引 言    流水线技术通 过多个功能部件并行工作来缩短程序执行时间,提高处理器核的效率和吞吐率,从而成为微处理器设计中最为重要的技术之一.ARM7处理器核使用了典型三级流 水线的冯·诺伊曼结构,ARM9系列则采用了基于五级流水线的哈佛结构.通过增加流水线级数简化了流水线各级的逻辑,进一步提高了处理器的性能. ARM7的三级流水线在执行单元完成了大量的工作,包括与操作数相关的寄存器和存储器读写操作.ALU操作以及相关器件之间的数据传输.执行单元的工作往 往占用多个时钟周期,从而成为系统性能的瓶颈

前言 Arm 架构以其兼具性能与功耗的特点,在智能终端以及嵌入式领域得到了广泛的使用,不断扩大其影响力.而在 PC 端以及数据中心,之前往往是 x86 架构在其中发挥着主要的作用.最近,随着人工智能.云计算等技术的兴起,5G 网络的不断成熟,万物互联的时代是的应用的需求越来越多样化,使得对于芯片架构的需求也越来越多样化. Arm 架构在提供可靠性能的基础上,低功耗.低开销的特点使得它被越来越广泛的应用到数据中心和云计算中,成为其中必不可缺少的重要组成部分.亚马逊投入大量精力自研 Arm 服务器,

本文转自EasyDarwin开源团队成员Kim的博客:http://blog.csdn.net/jinlong0603/article/details/75645378 引言 目前EasyDarwin团队开发的开源EasyAACEncoder支持将各种音频数据(G.711A/PCMA.G.711U/PCMU.G726.PCM)转码成AAC(with adts)格式,其中aac编码部分采用的是业界公认的faac库,EasyAACEncoder支持Windows.Linux.ARM等多种平台,能够应

指令的处理 在CPU中,对于指令的处理一般分为: 1.取指令阶段 取指令(Instruction Fetch,IF)阶段是将一条指令从主存中取到指令寄存器的过程. 程序计数器PC中的数值,用来指示当前指令在主存中的位置. 当一条指令被取出后,PC中的数值将根据指令字长度而自动递增: 若为单字长指令,则(PC)+1àPC: 若为双字长指令,则(PC)+2àPC,依此类推. 2.指令译码阶段 取出指令后,计算机立即进入指令译码(Instruction Decode,ID)阶段. 在指令译码阶段,指令

一.什么是ARM汇编? 运行在ARM处理器上的汇编语言就叫ARM汇编. C程序运行在X86平台,底层就是X86汇编:运行在ARM平台,底层就是ARM汇编.ARM汇编与X86汇编有显著区别. X86属于CISC(复杂指令集);ARM属于RISC(精简指令集). 二.CISC存在的问题: 指令系统庞大,指令功能复杂,指令格式.寻址方式多:执行速度慢:功耗大:难以优化编译:编译程序复杂:80%的指令在20%的运行时间使用:无法兼容等. 三.RISC特点: 简单的指令集---RISC指令集只提供很有限的

经济观察报 记者 陈伊凡 沈怡然 李华清 对于Arm与中国合资公司事宜,5月4日下午,Arm授权的代表邮件回复<经济观察报>称:“合资公司目前刚开始运营”,“我们的重点是让这个新的合资公司取得成功:开发出全新的Arm IP和标准,赋能中国市场,促进本地创新和增长.” “Arm将不会回应一切未经证实的市场臆测.”关于Arm与中国的合资公司,近期多个报道称中方将控股,且合资公司将在中国寻求IPO. Arm与中国合资事件背后,是Arm在中国近期已经部署了多个举措.4个月前,Arm中国调整了公司架构:

ARM公司既不生产芯片也不销售芯片,它只出售芯片技术授权.却做到了在手持设备市场上占有90%以上的份额. 软银在2016年耗资320亿美元拿下ARM,使得本来就大红大紫的ARM公司,再一次窜到了业界人士的面前.ARM这家不生产芯片却也能数钱数到手抽筋的公司到底有着怎样的发展史? 1978年,CPU公司悄悄在英国剑桥诞生. 这个CPU指的不是电脑里面的CPU芯片,而是跟它有一样字母的公司,可能很多人并不是很熟悉. Central Processing Unit,中央处理器 CPU公司的全称:Cam

RISC 精简指令集 CISC复杂指令集 CISC架构的代表: x86, C51 RISC架构的代码:arm, mips,powerpc, avr, pic 指令集的区别 首先从字面上理解就能知道, CISC(Complex Instruction SetComputer)架构的指令数肯定是远远多于RISC(ReducedInstruction Set Computer)架构的.另外, RISC架构下,不同指令opcode的长度是相等的, 而x86下不同的指令的长度差别很大. 寄存器的区别 CI

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是Cortex-M系统中断延迟及其测量方法. 在嵌入式领域里,实时性是个经常被我们挂在嘴边的概念,这里的实时性主要强调得是当外界事件发生时,系统是否能在规定的时间范围内予以响应处理,这个时间阈值越小,系统的实时性就越高.当然关于这个实时性,也有软硬之分,硬实时要求的是设定的时间阈值内必须完成响应,而软实时则仅需根据任务的优先级尽可能快地完成响应即可. 无论是 RTOS 环境还是裸机环境下,系统最原始的实时性保障其实来自于 MCU 内核

个人创作公约:本人声明创作的所有文章皆为自己原创,如果有参考任何文章的地方,会标注出来,如果有疏漏,欢迎大家批判.如果大家发现网上有抄袭本文章的,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 issue,谢谢支持~ 本篇文章参考了大量文章,文档以及论文,但是这块东西真的很繁杂,我的水平有限,可能理解的也不到位,如有异议欢迎留言提出.本系列会不断更新,结合大家的问题以及这里的错误和疏漏,欢迎大家留言 JMM 相关文档: Java Language Specification Chapter

JMM 相关文档: Java Language Specification Chapter 17 The JSR-133 Cookbook for Compiler Writers - Doug Lea's Using JDK 9 Memory Order Modes - Doug Lea's 内存屏障,CPU 与内存模型相关: Weak vs. Strong Memory Models Memory Barriers: a Hardware View for Software Hackers

前言 原创文章,转载引用务必注明链接,水平有限,欢迎指正. 本文环境:ubilinux 3.0 on UP Board 初识免流 所谓免流,就是免除手机访问网络产生的流量费用.其原理在乌云网上有过报道,大致就是手机在访问运营商的服务时(比如手机营业厅)是不产生流量费用的,然后可以利用技术手段让手机访问其他网站产生的流量伪装成运营商服务. 最早接触是在贴吧看到fmns什么的,自古贴吧出大神,后来听说妖火网,还向小邓要了个账号去一窥究竟.再后来听说了云免流,甚是高端. 免流相关网站 4g5g 恩山无

Usage: configure [options]用 法:configure [选项]Options: [defaults in brackets after descriptions]选   项:[描述之后的方括号里的是默认值] Standard options:标准选项:  --help                   print this message                           打印这个信息,例如:./configure --help > ffmpegcf

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QQ视频直播架构及原理 - tianyu的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/wishfly/article/details/53035342 作者:王宇(腾讯音视频高级架构师) 自我介绍下,毕业以来加入腾讯,一直从事客户端研发,身处互联网公司,踏着互联网的浪潮,一直在浪尖行走,从最早的PC QQ,到移动时代的手Q,再到腾讯物联的嵌入式,以及最近这两年直播领域风起云涌,接下来主要给大家介绍下QQ视频直播的架构及原理. 今天主要给大家介绍三个方面的内容,视频直播的框

简单介绍 因为眼下的移动设备上可以使用更高的计算性能.移动游戏如今也可以提供震撼的画面和真实物理(realistic physics). 枪战游戏中的手雷爆炸效果和赛车模拟器中的汽车漂移效果等便是由物理引擎所提供,其核心是物理模拟. 一般而言,物理模拟决定了游戏引擎的性能. 一款游戏成功与否通常取决于物理引擎计算物理模型的速度和精确度. 本文将介绍怎样构建 Android 版 Bullet 物理引擎并将其移至到基于英特尔® 凌动 SoC 的平台. Bullet 物理 Bullet 物理库是一个实

一.思路 语义分割既需要丰富的空间信息,又需要较大的感受野.然而,现代方法通常会牺牲空间分辨率来实现实时推理速度,导致性能低下.本文提出了一种新的双边分割网络(BiSeNet)来解决这一难题.我们首先设计一个空间路径以较小的步幅保存空间信息并生成高分辨率特征.同时,采用快速下采样策略的上下文路径获取足够的接受域.在此基础上,提出了一种新的特征融合模块,实现了特征的有效融合. 二.语义分割研究现状 实时语义分割的算法表明,模型的加速方法主要有三种.1)尝试通过裁剪或调整大小来限制输入大小,降低计算

综述: ARM CPU的架构都基于big.LITTLE大小核技术.而再big.LITTLE的基础上,又添加了DynamIQ.单一Cluster中可以又8个core,且支持不同架构的core,以及支持不同的clk.从而提升了工作效率和配置弹性. 以下利用网上的图片来说明DynamIQ的工作原理: (上图解释为:DynamIQ支持多颗不同架构的处理器,也能让处理器各自在不同的clk下工作) 1.DynamIQ是ARM一个新的底层solution,用于连接在一个芯片上的不同core. 有了DynamI

TinyML-TVM如何驯服TinyML 低成本,以人工智能为动力的消费类设备的激增,导致机器学习研究人员和从业人员对"裸机"(低功耗,通常没有操作系统)设备产生了广泛的兴趣.尽管专家已经有可能在某些裸机设备上运行某些模型,但是为各种设备优化模型的挑战非常艰巨,通常需要手动优化设备特定的库.对于那些没有Linux支持的平台,不存在用于部署模型的可扩展解决方案.因此,为了定位新设备,开发人员必须实现一次性的定制软件堆栈,以管理系统资源和调度模型执行. 机器学习软件的手动优化不是裸机设备领

超轻量AI引擎MindSpore Lite 揭秘一下端上的AI引擎:MindSpore Lite. MindSpore Lite是MindSpore全场景AI框架的端侧引擎,目前MindSpore Lite作为华为HMS Core机器学习服务的推理引擎底座,已为全球1000+应用提供推理引擎服务,日均调用量超过3亿,同时在各类手机.穿戴感知.智慧屏等设备的AI特性上得到了广泛应用. MindSpore Lite 1.0.0 已经开源,开源之后,其接口易用性.算子性能与完备度.第三方模型的广泛支持