摘要 计算栅格表面的曲率,包括剖面曲率和平面曲率. 用法 · 主要输出结果为每个像元的表面曲率,该值通过将该像元与八个相邻像元拟合而得.曲率是表面的二阶导数,或者可称之为坡度的坡度.可供选择的输出曲率类型为:剖面曲率(沿最大斜率的坡度)和平面曲率(垂直于最大坡度的方向). · 曲率为正说明该像元的表面向上凸.曲率为负说明该像元的表面开口朝上凹入.值为 0 说明表面是平的. · 在剖面曲率输出中,值为负说明该像元的表面向上凸.剖面曲率为正说明该像元的表面开口朝上凹入.值为 0 说明表面是平的. ·

做作业做到一半,鼠标的图标就只有放大镜了,不管是点箭头还是作图工具都没用,手抓的也没用,只剩下放大镜的功能和图标了,这是怎么一回事啊?种情况我碰到过几次,具体原因不清楚,但是解决方法是有的:把你的数据先保存好,关闭Arcmap,然后到C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\ESRI\ArcMap\Templates(如果你的当前用户不是administrator,那就到当前用户目录下)目录下删除Normal.mxt文件,然

第八章.常Gauss曲率曲面 1.常正Gauss曲率曲面 2.常负Gauss曲率曲面与Sine-Gordon方程 3.Hilbert定理 4.Backlund变换 4.1.线汇与焦曲面 4.2.Backlund变换

原文链接 几何体的曲率对于不同的对象有不同的定义.首先来看最简单的平面曲线. 首先把曲线分成无穷小的小段,每一段看作某个圆的一小段圆弧.这个圆叫做“密切圆”(Osculating Circle).由于它与曲线只相交于极小的一段,又称为“接吻圆”(Kissing Circle).这个圆的半径称为“曲率半径”. “曲率”是一个向量,它从圆弧上的参考点指向密切圆圆心.密切圆曲率半径的倒数就是这个圆弧在这个点上“曲率”的大小. 所以,曲线越接近直线,曲率半径就越大,在这一点上的曲率就越小.直线曲率处处为

本文是笔者在线看Lektorium上John Morgan在圣彼得堡国立大学欧拉研究所的讲座做的笔记.第一讲以如下内容组成 1. 黎曼曲面上的联络 黎曼流形$(M^n,g)$中,$M$为$n$维流形,而$g$为正定的黎曼度量,即$g_{ij}(x^1,x^2,\cdots,x^n)dx^i\otimes dx^j$,而$(g_{ij})$是对称正定的. $\nabla$是联络(我们可以把它看成“方向导数”($\nabla_X$为求$X$方向)),它的定义域与值域为$\nabla:Vect(M)\

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭

前段时间在学习空间统计相关的知识,于是把ArcGIS里Spatial Statistics工具箱里的工具好好研究了一遍,同时也整理了一些笔记上传分享.这一篇先聊一些基础概念,工具介绍篇随后上传. 空间统计研究起步于上个世纪70年代,空间统计其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖.空间关联等关系,通过空间位置建立数据间的统 计关系.空间统计学依赖于tablor地理学第一定律,即空间上越临近的事物拥有越强的相似程度:和空间异质性,即空间位置差异造成的行为不确定现象.例 如要度量犯罪率与教育程

  首先提几个问题:是否有遇到坐标转换的问题?又是否有遇到投影转换的问题?坐标转换与投影转换有什么区别?下面看几个概念:1.地球椭球体( Ellipsoid,Spheroid)2.大地基准面( Geodetic datum)3.地理坐标系统(Geographic Coordinate System) 4.投影坐标系统( Projected Coordinate System) 其中,地理坐标系统包含地球椭球体和大地基准面,即3包含1和2: 地球椭球体包含所选椭球的长半轴.短半轴和扁率.投影坐标系

可视域分析在不同的领域有着广泛的应用,如火灾监控点的设定,观察哨所的设定等等.军事领域是可视域分析技术应用最广的领域.例如为了设计巡航导弹的航线,就必须对发射点到目标的地形进行分析,包括地形特征优劣分析.对方雷达的通视分析. 那么如何进行可视域分析,有什么软件能够很好的得到可视域分析的结果,在arcgis里就有这么一个可视域分析的功能,本文将做一个介绍. 做可视域分析首先必须要有地形数据,如果手头有数据再好不过,如果没有,也不用着急,获取也不费事.如何获取地形数据可以参考我写的这一篇帖子: ht

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

通过通视分析工具可根据在 3D 空间中相对于某表面或多面体要素类提供的障碍的位置,计算各线要素的第一个和最后一个折点之间的通视性.前一个折点定义为观测点,后一个折点为观测目标.沿着这些点之间的视线确定可见性,同时忽略有两个以上折点的线中的任何中间折点. 应用于观察点位置的默认偏移为 1 的表面为 2D 线插入观测点和目标点的高度值,以便其高于表面.而 3D 线要素的观察点和目标高程从要素几何单独获得.通过添加名为 OffsetA 和 OffsetB 的字段可将其他偏移应用到观测点和目标点.Off

有很多同学虽然成功做好了网络数据集,但是分析时会出现这样的问题: 这是为什么呢? 这有三个可能的原因: 1. 两个点之间所有的道路没有连通(问题出在点.线数据上). 2. 网络数据集出现了孤立的点位置. 3. 网络数据集的连通性有问题. 我就从这三个方面说说,如何避免这些问题.因为标题起的是点线要素的制作情况,我就着重讲第一点了,后两个情况简单说说,在第四章网络数据集的连通性会详细说. 1. 问题出在点线数据上 还分两个简单的情况: 一个是点不在线上: 另一个比较复杂:线之间二维没有由折点连通.

目的:矢量图画好后,检查是否有伪节点,悬挂节点等,线要素和面要素都可以检查.伪节点,两条线应该相交但是画的没相交:悬挂节点,两条线看似相交了但是没有节点,因此路径不同(类似于高架桥和交叉口,悬挂节点就类似高架桥) 基本步骤: 1.建立拓扑 2.验证拓扑 拓扑的建立可在arcCatalog里完成,也可以在arcMap里右侧目录下完成(本人常称小catalog).catalog是管理文件的一个软件. 注意!!建立拓扑之前需要将要素导入到数据库里的数据集中. 下面简述这个问题.通常来说在arcgis里

该“标注”系列博文的标注引擎使用“标准标注引擎(standard label engine)”,这个概念如不知道,可不理会,ArcGis默认标注引擎就是它. 本篇的标注语句解析使用VBScript,注意使用时参数值用单引号''包裹,标签使用双引号""包裹. 在上一节中我们讲到了ArcGis标注中使用的下划线标签<UND></UND>,可以看出ArcGis里的标注标签与HTML.XML等的标签一样需要成对使用. 下面继续介绍几个有用的标签: 1.FNT Font,

1 您可以使用 CTRL+TAB 键循环进入在 SolidWorks 中打开的文件. 2 使用方向键可以旋转模型.按 CTRL 键加上方向键可以移动模型.按 ALT 键加上方向键可以将模型沿顺时针或逆时针方向旋转. 3 您可以钉住视图定向的对话框,使它可以使用在所有的操作时间内. 4 使用 z 来缩小模型或使用 SHIFT + z 来放大模型. 5 您可以使用工作窗口底边和侧边的窗口分隔条,同时观看两个或多个同一个模型的不同视角. 6 单击工具栏中的"显示/删除几何关系"的图标找出草图

分割给人最直观的影响大概就是邻居和我不一样.比如某条界线这边是中华文明,界线那边是西方文,最简单的分割方式就是在边界上找些居民问:"小伙子,你到底能不能上油管啊?”.然后把能上油管的居民坐标连成一条线,自然就区分开了两个地区.也就是说,除了之前提到的基于采样一致的分割方式以外,应该还存在基于邻近搜索的分割方式.通过对比某点和其最近一点的某些特征,来实现点云的分割.图像所能提供的分割信息仅是灰度或RGB向量,而三维点云却能够提供更多的信息.故点云在分割上的优势是图像所无法比拟的(重要的事情要说三遍

博客转载自:http://www.cnblogs.com/ironstark/p/5000147.html 分割给人最直观的影响大概就是邻居和我不一样.比如某条界线这边是中华文明,界线那边是西方文,最简单的分割方式就是在边界上找些居民问:"小伙子,你到底能不能上油管啊?”.然后把能上油管的居民坐标连成一条线,自然就区分开了两个地区.也就是说,除了之前提到的基于采样一致的分割方式以外,应该还存在基于邻近搜索的分割方式.通过对比某点和其最近一点的某些特征,来实现点云的分割.图像所能提供的分割信息仅是

翻译 局部不变特征探测器:一项调查 摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来是对过去四十年中根据不同类别的特征提取方法组织的文献的概述.然后,我们对选择的方法进行更详细的分析,这些方法对研究领域产生了特别重大的影响.最后总结并展望未来的研究方向. 1引言 在本节中,我们将讨论局部(不变)特征的本质.这个词我们的意思是什么?使用局部特征有什么好处?我们可以用它们做什么?理想的

目录 现实皮肤模型 BSSRDF 渲染模型 [2001] Diffusion Profile(扩散剖面)[2001] 偶极子 [2002] 高斯和 [2007] Burley Normalized Diffusion [2015] 基于模糊的 SSS 方法 纹理空间模糊(Texture Space Blur) [2003] 屏幕空间模糊(Screen Space Blur) [2009] Pre-Integrated Skin(预积分的皮肤着色)[2010] Separable SSS(可分离的

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 在前几章中我们已经了解了什么是矢量查询.屏幕坐标与地理坐标之前的转换以及要素的设计,有了这些知识,这一章里我们终于可以进行矢量图层的设计了. 在Catalog里创建一个FeatureClass时,我们能够选择是创建点图层或者线图层或者面图层等.所谓点图层,即该图层中的要素只能是点,其他几个图层顾名思义,也是如此.那么在WebGIS中,我们同样也可以按照Arc