对于ARM Mali GPU,目前是支持OpenCL1.1,所以我们可以利用OpenCL来加速我们的计算. 一直以来,对于Mali GPU的OpenCL编程,一直没有环境来测试.好不容易弄到一个华为Mate7,却因为华为没有提供OpenCL driver(小道消息,华为下半年开始将会有OpenCL Drivert提供,拭目以待吧).目前测试过的手机有魅族MX4 pro T628是带有OpenCL Driver,这个还得多亏三星的猎户座芯片.对于安卓手机如果手机是Mali GPU(如果是T6xx以

手头一块RK3288的板子,在板子上测试了一张1080p的彩色图灰度转换的OpenCL例子.OpenCL没有任何优化.例子请移步这里. 该例子是编译成安卓平台下的可执行程序. 进入jni文件夹,进行如下操作: 对于我的环境,是把可执行文件,kernel.cl和图片push到设备的//mnt/sdcard/opencl/gray路径下.请自行选择. adb连接设备后,执行效果如下图: 对于统计的GPU的时间为:数据来回拷贝时间+kernels执行时间. 源码:https://github.com/

http://infocenter.arm.com/help/advanced/help.jsp 在这里输入合适的版号即可 这样就可以不用去 CSDN 了 100000_0000_00_EN - ARM CoreLink DMC-520 Dynamic Memory Controller Technical Reference Manual100000_0001_00_EN - ARM CoreLink DMC-520 Dynamic Memory Controller Technical Re

前段时间,把市面上手机GPU OpenCL支持情况做了一个总结.总结如下: 目前,手机 GPU 市面有四个公司产品:Qualcomm, Imagination Technologies,ARM, Vivante,分别对应的产品如下: (所有表格均是按照产品上市时间先后排列) 表1 Qualcomm GPU 产品型号 OpenCL支持 Adreno 200系列 不支持 Adreno 300 系列 √(OpenCL 1.1) Adreno 400 系列 √(OpenCL 1.1) 对于高通平台的手机

TVM在ARM GPU上优化移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长.与在台式机平台上所做的类似,在移动设备中使用GPU可以提高推理速度和能源效率.但是,大多数现有的深度学习框架都不能很好地支持移动GPU.困难在于移动GPU架构和台式机GPU架构之间的差异.这意味着在移动GPU上进行优化需要付出特殊的努力.繁琐的额外工作最终导致大多数深度学习框架中对移动GPU的支持不佳. TVM通过引入统一的IR堆栈解决了部署不同硬件的困难,通过该IR堆栈可以轻松完成

大家好,我是豹哥,猎豹的豹,犀利哥的哥.今天豹哥给大家讲的是嵌入式开发里的image文件(.bin, .hex, .s19). 今天这节课是豹哥<ARM Cortex-M开发之文件详解>主题系列的最后一节课(突然有点不舍,要告别的感觉,咳咳,让豹哥整理下情绪先).今天豹哥主要讲的是工程开发最终的output文件,即image文件.image文件也叫镜像文件,这个文件主要包含的是只有芯片能够解释执行的二进制机器码数据,这些数据其实在前面介绍的relocatable.list.executable

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第一部分 认识ARM,方案商,GPU , 芯片 1.1 ARM ARM(Advanced RISC Machines)是微处理器行业的一家知名企业,设计了大量高性能.廉价.耗能低的RISC处理器.相关技术及软件.技术具有性能高.成本低和能耗省的特点.适用于多种领域,比如嵌入控制.消费/教育类多媒体.DSP和移动式应用等. ARM 公司是专门从事基于 RISC 技术芯片设计开发的公司,作为知识产权供应商,本身不直接从事芯片生产,靠转让设计许可由合作公司生产各具特色的芯片. 正是因为这样,各家都采用

Testin云測与ARM 战略合作:推动全球移动应用加速进入中国市场 2014/10/14 · Testin · 业界资讯 (中国北京–2014年10月14日 )全球最大的移动游戏.应用真机和用户云測试平台Testin云測今日宣布与ARM建立战略伙伴合作关系,设立"ARM应用測试中心".该中心旨在帮助全球开发人员,通过ARM所提供的技术支持,包含CPU.GPU.引擎和用户体验在内的多方面測试,满足用户需求,进而加快应用进入中国市场. 此次战略合作帮助开发人员获得Testin云測平台兼容

目录 12.4 移动渲染技术要点 12.4.1 Tile-based (Deferred) Rendering 12.4.2 Hierarchical Tiling 12.4.3 Early-Z 12.4.4 Transaction Elimination 12.4.5 Forward Pixel Kill 12.4.6 Hidden Surface Removal 12.4.7 Low Resolution Z pass 12.4.8 FlexRender 12.4.9 Universal B

目录 12.6 移动端渲染优化 12.6.1 渲染管线优化 12.6.1.1 使用新特性 12.6.1.2 管线优化 12.6.1.3 带宽优化 12.6.2 资源优化 12.6.2.1 纹理优化 12.6.2.2 顶点优化 12.6.2.3 网格优化 12.6.3 Shader优化 12.6.3.1 语句优化 12.6.3.2 状态优化 12.6.3.3 汇编级优化 12.6.4 综合优化 12.6.4.1 光影优化 12.6.4.2 后处理优化 12.6.4.3 精灵渲染优化 12.6.4.

本文依据UE4官方文档以及官方博客等总结而来,可能不全面,后面会陆续添加.内置工具的详细说明请参考官方文档. 游戏帧率很低,或者有卡顿的现象,可能会有很多原因,这时候不要乱猜,比如是不是人物太多了或者渲染的东西太多了,这样猜意义是不大的,可能会浪费很多时间,但是总找不到点上,当然如果运气好也可以找到瓶颈,这个时候我们可以借助相应的工具来查找性能瓶颈.此处我们仅以UE4来展开讲解. 首先要确定瓶颈是在CPU还是GPU,为了找到是谁,以非debug版本启动你的程序,并且在控制台上输入stat uni

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CPU: 1.苹果 (Apple) A系列 ARM授权,基于Cortex-A系列架构 A5基于Cortex-A9架构,双核,主频800M-1Ghz,内存双通道32bitLPDDR2,GPU采用PowerVR SGX 543MP2,三星45nm LP工艺处理技术 A6依然为双核,其架构体系不同于Cortex-9,也不是Cortex-A15,做法有点类似于高通Krait架构,比较可信的说法是苹果在A6处理器上开始使用自己开发的指令集,具体为Apple Swift 主频提升到了1.3Ghz,内存依然为

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