1.前言 本文主要从应用的角度介绍ARMV8的编程模型和存储模型 2. AArch64应用级编程模型 从应用的角度看到的ARM处理器元素: 可见的元素(寄存器/指令) 说明 可见的寄存器 R0-R30.SP.    PC. V0-V31. FPCR.   FPSR 可见的PSTATE位 NZCV DAIF 可见的系统寄存器 Cache ID registers Debug registers Performance Monitors registers Thread ID registers T

1. 前言 2.可配置的指令使能/禁用控制和trap控制 指令使能/禁用 当指令被禁用,则这条指令就会变成未定义 指令Trap控制 控制某条或某些指令在运行时进入陷阱,进入陷阱的指令会产生trap异常,路由规则如下: (1)当前为EL1,则陷阱异常传递给EL1(HCR_EL2.TGE定义为1时,会路由到EL2); (2)当前为EL2,则陷阱异常传递给EL2; (3)当前为EL3,则陷阱异常传递给EL3; 3. 系统调用 SVC 默认情况下SVC产生supervisor call,同步异常目标级别

1.前言 ARMV8系统级编程模型主要包括异常级别.运行状态.安全状态.同步异常.异步异常.DEBUG 本文主要对系统级编程模型做一个概要介绍 2. 异常级别 2.1 Exception level概述 ELx(x<4),x越大等级越高,执行特权越高 执行在EL0称为非特权执行 EL2 没有Secure state,只有Non-secure state EL3 只有Secure state,支持EL0/EL1的Secure 和Non-secure之间的切换 EL0 & EL1 必须要实现,E

在当前计算机应用中,对快速并行计算的需求是广泛的,归纳起来,主要有三种类型的应用需求: 计算密集(Computer-Intensive)型应用,如大型科学project计算与数值模拟: 数据密集(Data-Intensive)型应用,如数字图书馆.数据仓库.数据挖掘和计算可视化等: 网络密集(Network-Intensive)型应用,如协同工作.遥控和远程医疗诊断等. 并行编程模型主要有三种:适用于共享内存的多线程编程模型.适用于分布内存的消息传递编程模型,混合编程模型. 在计算机系统中.处理

一.简单介绍 1.MapReduce 应用广泛的原因之中的一个在于它的易用性.它提供了一个因高度抽象化而变得异常简单的编程模型. 2.从MapReduce 自身的命名特点能够看出,MapReduce 由两个阶段组成:Map 和Reduce .用户仅仅需编写map( ) 和reduce( ) 两个函数,就可以完毕简单的分布式程序的设计.   1)map ( ) 函数以key/value 对作为输入,产生另外一系列key/value 对作为中间输出写入本地磁盘.MapReduce 框架会自己主动将这

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在当前计算机应用中,对高速并行计算的需求是广泛的,归纳起来,主要有三种类型的应用需求: 计算密集(Computer-Intensive)型应用,如大型科学工程计算与数值模拟: 数据密集(Data-Intensive)型应用,如数字图书馆.数据仓库.数据挖掘和计算可视化等: 网络密集(Network-Intensive)型应用,如协同工作.遥控和远程医疗诊断等. 并行编程模型主要有三种:适用于共享内存的多线程编程模型,适用于分布内存的消息传递编程模型,混合编程模型. 在计算机系统中,处理器永远都是

分布式并行编程用于解决大规模数据的高效处理问题.分布式程序运行在大规模计算机集群上,集群中计算机并行执行大规模数据处理任务,从而获得海量计算能力. MapReduce是一种并行编程模型,用于大规模数据集的并行运算,那么MapReduce又是如何进行并行编程的呢? MapReduce采用“分而治之”的策略,将存储在分布式文件系统的大数据集切分成独立小数据块(即Split,分片),这些分片可以被多个Map任务并行处理.MapReduce强调“计算向数据靠拢”而非“数据向计算靠拢”,传统模式下,对数据

1.前言 2.异常类型描述 见 ARMV8 datasheet学习笔记4:AArch64系统级体系结构之编程模型(1)-EL/ET/ST 一文 3. 异常处理路由对比 AArch32.AArch64架构下IRQ 和Data Abort 异常处理流程图对比. 3.1 IRQ 路由 3.1.1.   AArch32 IRQ 路由 图 AArch32 IRQ 路由 3.1.2.    AArch64 IRQ 路由 图 AArch64 IRQ路由 图 AArch64 IRQ向量查找 3.2.     D

MapReduce 编程模型给出了其分布式编程方法,共分 5 个步骤:1) 迭代(iteration).遍历输入数据, 并将之解析成 key/value 对.2) 将输入 key/value 对映射(map) 成另外一些 key/value 对.3) 依据 key 对中间数据进行分组(grouping).4) 以组为单位对数据进行归约(reduce).5) 迭代. 将最终产生的 key/value 对保存到输出文件中.MapReduce 将计算过程分解成以上 5 个步骤带来的最大好处是组件化与并

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第3章窗口与消息 3.1 Windows_编程模型 (1)窗口程序的运行过程   ①设计窗口   ②注册窗口类(RegisterClassEx).在注册之前,要先填写RegisterClassEx的参数WNDCLASSEX结构.   ③建立窗口(CreateWindowEx).   ④显示窗口(ShowWindows).   ⑤刷新窗口客户区(UpdateWindow).   ⑥进入无限的消息获取和处理的循环.首先获取消息(GetMessage),如果有消息到达,则将消息分派到回调函数处理(Di

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[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 . 安装IntelliJ IDEA IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手.代码自动提示.重构.J2EE支持.Ant.JUnit.CVS整合.代码审查.创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的.IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨

术语概念描述: IO有内存IO.网络IO和磁盘IO三种,通常我们说的IO指的是后两者. 阻塞和非阻塞,是函数/方法的实现方式,即在数据就绪之前是立刻返回还是等待. 以文件IO为例,一个IO读过程是文件数据从磁盘→内核缓冲区→用户内存的过程.同步与异步的区别主要在于数据从内核缓冲区→用户内存这个过程需不需要用户进程等待.有个数据拷贝的过程,是拷贝完再通知还是在内核缓冲区就通知.(网络IO把磁盘换做网卡即可) Linux IO模型 同步阻塞 同步非阻塞 IO复用 信号驱动 异步非阻塞 同步阻塞 去餐

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