1 . 建立工程,生成代码时选择包含所有库.   2. 打开 option for target 选择 Target 标签,在code generatio中,将floating point hardware 选择 USE Single Precision.   3.  打开 option for target 选择 C/C++ 标签 在define后添加:__TARGET_FPU_VFP,ARM_MATH_MATRIX_CHECK,ARM_MATH_ROUNDING,ARM_MATH_CM4,_

DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)中会使用大量的数学运算.Cortex-M4中,配置了一些强大的部件,以提高DSP能力.同时CMSIS提供了一个DSP库,提供了许多数学函数的高效实现. 这次就先做一个简单的尝试,求两个向量的数量积. 一. 硬件 MAC单元 MAC(Multiply-ACcumulate,乘积累加),是DSP中常用的一种运算.Cortex-M4配置了一个32位的MAC单元,它能在1个周期里实现最高难度为32位乘32位再加64位的运算,或是两

测试环境:单片机:STM32F407ZGT6   IDE:Keil5.20.0.0  固件库版本:STM32F4xx_DSP_StdPeriph_Lib_V1.4.0 第一部分:使用源码文件的方式,使用void arm_cfft_radix4_f32(const arm_cfft_radix4_instance_f32 * S,float32_t * pSrc)函数进行FFT运算. 准备空工程,配置Keil环境.使能STM32F4的FPU单元. 开启硬件浮点运算,等效于在C/C++->defin

原文地址:http://www.cnblogs.com/NickQ/p/8541156.html 测试环境:单片机:STM32F407ZGT6 IDE:Keil5.20.0.0 固件库版本:STM32F4xx_DSP_StdPeriph_Lib_V1.4.0 第二部分:本教程使用DSP——lib库的方式,进行FFT运算. 上一篇教程STM32F4使用FPU+DSP库进行FFT运算的测试过程一 ,进行FFT运算的是void arm_cfft_radix4_f32(const arm_cfft_ra

说明: 1.最近在制作第2版DSP教程,除了ARM家的,这次重点了解下载TI的DSP库,特此移植了一个TI的IQmath. 2.初次使用这个定点库,感觉在各种Q格式的互转,Q格式数值和浮点数的互转处理上更专业些,让人看了一目了然. 3.这个库的移植比较省事,直接添加库文件,设置头文件路径即可使用.原始的库可以从这里下载: https://github.com/hrshygoodness/Luminary-Micro-Library 4.测试发现找个的这个库不能使用硬件FPU,需要关闭了测试才正常

针对当前应用的复杂性,SOC芯片更好能能满足应用和媒体的需求,集成众多接口,用ARM做为应用处理器进行多样化的应用开发和用户界面和接口,利用DSP进行算法加速,特别是媒体的编解码算法加速,既能够保持算法的灵活性,又能提供强大的处理能力.德州仪器(TI)继第一系列Davinci芯片DM644x之后,又陆续推出了DM643x,DM35x/36x,DM6467,OMAP35x,OMAPLx等一系列ARM+DSP或ARM+视频协处理器的多媒体处理器平台.众多有很强DSP开发经验的工程师,以及应用处理开发

前些日子,因为需要在STM32F103系列处理器上,对采集的音频信号进行FFT,所以花了一些时间来研究如何高效并精确的在STM32F103系列处理器上实现FFT.在网上找了很多这方面的资料做实验并进行比较,最终选择了使用STM32提供的DSP库这种方法. 本文将以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT. 1.FFT运算效率 使用STM32官方提供的DSP库进行FFT,虽然在使用上有些不灵活(因为它是基4的FFT,所以FFT的点数必须是4^n),但其执行效率确实非常高效,看图

嵌入式设备一般要满足实时性的要求,而实时性是要求数据输入和输出的延时满足一定的要求.当然嵌入式一般都便携性都比PC要好,功能没有PC多,PC是通用,他是专用,一般只专注某些功能的实现,比如DSP专注数字信号处理.个人觉得单片机和DSP差别不太大,DSP的结构更加适合做算术运算.FPGA基本就是个门结构了,面向硬件直接编,程弹性很大,如果单片机和DSP置位硬件的方式是通过打时序或者修改寄存器宏单元,那FPGA就是直接用一个个逻辑与或门去打接硬件电路, 编程是并行的,不带MCU但是你可以找IP核去加

测试条件: 1.IAR8.30开最高等级速度优化. 2.MDK5.27正式版使用AC5开最高等级优化3,开启时间优化,测试C标准库和微库MicroLib两种. 3.MDK5.27正式版使用AC6开最高等级的速度优化,测试C标准库和微库MicroLib两种. 4.Embedded Studio4.30版使用GCC开最高等级优化,开C库使用Fast模式. 5.Embedded Studio4.30版使用CLANG开最高等级优化,开C库使用Fast模式. 6.DSP库使用最新的CMSIS软件包里面的V

说明: 1.新版CMSIS V5.6里面的DSP库比以前的版本人性化了好多. 2.本帖为大家分享一种源码的添加方式,之前一直是用的库方便,不方便查看源码部分. 3.DSP教程可以还看第1版的,在我们的V5网盘里面有.第2版DSP已经开始努力制作中. https://www.cnblogs.com/armfly/p/11270280.html 4.每个例子制作了三个版本,MDK5的AC5和AC6以及IAR,并且每个版本提供了源码和库两种移植方式. 注意事项: 1.MDK5请使用5.26及其以上版本

先分享一下ST官方基于F1的DSP固件库,自从ST推出F4系列的DSP固件库之后,网上好像很难找到原来F1系列的DSP固件库了. 链接:https://pan.baidu.com/s/1S5h2Ti3O1tuLzRxN-SJYtg 密码:yzxv .也可自行网上搜索“UM0585”. 此固件库中我主要用到了FFT库函数,只能使用基4的FFT运算,即64.256.2014这样的点数.而且输入输出的数据只能是整数,所以精度上可能不太高,但是运算速度确实很快,可以参见ST说明文档里的运行时间. 具体使

版本号信息: GEOS:geos-3.4.2.tar.bz2(http://trac.osgeo.org/geos/) CPU:ARM 编译器:arm-linux 4.2.2 1.  解压源代码包geos-3.4.2.tar.bz2 # tar xvf geos-3.4.2.tar.bz2 2.  在解压产生的geos-3.4.2/文件夹下,改动configure文件693行,配置成成交叉编译模式 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAx

1. 环境: Linux系统:Ubuntu 14.04 编译工具:arm-fsl-linux-gnueabi-gcc 2.下载boost源码: 地址:https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/ 3. 编译: 1)解压,cd 到目录 --show-libraries可查看所有库,如下 使用 --without-libraries=, , , 逗号隔开去掉不想编译的库,--prefix=/../ 指定编译后的安装路径 生成有 b2 和 bj

如果不开启硬件FPU,代码设置和编译控制建议二选一,否则会出现宏定义重复定义的报错

1.首先 添加 库 到 工程 ,路径 如下 C:\Keil\ARM\CMSIS\Lib\ARM 2.包含头文件以及在 工程里 添加 头文件 路径如下  C:\Keil\ARM\CMSIS\Include #include "arm_math.h" 3.因为 我 的 是 M3内核,因此 需要在 工程里 定义  : ARM_MATH_CM3 4.就可以 使用 其中的 算法了,详情 在  #include "arm_math.h" 文件中 参考 :使用STM32F4XX自

2016-06-28 10:31:24) 嵌入式"这是个概念,准确的定义没有,各个书上都有各自的定义.但是主要思想是一样的,就是相比较PC机这种通用系统来说,嵌入式系统是个专用系统,结构精简,在硬件和软件上都只保留需要的部分,而将不需要的部分裁去.所以嵌入式系统一般都具有便携.低功耗.性能单一等特性. 然后,MCU.DSP.FPGA这些都属于嵌入式系统的范畴,是为了实现某一目的而使用的工具. MCU经过这么多年的发展,早已不单单只有普林斯顿结构的51了,性能也已得到了很大的提升.因为MCU必须顺

犹记得当年读书的时候,老师说单片机.ARM.DSP有互通之处,都是CPU,但听老师讲都听不懂. 我该如何理解他们,并找出他们的异同呢?我们来看看行内人的看法: ICer,从事ARM CPU的SOC设计 按我的理解说几句吧,希望能说薄一点. 首先,说CPU,中央处理器,本质就是一个集成电路,实现的功能就是从一个地方(如rom)读出一个指令,从一个地方(如ram)读出数据,然后根据指令的不同对数据做不同的处理(如相加),然后把结果存回某个地方(如ram).不同架构的cpu会有不同的指令,不同的存取方

网上有人说.现在的FPGA,ARM功能已经强大到无需DSP协助处理了,未来DSP会不会消声灭迹?是DSP取代FPGA和ARM,还是ARM,FPGA取代DSP呢?担心好不容易学精了DSP,结果DSP变成了历史. ARM具有比较强的事务管理功能,可以用来跑界面以及应用程序等,其优势主要体现在控制方面:而DSP主要是用来计算的,主要用在算法方面,比如进行加密解密.调制解调等,优势是强大的数据处理能力和较高的运行速度:FPGA可编程,灵活性强,并行处理能力非常强.由于能够进行编程.除错.再编程和重复操作

我造轮子,你造车,创客一起造起来!塔克创新资讯[塔克社区 www.xtark.cn ][塔克博客 www.cnblogs.com/xtark/ ]      本文介绍X-CTR100控制器 DSP库的使用,对STM32F4的DSP库有个基本的了解,并针对三角函数有无DSP指令进行性能测试. 原理 STM32F4采用Cortex-M4内核,相比Cortex-M3系列除了内置硬件FPU单元,在数字信号处理方面还增加了DSP指令集,支持诸如单周期乘加指令(MAC),优化的单指令多数据指令(SIMD),

本文根据“How to integrate audio/voice in RPE in EZSDK.pdf”整理,建议读者直接下载,参考原文件.原文件下载链接: http://download.csdn.net/detail/guo8113/8122945 ps:本文只是参考文档进行定制补充,但目前笔者没有完成移植,仅供参考. 转载请注明:http://blog.csdn.net/guo8113/article/details/40820897 DVR_RDK RPE添加其他音频编码 DM816