ArcGIS客户端API中加载大量数据的几种解决办法 2011-03-25 18:17 REST风格的一切事物方兴未艾,ArcGIS Server的客户端API(Javascript/Flex/Silverlight API)也逐渐站上了GIS舞台的中央.虽然客户端API给我们带来了更快捷的开发体验,更丰富的展现效果,但有些(奇怪的)需求还不能直接解决.比如要求在客户端API程序中显示大量图形(上万个),乍看之下,受到平台本身的性能制约无法完成,但我们的思维和时间一样,只要挤一挤,总还是有的.本

在做 ajax 滚动加载的时候,越到后面 数据量越大,使用obj.innerHTML+=row添加到页面的时候,出现ie内存不足的情况,此时使用createDocumentFragment,创建一个文档碎片,把所有的新节点附加其上,然后把文档碎片一次性添加到document中,内存节省明显. <script type="text/javascript"> function append(parent, text) { if (typeof text === 'string'

原文:http://www.cnblogs.com/scy251147/archive/2012/01/08/2305319.html 由于之前利用Winform的ListView进行大数据量加载的时候,诟病良多,所以今天试着用WPF的ListView来做了一下,结果没有让我失望,我将一个拥有43000行,510列的csv文件导入到了ListView中,总共耗时在10s左右,并且在导入的过程中,软件界面上的提示信息一直在提示当前导入了多少条.在整个导入的过程中没有感觉到ListView的闪烁.

原文:利用WPF的ListView进行大数据量异步加载 由于之前利用Winform的ListView进行大数据量加载的时候,诟病良多,所以今天试着用WPF的ListView来做了一下,结果没有让我失望,我将一个拥有43000行,510列的csv文件导入到了ListView中,总共耗时在10s左右,并且在导入的过程中,软件界面上的提示信息一直在提示当前导入了多少条.在整个导入的过程中没有感觉到ListView的闪烁. 在测试大数据量加载的时候,我们有两件事情需要完成,第一个就是考虑到大数据量,我们

参考 ZTree 加载大数据量. 1.一次性加载大数据量加载说明 1).zTree v3.x 针对大数据量一次性加载进行了更深入的优化,实现了延迟加载功能,即不展开的节点不创建子节点的 DOM. 2).对于每级节点最多一百左右,但总节点数几千甚至几万,且不是全部展开的数据,一次性加载的效果最明显,速度非常快. 3).对于某一级节点数就多达几千的情况 延迟加载无效,这种情况建议考虑分页异步加载. 4).对于全部节点都展开显示的情况,延迟加载无效,这种情况建议不要全部展开. 5).显示 checkb

http://blog.csdn.net/kingsix7/article/details/38928685 1.CI 控制器添加方法 $this->show_fields_array=array(            "truename"=>"列1",            "item_goods"=>"列2",            "item_store"=>"列3

11.2.4 大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化 虚拟化技术可以让Windows Phone上的大数据量列表不必担心会一次性加载所有的数据,保证了UI的流程性.对于虚拟化的技术,我们不仅仅只是依赖其来给列表加载数据,还可以利用虚拟化的特性去做更多的事情.虚拟化技术有一个很重要的特性就是,它可以准确地判断出哪些列表项处于手机屏幕中,可以动态地去更新这些数据.基于这样的特性,我们可以给列表的功能做更多的优化. 那么下面我们基于一个例子来讲解利用虚拟化技术去做列表的性能优化.有这么一个需求,需要

概述:本节讲述Arcgis for Js加载ArcgisServer和GeoServer发布的wms服务. 1.定义resourceInfo var resourceInfo = { extent: new Extent(-126.40869140625,31.025390625,-109.66552734375,41.5283203125,{wkid: 4326}), layerInfos: [], version : '1.1.1' }; 2.加载ArcgisServer的wms var a

在一个asp.net项目中要用到能绘制大数据量信息的图表,并且是可交互的(放大.缩小.导出.打印.实时数据),能够绘制多种图形. 为此进行了多方调查预研工作,预研过微软的MsChart图表组件.基于jquery的FlortChart图表.Silverlight的Visifire图表组件.基于js和flash的FusionCharts图表.Ext4.0框架中的图表.纯js的Highstock和纯js的Highcharts. 下面给出各个图表的预研结果,以供参考. MsChart MsChart是一

出处: http://lyjilu.iteye.com/ 分析导出实现代码,XLSX支持: /** * 生成<span style="white-space: normal; background-color: #ffffff;">XLSX</span>,2007版本的excel,每个sheet无6.5W的行数限制,但是到了一定数量,可能内存溢出, * 次方法适合在预计10W以下的数据导出时使用,本机测试,14W可以导出.列数量在8列左右 * * @param

前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp

从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件.硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力. 2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理,并且在开发的过程中需要采用Java SDK中并发包(Concurrency)进行编码实现. 3.存储

全文转载自:jinshuaiwang的博客 目前处理Excel的开源javaAPI主要有两种,一是Jxl(Java Excel API),Jxl只支持Excel2003以下的版本.另外一种是Apache的Jakarta POI,相比于Jxl,POI对微软办公文档的支持更加强大,但是它使用复杂,上手慢.POI可支持更高的Excel版本2007.对Excel的读取,POI有两种模式,一是用户模式,这种方式同Jxl的使用很类似,使用简单,都是将文件一次性读到内存,文件小的时候,没有什么问题,当文件大的

c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo

package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintStream; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; i

10.10.6  大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i

 1 . 问题概述 当报表运算完成时,客户端经常需要调用润乾自带的runqianReport4Applet.jar来完成打印操作, 然而数据量比较大的时候,会导致无法加载完成,直至applet内存溢出 为了解决这个问题我们提出了打印分页传输方案. 2 . 案例 南通烟草局 3. 解决思路 1.打印窗口显示时,先向服务器申请第一页,并显示第一页. 2.在预览窗口按下一页或最后页按钮时,如果此页还没有从服务器取过来,那么先将之取过来并显示. 3.在打印窗口中依然可以改变页面设置.分栏数.缩放打印

PGIS大数据量点位显示方案 问题描述 PGIS在地图上显示点位信息时,随点位数量的增加浏览器响应速度会逐渐变慢,当同时显示上千个点时浏览器会变得非常缓慢,以下是进行的测试: 测试环境: 服务器: CPU:Intel(R) Xeon(R) 2.00GHz ,4核 内存:2G 客户端: CPU: E5200@ 2.59GHz, 2核 内存:2G 下面是测试结果: 点位数量 IE内存占用 平均响应时间 放大缩小 点击响应时间 100 44.22M 基本无延时 1 S 基本无延时 400 49.09M

WPF的优势在于界面处理,即使是这样,在面对大数据量的时候也免不了界面假死,同一个线程里处理界面跟大数据量,这是不可避免的.解决办法还是有的,可以使用分页加载,虚拟加载,动态加载,增加条件限制... 比较好的解决办法是使用异步+绑定的方式,即绑定控件的数据源,异步获取数据.要解决界面假死,异步获取数据是很容易想到的,但是即使这样,获取到数据之后再设置控件的数据源,这又是一个耗时的过程,所以需要绑定.如果有ViewModel(前提是实现了INotifiPropertyChanged)那就更好了,直

一.前言 程序访问 MySQL 数据库时,当查询出来的数据量特别大时,数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里,就有可能会导致内存溢出(OOM). 其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询,允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中,可以有效避免OOM:本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试. 二.JDBC实现流式查询 使用JDBC的 PreparedStatement/Statement 的 setFetchSize 方法设置为 Integer.MIN_VALUE 或