在ArcGis拓扑检查的流程——以面重叠检查为例中讲述了如何在ArcGis进行拓扑检查与修改. 在实际操作中,有时我们还需要将ArcGis拓扑检查的结果制作成报告或者提取错误信息反馈作业方. 本文仍然是基于“面重叠检查”这一例子进行讲述,其它规则自作变通即可. 提取Excel信息 一般在存储拓扑数据的数据库(对,就是上面博文中提到的个人地理数据库mdb文件)中找到名为“T_1_PolyErrors”的表,导出加工即可. 此表(错误记录表)中, OriginID(初始ID,面1)与DestID(目

<!-------------知识的力量是无限的(当然肯定还有更简单的方法)-----------!> 当我考虑将省市区三级联动数据从mysql转入mongodb时遇到了网上无直接插入mongodb的示例(基本均是mysql插入示例).于是想到利用json文件直接导入mongodb会比较easy(SQLyog如何导出json?) 在SQLyog中写一个json格式查询语句:(省市区example如下:)看一下就能懂其中规则* SELECT'{"code":"' A

下面介绍一种ASP.net中导出Excel的简单方法 先上代码:前台代码如下(这是自己项目里面写的一点代码先贴出来吧) <div id="export" runat="server" style="width: 700px; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <!--startprint--> <table width="100%" border=&

easyExcel导出excel的简单使用 Java解析.生成Excel比较有名的框架有Apache poi.jxl.但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大.easyexcel重写了poi对07版Excel的解析,能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到KB级别,并且再大的excel不会出现

ArcGIS自定义工具箱-判断字段值是否相等 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:判断两个字段值是否相等 使用方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

将csv导出json格式 import os,csv,json cf = open('D:\OneDrive\\Tech\\Script\\Powershell_Script\\Uxin_work\\VM-Export2012\\VMs.csv','r') for x in csv.DictReader(cf): d = json.dumps(x,indent=6,separators=(',',':'), ensure_ascii=False) #,sort_keys=True print d

JSON 1.json是什么? *它是js提供的一种数据交换格式 2.json的语法 *{}:是对象! >属性名必须使用双引号括起来!单引号不行!!! >属性值: *null *数值 *数组,使用[]括起来 *对象 *字符串 *boolean值3.应用json *var person={"name":"zhangsan","password":"961012gz","age":12};函数eva

js中json数据简单处理(JSON.parse()和js中嵌套html) 一.总结 1.html中嵌套js:<script>js代码</script> 2.js中嵌套html:document.write('<table><tr><th>key</th><th>value</th></tr>') //2.在js中嵌套html,用document.write() 二.js中json数据简单处理 练习

Python中json的简单读写操作 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率). JSON在python中分别由list和dict组成. 这是用

Excel导入导出工具(简单.好用且轻量级的海量Excel文件导入导出解决方案.) 置顶 2019-09-07 16:47:10 $9420 阅读数 261更多 分类专栏: java   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/sanri1993/article/details/100601578 Excel导入导出工具 项目地址:https://gitee.com/sanri/s

作业讲解 下载代码: HBuilder APP和flask后端登录 链接:https://pan.baidu.com/s/1eBwd1sVXTNLdHwKRM2-ytg 密码:4pcw 如何打开APP和后端flask,请参数昨天的文章 进入flask后端程序目录,创建文件setting.py 设置MongoDB信息,以及json返回格式 import pymongo client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port=27017) M

全局变量 由于多个html页面,需要引用同一个变量.这个时候,需要定义一个全局变量!如何定义呢? 默认包含了mui的html文件都导入mui.js文件.那么将变量写在mui.js中,就可以实现所有页面共享了! 由于开发环境的电脑的IP是自动获取的,隔一段时间,就需要修改一次.那么html中发送POST请求时,URL中的IP地址不能写死! 所有 JavaScript 全局对象.函数以及变量均自动成为 window 对象的成员. 修改mui.js,定义全局变量,务必使用windows * MUI核心

      前言:以前做过的一个项目,有这样的一个需求使用搜索引擎来查询对应的区域信息,不过区域信息要先导出来,并且数据格式是JSON格式的,在程序中能实现这个需求,不过下面的这种方法更加的简单,通过SQL+SQLyog工具的特点直接将区域信息以JSON格式的形式导出来! 1:区域表的结构信息 2:区域关系表的结构信息 3:这个SQL语句是本次博文的核心,就是用他来拼出JSON格式的数据的,当然,仔细的看一下的话也比较简单,只是这种思路值得小记一笔 SELECT '{"regionId"

JSON概述 JSON: JavaScript 对象表示法( JavaScript Object Notation) .是一种轻量级的数据交换格式. 它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式, 但是也使用了类似于C语言家族的习惯( 包括C. C++. C#. Java. JavaScript. Perl. Python等) .这些特性使JSON成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写, 同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率). JSON 解析器

首先上代码: func main() { b := true a1, _ := json.Marshal(b) a2, _ := Marshal(b) fmt.Println(string(a1)) fmt.Println(string(a2))} 输出: truetrue 以最简单的单个bool 类型的序列化为例,我们来搞清楚json 包里面的调用栈如下: 从入口出发,第一个方法是: func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) { e := &enc

JSON.NET(http://json.codeplex.com/)使用来将.NET中的对象转换为JSON字符串(序列化?),或者将JSON字符串转换为.NET中已有类型的对象(反序列化?) 首先为了例子随便定义一个类型: public class Product { public string Name { get; set; } public DateTime Expiry { get; set; } public decimal Price { get; set; } public st

excel的操作,最常用的就是导出和导入,废话不多说上代码. 本例使用NPOI实现的,不喜勿喷哈.... /// <summary> /// 导出Excel /// </summary> /// <param name="stime"></param> /// <param name="etime"></param> /// <returns></returns> pub

1 下面是一个简单的json 解析的demo,废话不多说,直接上代码 package com.sky.gallery; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.DataInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.SocketTimeoutException; import org.apache.http.H

1.使用ArcGIS打开.mxd地图文件 2.选择[Geoprocessing][ArcToolbox]  3.展开菜单,选中如图所示菜单,双击打开 4.选择对应的辖区节点   5.点击OK后,会在左侧自动生成一个节点项,如下图所示  6.选中该新生成的节点,右键选择[Open Attribute Table],会显示所有的辖区边界点  7.在弹出的属性框中,点击顶部第一个菜单,选择[Add Filed]添加一个字段   8.填入字段名称与字段类型,名称随意,但是字段类型需要选择为Double类

导出到json: $ mongoexport.exe  -d TestDB -c TestCollection -o  ./test.json 导出到csv: If you want to output CSV, you have to specify the fields in the order you want them. $ mongoexport.exe  --csv -f _id,f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7 -d TestDB -c TestCollection -o

1 首先使用npm下载插件依赖的安装包   npm install file-saver --save   npm install xlsx --save   2 引入项目中的ts文件中   import * as FileSaver from 'file-saver';   import * as XLSX from 'xlsx';   3  写一个exportList(){ }方法,点击导出按钮时执行此方法,导出文件 exportList() { // json 示例     let jso