注意,ArcGis中shp属性表至少要保留除OID(FID).Shape之外的1个字段. 例:批量删除“省级行政区域”除“FID”.“Shape”.“Area”之外的字段. import arcpy #如果要素类已加载至工作空间,可以直接使用其名字(此处是"省级行政区域"),否,则使用.shp文件的全路径. #code source: https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/ QQ:975601416 fieldList=arcpy.ListFields

先看如何增加一个字段 函数:arcpy.AddField_management 语法:AddFields_management (in_table, field_description) 参数 说明 数据类型 in_table 要添加指定字段的输入表.该字段将被添加到现有输入表,并且不会创建新的输出表. 可将字段添加到 ArcSDE 的要素类.文件或个人地理数据库的要素类.coverage.shapefile.栅格目录.独立表.带属性表的栅格和/或图层. Mosaic Layer; Raster

#encoding:utf-8 ''' oss中有一些mp4文件需要删除,首先定位出这些文件放在txt文本中 然后通过python操作oss进行批量删除 ''' import oss2 auth = oss2.Auth('key01', 'key02') # Bucket处于新加坡区域 endpoint = 'http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com' bucket1 = 'ck' # service = oss2.Service(auth, endpoint, )

这一段是批量定义要素类(FeatureClasses)投影的ArcPy代码: 把要处理的要素类塞进一个文件夹(工作空间,workspace),然后将代码开头的路径换成这个“文件夹”的路径,处理完后再做其他处理(比如批量塞回原来文件夹,vba,python啥的代码.小工具处理即可). 或者,把要处理的要素类都加载到ArcMap工作空间,然后把下面代码set environment workspace(设置工作空间)的这一行代码干掉,代码执行的默认工作空间就是当前ArcMap的工作空间了. defi

在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据.如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低.如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用.思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可. 假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name.学校school.电话telphone.邮箱email. 以Mysq为例子,sql语句

背景 之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key,不管对应的value是什么结构都能删除掉..但是redis的key是没有层级的...比如2个key分

arcgis python脚本工具实例教程-栅格范围提取至多边形要素类 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 功能:提取栅格数据的范围,保存至多边形要素类,从而对范围进一步处理. 关键词:arcpy, 栅格,矢量,矢量化,栅格转矢量,范围提取,范围统计 特点: 1. 速度快 2. 稳定性高 3. 可以集成到任意脚本.工具和模型中 工具开发目的:系统自带工具存在速度慢.容易崩溃等缺点.例如,处理本案例所示数据,一直出错,不可调和.  

年前写了一个用渔网工具制作图幅接图表的文章,链接在这里: 使用ArcMap做一个1:5000标准分幅图并编号 本文提供一个使用ArcMap利用接图表图斑裁切一幅影像为多幅的方法. 第一步,将接图表拆分,使之每一个图斑为一个要素类(Shapefile文件) 拆分方法很多,提供两个参考: 1.可以使用Python脚本 2.可以使用ArcToolbox——分析工具——split 拆分的结果是每个影像框图斑为一个Shapefile文件,所有Shapefile文件生成在一个文件夹下. 第二步,使用Pyth

对栅格的裁切,我们通常使用裁切(数据管理-栅格-栅格处理)或按掩膜提取(空间分析-提取分析)来裁切,裁切的矢量要素通常是一个要素图层或Shape文件.如果要进行批量处理,可以使用ToolBox中的批量处理工具.但是,有时我们选择的裁切矢量要素不是一个要素图层,而是要素图层中的一个要素,如按标准图幅裁切栅格影像,以前的做法是将要素一个一个的导出来,再进行批量处理.快速导出方法:ArcGIS按字段属性分割文件. 现在,可以使用Python脚本来批量裁切,在网上找了位大神的原始代码学习一下: #-*-

原理: 利用图斑最小外包矩形的左上角坐标(数学坐标)Y坐标将序.X坐标升序的方式获取自上而下,从左到右的要素记录排序,然后遍历编号. "!shape.extent.xmin!"计算要素最小外包矩形的左上角X坐标: "!shape.extent.ymax!" 计算要素最小外包矩形的左上角Y坐标: 字段计算器中可做Python脚本表达式用,Arcpy中其类型为Python_9.3,在“解析ArcGis字段计算器”相关博文中,已对上面代码信息进行过说明. 代码如下: #要

昨天有需求需要用python脚本删除一个目录下的文件.遇到了点麻烦. 使用的是shutil.rmtree(dir)函数,这个函数可以删除有内容的目录,而shutil.rmdir(dir)只能删除空目录. 1.一删除就报错,最后怀疑是账户权限问题,更改了账户的权限以后,可以删除部分文件了,但还是有文件不可以删除 2.在网上查到可能是因为文件属性的问题,果真删不掉的文件都是只读的.如果想删除这些文件需要先修改其属性. shutil模块是没有类似函数的,于是自己仿照shutil.rmtree函数写了一

脚本如下 一.python 脚本如下 #! /usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- import urllib import urllib.request import re import datetime import time import codecs from urllib.request import urlopen import requests def match(urlGet): urlGet1 = urllib.request.urlope

一般情况下,配置rewrite重写规则使用shell脚本即可: 把url拼凑成1,2文件中中的格式,运行 chongxie.sh 即可生成我们需要的rewrite规则 [root@web01:/opt/rewrite]# ^/facebook/recover-facebook-messages-on-android.html [root@web01:/opt/rewrite]# https://www.chinasoft.com/facebook/recover-facebook-message

其实,这就是批量执行了ArcToolbox 分析工具-筛选 功能. 先上代码,后做解说: # in_feature:待拆分要素类 # out_folderpath:输出路径,注意最后加“/”以与字段名拼接出输出文件路径 # split_field:拆分标准字段 import arcpy in_feature="C:/Users/yang/Desktop/中国行政区矢量图/省级行政区域.shp" out_folderpath="C:/Users/yang/Desktop/1/&

搭建环境 centos 7.4 使用脚本 python 批量修改connect用户的密码 生成密码为随机密码 保存为xls文档   passwd_chang #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random import string,os import pexpect import xlrd,xlwt from xlwt import Style from xlutils.copy import copy def passw

有示例要素类如下 经过下面代码处理 #遍历输出面或折线要素的折点坐标 #infc:输入要素类 # code source: https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/# QQ:975601416 import arcpy infc='test'; for row in arcpy.da.SearchCursor(infc,["OID@","SHAPE@"]): print("Feature{}:".format(ro

Python 编程语言用于自 9.0 起的各版本 ArcGIS 中,并被整合到 ArcMap 和 ArcGIS for Server 的自动安装中. ArcGIS 将在完整安装过程中安装下列 Python 版本. ArcGIS (for) Desktop 10.6.1 - Python 2.7.14 和 Numerical Python 1.9.3 10.6 - Python 2.7.14 和 Numerical Python 1.9.3 10.5.1 - Python 2.7.13 和 Num

屁话不多说. 原因: msrepl_tran_version由于有非空约束.所以不能直接删除. --###############################################--1.先删除约束:--###############################################DECLARE @SQL VARCHAR(999)DECLARE CUR_CONSTRAINT CURSOR LOCAL FOR SELECT  'ALTER TABLE '+   CAS

近期在整理相册的时候,发现相册中有许多重复图片,人工一张张筛查删除太枯燥,便写下这个脚本,用于删除文件夹下重复的图片. 第一部分:判断两张图片是否相同 要查找重复的图片,必然绕不开判断两张图片是否相同.判断两张图片简单呀!图片可以看成数组,比较两个数组是否相等不就行了.但是这样做太过简单粗暴,因为两个数组的每个元素都要一一比较,效率很低.为了尽量避免两个庞大的数组比较: 先进行两张图片的大小(byte)比较,若大小不相同,则两张图片不相同: 在两张图片的大小相同的前提下,进行两张图片的尺寸(长和

1.拷贝一个目录下的所有文件及文件夹到另一个目录下(递归拷贝) # cat /home/test.py #!/usr/bin/python  import os  import shutil def copyFiles(sourceDir,targetDir): if sourceDir.find("exceptionfolder")>0: return for file in os.listdir(sourceDir): sourceFile = os.path.join(so