前言 前端地图的开发需要导入城市的3D建筑白模,如果直接导入整个城市的json,文件大小高达76M,浏览器会直接崩溃,所以需要用ArcGIS分割成更小的文件后再给前端导入展示. ArcGIS版本:10.7.0 步骤 1.创建渔网 数据管理工具→采样→创建渔网 输出要素类:选择你要保存创建出来的渔网文件的目录 模板范围:可选择与源文件的图层相同 行数.列数:任意填,比如分成4块就各填2(即2×2=4) 其余项默认或不填直接点击确定,等待片刻即可. 结果区域的当前会话显示一串数字时代表创建完成 渔网

目录 1. 问题 2. 结论 3. 例外 1. 问题 笔者在处理地理栅格数据的时候,总是会发生偏差半个像素的问题. 比如说通过ArcMap打开一张.tif,查看其地理信息:同时用记事本打开.tfw,比较两者得地理信息: 同样的起点位置(左上角坐标),两者却相差半个像素的距离. 而对于另一些数据,比较ArcMap与tfw的信息,两者的地理信息又可以是一样的.那么对于地理栅格数据,其起点位置(左上角坐标)是以哪一种为准?为什么两者会相差半个像素的距离? 而GDAL可以也读取地理栅格数据(DEM.DO

最近接连有用户反应地形数据处理的各种问题,我也是各种测试,想想还是整理一个文档彻底说明一下. 地形栅格数据格式,一般是tif ,也有dem或者img,但是我个人强烈建议使用tif格式,因为cesiumlab都是用这个格式测试的. 我们先说一下地形栅格数据的几个关键参数: 强烈建议处理之前,先用arcmap打开,确保以下参数正常 1,空间参考(spatial reference) spatial reference 定义了 栅格数据的坐标空间,下图为正常参数,如果arcmap 这里显示undefi

一．gdal进行数据操作在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数.(需要包含的头文件:gdal_priv.h)1．打开数据集使用gdal库进行数据(影像)操作的第一步就是打开一个数据集.对于“数据集”这个名词大家可能不会太习惯,但是对于一般的格式来说,一个“数据集”就是一个文件,比如一个TIFF文件就是一个以tiff为扩展名的文件.但是对于众多RS数据来说,一个数据集包含的绝对不仅仅是一个文件.对于很多RS数据,他们把一张图像分成数个图像文件,然后放在一个文件夹中,用一些额外的文件来组织它

转自赵文原文 gdal读写图像分块处理(精华版) Review: 用gdal,感觉还不如直接用C++底层函数对遥感数据进行处理.因为gdal进行太多封装,如果你仅仅只是Geotif等格式进行处理,IO,遍历,转换,算法处理等操作,就别用gdal了.如果你想懒省事,那么这篇文章还是或许有些参考价值了.但是不推荐你这么做. 一．gdal进行数据操作 在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数. (需要包含的头文件:gdal_priv.h) 1．打开数据集 使用gdal库进行数据(影像)操作的第一

解题思路: 很显然突破口就是字符集比较小,分块和线段树都能A 话说线段树时间是分块5倍啊 代码(线段树): #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define lll spc<<1 #define rrr spc<<1|1 struct int_26{ ]; void res(void) { memset(has,,sizeof(has)); return ; } int_

感谢南师大的“深爱”提供的帮助 1.选择识别工具,点击海洋,确定海洋色块的color index为255 2.右键tif选择属性 3.选择分页栏中的符号化(Symbology) 4.找到对应的Label Index进行修改颜色 5.随Tif文件一起,保存mxd文档,下次加载即可直接读取配色方案 以上 下面是转自百度经验的方式,一样的功能  : 在ArcMap中如何使面状要素更改为不同的颜色 右键点击面状要素,选择Open Attribute Table,打开属性表. 在ID这一项右击选择Fiel

arcgis js 之 渔网工具(调用地图服务) 原理: 简历不同级别的网渔网图层,设置显示比例尺.然后发布服务,使用MapImageLayer接收. 过程: 1.在arcmap中用创建渔网工具将不同级别的网格图层创建出来. 工具配置如下: 2.生成多个级别,然后设置显示比例范围 3.发布服务 文件>共享为>服务 4.前端接收图层,代码: let MapImageLayer = await arcgisPackage.MapImageLayer let layer = new MapImage

import os import matplotlib.pyplot as plt import cv2 import numpy as np def divide_img(img_path, img_name, save_path): imgg=img_path+img_name img = cv2.imread(imgg) # img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) h = img.shape[0] w = img.shape[1] n=8 m=8

file_path = 'D:/MATLAB/bin/IMAGES/GreenChannels/_512_pixel/';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.tif'));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 if img_num > 0 %有满足条件的图像 for k = 1:img_num %逐一读取图像 image_name = img_path

把DEM数据(.tif)获得栅格数据对应的经纬度及高程信息,存到地理数据库 一.预处理工作 栅格数据的合并--目的:将原始4张Dem(.tif)数据合并为一张Dem(.tif) https://wenku.baidu.com/view/26191ab5b8d528ea81c758f5f61fb7360b4c2bd5.html 栅格数据由地理坐标系转投影坐标系,使单位从度变为米 在Arcmap中转换:例如从 WGS_1984 转 Beijing_1954 1.加载要转换的数据全部到视野中 2.点击

1前言 本篇博主将介绍关于ArcMap建库.数据采集.拓扑检查.图表.制作符号等的基本操作. 2问题阐述 (1)检查现有block(线要素)图层,保证所有要素闭合,并将其转换为parcel(面要素): (2)请根据最新的宗地信息"parcelnew.tif"进行地块数据采集,存储为矢量面要素parcelnew,并在属性表中建立字段记录地块的类型: (3)试分析parcel图层和parcelnew图层,提取被更新的宗地数据,命名为update_: (4)计算update_中各类型地块被更

面中均匀生成点方法: [创建渔网]→[要素转点](或[要素折点转点])→[裁剪](或[按位置选择]→[导出数据]),即可. ArcMap中随机生成点: [随机生成点]工具 最近博主的朋友有均匀布点的需要,博主在想到方法后也去百度了一番.发现博主想到的方法比较难百度到,博主准备给大家分享下如何在面边界上均匀布点.(等距离布点,或按数量布点) 原始数据如图 1.要素转线 要素转线参数设置 要素转线结果图 2.新建点要素类 3.均匀布点 (1)[编辑器][开始编辑] (2)选中线要素 (3)[编辑器]

1.空间校正 变换-仿射 仅发生偏移 橡皮页变化 形状改变 变换-投影 旋转,改变角度 变换-相似 改变大小.形状不变 2.计算行列号 Int(([POINT_Y]-1273.143242)/30)+1 VB脚本 (以列为例) Y坐标-范围(下) 30为像元大小 3.<>,此为arcmap中不等号 4.[分析工具][叠加分析][相交] 多图层重合部分,相交,属性合并 5.[数据][导出数据](栅格数据) 此处需要为英文路径,以防止报错 6.事件数据,也就是Event,(一般是excel转点得来

背景 在网站开发中,文件上传是很常见的一个功能.相信很多人都会遇到这种情况,想传一个文件上去,然后网页提示"该文件过大".因为一般情况下,我们都需要对上传的文件大小做限制,防止出现意外的情况. 但是在有些业务场景中,大文件上传又是必须的,比如邮箱附件,或者内部OA等等. 问题 服务端为什么不能直接传大文件?跟php.ini里面的几个配置有关 upload_max_filesize = 2M //PHP最大能接受的文件大小 post_max_size = 8M //PHP能收到的最大PO

在制作专题图的过程中,不但要有地理要素表示空间位置,经常还要在图的周围制作一些表格数据.这里对ArcMap中的插入方法进行总结. 方法一:插入对象 利用菜单中的"插入"-"对象"可向地图添加几乎任何类型的数据.官方帮助说明 同时还可以使用数据所属的应用程序对数据进行编辑. 方法二:属性表添加到布局 创建布局时,可显示它的属性表,以帮助您描述地图上显示的要素.操作方法是在属性表的选项中,选择"将表添加到布局视图",需要注意的问题是,插入后的结果是一

本文转载自:http://blog.3snews.net/space.php?uid=6955280&do=blog&id=67981 前一段时间想在Arcmap中打开互联网地图中的地图数据,如影像数据.基础地图数据等,经过简单研究目前总结了四种方法,整理下与大家分享,有些内容可能理解有误,希望大家多多指教.4种方法如下: a)        如果地图支持OGC(开放地理空间信息联盟)协议的话,可以通过WMS,WMTS服务资源在Arcmap中打开,如天地图等. b)        通过相关

传送:主席树做法http://www.cnblogs.com/candy99/p/6160704.html 做那倒带修改的主席树时就发现分块可以做,然后就试了试 思想和教主的魔法差不多,只不过那个是求>=v的有几个 既然一个数v的名次可以求,我们二分这个数就行了啊 然而...... 首先,你二分到的这个数不一定在区间里出现过 比如 1 2 5 8 9 4和5的名次都是3 于是,我修改了某个区间名次的定义: “如果一个数的名次是x,但是区间中没有次数,那么他的名次为x-1” 实现上只需要find里

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4467 题意:给定n个点m条边的无向图,点被染色(黑0/白1),边带边权.然后q个询问.询问分为两种: Change u:把点u的颜色反转(黑变白,白变黑),Asksum a b(a,b的值为0/1):统计所以边的权值和,边的两个点满足一个点的颜色为a,一个点的颜色为b. 思路:考虑暴力的做法.修改可以做法O(1),但是查询就得O(m).所以总复杂度为O(m*q)会TLE.然后考虑图分块.参考HDU

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 3192    Accepted Submission(s): 371 Problem Description You are given a rooted tree of N nodes, labeled from 1 to N. To the ith node a non-negat

题意: 求一个序列中顺序的长度为3的等差数列. SOL: 对于这种计数问题都是用个数的卷积来进行统计.然而对于这个题有顺序的限制,不好直接统计,于是竟然可以分块?惊为天人... 考虑分块以后的序列: 一个块内直接枚举统计三个或两个在块内的. 只有一个在当前块我们假设它是中间那个,对左右其它块做卷积. 但是还是感觉复杂度有点玄学啊... 我比较傻逼...一开始块内统计根本没有想清楚...最后做卷积硬生生把复杂度变成了 $\sqrt{N}*N*log(N)$... 改了一个晚上终于没忍住看标程...