1.现在有两个列表,list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3'],把他们转为这样的字典:{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'} >>>list1 = ['key1','key2','key3'] >>>list2 = ['1','2','3'] >>>dict(zip(list1,list2)) {'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}

实验三 按键key 实验内容 在FPGA的实验中,经常涉及到按键的使用,按键是必不可少的人机交互的器件之一,在这些实验中,有时将按键的键值读取显示到数码管.LCD或者是通过串口传送到PC的串口助手上进行显示.本实验采用以往未曾采用过的方式,将按键的键值读取后通过硬件在环传送到simulink上进行显示,由此来学习如何将FPGA采集到的数据通过硬件在环传送到simulink. 本实验的主要原理是,FPGA对按键信号进行消抖.采样,然后将对应按键的键值通过硬件在环传送到simulink中,并通过si

经常遇到一种需求,需要把从数据库取出的数据,转为dict对象([{}, {},...]-->dict). rs = [{, , "name":"edf"}] print dict(map(lambda r:[r["user_id"], r], rs)) >>{: {, : {, 'name': 'edf'}} 上面看起来比较啰嗦,换一种写法 print dict([r["user_id"], r] for r

Python json 读取 json 文件并转为 dict 在 D 盘 新建 test.json: { "test": "测试\n换行", "dict": { "list": [0, "str\""], "num": 0 } } json 格式编写: json 格式大致以 python 的 dict {} 格式来编写即可,只是要注意字符串不能用单引号'  ',一定要用双引号&

在这里和大家分享一个加密util,相对于md5加密相信大家都已经很熟悉了吧,md5是不可逆的一种加密方式,虽说不可逆但是网上已经有了破解的方法,我这边分享一个免费的破解 网址给大家:https://www.somd5.com/,但是这个网站也只是能破解一些简单的密码:当迭代次数多的时候或者是在其中加入了盐值就很难破解. 好了,过多的内容也不说我这边来分享下我这边的加密算法,调用起来也很简单,通过对象来调用对应的encode和decode方法来进行加密和解密操作: import java.util

I have two arrays one = [1,2,3,4,5,6,7] and two = [{1=>'10'},{3=>'22'},{7=>'40'}] Two will have one.length hashes or less. I want a new array of values from two if it's key appears in one, if not then use 0. The new array would be [10,0,22,0,0,0,

A. Search for Pretty Integers: 题目传送门 题目大意:给定N和M个数,从前一个数列和后一个数列中各取一个数,求最小值,相同算一位数. 一道水题,读入A.B数组后枚举i.j判断最小值即可,注意相同时只需要一位. B. Maximum of Maximums of Minimums: 题目传送门 题目大意:给定N和K,表示一个有N个数的数列和可以分成K段,使每一段中的最小值最大. 分类讨论,有三种情况: ·K=1,取最小值. ·K=2,分成两段取两段最小值的最大值. ·

has_key是去取key对应的值,时间复杂度在最优情况下为O(1); in 是直接去dict.__contains__这个保存这key的list中去获取,相当与是去数组中获取. 所以in 比has_key 效率高.详情看python源码dictobject.c文件.

dict['key']只能获取存在的值,如果不存在会触发KeyError dict.get('key', default=None)如果不存在,返回一个默认值

dict={key:value,key2:value2} print (dict[key] )    得到的是 dict[value] # 软文预存接口,通过key来预览未保存的软文,联查商品.kol详情,已保存的软文需要调用查看接口 presaveUlr = 'http://www.cmall.com/topicSocSite/article/presaveArticle' presaveData = {"clientType":"web", "abbr

在接口通讯里经常遇到这种需求,需要将对象的字段名和值均传至接口,user = User.objects.get(id=1)笨方法1,没错,我这样写过:di = {}di['username'] = user.usernamedi['email'] = user.email...... # 诸多赋值笨方法2,没错,我也这样写过:di = {}all_fields = User._meta.get_all_field_names()special_fields = ['is_active', 'is

a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" b = eval(a) print b [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]][Finished in 0.2s] a = "{1: 'a', 2: 'b'}" b = eval(a) print b print type(b) {1: 'a', 2: 'b'}<type 'dict'>[Finished in 0.2s] ---

在官方的解释中,如[mdn] The slice() method returns a shallow copy of a portion of an array into a new array object. 简单的说就是根据参数,返回数组的一部分的copy.所以了解其内部实现才能确定它是如何工作的.所以查看V8源码中的Array.js     可以看到如下的代码: 一.方法  ArraySlice,源码地址,直接添加到Array.prototype上的“入口”,内部经过参数.类型等等的判断

array group by key javascript calendar Array.reduce https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/reduce result = array.reduce((h, obj) => Object.assign(h, { [obj.key]:( h[obj.key] || [] ).concat(obj) }), {})

PHP实现微信支付,微信支付宝返回的xml结果如下: <xml>   <appid><![CDATA[wx2421b1c4370ec43b]]></appid>   <attach><![CDATA[支付测试]]></attach>   <bank_type><![CDATA[CFT]]></bank_type>   <fee_type><![CDATA[CNY]]&g

五种数据类型都用到了key,key本身是一种字符串,通过key可以获取redis中保存的对象.这一篇博客就将介绍key的通用操作. (一)key基本操作 删除key del key key是否存在 exists key 获取key的类型 type key (二)key扩展操作 时效性: 为指定的key设置有效期 expire key seconds pexpire key milliseconds 获取key的有效时间 ttl key(返回-1表示存在但是没有设置有效期,返回-2表示不存在) p

这篇就讲到了跟请求相关的类了 关于AFNetworking 3.0 源码解读 的文章篇幅都会很长,因为不仅仅要把代码进行详细的的解释,还会大概讲解和代码相关的知识点. 上半篇: URI编码的知识 关于什么叫URI编码和为什么要编码,请看我转载的这篇文章 url 编码(percentcode 百分号编码) 给定一个URL:http://www.imkevinyang.com/2009/08/%E8%AF%A6%E8%A7%A3javascript%E4%B8%AD%E7%9A%84url%E7%B

数组链接 Array 构造上的方法 一.Array.from() Array.from方法用于将两类对象转为真正的数组:类似数组的对象(array-like object)和可遍历(iterable)的对象(包括 ES6 新增的数据结构 Set 和 Map). // NodeList对象 let ps = document.querySelectorAll('p'); Array.from(ps).filter(p => { return p.textContent.length > 100;

在基于深度学习的目标检测算法的综述 那一节中我们提到基于区域提名的目标检测中广泛使用的选择性搜索算法.并且该算法后来被应用到了R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN中.因此我认为还是有研究的必要. 传统的目标检测算法大多数以图像识别为基础.一般可以在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并进行使用图像识别分类方法,得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制输出结果. 在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框,就是在原始图片上进行

数组: var s = ['a','b','c']; s.forEach(function(ele,index,array){ console.log(ele); }); Map: var map = new Map([[1:'a'],[2:'b'],[3:'c']]); map.forEach(function(value,key,map){ console.log(value); }); set: var set = new Set(['a','b','c']); set.forEach(f

1.变量声明--var,const,let 1.1 var - (全局作用域,局部作用域)会有变量提升 //第一个小例子 <script> var num = 123; function fn(){ console.log(num); // undefined var num = 46; console.log(num) // 46 } fn() </script> //为什么第一个输出值会是undefined,而不是123呢?因为这里存在着变量名的提升,其实上述语句相当于: &l