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arcmap数据原数据的保存
2024-11-10
ArcGIS数据存储的方式
工作空间文件夹和地理数据库为存储和管理ArcGIS地理信息提供了主要容器.工作空间文件夹只是磁盘上的普通文件夹,它可保存大量的文件地理数据库.个人地理数据库.基于文件的数据集以及一系列ArcGIS文档. ArcMap中的一个关键工作空间文件夹是每个地图的默认工作目录文件夹,也就是默认情况下存储地图文档.保存结果和创建新数据集的位置. 工作空间文件夹可包含采用多种文件格式的外部数据集以及对地理数据库的引用.例如,可以使用文件地理数据库,可以连接到 ArcSDE 地理数据库,还可以使用包含大量数据文
回滚事件只是让原数据看起来不变,但是id还是会自增吗?
回滚事件只是让原数据看起来不变,但是id还是会自增对吗? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 import pymysql #连接 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",database="s8",user="root",password="
利用DataSet更改数据,将更改保存到数据库中
RowState 是 DataRow 很重要的一个属性, 表示 DataRow 当前的状态. RowState 有 Added, Modified, Unchanged, Deleted, Detached 几种, 分别表示 DataRow 被添加, 修改, 无变化, 删除, 从表中脱离. 在调用一些方法或者进行某些操作之后, 这些状态可以相互转化. DataAdapter 可以根据 RowState 来决定如何影响数据库等存储位置. 如果 DataRow 的状态为 Added,DataAdap
MySQL 中 update 修改数据与原数据相同会再次执行吗?
阅读本文大概需要 2.8 分钟. 作者:powdba 来源:阿里云栖社区 一.背景 本文主要测试MySQL执行update语句时,针对与原数据(即未修改)相同的update语句会在MySQL内部重新执行吗? 二.测试环境 MySQL5.7.25 Centos 7.4 三.binlog_format为ROW 1.参数 2.测试步骤 session1 session2 session1 3.总结 在binlog_format=row和binlog_row_image=FULL时,由于MySQL 需要
3D Slicer中文教程(三)—数据加载及保存方式
1.打开数据与保存数据 (1)打开数据 ——可以将数据拖拽到3D Slicer应用窗口或者从菜单栏工具栏打开. ——多种方式加载大量数据. 有关DICOM数据,请参阅DICOM模块文档. 对于几乎所有其他(包括场景),您可以使用添加数据对话框. 有关支持的数据格式的列表,请参阅此列表. 请注意,仅部分支持列出的某些格式. ——对于一些更复杂的格式(特别是DWI),建议首先使用DICOM到nrrd转换器将DICOM数据转换为nrrd格式,然后将nrrd文件加载到Slicer中. 许多供应商正在使用
弹框勾选datatable中的数据,点击保存后添加到另一个表中,同一个页面
需求描述:做编辑的时候,点击添加按钮,弹出数据表table2,勾选弹出框中的数据,点击保存后能够添加到table1中,并且已经被添加到table1中的数据,在弹出框中显示已选,checkbox隐藏:table1中的操作项有一个删除,删除table1的数据之后,table2中对应数据的checkbox恢复可选.代码太多,就不废话了,直接贴代码 代码: //html代码 <button class="btn sbold green" id="toAddOrgPage&quo
MySQL中update修改数据与原数据相同会再次执行吗?
作者:powdba 来源:阿里云栖社区 一.背景 本文主要测试MySQL执行update语句时,针对与原数据(即未修改)相同的update语句会在MySQL内部重新执行吗? 二.测试环境 MySQL5.7.25 Centos 7.4 三.binlog_format为ROW 1.参数 2.测试步骤 session1 session2 session1 3.总结 在binlog_format=row和binlog_row_image=FULL时,由于MySQL 需要在 binlog 里面记录所有的字
python数据分析之csv/txt数据的导入和保存
约定: import numpy as np import pandas as pd 1 2 3 一.CSV数据的导入和保存 csv数据一般格式为逗号分隔,可在excel中打开展示. 示例 data1.csv: A,B,C,D 1,2,3,a 4,5,6,b 7,8,9,c 1 2 3 4 5 代码示例: # 当列索引存在时 x = pd.read_csv("data1.csv") print x ''' A B C D 0 1 2 3 a 1 4 5 6 b 2 7 8 9 c ''
Numpy中数据的常用的保存与读取方法
小书匠 深度学习 文章目录: 1.保存为二进制文件(.npy/.npz) numpy.save numpy.savez numpy.savez_compressed 2.保存到文本文件 numpy.savetxt numpy.loadtxt 在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),可以考虑现将数据存储为Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多. 下面就常用的保存数据到二进制文件和保存数据到文本文件进行介绍: 1.保存为二进制文件(.npy/.npz)
pytorch标准化后的图像数据如果反标准化保存
1.数据处理代码utils.py: 1) # coding:utf- import os import torch.nn as nn import numpy as np import scipy.misc import imageio import matplotlib.pyplot as plt import torch def tensor2im(input_image, imtype=np.uint8): """"将tensor的数据类型转成numpy类型,
ArcMAP中Excel数据转换为shp数据
参考百度知道:http://jingyan.baidu.com/article/f7ff0bfc1cf22c2e26bb138d.html 将数据库中带有X.Y坐标的二维表转换为空间点数据:从数据中将数据导出为excel文件,然后在arcmap中进行shp文件创建.当出现下面的错误时,将高版本的.xlsx文件另存为.xls文件再尝试在Arcmap中打开excel文件. 转换步骤如下: (1)在arcmap中打开excel文件(.xls) (2)右键,将excel数据导出为.dbf文件:在导出数据
Python Numpy中数据的常用的保存与读取方法
在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),可以考虑现将数据存储为Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多. 下面就常用的保存数据到二进制文件和保存数据到文本文件进行介绍: 1.保存为二进制文件(.npy/.npz) numpy.save 保存一个数组到一个二进制的文件中,保存格式是.npy 参数介绍 numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) file:文件名/文件路径 arr:要存
SparkStreaming直连方式读取kafka数据,使用MySQL保存偏移量
SparkStreaming直连方式读取kafka数据,使用MySQL保存偏移量 1. ScalikeJDBC 2.配置文件 3.导入依赖的jar包 4.源码测试 通过MySQL保存kafka的偏移量,完成直连方式读取数据 使用scalikeJDBC,访问数据库. 1. ScalikeJDBC ScalikeJDBC 是一款Scala 开发者使用的简洁 DB 访问类库,它是基于 SQL 的,使用者只需要关注 SQL 逻辑的编写,所有的数据库操作都交给 ScalikeJDBC.这个类库内置包含了J
利用MySQL原数据信息批量转换指定库数据表生成Hive建表语句
1.写出文件工具类 package ccc.utile; import java.io.*; /** * @author ccc * @version 1.0.0 * @ClassName WriteToFileExample.java * @Description TODO IO流 * @ProjectName ccc * @createTime 2021年08月07日 18:32:00 */ public class WriteToFileExample { /** * 追加写入数据到指定文
python获取数据网页数据并创建文件夹保存(基于python3.6)
from urllib.parse import urljoin import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os import datetime import re import errno def mkdir_p(path):#递归创建多级目录 try: os.makedirs(path) except OSError as exc: # Python >2.5 (except OSError, exc: for Py
Hadoop! | 大数据百科 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop
Oracle的学习二:表管理(数据类型、创建/修改表、添加/修改/删除数据、数据查询)
1.Oracle表的管理 表名和列名的命名规则: 必须以字母开头: 长度不能超过30个字符: 不能使用oracle的保留字: 只能使用如下字符:A-Z, a-z, 0-9, $, # 等. Oracle支持的数据类型: 字符型 char 定长 最大2000个字符 char(10)----'小韩' 前四个字符放'小韩',后添加6个空格补全.(查询效率高) varchar2(20) 变长 最大4000个字符 vachar2(10)----'小韩' oracle分配四个字符,这样可以节省空间. clo
利用fputcsv导出数据备份数据
今天,分享一个利用fputcsv导出数据备份数据的方法,我也时看到些零零散散的代码,想着拼起来,所以我只提供些思路,以及简单的代码,至于怎么组合能够让它更强大,尽情去探索吧 讲之前先上一段获取数据库里面的所有表以及表对应的字段的代码. 获取数据库所有表和字段 $i = 0; $tables = $db->getAllTables(); foreach ($tables as $key => $value) { $rooters[$i]['tab'] = $value; $fields = $d
SQL Server2016导出数据表数据
SQL Server2016导出数据表数据 高文龙关注0人评论3914人阅读2017-09-22 08:41:56 SQL Server2016导出数据表数据 我们前面已经介绍了很多关于SQL Server的相关文章,今天我们主要介绍的是,如何导出数据库下表中数据. 我们所有的操作都是通过SSMS进行操作的. 我们右击需要导出数据的数据库----任务----导出数据 根据向导提示,下一步 选择数据源---选择sql sever native client xx 然后选择数据库 数据数据源及数据库
当执行sql更新失误,添加了错误的判断条件,导致数据表数据出错时,如何利用备份数据库实现联合更新还原数据。
首先得有备份数据库,没有备份肯定无法联合更新回复. 我错误更新了 [SBSDB].[dbo].[wallet_user_info]中的用户名user_name 我的备份数据库及对应数据表SBSDBTest.dbo.t_user_detail 先select 出错误数据与原数据 SELECT T1.user_name, T2.[user_name] FROM SBSDBTest.dbo.t_user_detail T1 INNER JOIN [SBSDB].[dbo].[wallet_user_i
[Xcode 实际操作]七、文件与数据-(14)数据持久化存储框架CoreData的使用:删除CoreData中的数据
目录:[Swift]Xcode实际操作 本文将演示如何删除数据持久化对象. 在项目导航区,打开视图控制器的代码文件[ViewController.swift] import UIKit //引入数据持久化存储框架[CoreData] import CoreData class ViewController: UIViewController { override func viewDidLoad() { super.viewDidLoad() // Do any additional setup
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