent.INALocator及其子接口. 主要的类是

创建网络数据集就得有各种数据和参数,这篇文章很长,慎入. 网络分析依赖于网络数据集的质量,这句话就在这里得到了验证:复杂.精确定义. 本节目录如下: 1. INetworkDataset与IDENetworkDataset对比 1.1 什么是INetworkDataset 1.2 两者对比 2. 如何设置数据元素网络数据集(IDENetworkDataset)的属性以创建网络数据集 2.1 涉及的接口.类.枚举 2.2 创建数据元素网络数据集(IDENetworkDataset)对象 2.3 添

上节提及如何使用IDatasetContainer2接口访问到网络数据集,上例可以封装为一个方法. 这节就使用IDatasetContainer2接口(Geodatabase类库)的CreateDataset()方法创建网络数据集. 涉及到的接口(全在Geodatabase类库中) IDatasetContainer2.IDataset.INetworkDataset.IDEDataset.IDENetworkDataset4(重点) 涉及到的枚举类型(全在Geodatabase类库中) esr