Python基础知识:*args,**args的详细用法 参考:https://blog.csdn.net/qq_29287973/article/details/78040291 *args 不定参数,**kwargs 传入键值对(例如:num1=11,num2=22) 先看示例1: def test(a,b,c=3,*args): print(a) print(b) print(c) print(args) test(11,22,33,44,55) 11 22 33 (44,55) 输出结

一.位置参数 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 def print_hello(name, sex): sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'} print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生')) # 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以 # print_hello('t

一.可变参数 定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数(*args),或者包裹关键字参数(**kwargs),来进行参数传递,会显得非常方便. 1.包裹位置传递 def send_sms(*args): # 可变参数,参数组 print('phones',args) def say(word): print(word) say(word='nihao') send_sms(110,138,119) say('nihao')

python 版本 3.5 #Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_def func(x,y=2): print('我是形参%s'%x) print('我是默认参y--->%s'%y)func(1)#1是实参,x为形参,y为默认参数#若实参数目不固定def func1(*args): print(args)func1([1,2.3,4,5])#([1, 2.3, 4, 5],)func1(*[1,2,3,4,5])#(1, 2, 3, 4, 5)#实参为字典 **

一.位置参数 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 def print_hello(name, sex): sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'} print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生')) # 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以 # print_hello('t

详解Python函数参数定义及传参(必备参数.关键字参数.默认可省略参数.可变不定长参数.*args.**kwargs) Python函数参数传参的种类   Python中函数参数定义及调用函数时传参大体可分必备参数.关键字参数.默认可省略参数.不定长元组参数.不定长关键字参数等,下面通过函数定义及调用上的不同情况深入解析这些中参数的不同及应用场景.   为了更好的理解不同参数的具体意义,所以下面演示代码中,使用的参数数量较多.具体是一个调用MySQL数据库配置参数的函数所需要的参数,我们用这个

默认参数:定义函数的时候给定变量一个默认值. def num(age=1): 位置参数:调用函数的时候根据定义函数时的形参位置和实参位置进行引用. 关键字参数:如果定义的函数中含有关键字参数,调用函数时必须要传如该关键字对应的实参. 不定长参数:在定义函数的时候不确定传入的参数的数量(可能是0个或多个) def num(*args,**args):  (不定长参数的标志符号是*和**,args和kwargs只是变量的名字,可以改为任意的变量如(*num,**kwnum)) *+变量名1,可以接受

一.前提知识 1.如何传递参数(主函数) a.函数的参数是通过栈传递,而且是从右到左依次入栈 b.即使是char型变量,在传递参数时,也是占用两个字节,因为push操作是两个字节为单位的. c.showchar('a',2)这样的传入两个常数,也会在堆栈中开辟两个空间,也即对应两个实参变量. 2.函数如何接收参数(子函数) a. 函数接受形参是通过从栈中取的 b.通过BP可以找到传入参数的值,BP+4是第一个参数,BP+6是第二个参数......取参数是从左到右取的 3.如何释放参数(主函数)

Python的函数是可以return多个值的,但其本质上还是返回单个值,只是利用了tuple的自动打包,将多个值打包成单个tuple返回. 使用代码验证: def func_a(): return 1, 2, 3, 4 if __name__ == '__main__': temp = func_a() print(type(temp)) 运行结果,确认返回的是一个tuple, <class 'tuple'> 稍微修改代码: def func_a(*args): return 1, 2, 3,

#!/usr/bin/env pythondef foo(*args,**kwargs): print('args: {0}'.format(args)) print('kwargs {0}'.format(kwargs)) foo(1,2,3,a='first',b='second') 运行结果: args: (1, 2, 3)     #位置参数是一个元组kwargs {'b': 'second', 'a': 'first'}   #关键字参数是一个字典

1.数学意义的函数与python中的函数 数学意义的函数 y = 2*3+1 x =3 y =7 x是自变量,y是因变量 2.python中定义函数的方法 一个函数往往都是为了完成一个特定的功能而存在的,所以注释信息加上是个好习惯 def atest(x): "The function definitions" x += 1 return x def:     定义函数的关键字 atest:     函数名 ():     内可定义形参 "":    文档描述(非必

前言: Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数. 可变参数和关键字参数的语法: *args是可变参数,args接收的是一个tuple: **kw是关键字参数,kw接收的是一个dict. 使用*args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法. 一.可变参数*args 定义:可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是0个,1个,2个,--很多个. 作用:就是可以一次给函数传很多的参数 特征:*args 我们以数

1.通过def function_name([parameter]): 定义,函数一遇到return即结束运行.如果函数没有定义返回值,则返回None,如果定义了一个返回值,则返回该对象,如果一个return中有多个返回值,会将所有对象封装成一个元组返回. 2.定义函数时的参数叫作形参,形参只在被调用时分配内存单元,调用结束后即释放内存:调用函数时传入的参数叫作实参,实参可以是常量.变量.表达式.函数等.未在函数定义时指定默认值的形参,必须在调用时指定值. 3.位置参数即函数调用时传入的参数与定

关键字参数 如果你有一些具有许多参数的函数,而你又希望只对其中的一些进行指定,那么你可以通过命名它们来给这些参数赋值——这就是python关键字参数(Keyword Arguments)——我们使用命名(关键字)而非位置(一直以来我们所使用的方式)来指定函数中的参数. 这样做有两大优点——其一,我们不再需要考虑参数的顺序,函数的使用将更加容易.其二,我们可以只对那些我们希望赋予的参数以赋值,只要其它的参数都具有默认参数值. 案例(保存为 function_keyword.py): def fun

python中*号**的区别 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_26815677/article/details/78091452 定义可变参数和定义 list 或 tuple 参数相比,仅仅在参数前面加了一个*号.在函数内部,参 数 numbers 接收到的是一个 tuple,因此,函数代码完全不变.但是,调用该函数时,可以 传入任意个参数,包括 0 个参数: 代码如下:   def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbe

1.定义了一个需要两个参数的函数 def print_str(first, second): print first print second if __name__ == "__main__": print_str("hello", "world") 如果传一个参数调用,print_str("hello"),那么一定会抛出异常的: 明确告诉你需要准确的两个参数,现在只确定给了一个参数 TypeError: print_str

Python函数形参 必传参数:平时最常用的,必传确定数量的参数 缺省参数:在调用函数时可以传也可以不传,如果不传将使用默认值 可变参数:可变长度参数 关键字参数:长度可变,但是需要以kv对形式传参 必填参数和缺省参数的结合 # 必填参数a,缺省参数b def test1(a, b=3): print(a, b) test1(0) test1(0, 1) 执行结果 0 3 0 1 实际的函数栗子 str.index(sub, start=None, end=None) 知识点 当同时存在必填参数

def fun(arg,args=1,*arg,**keywords): python 一共有这四类参数,第一类最常见,不用多说,第二类,关键字参数,python能通过关键字找到参数,python函数的这种特性使得函数参数更加灵活,不一定要按顺序来传,第三类:一个星号是将非关键字参数收集起来,以tuple的形式保存,第四类则必须要提供”传递参数名=传递参数值”形式传递参数. 至于怎么传,相信大家都知道,这里不多说. 要说明的是在python2中这四类参数传递时是有优先顺序的,不管是定义函数,还是

刚开始接触 python 的时候,对 python 中的 *wargs (可变参数) 和 **kwargs (关键字参数)的理解不是很透彻,看了一下 <Explore Python>一书,里面对这一部分的描述相对浅显易懂, 这里依据个人理解进行相关总结. 可变参数(*args) 对于可变参数可以联想到 C# 中的可变参数.可变参数是一个数量不确定的列表集合,可以是 list 类型,也可以是 tuple 类型 我们定义如下代码段: def add(*numbers): print(type(nu

1. global声明全局变量 #声明name这个变量为全局变量,只是写在函数里面 #写代码时,尽量不要用全局变量,会一直占用内存.       ------->{'name':'abc','sex':'29'} #字典和list,这种可变变量,不需要用global来声明,就可以直接改了 2.可变参数,参数组 #对于可变参数,非必填,没有限制参数个 name为位置参数,age为默认参数,*args为可变参数 #位置参数(必填参数),默认值参数(不必填),可变参数(不必填的,不限制参数个数) 3.

函数文档 1.什么是函数文档: 就是放在函数体之前的一段说明,其本身是一段字符串,一个完整的函数需要带有函数文档,这样利于他人阅读,方便理解此函数的作用,能做什么运算 2.怎么查看函数文档: function.__doc__ 注意:不加小括号 3.例: 你可能会想,假如我不传入参数能直接打印函数文档吗? 测试一下就知道: 结果是可以的 接着想,前面说不能带小括号,我确认一下是不是真的不能带小括号呢: 果然是不行的,接着看: 有没有什么发现?总结一下: 函数的.__doc__属性里,因为函数加括号