前言 在使用 Arthas 之前,当遇到 Java 线上问题时,如 CPU 飙升.负载突高.内存溢出等问题,你需要查命令,查网络,然后 jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof 等一通操作.最终焦头烂额,还不一定能查出问题所在.而现在,大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位,迅速解决,及时止损,准时下班. 1.Arthas 介绍 Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具.支持 JDK6+, 采用命令行交互模式,提供

http://elf8848.iteye.com/category/281637 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ib

通过分析mpstat的iowait和iostat的util%,判断IO瓶颈 IO瓶颈往往是我们可能会忽略的地方(我们常会看top.free.netstat等等,但经常会忽略IO的负载情况),今天给大家详细分享一下如何确认一台服务器的IO负载是否到达了瓶颈,以及可能优化.定位的点. mpstat中看CPU的iowait高了,难道IO就瓶颈了吗??? 先来看一台典型的IO密集型服务器的cpu统计图: 可以看到,CPU总使用率不高,平均1.3%,max到5.6%,虽然大部分都耗在了iowait上,但才

笔者是汽车之家实时计算平台的一名小伙伴.负责flink平台,数据湖及kafka平台的设计与开发.平时擅长做平台设计,定位及解决各种疑难杂症.第二篇文章,讲的点依旧很小,但是这次图多!!! 在这里感谢支持上篇文章的小伙伴了 前言 这篇文章是之前解决一个Flink任务在线上发生fullgc 当时的想法就是fullgc发生在: 堆内存: 通过堆内存监控和dump堆内存这两种方式 都发现堆占用不大 ,排除 metaspace: gc日志里并没有堆metaspace日志且metaspace占用很小 ,排除

前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ibd的随机读取? 本文就将介绍一个比较简单的定位IO高负载的流程. 工具准备: io

http://www.cnblogs.com/cenalulu/archive/2013/04/12/3016714.html 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的

首先 .用top命令查看   1 2 3 4 5 top - 16:15:05 up 6 days,  6:25,  2 users,  load average: 1.45, 1.77, 2.14 Tasks: 147 total,   1 running, 146 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  0.2% us,  0.2% sy,  0.0% ni, 86.9% id, 12.6% wa,  0.0% hi,  0.0% si Mem:

Arthas 用户文档 English Docs Arthas(阿尔萨斯) 能为你做什么? Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱. 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug

点击返回上层目录 原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 Arthas 本文主要聚焦于快速上手并使用Arthas,所以对于基本的概念及使用目的此处不再赘述,详情可参考如下链接 关于Arthas的基本概念可参考: https://github.com/alibaba/arthas/blob/master/README_CN.md 关于Arthas等相关JVM Debug工具的实现原理可参考: https://www.cnblog

Arthas是啥 当我们系统遇到JVM或者内存溢出等问题的时候,如何对我们的程序进行有效的监控和排查,就发现了几个比较常用的工具,比如JDK自带的 jconsole.jvisualvm还有一个最好用的工具--jprofiler,但是这个是收费的,或者除了很有钱的公司,一般很少人会用这个,还有一个就是我们今天的主角--Arthas ,为什么今天会重点讲这个呢? 官网地址:http://arthas.gitee.io/ GitHub地址:https://github.com/alibaba/arth

在上一篇<jvm调优的几种场景>中介绍了几种常见的jvm方面调优的场景,用的都是jdk自带的小工具,比如jps.jmap.jstack等.用这些自带的工具排查问题时最大的痛点就是过程比较麻烦,就好比如排查cpu占用率过高的问题,就要top->jps->printf->jstack等一系列的操作.本篇介绍一个jvm工具,它是阿里巴巴开源的一个工具--arthas(阿尔萨斯). 一.安装 arthas在github上有个page,地址是https://alibaba.github

tag: java 诊断 堆栈 在线调试 耗时 死锁 arthas 阿里巴巴 Arthas (阿尔萨斯) Arthas 是 Alibaba 开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱. 官网文档:https://arthas.aliyun.com/doc/ 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道

1 uptime命令,负载查询命令 02:34:03 // 当前时间up 2 days, 20:14 // 系统运行时间1 user // 正在登录用户数 而最后三个数字呢,依次则是过去 1 分钟.5 分钟.15 分... 2 模拟工具stress 模拟cpu负载 stress --cpu 1 --timeout 600 模拟io负载 stress -i 1 --timeout 600 模拟多核负载 stress -c 8 --timeout 600 3 查询负载 watch -d uptime

磁盘 I/O 监控是 Unix/Linux 系统管理中一个非常重要的组成部分.它可以监控吞吐量.每秒 I/O 数.磁盘利用率.服务时间等信息,并且在发现异常时,发送告警信息给系统管理员,便于系统管理员进行调整数据布局等管理活动以达到优化系统总体性能的目的. 不同的操作系统监控磁盘 I/O 的命令可能略有不同.本文将介绍 Unix/Linux 操作系统磁盘 I/O 管理命令及相关信息,并讲述 Unix/Linux 操作系统上磁盘 I/O 管理监控的自动化脚本实现. Unix/Linux 磁盘 I/

http://www.hellodba.com/reader.php?ID=76〈=cn 数据库的作用就是实现对数据的管理和查询.任何一个数据库系统,必然存在对数据的大量读或者写或者两中操作都大量存在.IO问题也往往是导致数据库性能问题的重要原因.在这篇文章中,主要帮助大家在理解Oracle的读写操作机制的基础上,灵活解决遇到的各种常见的IO问题. 1 Oracle中IO的产生 IO当然包括了读.写两部分,先介绍Oracle中写操作的产生. 1.1 写 介绍写操作之前,先简单的看下Oracle的

安装 官方网站: https://alibaba.github.io/arthas/index.html 一.下载arthas-boot.jar,然后用java -jar的方式启动: wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar 启动程序: java -jar arthas-boot.jar 打印帮助信息: java -jar arthas-boot.jar -h 如果下载速度比较慢,可以使用aliyun的镜像: java -jar

简介 Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱. 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的? 为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到? 难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控到JV

一.发现问题 在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现CPU持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐(调度):如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题.我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点.但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和CPU持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题. 二.排查问题 定位Pod 这里使用kubectl t

笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.csdn.net/qq_35925558/NOTE_JVM https://github.com/uxiahnan/NOTE_JVM 目录 3. JVM监控及诊断工具-GUI篇 3.1. 工具概述 3.2. JConsole 3.3. Visual VM 3.4. Eclipse MAT 3.5. JP

1.尽量不用动态高度 2.如果是动态高度的话,提前计算好即将展示的高度并使用 一定规则跟对应的对象进行绑定缓存起来以便下一次使用 3.不要在layoutSubViews 方法中对UI elements进行赋值,设置样式等,layoutSubViews这个方法可能会因为某个内容的变化而重新被调用一遍,这样一来会有很多次的计算或者是重绘 4.在tableView Cell 中添加subView时用content.view.addSubView方法,如果时直接addSubView可能会多次 调用lay