armv8 1.前言 本文的主要内容来源于ARMV8白皮书v5,对ARMV8做一个概述.包含如下的内容: 首先从背景谈起,讲述ARM的发展历程: 之后介绍ARMV8体系结构的基本特征: 介绍A64指令集 介绍异常级别 介绍内存管理单元 介绍编程寄存器 介绍DEBUG相关 ARMV8生态系统的演化 2. 背景 从1995年,ARMV4(主要对应ARM7 family)开始到现在ARM RISC体系结构到现在已经演化了20多年.从设计一开始ARM就关注到了低功耗 到2011年,所有的ARM-Cote

天津飞腾回应处理器造假没有采用ARM的内核,内核自主设计 ... https://www.expreview.com/63233.html 看了下 同意孟宪瑞老师的关系 飞腾 的确改动了 ARM的架构 不全是 标准架构了 我们试用 ubuntu的arm源 无法安装 应该是有自有的东西了. 孟宪瑞发布于2018-8-4 11:36 本文约2409字,需4分钟阅读 除了存储芯片,国产处理器也是国内半导体发展领域的一个焦点,它比内存.闪存芯片其实更复杂,技术难度更高,前不久上海兆芯宣布他们研发的8核K

华为TaiShan 2280 ARM 服务器 华为TaiShan 2280 ARM 服务器  https://e.huawei.com/cn/products/cloud-computing-dc/servers/arm-based/taishan-2280 参数 型号 形态 2U机架服务器 处理器型号 2个Hi1616处理器 内存容量 最高512GB 本地存储 12盘位型号:前端配置12个3.5英寸SAS/SATA/SSD硬盘.后端可最多配置4个3.5英寸SAS/SATA/SSD硬盘25盘位型

论iPhone处理器十年进化史 导读: 今天,苹果发布了最新一代的iPhone,作为新一代的旗舰,新手机的功能承载了苹果对未来的希望和消费者的期待.但从我们半导体人看来更关注的是内部技术的演变,尤其是其处理器上. 今天,苹果发布了最新一代的iPhone,作为新一代的旗舰,新手机的功能承载了苹果对未来的希望和消费者的期待.但从我们半导体人看来更关注的是内部技术的演变,尤其是其处理器上. 从iPhone 4上搭载自身研发的第一颗A系列处理器A4以来,苹果一直都保持每年九月更新一代手机,同时更新一代处

服务器端代码和客户端代码 原理详解:(用到的API) 0.Socket 连接服务器端的套接字 1.TcompactProtocol   协议层2.TFrameTransport   传输层3.THshaServer: 半同步半不同步server压缩算法 server类型的选择有5种 但是,客户端和服务器端的server类型的选择,必须对应上 另外,协议类型也得统一如都用 TcompactProtocol 协议层的 压缩格式,在下面的底层架构介绍会有传输格式的介绍compact:紧凑的. Thri

背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: KVM版本:5.9.1 QEMU版本:5.0.0 工具:Source Insight 3.5, Visio 文章同步在博客园:https://www.cnblogs.com/LoyenWang/ 1. 概述 本文会将ARM GICv2中断虚拟化的总体框架和流程讲清楚,这个曾经困扰我好几天的问题在被捋清的那一刻,让我有

RTSP基于TCP传输请求和响应报文,RTP基于UDP传输流媒体数据,RTCP基于UDP传送传输质量信息(如丢包和延迟). 比如喀什一个局域网内10个人同时点播广州的同一个源,喀什和广州之间就要传10x4Mbps的数据.1. 是为讨论下文编的; 2. 4Mbps算不上高清. 在局域网和城域网之间有个proxy,喀什和广州之间传1路,局域网内1变10: pkt = recv(); for (i = 0; i < n_receiver; i++) send(pkt). 包从网络->网卡->核

http://blog.csdn.net/forever_2015/article/details/50285955 版权声明:未经博主允许不得转载,请尊重原创, 谢谢!   目 录 第1章 分级存储架构. 2 1.1基础认识... 2 1.1.1从数据通路描述. 2 1.1.2从数据交换单位描述. 2 1.1.3 Cache数据一致性拓扑结构. 3 1.2 系统层内存模型... 3 1.2.1内存属性. 3 1.2.2地址空间. 4 1.2.3字节编码支持. 4 第2章 虚拟内存系统架构(VM

目 录 第1章 ARMv8简介. 3 1.1基础认识. 3 1.2 相关专业名词解释. 3 第2章 Execution State 4 2.1 提供两种Execution State 4 2.2 决定Execution State的条件. 4 第3章 Exception Level 5 3.1 Exception Level 与Security 5 3.1.1 EL3使用AArch64.AArch32的对比. 5 3.2 ELx 和 Execution State 组合. 6 3.3路由控制. 

AArch32,arm的32bit架构: AArch64,arm的64bit架构: ARMv8.2-LPA,是armv8.2中的新feature,扩大了IPA和PA的支持范围,从48bit扩展到52bit. armv8-a core内部使用virtual memory,内部通过mmu转换为physical address. mmu的好处: 1)允许system同时运行多个task,各个task之间完全是地址透明的. 2)同一个task,code在编写的时候,也完全不需要了解processor内部

ARM作为一个生态不仅提供了CPU Core,还提供了一系列相关的IP,比如GIC.MMU.AMBA.CoreLink.CoreSight.Mali等等. 其他还包括Debug工具.开发工具.IDE等等. 对于整个ARM生态的架构建立一个概观,然后清除某一模块在整个生态中的位置,以及与其他模块的关系,对于理解本模块非常重要. 对于建立全局观,也是有益的.所以花点时间,浏览一下ARM支持文档,也就有意义了. 1. Core的指令集.A/R/M系列以及处理器型号 首先最底层的指令集有ARM(32/6

在armv8中,由于processor的预取,流水线, 以及多线程并行的执行方式,而且armv8-a中,使用的是一种weakly-ordered memory model, 不保证program order和execute order一致. 所以有时需要显式的执行一些指令,来order自己的代码. armv8涉及到的优化包括: 1) multiple issue of instructions,超流水线技术,每个cycle,都会有多个issue和execute,保证不了各个指令的执行order.

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息

我们公司技术部门情况比较复杂,分到多个集团,每个集团又可能分为几个部门,每个部门又可能分为多个小组,组织架构比较复杂,开发人员比较多. 使用的编程语言也有点复杂,主流语言有.net(C#).Java.PHP等. 所以SOA架构需要的是异构SOA. 有的同学可能说这个简单吗?“把部门合并扁平化合并为一个团队,把语言统一一种,要么.net要么Java.” 其实这样的简单粗暴并不能很好的解决问题的 首先公司组织架构就是不能随便修改的,一个公司的组织架构就是服务于这个公司的经营理念和营销模式,技术部门是

本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling Directory Source.Kafka Source.

前言 今天是个开心的日子,又是周末,可以安心轻松的写写文章了.经过了大概3年的DDD理论积累,以及去年年初的第一个版本的event sourcing框架的开发以及项目实践经验,再通过今年上半年利用业余时间的设计与开发,我的enode框架终于可以和大家见面了. 自从Eric Evan提出DDD领域驱动设计以来已经过了很多年了,现在已经有很多人在学习或实践DDD.但是我发现目前能够支持DDD开发的框架还不多,至少在国内还不多.据我所知道的java和.net平台,国外比较有名的有:基于java平台的是

大家好,我叫汤雪华.我平时工作使用Java,业余时间喜欢用C#做点开源项目,如ENode, EQueue.我个人对DDD领域驱动设计.CQRS架构.事件溯源(Event Sourcing,简称ES).事件驱动架构(EDA)这些领域比较感兴趣.我希望把自己所学的知识能否分享给大家,所以,把这个领域里的一些知识串联了起来,整理了一个PPT,并为每张PPT配备注释,分享给大家.希望能对这个领域有兴趣的朋友有所帮助. 上面的提纲是今天主要分享的内容概要.开始之前想先说一下微服务架构和CQRS架构的区别和

最近开始正式接触Thrift架构,很牛B的技术,它被apache收纳了,属于开源中的一员,呵呵. 概念: Thrift源于大名鼎鼎的facebook之手,在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目,对于当时 的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传 输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性.所以thrift可以支持多种程序语言,例如:  C++, C#, Cocoa, Erlang, Haskell,

MINA架构 这里,我借用了一张Trustin Lee在Asia 2006的ppt里面的图片来介绍MINA的架构. Remote Peer就是客户端,而下方的框是MINA的主要结构,各个框之间的箭头代表数据流向. 大家可以对比刚刚的例子来看这个架构图,IoService就是整个MINA的入口,负责底层的IO操作,客户端发过来的消息就是由它处理.刚刚我们使用的IoAcceptor就是一个IoService,之所以抽象成IoService,是因为MINA用同样的架构来处理服务器和客户端编程,IoSe

[DotnetSpider 系列目录] 一.初衷与架构设计 二.基本使用 三.配置式爬虫 四.JSON数据解析与配置系统 为什么要造轮子 同学们可以去各大招聘网站查看一下爬虫工程师的要求,大多是招JAVA.PYTHON,甚至于还有NODEJS,C++:再或者去开源中国查询C#的爬虫项目,仅有几个非常简单或是几年没有更新的项目. 而单纯性能上.NET对比JAVA,PYTHON并没有处于弱势,反而有开发上的优势(得益于世界上最好的IDE).爬虫性能瓶颈大多是在并发下载(网速).IP池,那么为什么.N

flume优点 1．存储数据到任何中央数据库 2．进入数据速率大于写出速率,可以起到缓存作用,保证流的平稳 3．提供文本式路由 4．支持事务 5．可靠.容错.可伸缩.可定制.可管理 put的缺点 1．put命令一次只能put一个文件,不能满足文件告诉被生成的场景,需要实时传输数据 2．put命令操作文件时是固定的,不能是持续累加的 3．需要传递流动数据到hdfs,延迟很低 flume架构:水槽 1．  flume event header + payload(byte array) 2．  fl