u-boot分析(五) 上篇博文我们按照210的启动流程,对u-boot启动中的设置异常向量表,设置SVC模式进行了分析,今天我们继续按照u-boot的启动流程对以下内容进行分析. 今天我们会用到的文档: Arm9内核手册:http://download.csdn.net/detail/wrjvszq/8358867 Arm11内核手册:http://download.csdn.net/detail/wrjvszq/8358877 Arm a8内核手册:http://download.csdn.

@(MyBatis)[Cache] MyBatis源码分析--Cache构建以及应用 SqlSession使用缓存流程 如果开启了二级缓存,而Executor会使用CachingExecutor来装饰,添加缓存功能,该CachingExecutor会从MappedStatement中获取对应的Cache来使用.(注:MappedStatement中有保存相关联的Cache) 在使用SqlSession向DB查询数据时,如果开启了二级缓存,则会优先从二级缓存中获取数据,没有命中的话才会去查询一级缓

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-16844903-id-321156.html 测试环境 MySQL 5.5 innodb_version 1.1.6 MySQL Query Cache就是用来缓存和 Query 相关的数据的.具体来说,Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集.大概来讲,就是将 SELECT 语句和语句的结果做了一个 HASH 映射关系然后保存在一定的内存区域中. mysql> sho

早上一打开网站,就看到了Percona官网发布的最新的关于 mysql query cache的文章: https://www.percona.com/blog/2015/08/07/mysql-query-cache-worst-enemy-best-friend/ 还有一篇对其评论的文章: https://blog.gslin.org/archives/2015/08/07/5906/percona-%E5%B0%8D-mysql_query_cache-%E7%9A%84%E6%B8%AC

Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速“读”,而buffer是缓冲“写”,前者解决读的问题,保存从磁盘上读出的数据,后者是解决写的问题,保存即将要写入到磁盘上的数据.在很多情况下,这两个名词并没有严格区分,常常把读写混合类型称为buffer cache,本文后续的论述中,统一称为cache. Oracle中的log buffer是解决redo写入的问题,而data buffer cache则解决data block的读写问题.对于Oracle来说,如果IO没有在SG

Block Cache HBase提供了两种不同的BlockCache实现,用于缓存从HDFS读出的数据.这两种分别为: 默认的,存在于堆内存的(on-heap)LruBlockCache 存在堆外内存的(off-heap)BucketCache 下面我们会讨论每种方法的优点和缺点.如何对两种方式做选择,以及这两种类型的相关配置. Cache Choices LruBlockCache是最初始的实现,并且全部存在Java堆内存中.BucketCache是另一个选择,主要用于将block cach

如果每次进入页面的时候都查询数据库生成页面内容的话,如果访问量非常大,则网站性能会非常差.而如果只有第一次访问的时候才查询数据库生成页面内容,以后都直接输出内容,则能提高系统性能.这样无论有多少人访问都只访问一次数据库,数据库压力不变.缓存(Cache)是一种用空间换取时间的技术,存在于计算机中很多地方,用来将一些慢速设备中的常用数据保存在快速设备中,取数据的时候直接从快速设备中取.比如CPU二级缓存.内存.windows文件读取缓存.缓存存在失效的问题:为了保证从缓存中读取数据和慢速数据(数据

转自 http://smilejay.com/2017/12/cpu-cache-topology/ Linux上,CPU和Cache相关的拓扑结构,都可以从sysfs文件系统的目录 /sys/devices/system/cpu/ 来获取详细信息.在网上,找了对CPU相关拓扑结构的解析的两个脚本,觉得还不错:尽管看起来仍有些粗糙,也暂时去改进了. 一个是来自:https://gist.github.com/stedolan/1089968 : 它可以打印出每个逻辑CPU属于那儿Socket.哪

Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速"读",而 buffer是缓冲"写",前者解决读的问题,保存从磁盘上读出的数据,后者是解决写的问题,保存即将要写入到磁盘上的数据.在很多情况下,这两个名词并没有严格区分,常常把读写混合类型称为buffer cache,在Oracle Instance里同样有一块区域作为数据库缓冲区&&高速缓存. Oracle Overview MySQL Memory Overview 数据库设计普

本文为大家介绍了iOS开发ASIHTTPRequest使用download cache的内容,其中包括cache策略,存储策略,其他cache相关的特性,编写自己的cache等等内容. 从1.8版本开始,ASIDownloadCache和ASICacheDelegate的API改变了,你可能需要修改你的代码. 尤其是,cache策略的可用选项发生了改变,你现在可以对单一request使用结合的cache策略 ASIHTTPRequest可以自动缓存下载的数据,在很多情况下这很有用. 当你离线时,

改进动态设置query cache导致额外锁开销的问题分析及解决方法 关键字:dynamic switch for query cache,  lock overhead for query cache 背景 Query Cache是MySQL Server层的一个非常好的特性,对于小数据集或访问量非常集中的应用场景,有非常好的性能提升,内部细节可以参考1,在此处不打算展开Query Cache的一些应用特性. Query Cache引入了一新的问题, 即如果你不想要Query Cache的功能

http://www.cnblogs.com/benshan/archive/2013/05/26/3099719.html 浅谈数据库系统中的cache(转)   Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速“读”,而buffer是缓冲“写”,前者解决读的问题,保存从磁盘上读出 的数据,后者是解决写的问题,保存即将要写入到磁盘上的数据.在很多情况下,这两个名词并没有严格区分,常常把读写混合类型称为buffer cache,本文后续的论述中,统一称为cache. Orac

最近经常有人问我 MySQL Query Cache 相关的问题,就整理一点 MySQL Query Cache 的内容,以供参考. 顾名思义,MySQL Query Cache 就是用来缓存和 Query 相关的数据的.具体来说,Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集.大概来讲,就是将 SELECT 语句和语句的结果做了一个 HASH 映射关系然后保存在一定的内存区域中. 在大部分的 MySQL 分发版本中,Query Cache

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第24章       STM32H7的Cache解读(非常重要) 本章教程为大家讲解STM32H7初学过程中最重要的一个知识点Cache.Cache在STM32H7的高性能发挥中占着举足轻重的作用.所以掌握好Cache是提升STM32H7性能的关键一步. 24.1 初学者重要提示 24.2 引出问题 24.3 支持的Cache配置 24.4 四种Cache(MPU)配

总结一下 proxy cache 设置的常用指令及使用方法: proxy_cache proxy_cache zone | off 配置一块公用的内存区域的名称,该区域可以存放缓存的索引数据.注意:zone 代表用于存放缓存索引的内存区域的名称(需要使用 proxy_cache_path指令设置):off 代表关闭Proxy Cache功能 proxy_cache_path proxy_cache_path path [levels=levels] keys_zone=name:size [in

Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速“读”,而buffer是缓冲“写”,前者解决读的问题,保存从磁盘上读出的数据,后者是解决写的问题,保存即将要写入到磁盘上的数据.在很多情况下,这两个名词并没有严格区分,常常把读写混合类型称为buffer cache,本文后续的论述中,统一称为cache. Oracle中的log buffer是解决redo写入的问题,而data buffer cache则解决data block的读写问题.对于Oracle来说,如果IO没有在SG

  (1)   orace 11.2.0.4 在RAC数据库Dataguard切换时,出现少量数据丢失:          解决方案:关闭result cache 功能 或升级数据库版本并安装补丁: 升级数据库至Oracle 12.1,并安装Patch 23642282 开启result cache 1.设置RESULT_CACHE_MODE为FORCE 2.根据内存管理方式调整相关参数,设置RESULT_CACHE_MAX_SIZE大小 3.检查result cache是否开启:select

1  Linux下内存占用多的原因 当linux第一次读取一个文件运行时,一份放到一片内存中cache起来,另一份放入运行程序的内存中,正常运行,当程序运行完,关闭了,cache中的那一分却没有释放,第二次运行的时候,系统先看看在内存中是否有一地次运行时存起来的cache中的副本,如果有的话,直接从内存中读取,那样,速度就快多了. 说明这种情况的很典型的例子是启动firefox,由于firefox程序很大,因此第一次读取运行的时候很慢,尤其在速度不快的机器上,但是当你彻底关闭了firefox,p

目录 1. 问题概述 2. stress 内存压力原理 2. cache 因素 2.1 未加压 2.2 加压(cpu/io) 3. 内存管理因素 3.1 内存分配/释放 3.2 MMU拥塞 4 总结 1. 问题概述 对ti am5728 xenomai系统latency测试时,在测试过程中发现,内存压力对latency影响极大,未添加内存压力下数据如下(注:文中所有测试使用默认gravity,对实时任务cpu已使用isolcpus=1隔离,另外文中的结论可能只对ARM平台有效): stress

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

一.CPU最大性能模式 cpu利用特点 5.1 最高可用4个核 5.5 最高可用24核 5.6 最高可用64核心 一次query对应一个逻辑CPU 你仔细检查的话,有些服务器上会有的一个有趣的现象:你cat /proc/cpuinfo时,会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样: #cat /proc/cpuinfo processor : 5 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @2.00GHz ... cpu MHz : 1200.000