arcmap操作的

X_outliers=np.array([[3.4, 1.3], [3.2, 0.8]]) y_outliers=np.array([0, 0]) 要明白X,y不再是我们高中时候学的x,y轴的坐标:首先X,y都是数组概念,代表多个值:其次之前的坐标概念都在X对象里面:y值代表的描述数据另外一个维度:分类.理解X,y对于理解机器学习的代码有很大帮助.

  公司这几天在准备新版本的上线,今天才忙里偷闲来写这篇博客.接着上一篇的"H5坦克大战之[玩家控制坦克移动2]"(http://www.cnblogs.com/zhouhuan/p/H5_tankgame3.html),这一篇来写怎么建造敌人的坦克. 我的想法是,基于可扩展性和性能等方面的考虑,用构造函数改造之前的部分代码,再在这个基础上,实例化出来不同的坦克.   1.一开始的两个步骤不变 //封装一个获取绘图环境的函数 function getCxt(){ var myCanva

周一没有看圣诞大战,这几天比较忙也没有看赛后的报道,今天就先不扯NBA,随便扯扯自己.昨天在电脑里找东西的时候翻到以前兼职健身教练时的照片,思绪一下子回到学生时代,脑子久久换不过来.现在深深觉得健身和写代码真的是两个极端,一个往死里做(做动作),一个往死里坐(坐椅子),现在的体重和巅峰时期足足差了6公斤,以前80公斤5*10的卧推变成了现在5*20的下斜俯卧撑,唉...掉了的块和体重里可都藏着我写过的代码啊!这里给大家送点小福利,珍藏版的卫平-布莱恩特奉上:   好了不扯,接着上一篇H5坦克大战

自从威少砍下45+11+11的大号三双之后,网上出现了各种各样的神级段子,有一条是这样的: 威少:Hey,哥们,最近过得咋样! 浓眉:对方开启了好友验证,请先添加对方为好友 威少:...... JRS:2333333 看到了一条比赛当天的数据统计:威少45+11+11,杜少32+8+3,伊巴卡19+11+2,雷吉杰克逊17+3+6,哈登16+6+16,雷霆管理层真应该改名雷锋管理层了,现在对雷霆管理层的每日一轮都是JRS们的常态了. 好了,不扯,接着上一篇博客(H5坦克大战之画出坦克http:/

一.浏览器兼容 1.1.概要 世界上没有任何一个浏览器是一样的,同样的代码在不一样的浏览器上运行就存在兼容性问题.不同浏览器其内核亦不尽相同,相同内核的版本不同,相同版本的内核浏览器品牌不一样,各种运行平台还存在差异.屏幕分辨率不一样,大小不一样,比例不一样.兼容性主要考虑三方面: 1).CSS兼容2).JavaScript兼容3).HTML兼容 这三类也是前端的主要组成部分,都存在一定的兼容性问题,知己知彼,百战百胜,我们先了解浏览器的发动机—内核. 多年前我们一直为IE6兼容烦恼,为它没少加

已经接触了一段时间的ACM(详见百度百科)了,每回刷杭电oj的题累了的时候,就喜欢去看Ranklist里面的排名,看看前面的牛人的格言,让自己有一点憧憬.有一天突然好奇杭电上的人做的总题数的数量与人数之间有怎样的分布规律,这样就可以知道大多数的人做了多少题就停了下来. 说干就干,我先用用java代码写了一个抓取上面Ranklist网页的程序到本地后,利用正则表达式解析内容并提取其中的数据,最后导入到数据库中.技术方面不想讲的太详细,只想说下其中遇到的问题. 抓取网页速度太慢.近两千个网页似乎抓取

1.SIFT概述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换,由加拿大教授David G.Lowe提出的.SIFT特征对旋转.尺度缩放.亮度变化等保持不变性,是一种非常稳定的局部特征. 1.1 SIFT算法具的特点 图像的局部特征,对旋转.尺度缩放.亮度变化保持不变,对视角变化.仿射变换.噪声也保持一定程度的稳定性. 独特性好,信息量丰富,适用于海量特征库进行快速.准确的匹配. 多量性,即使是很少几个物体也可以产生大量的SIFT特征 高速

[源码下载] 背水一战 Windows 10 (15) - 动画: 缓动动画 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 动画 缓动动画 - easing 示例演示缓动(easing)的应用Animation/EasingAnimation.xaml <Page x:Class="Windows10.Animation.EasingAnimation" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xam

一.浏览器兼容 1.1.概要 世界上没有任何一个浏览器是一样的,同样的代码在不一样的浏览器上运行就存在兼容性问题.不同浏览器其内核亦不尽相同,相同内核的版本不同,相同版本的内核浏览器品牌不一样,各种运行平台还存在差异.屏幕分辨率不一样,大小不一样,比例不一样.兼容性主要可以分类为: 1).CSS兼容2).JavaScript兼容3).HTML兼容 这三类也是前端的主要组成部分,都存在一定的兼容性问题,知己知彼,百战百胜,我们先了解浏览器的发动机—内核. 多年前我们一直为IE6兼容烦恼,为它没少加

3757: 苹果树 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 1726  Solved: 550[Submit][Status][Discuss] Description 神犇家门口种了一棵苹果树.苹果树作为一棵树,当然是呈树状结构,每根树枝连接两个苹果,每个苹果都可以沿着一条由树枝构成的路径连到树根,而且这样的路径只存在一条.由于这棵苹果树是神犇种的,所以苹果都发生了变异,变成了各种各样的颜色.我们用一个到n之间的正整数来表示一种颜色.树上

前言 好长时间没写博文了,今天偷偷懒写篇关于opencv2中鼠标响应操作的文章. 鼠标操作属于用户接口设计,以前一直使用Qt来做,但是如果只需要简单的鼠标,键盘操作,直接调用opencv库的函数也未尝不可,鼠标操作之前已经接触很多了,在MFC,QT,OpenGL,等等中,理论主要就是两点,一是监控鼠标操作,鼠标点击,移动,松开,然后通过mouse_event识别判断出那一种鼠标的操作,根据不同的操作然后进行处理,二是在主函数中加入鼠标的回调函数,将鼠标操作与程序的窗口绑定. 第一节 函数介绍 暂

最近还是在找工作,在面试某移动互联网公司之前认为自己对Java的GC机制已经相当了解,其他面试官问的时候也不存在问题,直到那天该公司一个做搜索的面试官问了我GC的问题,具体就是:老年代使用的是哪中垃圾回收算法,并详细解释第一步做什么,第二部做什么?这时候才发现具体一步一步怎么来的,确实不知道.那结果就可想而知,面试官就对我不感兴趣了.那一瞬间,感觉自己不应该过分轻信别人的博客,要相信官方的文档,因为有些写博客的技术人员也许自身对某些技术都不是很了解,只是自己记录下学习和使用的经历,再或者文章可能

/*使用之前要记得导入第三的jar包这个是我之前使用的时候那别人的东西自己修改了一下 还没来得及好好地封装一下还望见谅,注释我感觉写的挺清楚的就在不进行解释代码了*/package com.zzp.ExcelParse;import jxl.Workbook;import jxl.format.*;import jxl.format.Alignment;import jxl.format.Border;import jxl.format.BorderLineStyle;import jxl.wr

http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1526 题目大意: 可以从n个碟子中任选一个放在桌子上(不断往上放),也可以把桌子上最顶端的盘子拿走 对于约束条件 i , j 是说假如 i 这个碟子还在桌子上,就不能拿走 j 这个碟子,也就等于放了 i 这个碟子就不能再放 j 了,因为放了 i 再放 j,就会相互约束,无法拿走碟子了. 思路: 可以把问题转化为括号匹配队列问题,左括号代表拿来碟子,右括号代表拿走碟子. dp[x][y]  , x 代表还

1.1简介—无处不在的投影几何 我们都熟悉射影变换.当我们看一幅图,我们看到的方形不是方形,或圆形不是圆形.平面立体映射到图片上的变换是一个投影变换的例子. 因此投影变换时保留的几何属性是什么呢?当然,不是形状,例如圆形可能呈现出椭圆形.长度也不是,一个圆的两个垂直半径通过投影变换被不同程度的被拉伸.角度.距离.距离比率——都不被保留,通过投影变换几乎保留了极少的几何特征.然而,投影变换保留了平直度(笔直straightness)属性.事实证明,这是映射最基本的要求,我们可以定义一个平面的投影变

1.K-均值聚类法的概述    之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法,但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类,并不是特别清楚它的原理.最近因为在学模式识别,又重新接触了这种聚类算法,所以便仔细地研究了一下它的原理.弄懂了之后就自己手工用matlab编程实现了,最后的结果还不错,嘿嘿~~~   简单来说,K-均值聚类就是在给定了一组样本(x1, x2, ...xn) (xi, i = 1, 2, ... n均是向量) 之后,假设要将其聚为 m(<n) 类,可以按照如下

在学习应用一个框架之前,应该了解一下这个框架的整体结构或是相应的API函数.这篇文章还不错:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f262210102vzf9.html,就拷贝过来. 常用的API函数 获取信息类API (1)获取默认系统语言对应的Strings.xml文件内的数据. get_app_string() (2)查找某一个语言环境对应的字符串文件Strings.xml内数据. get_app_string(String language) (3)获取当前a

NSFileManager.NSURL.NSFileHandle.NSData.NSXMLParser.NSUserDefaults.NSKeyedArchiver.NSKeyedUnarchiver.CoreData.NSFetchRequest.NSEntityDescription.NSPredicate. NSSortDescriptor.UIImagePickerController.AVAudioPlayer.MPMoviePlayerController.NSThread.NSBl

此文涉及命令:grep.sed.awk.printf.diff.cmp.patch. 概念: 什么是正则表示法 简单的说,正则表示法就是处理字符串的方法,他是以行为单位来进行字符串的处理行为, 正则表示法透过一些特殊符号的辅助,可以让使用者轻易的达到『搜寻/删除/取代』某特定字符串的处理程序!正则表示法基本上是一种『表示法』, 只要工具程序支持这种表示法,那么该工具程序就可以用来作为正则表示法的字符串处理引用. 例如 vi, grep, awk ,sed 等等工具,因为她们有支持正则表示法,所以

目录 前言 bokeh简介及胡扯 bokeh-scala基本代码 我的封装 总结 一.前言        最近在使用spark集群以及geotrellis框架(相关文章见http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html)进行分布式空间地理系统设计(暂且夸大称之为地理信息系统),虽说是空间地理信息系统但是也少不了数据可视化方面的操作,所以就想寻找一款支持大数据的可视化框架,网上查阅半天发现bokeh不错(其实是老板直接指明方向说用这款),恰好bok