上一章花了大篇幅介绍网络数据集的创建,也简单说了下点线的连通性问题. 那么可以试试刀锋不锋利啦! 网络分析呢,ArcGIS提供了5个基本分析类型: 最短路径求解 服务区(服务覆盖范围) 事故突发地的最近设施 OD成本矩阵 车辆分配. 在这里,就先简单介绍介绍. 基于网络数据集,每一种分析类型都需要在ArcMap中创建一个对应的分析图层才能进行分析.

利用ArcPy制作航空制图插件 By 李远祥 这是笔者两年多前写的一个面向航路图做的一个插件,基本上将航路图的制作进行流程化,制作成为可交互的插件,只要有航路和机场的信息,就可以直接生成一个航路图,每个图的时间成本大概为3分钟左右. 整个插件都是使用Python进行制作,其设计思路是做好制图模版,剩下的工作就交给插件结合ArcPy调用ArcGIS工具进行数据的生成和处理,直到最后出图.得益于ArcGIS的强大功能,整个插件加上注释换行等才400行代码便实现其功能.大家可以感受一下ArcGIS P

抓取摩拜单车API数据,并做可视化分析 纵聊天下 百家号|04-19 15:16 关注 警告:此篇文章仅作为学习研究参考用途,请不要用于非法目的. 摩拜是最早进入成都的共享单车,每天我从地铁站下来的时候,在APP中能看到很多单车,但走到那里的时候,才发现车并不在那里.有些车不知道藏到了哪里:有些车或许是在高楼的后面,由于有GPS的误差而找不到了:有些车被放到了小区里面,一墙之隔让骑车人无法获得到车. 那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据,来分析这些车是否变成了僵尸车?是否有人故意放到小区里面

使用Timeline做性能分析 Timeline面板记录和分析了web应用运行时的所有活动情况,这是研究和查找性能问题的最佳途径.###Timeline面板概览 Timeline面板主要有三个部分构成:顶部的概述部分.记录视图和工具栏. 点击开始/停止切换按钮,开始或停止记录(参考记录) 点击清理按钮来从Timeline中清除已有的记录 关联异步事件模式让你更容易的关联异步事件和这些异步事件的调用(参考关于嵌套事件) 你可以根据记录中的类型.执行时长去过滤Timeline中的记录(参考过滤和搜索

两部分,1需要喂什么东西给软件,2它能干什么(输出什么东西在下一篇讲) 博客园/B站/知乎/CSDN @秋意正寒 转载请在头部附上源地址 目录:https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10777520.html 1. 数据的输入 DepthMapX(简称DMX)主要支持以下几种数据格式: AutoCAD的交换格式 *.dxf,只能是线或者面 MapInfo的 *.mif csv/txt/gml... 吐槽:居然不支持shp/json,真垃圾 1.1 数据的类型及要求

  image Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) is a computational method that determines whether an a priori defined set of genes shows statistically significant, concordant differences between two biological states (e.g. phenotypes). 用GSEA做富集分析是非常简单的,结

ArcGIS案例学习笔记4_2_水文分析批处理地理建模 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com 概述 计划时间:第4天下午 目的:自动化,批量化,批处理,提取河网 数据:实验数据\Chp11\tutor 方法:模型构建器 原理: 填洼 fill dem 预处理 流向 flow direction 流量 flow accumulation 阈值 数学分析.逻辑运算.大于(流量,阈值) 河网分级 stream order (河网,流向) 栅格河网矢量化 s

ArcGIS案例学习笔记4_1_水文分析 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com 概述 计划时间:第4天上午 教程: pdf page478 数据:实验数据\Chp11\tutor 基础方法: 填洼 fill dem 预处理 流向 flow direction 流量 flow accumulation 阈值 数学分析.逻辑运算.大于(流量,阈值) 河网分级 stream order (河网,流向) 栅格河网矢量化 stream to feature(河

谨以此纪念去年在学海争锋上的演讲. ---------------------------------------------------- 基于ArcGIS for Server的服务部署分析 ---------------------------------------------- 1.基于ArcGIS for Server的服务部署分析 2.内容简介 3.ArcGIS for Server简介 4.关于ARCGIS for server,我不知道在大家的学习中是否有所涉猎,首先来看一下A

使用AddressSanitizer做内存分析 新建文件mem_leak.cpp,键入代码: #include <iostream> int main() { ]; p = NULL; ; } 编译时加上-fsanitizer=leak选项,并执行: $ g++ mem.leak.cpp -o main -fsanitize=leak $ ./main ./main: error while loading shared libraries: liblsan.so.0: cannot open

http://bbs.tianya.cn/post-stocks-612892-3.shtml ————看了一页就感觉没什么太大的意义 选时重于选股 这是一条股市生存的基本法则 看看天涯真正的高手 现在都选择了休息 最不济也是轻仓 所以 这些劳什子最好等到下一个牛市再拿来摆弄吧 近日收到很多朋友发来消息,希望转载笔者的文章,在此非常感谢这些朋友对"异动的K线"的厚爱,转载的时候请注明转载二字和原创文章来自新浪博客"异动的K线".在此感谢 .因平时工作时间很紧,如文章

在安装成功Pig的基础上.本文将使用Pig对手机上网日志进行分析,详细过程例如以下: 写在前面: 手机上网日志文件phone_log.txt.文件内容 及 字段说明部分截图例如以下 需求分析 显示每一个手机号的上网流量情况. 依次完毕下面步骤: 1.将Linux本地文件phone_log.txt上传到HDFS 运行命令dump C; 查看经过以上步骤处理后的结果 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWFyb25oYWRvb3A=/font/

如何用SPSS做联合分析 如果产品的描述是由几个属性特征决定的,比如说mp3的音质.外形.容量.价格等等,商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大,以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎,选择的办法应该就是联合分析了.事实上从抽样调查的角度来看,高质量和低价格的组合是消费者的最爱,但是这对商家而言,这没有任何意义. 在SPSS中分成三个阶段,转载一个例子,帮助自己学习. (1)ORTHOPLAN(正交设计),属性特征的所有组合产品是非常多的,所以应该通过正交设计进行筛选.以下是使用SPSS进行正

爬取过程在这里: Python爬取你好李焕英豆瓣短评并利用stylecloud制作更酷炫的词云图 本文基于前文爬取生成的douban.txt,基于SnowNLP做情感分析. 依赖库: 豆瓣镜像比较快: pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple 初识SnowNLP: SnowNLP是一个常用的Python文本分析库,是受到TextBlob启发而发明的.由于当

导引 在计算密集型计算或一些Web应用中,我们常常需要对代码做性能分析.在Python中,最原始的方法即是使用time包中的time函数(该函数以秒为计时单位): from time import sleep, time def func1(): sleep(0.001) def func2(): sleep(2) begin1 = time() func1() end1 = time() begin2 = time() func2() end2 = time() print("func1 co

NetworkX 是 Python 上最常用的图分析包,GraphScoep 兼容 NetworkX 接口.本文中我们将分享如何用 GraphScope 像 NetworkX 一样在(大)图上进行分析. NetworkX 是什么 NetworkX 是一个用 Python 语言开发的图论与复杂网络建模工具,它内置了常用的图与复杂网络分析算法,提供了一套简单易用的图分析接口,可以方便地进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作.NetworkX 的接口设计十分简洁,对于作为刚进入图算法领域的小白来说,Ne

图/文 非虫 一直以来,刷机与Root是Android手机爱好者最热衷的事情.即使国行手机的用户也不惜冒着失去保修的风险对Root手机乐此不疲.就在前天晚上,一年一度的Google I/O大会拉开了帷幕,最新的Android4.1系统成为了大会的热点,经过短短的几个小时后,网上就有人泄露了Jelly Bean的下载地址,再然后就有了Android 4.1带Root的完整刷机包,真是强大的人们! Root的由来 什么是Root?Root本身是指Linux系统的root帐户,该帐户拥有整个系统至高无

作者:Crazyman_Army 原文来自:https://bbs.ichunqiu.com/thread-43469-1-1.html 0x00知识回顾 (由于笔者省事,没开XP虚拟机,而且没关闭ASLR,所以每次重载的内存地址会不一样) 在第一章的内容中,笔者已经讲了OllyDbg(简称OD)的界面介绍以及基础的操作,普及了常用的汇编指令 上次课在底下的附件中,我留下了一个演示样例,大家载入OD后搜索到字符串点击跟踪到反汇编窗口的时候会发现与第一章所讲的程序的框架不太一样. 尤其可见多出了很

高程.坡度和坡向是小班中非常重要的因子,坡度对水土保持规划设计具有决定性的作用,是土地利用规划和治理措施配置首先要考虑的因素.如何利用地形数据对坡度进行分析呢,本文即将揭晓. 软件准备: locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald arcgis10.1:http://pan.baidu.com/s/1nvpUniD 数据准备:基于地形数据分析,就得用到DEM地形数据了,如果你已经拥有了高程点.等高线.矢量边界,那

软件开发过程中,项目上线并不是终点.上线后,还要对程序的取样分析运行情况,并重构现有的功能,让程序执行更高效更稳写. golang的工具包内自带pprof功能,使找出程序中占内存和CPU较多的部分功能方便了不少.加上uber的火焰图,可视化显示,让我们在分析程序时更简单明了. pprof有两个包用来分析程序一个是net/http/pprof另一个是runtime/pprof,net/http/pprof只是对runtime/pprof包进行封装并用http暴露出来,如下图源码所示: 使用net/

转载:http://www.bio-info-trainee.com/1327.html 收集了那么多的癌症细胞系的表达数据,拷贝数变异数据,突变数据,总不能放着让它发霉吧! 这些数据可以利用的地方非常多,但是在谷歌里面搜索引用了它的文章却不多,我挑了其中几个,解读了一下别人是如何利用这个数据的,当然,主要是用那个mRNA的表达数据咯! 第一篇:http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0111146 这篇文