任务:将北京道路矢量数据转成栅格然后导出成tiff格式图片. 1. 北京道路有很多种,矢量合并---用到了merge工具 arcgis位置:data management----general----merge tip:转出后--与我的遥感影像分类的tif影像不能匹配上,发现二者坐标系有些差别, 所以在merge时,environment变量中将class-2013.tif作为参考系导进去了 2. 矢量转栅格---conversation tools----to raster---polylin

从资源里载入图象而不丢失调色板 procedure loadgraphic(naam:string);var  { I've moved these in here, so they exist only during the lifetime of the    procedure. }  HResInfo: THandle;  BMF: TBitmapFileHeader;  MemHandle: THandle;  Stream: TMemoryStream;  ResPtr: PByte

做作业做到一半,鼠标的图标就只有放大镜了,不管是点箭头还是作图工具都没用,手抓的也没用,只剩下放大镜的功能和图标了,这是怎么一回事啊?种情况我碰到过几次,具体原因不清楚,但是解决方法是有的:把你的数据先保存好,关闭Arcmap,然后到C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\ESRI\ArcMap\Templates(如果你的当前用户不是administrator,那就到当前用户目录下)目录下删除Normal.mxt文件,然

总图 首先建立目标文件夹和目标文件(shp文件) 现在H:\ex_gis\下新建test文件夹,起名为test,再此目录下建立一个线要素文件. 在这里选择要素类型.这里以线为例,点面类推即可. 设置坐标参考 这里选择CGCS2000坐标系为例. 然后拖入arcmap中 编辑 开始编辑 点击如图(创建要素),弹出此窗口 选择编辑的方式 注意!!! 一般绘图方式选择第一个即可(下图一般选择线) 然后画图,双击结束 保存此次编辑 删除要素 如要删除线,选中后右键鼠标,删除或者直接按delete即可

人类第一步,,,我需要给我目前的基站点数据划分voronoi,预期得到每个基站的服务范围 在地统计模块geostatistical analysis 下面的数据探索expore就有Voronoi图 将数据图层准备好后,加载Geostatistical Analyst,依次选择Explore Data—Voronoi Map,加权可以在环境中具体调  参考小木虫 结果如下图:直接生成了voronoi.shp,,多边形文件

1.生成插值图 插值工具: 方案1:Spatial Analyst 工具-->插值分析-->反距离权重法 (IDW) + Spatial Analyst 工具-->提取分析-->按掩膜提取(Extract by Mask) 方案2:Spatial Analyst 工具-->插值分析-->反距离权重法 (IDW)+在工具的环境设置中设置掩膜.如下图所示: 2.进行arcMap制图 (1)切换到布局视图. (2)点击布局工具栏上的更改布局按钮,弹出选择模板窗口,进行A1-A

经过发布一个TIF带OVR的服务TIF_OVR, 和一个不带金字塔的TIF服务TIF_WITHOUT_OVR. 证实,在..\arcgisserver\directories\arcgissystem\arcgisinput\TIF_WITHOUT_OVR.MapServer\extracted\cd\raster_data 原始文件带OVR,则Server发布后,就带OVR.原始文件不带OVR,则发布后也不带. 这是原始TIF文件夹未注册,文件被COPY到服务器的情况. 结论是,Server不

内容源自:ArcGIS10.2基础教程(丁华) 书上要求在统计图的饼状图下方显示“总面积组成”,以及图例是只显示文字. 该如何操作呢? 其实就是在高级属性中选择标题-副标题-显示“总面积组成”即可 而图例,其实就是将高级属性-图例-文字样式设为“普通”即可 谢谢大家的观看!

题意:       给以一个无向图,0 - n,警察在0,他们有k个警队,要派一些警队去1--n个城市抓小偷, 问所有吧所有小偷全抓到然后在返回0的最小路径和是多少,当地i个城市被攻击的时候他会通知i-1城市,也就是说要么同时消灭他俩,要么消灭i-1在消灭i; 思路:       经典的费用流建图 ,先来一遍floyd处理下图 ,首先虚拟出来源点s ,终点t ,超级源点ss, 建图:        from       to         cost           flow        

方式一:java代码: listView.setCacheColorHint(0); 方式二:布局文件 <ListView android:id="@+id/listView1" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:cacheColorHint="#0000" >

<script> var unSelected = "#999"; var selected = "#333"; $(function () { $("select").css("color", unSelected); $("option").css("color", selected); $("select").change(function () {

目的:矢量图画好后,检查是否有伪节点,悬挂节点等,线要素和面要素都可以检查.伪节点,两条线应该相交但是画的没相交:悬挂节点,两条线看似相交了但是没有节点,因此路径不同(类似于高架桥和交叉口,悬挂节点就类似高架桥) 基本步骤: 1.建立拓扑 2.验证拓扑 拓扑的建立可在arcCatalog里完成,也可以在arcMap里右侧目录下完成(本人常称小catalog).catalog是管理文件的一个软件. 注意!!建立拓扑之前需要将要素导入到数据库里的数据集中. 下面简述这个问题.通常来说在arcgis里

http://blog.newnaw.com/?p=789 两年前我写过一篇关于ArcGIS地图切图/缓存原理的文章,<ArcGIS Server的切图原理深入>,里面以tiling scheme为主,讲了缓存图片的存储结构以及相关坐标的计算.那时还是ArcGIS 9.3版本,现在ArcGIS 10已经推出快一年多了,地图缓存/切图方面有了很大改进,比如增加了compact缓存格式,增加了import/export map server cache工具,增加了mixed图片模式等.这次就在上篇

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习! 软件工程的一般开发过程:愿景分析.业务建模,需求分析,健壮性设计,关键设计,最终设计,实现…… 时序图也叫序列图(交互图),属于软件工程里的第二步——业务建模阶段里的图,业务建模要求我们把视角从系统转向组织,要站在客户的角度看问题,以达到清晰准确地“知彼”,术语就是从组织的角度来定位系统的价值,从而避免软件项目的失败,因为大量软件项目失败的原因都是一个——最终实现和用户需求不一致!故业务建模也叫组织建模,切记在业务建模和需求分析

头一次用ArcGIS Server切图,所以遇到问题总是摸不着头脑,网上一个劲的搜罗,可惜ArcGIS Server使用的资料实在太少,所以只好自己憋,或者问客服了.切图今天积累了不少了经验,记录下,以备不备之需: 1.ArcGIS Server 10切图之后竟然是一个文件,不像9.3那样打散的格式(是很多照片) 解释:为了更好的移动瓦片地图,ArcGIS Server 10升级了切图格式,即打包成一个文件(我们暂且这么理解). 2.ArcGIS Server 10的切图格式有几种 解释:我实验

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

广度优先遍历 广度优先遍历是非经常见和普遍的一种图的遍历方法了,除了BFS还有DFS也就是深度优先遍历方法.我在我下一篇博客里面会写. 遍历过程 相信每一个看这篇博客的人,都能看懂邻接链表存储图. 不懂的人.请先学下图的存储方法.在我的之前博客里. 传送门:图表示方法 然后我们如果有一个图例如以下: 节点1->3->NULL 节点2->NULL 节点3->2->4->NULL 节点4->1->2->NULL 这样我们已经知道这是一个什么图了. 如果我们

轮播图的实现原理并不难,但是步骤有些繁琐.最近练习了一个轮播图,大部分是跟着网上的教程写的,然后自己做了一点兼容ie8的修改,加了点击切换图片的特效和手机端的滑动特效,让这个轮播图可以在响应式的网站中使用,同时兼容pc端和触屏端. 轮播图的样式也分很多种,淡入淡出的轮播图很容易实现,只需要把图片全都叠在一起,让相应的图片轮流显示就行了,但是滚动能的轮播图就要复杂很多.这里介绍的是滚动的轮播图: 原理: 实现的原理就是将所有的图片横向的排列起来,排成一个长方形,让这个长方形的总体不断平移,从而使图

前段时间在学习空间统计相关的知识,于是把ArcGIS里Spatial Statistics工具箱里的工具好好研究了一遍,同时也整理了一些笔记上传分享.这一篇先聊一些基础概念,工具介绍篇随后上传. 空间统计研究起步于上个世纪70年代,空间统计其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖.空间关联等关系,通过空间位置建立数据间的统 计关系.空间统计学依赖于tablor地理学第一定律,即空间上越临近的事物拥有越强的相似程度:和空间异质性,即空间位置差异造成的行为不确定现象.例 如要度量犯罪率与教育程

现在是二月,而且到如今你或许已经读到.或听到人们谈论UML 2.0 —— 包括若干进步的 UML 的新规范,所做的变化.考虑到新规范的重要性,我们也正在修改这个文章系列的基础,把我们的注意力从 OMG 的 UML 1.4 规范,转移到 OMG 的已采纳 UML 2.0草案规范(又名 UML 2).我不喜欢在一系列文章的中间,把重点从 1.4 变为 2.0 ,但是 UML 2.0 草案规范是前进的重要一步,我感觉需要扩充文字. 由于一些理由,OMG 改良了 UML .主要的理由是,他们希望 UML

  出图是项目里常见的任务,有的项目甚至会要上百张图片,所以批量出土工具很有必要.arcpy.mapping就是ArcGIS里的出图模块,能快速完成一个出图工具. arcpy.mapping模块里常用的类有MapDocument.DataFrame.Layer.DataDrivenPages和TextElement. MapDocument类是地图文档(.mxd文件)对应的类.初始化参数是一个字符串,一般是.mxd文件的路径: mxd=arcpy.mapping.MapDocument(r"F: