ArcGIS 要素类整体平移工具-arcgis/arcpy/模型构建器案例实习教程 联系方式:谢老师,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 目的:对整个要素类,按指定偏移距离,进行整体平移. 优点:使用简单,零基础,工具箱无缝集成,可直接运行,也可以在模型构建器.Python脚本.Python窗中运行. 注意:此工具只能在非编辑状态下安全运行.在编辑状态下运行,有可能转换不完全. 图示: 工具名称: AffineShift   使用方法: 输入要素图层,平移距离和输出要

有个处理数据的需求是把一个图层中的要素单独显示在底图上,设置固定的比例尺,并打印出图片. 考虑到后续会有重复的大量的数据要处理,决定使用arcpy处理. 首先新建一个mxd底图文档,把需要打印的地图都添加进来.在layout视图配置好出图样式,添加标题比例尺等挂件.标题中设置标识字段,在程序运行过程中会替换掉. 在layout视图下打开Python工具. 运行以下代码: # 第一步,布局打印格式,必须添加标题(插入文本,内容“title”),可以设置比例尺,标注等.必须切换到布局窗口,否则比例尺

工作中需要做大量图层的拼接,为了在拼接完成后还能知道原始数据文件是什么,所以写了个Python脚本对每个图层的SOURCE字段进行赋值. 附上Python代码: # -*- coding: utf-8 -*- # nightroad import sys import arcpy path = "C:/Users/nightroad/Desktop/SHP" arcpy.env.workspace = path ff = arcpy.ListFeatureClasses() for f

很久没用arcpy了,碰了好几次壁,把这次做的贴上来,以备下次可以跳过这些简单的问题 import arcpy arcpy.env.workspace = 'C:\Users\Qian\Documents\ArcGIS\Default.gdb' a=['sichuan1990','sichuan2000','sichuan2010'] b=['藏族','彝族','羌族','回族'] for x in a: for y in b: arcpy.MeanCenter_stats(x, x+y+"1.

在GIS数据处理中,选择数据是十分频繁的操作,常用的是"按属性选择"和"按位置选择",这两个功能虽然比较强大,但有时也不能满足实际需求.比如可能时常会遇到这样一种情景:将指定OID(假设3和6)的要素选择出来. 1.按属性SQL选择 最容易想到的是使用按属性选择构造WHERE子句("OBJECTID=3 OR OBJECTID=6")即可通过SQL选择出来. 2.属性连接 那么问题来了,如果给定的ID有100个,而且它们没有什么规律,构造SQL语

先看如何增加一个字段 函数:arcpy.AddField_management 语法:AddFields_management (in_table, field_description) 参数 说明 数据类型 in_table 要添加指定字段的输入表.该字段将被添加到现有输入表,并且不会创建新的输出表. 可将字段添加到 ArcSDE 的要素类.文件或个人地理数据库的要素类.coverage.shapefile.栅格目录.独立表.带属性表的栅格和/或图层. Mosaic Layer; Raster

目录: 1. 同一图层的多个要素合并(2种方法) 2. 导入带经纬度坐标的 txt 文件 3. 栅格计算器的实现 4. 添加 shp 文件(显示在 ArcMap) 5. 通过经纬度坐标生成 Polygon 6. 多边形重叠区域次数计算(赤潮发生频次) 7. 批量删除/添加 shp 文件字段 8. 批量修改文件的 Spatial Reference 9. 读取折线或面几何(点坐标) 10. 读取 Geometry(2种方法) 11. 批量修改图例显示内容 12. 批量引用图层样式(Symbolog

  出图是项目里常见的任务,有的项目甚至会要上百张图片,所以批量出土工具很有必要.arcpy.mapping就是ArcGIS里的出图模块,能快速完成一个出图工具. arcpy.mapping模块里常用的类有MapDocument.DataFrame.Layer.DataDrivenPages和TextElement. MapDocument类是地图文档(.mxd文件)对应的类.初始化参数是一个字符串,一般是.mxd文件的路径: mxd=arcpy.mapping.MapDocument(r"F:

ArcPy地理处理工具案例教程-批量添加栅格数据 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 关键字: Arcpy,python,地理处理工具 目的:批量添加任意工作空间(例如文件夹)里的栅格数据集,迭代处理子空间. 特点: 1. 支持任意深层的子空间,包括当前工作空间和任意深的子工作空间 2. 支持任意类型工作空间,包括文件夹,个人数据库(mdb),文件数据库(gdb) 3. 支持任意栅格类型,包括tif, jpg,grid, png

使用一个polygon矢量提取某个文件夹中所有的tif格式栅格数据 (要确保先安装好arcpy包) import arcpy arcpy.CheckOutExtension("spatial") arcpy.gp.overwriteOutput=1 arcpy.env.workspace = "E:\\data" #所有栅格影像所在文件夹 rasters = arcpy.ListRasters("*", "tif") mask

部门小伙伴遇到一个样本需要对动态函数调用就行批量注释还原的问题,通过idapython可以大大的减少工作量,其实这一问题也是很多样本分析中最耗时间的一块,下面来看看如何解决这个问题(好吧这才是今年最后一篇技术文章!-_-). 具体情况如下,由于样本注入的代码都是使用的动态函数的获取方式,因此通过ida去看的话都是以下的形式,大大增加了逆向的难度.

曾经写过<使用Python脚本批量裁切栅格>,但今天又遇到这个情况则发现了问题.我们遇到的实际问题往往是有一个需要裁剪的影像(大块的),另外有一个矢量面,现在需要按矢量面每一个要素进行裁剪,无奈arcgis里的工具无法方便地做到.只能自己写工具,这次使用了clip而不是ExtractByMask,因为ExtractByMask有很多限制! 下面是工具的操作示例:按每一个要素进行裁剪栅格,输出栅格以选择的字段命名,前提是字段的每个值是唯一的. 其中,输出类型这个combox设置方法是: 下面是消

cacti气象图能够非常直观的看到各个节点的流量.这里用的是CactiEZ中文版 V10 1.调整气象图大小 默认有一个1024像素的背景图可选, 这里我们须要新增一个1600像素的背景图. 背景图自己准备好后,放到cactiserver气象图的位置 /var/www/html/plugins/weathermap/images/ 这样在背景图形文件里就能够选择刚才上传的1600像素背景图了 2.批量调整节点位置 由于之前调整了背景图后,全部节点的位置有时显得不协调.如:总体偏左,右边空出一大块

arcpy.mapping常用四大件-MapDocument by 李远祥 点开arcpy.mapping的帮助,可以看到其有限的几个类,看起来东西不是很多,但却是非常的使用.由于arcpy定位就是粗粒度的调用,因此,它的类和接口结对不可能像AO那么多,但可别小看了arcpy.mapping的这聊聊无几的类,它几乎封装了ArcMap的所有地图交互操作.下图是arcpy.mapping的类 其中包含了最为常用的几个大类,笔者认为最常用的主要入口的四类分别为MapDocument .Mapsurro

arcpy.mapping-认识arcpy.mapping by 李远祥 ArcMap提供了强大的地图制图功能,在实际的工作中,只要涉及到专题地图和地图册的制作,难免会遇到非常多的出图工作和地图图面元素的调整,这部分的工作虽然简单,但基本上是繁琐的重复操作,这些操作不单是耗时长,而且容易出错,往往需要打开ArcMap界面进行多次的操作.而对于一些数据量比较大的地图来说,通过ArcMap界面来逐个调整,很容易会因为调整过程中地图的刷新带来卡机或软件等待响应. 虽然可视化交互操作是大众基础,但面对巨

方法简单描述:1.精确套打,设置以纸张边缘为基点,可避免不同可打区域不同带了的影响.2.不同客户端打印机位置差异,可通过打印维护调整,结果在客户端本地.或调整打印机初始位置(本人使用的金税盘的开票软件,还有以前在用友售后实习的时候见过的用友软件的打印,都有提供调整整体偏移的地方,因此开发打印,需要把打印维护开放给客户端调整,以便适用不同的打印机和客户端.)3.开发代码里,PRINT_INITA的前两个参数要为0,如果需要整体偏移,要在客户端那里调整.4.累计偏移,尽量让设置的纸张与实际纸张一致,

最近要把项目中的图片全部生成webp格式, 过程整理一下,    (直接存在本地,或者图片链接存在数据库都可以看看) 首先,肯定是批量处理, 一个php处理不了这么多, 会爆内存的, 个人建议用ajax循环调用php文件 下面贴ajax代码, 小白和我看看就行, 老人跳过 ------------------------------------------------------------------------ 本文是利用ajax递归调用的方式循环调用php文件, 另附一篇用队列而不是递归的

Lodop打印控件中,可以使用打印机自带的纸张名称,也可以自定义纸张.(SET_PRINT_PAGESIZE语句).通常进行打印开发,为了避免浪费纸张,会用虚拟打印机效果作为依据,虚拟打印机连续打印多少张都没问题,但有时会发生在实际打印机中,内容会逐渐偏移的情况,刚开始偏移很小不明显,大批量的打印超多之后偏移会越来越明显.这种情况通常是由于 程序里设置的纸张和实际纸张有差异引起的,表现为连续打印越往后的偏移越大偏移不断累积. 程序自定义纸张与实际纸张微小差异导致连续打印偏移,偏移越来越大,如何测

在深度学习章节里,已经介绍了批量归一化的概念,详情请点击这里:第九节,改善深层神经网络:超参数调试.正则化以优化(下) 神经网络在进行训练时,主要是用来学习数据的分布规律,如果数据的训练部分和测试部分分布不一样,那么网络的泛化能力会变得非常差.而且对于训练的数据,每批分布也是不一样的,那么网络在迭代的过程中也要学习和适应不同的分布.这会大大降低网络的训练速度.此外,数据的分布对于激活函数来说也非常重要,有时数据分布范围太大不利于利用激活函数的非线性特性,比如激活函使用Sigmoid函数时,会导致

注意,ArcGis中shp属性表至少要保留除OID(FID).Shape之外的1个字段. 例:批量删除“省级行政区域”除“FID”.“Shape”.“Area”之外的字段. import arcpy #如果要素类已加载至工作空间,可以直接使用其名字(此处是"省级行政区域"),否,则使用.shp文件的全路径. #code source: https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/ QQ:975601416 fieldList=arcpy.ListFields

这一段是批量定义要素类(FeatureClasses)投影的ArcPy代码: 把要处理的要素类塞进一个文件夹(工作空间,workspace),然后将代码开头的路径换成这个“文件夹”的路径,处理完后再做其他处理(比如批量塞回原来文件夹,vba,python啥的代码.小工具处理即可). 或者,把要处理的要素类都加载到ArcMap工作空间,然后把下面代码set environment workspace(设置工作空间)的这一行代码干掉,代码执行的默认工作空间就是当前ArcMap的工作空间了. defi