很久没用arcpy了,碰了好几次壁,把这次做的贴上来,以备下次可以跳过这些简单的问题 import arcpy arcpy.env.workspace = 'C:\Users\Qian\Documents\ArcGIS\Default.gdb' a=['sichuan1990','sichuan2000','sichuan2010'] b=['藏族','彝族','羌族','回族'] for x in a: for y in b: arcpy.MeanCenter_stats(x, x+y+"1.

awk awk是一种规格化文件的分析工具, 主要处理对象类似数据库导出的条目文本文件, 其中一行,就对应一个记录,每个记录包含若干个字段. 类似这种文本: [root@www ~]# last -n 5 <==仅取出前五行 root pts/1 192.168.1.100 Tue Feb 10 11:21 still logged in root pts/1 192.168.1.100 Tue Feb 10 00:46 - 02:28 (01:41) root pts/1 192.168.1.1

有一张表test如下: create table test ( id ,) primary key, num int ) 插入数据: ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); 问题:请用一条sql语句查询 统计出num在 1~6,  10~17,  19~20 这三个范围内的个数分别是多少? 解法如下: select end ) as [1-6], end ) as [10-17],

(LENGTH(t.`range_00`) - LENGTH(REPLACE (t.`range_00`, "false", ""))) / LENGTH("false") AS "count" 思路,计算总长,接着删除指定字符串,再计算长度,两者相减,除以指定字符串的长度

执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!  从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少.    如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1

之前,在用ENode开发forum案例时,遇到了关于如何实现论坛帖子的回复的统计信息如何更新的问题.后来找到了自己认为比较合理的解决方案,分享给大家.也希望能和大家交流,擦出更多的火花. 论坛核心领域问题分析 论坛领域的核心概念是:帖子.回复.大家都知道,一个帖子可以有零个或多个回复.对同一个帖子,不同的人可以并行发表回复.回复发表后,查看帖子详情时,可以根据回复的发表时间排序显示:此外,我们还关心某个帖子的最新发表的回复.最新回复的作者.最新回复时间,以及总回复数. 我们设计的系统,应该在实现

例如以下情况,假如字段3是日期类型,按照小时分组统计字段1为空的个数,并对字段2大于5的值求和: SELECT SUM(CASE WHEN field1 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS field1count,SUM(CASE WHEN field2>5 then field2 else 0 end) AS field2sumGROUP BY CONVERT(VARCHAR(13),field3,120)

      从上个星期起就在开始做统计图,各种统计图,昨天做的统计效果图如下:       在这里要根据工作平台和机构做统计,其中当字段A等于某个值时需要统计起来,也就是说假设等于2时需要做统计,字段B和字段C为在数据库中为某个字段ZT的某种状态统计值,就是说当ZT=="1"时统计到字段B中,否则统计到字段C中.       对于这个我一开始想到的是查询出全部数据,然后在java代码中做逻辑判断,但是这样的效率太低了,如果数据量一大,那么处理的速度会有影响. 于是我开始考虑使用函数,觉

action 字段 类型 注释 id int(11) unsigned 自增主键 name char(30) 行为唯一标识 title char(80) 行为说明 remark char(140) 行为描述 rule text 行为规则 log text 日志规则 status tinyint(2) 状态(-1:已删除,0:禁用,1:正常) type tinyint(2) unsigned 行为类型 update_time int(11) unsigned 修改时间 action_log 字段

XtraGrid的关键类就是:GridControl和GridView.GridControl本身不显示数据,数据都是显示在GridView/CardView/XXXXView中.GridControl是各种View的容器.所以要控制显示,要从GridView这些类入手.关于GridControl与GridView的关系,我不说了.下面给出一段代码.实际使用中常用到. public Form2()        {            InitializeComponent(); //不显示内

--定义存储过程. Create PROCEDURE Usp_Static ), ), --分组字段. ), --统计字段. ), --表头字段. ) --聚会函数. AS ) --存储游标执行的列. execute ('Declare curCol Cursor for select distinct '+@showCol+' from '+@tableName+' for read only') --游标. 一,对于含有 "表名","字段"等的拼接,则需要通过字

PHPCMS V9帮助中心 数据结构 phpcms v9 数据... phpcms v9 数据... PHPSSO 数据库结... phpcms v9 数据表结构 在线版 PHPCMS V9 数据结构 (2010-12-28) 表 1 : v9_admin 管理员表 字段 类型 Null 默认 额外 注释 userid mediumint(6) unsigned PK   auto_increment 用户id username varchar(20) YES     用户名 password

MySQL的自增语句大家应该都很熟悉 也很简单 update `info` set `comments` = `comments`+1 WHERE `id` = 32 这样就可以了,但是有时候我们会涉及到做减法, 例如:文章的评论数,在删除或者锁定了一条评论之后需要对该文章总评论数减一 comments smallint(5) unsigned 文章评论总数统计字段 无符号即 0 ~ 65535 之间的数值 1. 通常情况下是可以类似上面自增的方法 把 +号 改成 -号 就行了,但问题是如果当前

数据统计是每个系统中必备的功能,在给领导汇报统计数据,工作中需要的进展数据时非常有用. 在我看来,一个统计的模块应该实现以下功能: 能够将常用的查询的统计结果显示出来: 显示的结果可以是表格形式,也可以是图形形式,如果是图形的话能够以多种形式显示(柱状图.折线图.饼图.雷达图.堆叠柱状图等): 统计查询的结果,点击数字或者百分比能够显示详细的数据: 能够自由组合查询条件.筛选条件.分组条件.排序等: 统计结果最好有个实时预览: 查询统计能够保存,以便下次能直接调用并显示统计查询的结果: 对于保存

1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!  从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后, count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少.    如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1), 用c

通信公司工作,经常处理各种协议接口,在统计协议接口字段内容时,需要统计字段填写的内容是否正确,和占比是多少.要是单次统计,估计会把人累死,写个脚本统计,轻松便捷. 举例:接口内容 这是一条话单,这样的话单有很多条 24|eb8f7837000039|||8613522222222|||2016092817|2016092817|7|1|10.82.58.2|4010|10.82.99.10|3868|2001 统计结果举例: 截取第10和11字段 --------- [ 10 ] -------

在项目中,随着时间的推移,数据量越来越大,程序的某些功能性能也可能会随之下降,那么此时我们不得不需要对之前的功能进行性能优化.如果优化方案不得当,或者说不优雅,那可能将对整个系统产生不可逆的严重影响. 此篇博主为大家分享一些根据自己多年的大数据分布式工作经验总结出优化的方案. 1.实时sql优化:就是将分析出来耗时的sql进行重写.拆分成多次查询后数据重组.去掉sql函数等等:sql能干的事情,程序肯定能干,且程序运行的性能一般情况会快很多,而且web服务器可以部署很多台:优点:可实现快速优化,

ArcGIS自定义工具箱-自增字段(可以设置初始值和步长) 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:字段值初始值为设定值(默认为0),每次增加一个步长(默认为1) 用途:标识字段,分类字段,统计字段 使用方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

将不同的统计结果整合在一起,如图,根据年级统计出不同成绩段人数(此处只为举例),然后写了一个方法来处理这些统计数组 <?php /** * 合并统计数据 * @param $key_column string 统计参照字段名 * @param $_list_column array 统计内容字段 统计字段默认值0 * @param mixed ...$_list_arr array 需合并统计内容 * @return array */ function statArrMergeHandle($k

在sql中,如果有group by,那么select的字段只能包含分组内容,或者count.sum.avg这些统计字段. 但在linq里面,是:group 你想要什么字段 by 分组字段 比如: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 实际应用中,多表多字段参与分组比较常见: from a in TableA join b in TableB on a.Id equals b.aId || b.

想用ef来写一个统计字段的语句,如下所示 select sum(price) as price_total, sum(amount) as amount_total from table1 发现似乎实现不了,ef只能 dbContext.Table.Sum(e=>e.price);dbContext.Table.Sum(e=>e.amount)这样一个一个查,没办法一次查询多个聚合函数字段 经过我的研究后,我发现可以曲线救国. dbContext.). Select(g => new {