什么是OD成本矩阵? 先不说这个东西是什么,我们还是举一个实际的例子: 现在存在3个城市北京.上海.武汉,请分析他们两两之间的通行时间. 很简单嘛!北京到上海,北京到武汉,上海到武汉都来一次最短路径分析就好了. 好. 那么现在存在全国100个城市,请做同样的分析.使用排列组合的数学知识,知道至少要执行100*99/2=4950次分析. 人工明显是不可能的,光打点就很累了.而且,我们关心的是通行时间,所以最短路径分析的结果的输出线其实可以不要. 所以,可以用一张100×100的表,或者说是100阶

上一章花了大篇幅介绍网络数据集的创建,也简单说了下点线的连通性问题. 那么可以试试刀锋不锋利啦! 网络分析呢,ArcGIS提供了5个基本分析类型: 最短路径求解 服务区(服务覆盖范围) 事故突发地的最近设施 OD成本矩阵 车辆分配. 在这里,就先简单介绍介绍. 基于网络数据集,每一种分析类型都需要在ArcMap中创建一个对应的分析图层才能进行分析.

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭

芯航线FPGA学习套件之4*4矩阵键盘模块测试手册   本手册以简明扼要的方式介绍芯航线FPGA学习套件提供的矩阵键盘模块的测试方法:   连接开发板,如下所示: 2.将矩阵键盘模块与开发板按如下图所示连接: 具体连接线序,可参看下图: 打开测试工程NEW_Key_Board,如下图所示: 烧写NEW_Key_Board.sof文件到开发板中 按下任意按键,核对当前按键值与LED灯状态是否一致,下图所示: 上图,按下按键A,LED[0:3]对应状态为亮灭亮灭,因为0使能LED亮,1关闭LED灯,

颜色矩阵原理 色彩的三要素 1.色相.色相通俗的说就是"颜色",色相的改变就是颜色的改变,色相的调节伴随着红橙黄绿蓝紫的变化. 2.亮度.明度通俗的说就是"光照度",明度的改变就是光照在物体上带来的改变,明度的调节伴随着越高,光越强,越泛白(就像过曝一样,往白色上偏离):越低,光越弱,越往黑里偏 3.饱和度.饱和度通俗的说就是"色彩的纯度",饱和度的改变会影响颜色的鲜艳程度,以红色为例子,越高,越接近红色,越低则越接近灰色(黑白) 在编程中有时候

本文隶属于AVR单片机教程系列.   开发板上有4个按键,我们可以把每一个按键连接到一个单片机引脚上,来实现按键状态的检测.但是常见的键盘有104键,是每一个键分别连接到一个引脚上的吗?我没有考证过,但我们确实有节省引脚的方法. 矩阵键盘 这是一个4*4的矩阵键盘,共有16个按键只需要8个引脚就可以驱动.我们先来看看它的原理. 每个按键有两个引脚,当按键按下时接通.每一行的一个引脚接在一起,分别连接到左边4个端口,称为"行引脚":每一列的另一个引脚接在一起,分别连接到右边的4个端口,称

原文 GIS基础软件及操作(十) 练习十.网络分析 (1) 加深对网络分析基本原理.方法的认识:(2) 熟练掌握ARCGIS下进行道路网络分析的技术方法:(3) 结合实际.掌握利用网络分析方法解决地学空间分析问题的能力. 实验目的 网络分析是GIS空间分析的重要功能分.有两类网络,一为道路(交通)网络,一为实体网络(比如,河流.排水管道.电力网络).此实验主要涉及道路网络分析,主要内容包括: 最佳路径分析,如:找出两地通达的最佳路径. 最近服务设施分析,如:引导最近的救护车到事故地点. 服务区域

Network Analyst 工具 1.分析 # Process: 创建 OD 成本矩阵图层 arcpy.MakeODCostMatrixLayer_na("", "OD 成本矩阵", "", "", "", "", "ALLOW_UTURNS", "", "", "", "STRAIGHT_LI

项目范围管理包括确保项目做且只做所需的全部工作,以成功完成项目的各个过程. 管理项目范围主要在于定义和控制哪些工作应该包括在项目内,哪些不应该包括在项目内.   核心概念: 规划范围管理:为记录如何定义.确认和控制项目范围及产品范围, 而创建范围管理计划的过程 在项目环境中,“范围”这一术语有两种含义: {     uu产品范围.某项产品.服务或成果所具有的特征和功能.      uu项目范围 .为交付具有规定特性与功能的产品.服务或成果而必须完成的工作.项目范围有时也包括产品范围. }   从

原文  http://blog.csdn.net/heimady/article/details/10363995 1. 前言 1.1. 什么是 3G . 4G Ÿ 第三代移动通信技术(3rd - Generation),速率一般在 几百 K bps ,较之前的 2G 和 2.5G 在数据传输速度上有很大提升. Ÿ 第四代移动通信技术( 4th - Generation ),速度可达到 100Mbps 以上,几乎可以满足人们的所有传输数据的需求. Ÿ 目前主流的 3G 技术标准有三种: WCDM

TCP流模式与UDP数据报模式http://blog.csdn.net/s3olo/article/details/7914717 数据报(datagram)通常是指起始点和目的地都使用无连接网络服务的的网络层的信息单元.(UDP数据报 -Datagram) 段(segment)通常是指起始点和目的地都是传输层的信息单元.(TCP Stream -流)

ylbtech-DatabaseDesgin:ylbtech-SubwayNav(地铁线路导航)-数据库设计 DatabaseName:SubwayNav(地铁线路导航) Type:线路导航 1.A,数据库关系图(Database Diagram) 1.B,数据库设计脚本(Database Design Script) 1.B.1,SubwayNav.sql 第一版 -- ============================================= -- ylb:地铁线路导航系统

1. 前言 1.1. 什么是3G.4G Ÿ 第三代移动通信技术(3rd - Generation),速率一般在几百Kbps,较之前的2G和2.5G在数据传输速度上有很大提升. Ÿ 第四代移动通信技术(4th - Generation),速度可达到100Mbps以上,几乎可以满足人们的所有传输数据的需求. Ÿ 目前主流的3G技术标准有三种: TD-SCDMA:中国自主知识产权的3G通信技术.中国移动运营. 188 Ÿ 目前主流的4G技术为LTE,但还没有被广泛应用: GSM à GPRS à ED

[称号] Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S. A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the rela

Description 在电视时代,没有多少人观看戏剧表演.Malidinesia古董喜剧演员意识到这一事实,他们想宣传剧院,尤其是古色古香的喜剧片.他们已经打印请帖和所有必要的信息和计划.许多学生被雇来分发这些请柬.每个学生志愿者被指定一个确切的公共汽车站,他或她将留在那里一整天,邀请人们参与. 这里的公交系统是非常特殊的:所有的线路都是单向的,连接两个站点.公共汽车离开起始点,到达目的地之后又空车返回起始点.学生每天早上从总部出发,乘公交车到一个预定的站点邀请乘客.每个站点都被安排了一名学生

网络分析是个热点,理论上是属于计算机图形学和数据结构的,GIS以此为基础做出应用. 以下列举本人在学习中遇到的网络分析问题与经验总结. 1. 软件平台及数据准备 平台:Windows 10 操作系统,ArcGIS for Desktop 10.0或更高版本(本人使用10.4) 用到的软件和SDK:VisualStudio 2012或更高版本.ArcGIS Objects 10.2或更高版本.Microsoft.NET Framework 3.5或更高版本 2. 网络分析介绍 挖坑待填. 3. 网

wireshark:Beyond Compare是一个网络封包分析软件.网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料.Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接与网卡进行数据报文交换,是目前全世界最广泛的网络封包分析软件 标题栏:用于显示所分析的抓包文件的名称.捕获的设备名称以及Wireshark的 版本号. 菜单栏:Wireshark的标准菜单栏. 工具栏:常用功能的快捷图标按钮. 筛选区域:我们在实际的数据包分析中,可能在很短的时间内就能够捕获到成 千上

1. 针对机器学习/深度神经网络“记忆能力”的讨论 0x1:数据规律的本质是能代表此类数据的通用模式 - 数据挖掘的本质是在进行模式提取 数据的本质是存储信息的介质,而模式(pattern)是信息的一种表现形式.在一个数据集中,模式有很多不同的表现形式,不管是在传统的机器学习训练的过程,还是是深度学习的训练过程,本质上都是在进行模式提取. 而从信息论的角度来看,模式提取也可以理解为一种信息压缩过程,通过将信息从一种形式压缩为另一种形式.压缩的过程不可避免会造成信息丢失. 笔者这里列举几种典型的体

最近一直在做最短路......所以今天就再做一道最短路吧.... 题目描述 在电视时代,没有多少人观看戏剧表演.Malidinesia古董喜剧演员意识到这一事实,他们想宣传剧院,尤其是古色古香的喜剧片.他们已经打印请帖和所有必要的信息和计划.许多学生被雇来分发这些请柬.每个学生志愿者被指定一个确切的公共汽车站,他或她将留在那里一整天,邀请人们参与. 这里的公交系统是非常特殊的:所有的线路都是单向的,连接两个站点.公共汽车离开起始点,到达目的地之后又空车返回起始点.学生每天早上从总部出发,乘公交车

1.问题描述 有209张图片作为训练集,50张图片作为测试集,图片中有的是猫的图片,有的不是.每张图片的像素大小为64*64 吴恩达并没有把原始的图片提供给我们 而是把这两个图片集转换成两个.h5文件:train_catvnoncat.h5(训练集),test_catvnoncat.h5(测试集). 这三这个文件的下载地址:https://pan.baidu.com/s/1bL8SC3gNxbzL9Xo4C6ybow    提取码: iaq7  这个h5文件是一种数据文件格式,关于它的写入和读取