在生产中,经常会遇见有图斑重叠这种拓扑错误的矢量,大部分情况下,需要人工比对影像处理.但是如果只需要用到这些矢量的形状.面积,可以在ArcMap中用以下方法,快速消除图斑重叠错误,不必手工处理. 如下图所示,两个图斑存在重叠部分. 首先,使用 Intersect 工具,得到矢量所有相交部分,这时,相交结果矢量里,每一个图斑都有一个或以上形状完全相同的图斑存在.然后,使用 Delete Identical 工具,删除形状相同的其他图斑,删除结果就是矢量里所有相交的部分. 最后,使用 Update

Sketch是一款拥有美观界面和强大功能适用于所有设计师的专业矢量绘图工具.它旨在为美术设计师创造出一款更优秀的作品,不是复制品,而是提升品.Sketch简约的设计是基于无限的规模和层次的绘图空间,免费调色板,面板,菜单,窗口和控件.虽然使用简单,它提供了功能强大的矢量绘图和文字工具.如完美的布尔运算,符号,和强大的标尺,参考线和网格.相比其他的矢量绘图软件,比如AI,Sketch的优点在于使用简单,学习曲线低,可以说是轻量级的 AI.Sketch 3 提供了基本的形状,支持自动切图,PDF.E

前段时间学习了HOG描述子及其与SVM结合在行人检测方面的应用. 当我们用训练好的模型去检测测试图像时,我们会用到detectMultiScale() 这个函数来对图像进行多尺度检测. 这是opencv3.1里的参数解释 可以看到一共有8个参数. 1.img(必需) 这个不用多解释,显然是要输入的图像.图像可以是彩色也可以是灰度的. 2.foundLocations 存取检测到的目标位置 3.hitThreshold (可选) opencv documents的解释是特征到SVM超平面的距离的阈

前一段时间开始了解HoG跟SVM行人识别,看了很多包括Dalal得前辈的文章及经验分享,对HoG理论有了些初步的认识. HoG 的全称是 Histogram of Oriented Gradient, 直译过来也就是梯度方向直方图. 就是计算各像素的梯度方向,统计成为直方图来作为特征表示目标. 下面简述一下利用HoG + SVM 实现目标检测的简要步骤 Step1:获取正样本集并用hog计算特征得到hog特征描述子.例如进行行人检测,可用IRINA等行人样本集,提取出行人的描述子. Step2:

本文从良构,有效性,布局三个角度,结合往日项目开发经历, 整理总结重构HTML改善Web应用设计的几点规则和做法.部分参考自<重构HTML改善Web应用设计>. 重构.什么是重构?为什么要重构. 重构是在不改变程序行为的基础上进行小的改动,是代码逐渐改善的过程.移除长期累积下来的烂码,以得到更清晰和更容易维护,除错以及添加新功能的代码,这做法不能单纯只出现在编码的后期,甚至是你意识到你的代码已经无从再下手非重写不可的时候,而是从开始开发起,逐渐积累,逐渐修改.以前因为日常编码的随意性,导致问题

在HBase运维中 最常用的工具就是hbck. 查看整个集群的表状况.如果region很多,建议慎重使用,会比较慢,而采用(3). (1)hbase  hbck 详细显示集群状况. (2)hbase hbck -details 显示指定表的状况. (3) hbase hbck testtable1 testtable2 定位问题. (4) hbck fix Hbase region 在系统运行一段时间后会出现hole或者重叠的情况. (5)hbase hbck -repairHoles 修复不分

0 写在前面 今天用纯CSS编写了一种带有特效的导航栏,一方面巩固熟悉了导航栏的一般写法,另一方面练习了CSS3的一些新特性. 1 实现效果 当鼠标划过时,实现了一种动态百叶窗效果. 2 实现细节 2-0 导航栏基本架构 首先复习导航栏的基本架构,导航栏的实现,采用的是ul-li的结构,为了能够实现导航效果,可以在li内部增加一个a标签. 实现导航栏结构的html代码如下: <div class="container"> <ul class="menu&qu

其实在深度学习中我们已经介绍了目标检测和目标识别的概念.为了照顾一些没有学过深度学习的童鞋,这里我重新说明一次:目标检测是用来确定图像上某个区域是否有我们要识别的对象,目标识别是用来判断图片上这个对象是什么.识别通常只处理已经检测到对象的区域,例如,人们总是会在已有的人脸图像的区域去识别人脸. 传统的目标检测方法与识别不同于深度学习方法,后者主要利用神经网络来实现分类和回归问题.在这里我们主要介绍如何利用OpecnCV来实现传统目标检测和识别,在计算机视觉中有很多目标检测和识别的技术,这里我们主

Autonomous driving - Car detection Welcome to your week 3 programming assignment. You will learn about object detection using the very powerful YOLO model. Many of the ideas in this notebook are described in the two YOLO papers: Redmon et al., 2016 (

这篇文章把Faster R-CNN的原理和实现阐述得非常清楚,于是我在读的时候顺便把他翻译成了中文,如果有错误的地方请大家指出. 原文:http://www.telesens.co/2018/03/11/object-detection-and-classification-using-r-cnns/ 在这篇文章中,我将详细描述最近引入的基于深度学习的对象检测和分类方法,R-CNN(Regions with CNN features)是如何工作的.事实证明,R-CNN在检测和分类自然图像中的物体

有读者私下问我 LeetCode 「打家劫舍」系列问题(英文版叫 House Robber)怎么做,我发现这一系列题目的点赞非常之高,是比较有代表性和技巧性的动态规划题目,今天就来聊聊这道题目. 打家劫舍系列总共有三道,难度设计非常合理,层层递进.第一道是比较标准的动态规划问题,而第二道融入了环形数组的条件,第三道更绝,把动态规划的自底向上和自顶向下解法和二叉树结合起来,我认为很有启发性.如果没做过的朋友,建议学习一下. 下面,我们从第一道开始分析. House Robber I public

在ip_local_deliver中,如果检测到是分片包,则需要将报文进行重组.其所有的分片被重新组合后才能提交到上层协议,每一个被重新组合的数据包文用ipq结构实例来表示 struct ipq { struct inet_frag_queue q; u32 user;//分片来源 __be32 saddr;//原地址 __be32 daddr;//目的地址 __be16 id;//ip报文序列号 u8 protocol;//上层协议号 //这四个字段来自ip首部是为了确定来自哪个ip数据报文

一.动态规划(Dynamic Programming) 动态规划方法通常用于求解最优化问题.我们希望找到一个解使其取得最优值,而不是所有最优解,可能有多个解都达到最优值. 二.什么问题适合DP解法 如何判断一个问题是不是DP问题呢?适合DP求解的最优化问题通常具有以下两个特征: 最优子结构 如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解,我们就称此问题具有最优子结构性质. 以0-1背包问题(给你一个可装载重量为W的背包和N个物品,每个物品有重量和价值两个属性.其中第i个物品的重量为wt[i],价值为v

动态规划 动态规划永远的神 这部分主要是学习了 labuladong 公众号中对于动态规划的讲解 刷了些 leetcode 题,在此做一些记录,不然没几天就忘光光了 题目 这部分内容直接上题目了,解题的路子都体现在题里了 70. 爬楼梯 509. 斐波那契数 5. 最长回文子串 516. 最长回文子序列 300. 最长递增子序列 53. 最大子序和 354. 俄罗斯套娃信封问题 1143. 最长公共子序列 583. 两个字符串的删除操作 712. 两个字符串的最小ASCII删除和 72. 编辑距

前情提示:Go语言学习者.本文参考https://labuladong.gitee.io/algo,代码自己参考抒写,若有不妥之处,感谢指正 关于golang算法文章,为了便于下载和整理,都已开源放在: https://github.com/honlu/GoLabuladongAlgorithm https://gitee.com/dreamzll/GoLabuladongAlgorithm 方便就请分享,star!备注转载地址!欢迎一起学习和交流! 涉及题目 leetcode 509 斐波那契

在地理国情项目中,异常折线检查结果中,有报错为:几何类型为esriGeometryCircularArc不合法,而属性表中几何类型(Shape)内容为 "面",这是为何? 作为GIS开发者都知道,在ESRI的GIS定义中,几何不是只有点.线.面.体构成,而是多种多样的.而CircularArc就是其中的一种. 面是由线构成的,即Polygon应当由Line构成,现在的问题是部分Polygon的组成部分中也包含了CircularArc,在国情项目中定义这是不合法的. 要想修改它,就得提到

1. 要素的剪切与延伸 实用工具 TASK 任务栏 Extend/Trim feature 剪切所得内容与你画线的方向有关. 2. 自动捕捉跟踪工具 点击Editor工具栏中Snapping来打开Snapping Environment对话框 捕捉设置中有3个选项, vertex edge end 分别是节点.终点.和边,选择end应该会捕捉端点 3. 图斑面积计算及长度计算 应用工具CALCULATE AREA 或者使用VBA代码实现 新建字段并开启Advanced 写入代码,面积计算: 在最

先说明下,这里的代码流程是修改过的Speex流程,但与Speex代码差异不大,应该不影响阅读.   (1)用RemoveDCoffset函数进行去直流 (2)远端信号预加重后放入x[i+frame_size],近端信号预加重后放入input缓冲区 (3)前M-1帧的远端频域信号移位,为当前帧频域信号腾出空间 (4)用spx_fft函数进行FFT变换,变换后的系数存在X中 (5)计算当前远端信号当前帧的方差Sxx.(去直流操作后,意味着均值可以视为零) (6)当前远端时域信号移位,x[i] = x

平时在工作中,总是有一些元素之间的边距与设定的边距好像不一致的情况,一直没明白为什么,最近仔细研究了一下,发现里面有学问:垂直元素之间的margin有有互相重叠的情况:新建一个BFC后,会阻止元素与外界元素的重叠现象. 先了解几个概念:可替换元素.不可替换元素(non-replaced element).包含块(containing block).块级格式化上下文(BFC). 可参考css2.1 中文规范 1.可替换元素与不可替换元素 根据css1 中所述:所谓可替换元素就是浏览器根据元素的标签

原文:ArcGIS for Desktop入门教程_第六章_用ArcMap制作地图 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区 1 用ArcMap制作地图 作为ArcGIS for Desktop的组成部分之一,ArcMap用于数据的浏览.编辑.显示.查询.地图排版等.ArcMap和ArcCatalog一起构成了完整的数据处理与管理分析的功能.在前一章中已经介绍了ArcCatalog的使用,本章中将介绍ArcMap的使用.本章的例子依然使用第4章里的小区平面图示例,但是将从原理的角度做更加