arthas 是阿里巴巴开源的强大的jvm 应该分析工具,以下是使用arthas 生成jvm 火焰图的一个学习 项目使用docker-compose 运行,对于生成的火焰图使用nginx 提供一个访问入口 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  web:    image: openresty/openresty:alpine    ports:    - "8090:80"    volumes:    -

一.背景介绍 1.需求说明 需求是在程序运行期间,向某个类的某个方法前.后加入某段业务代码,或者直接替换整个方法的业务逻辑,即业务方法客制化.注意是运行期间动态更改,做到无侵入,而不是事先在代码中写死切入点或逻辑. 拿到这个需求,首先想到的是使用 spring aop 技术,但这种方式需要事先在方法上加注解进行拦截,可我们在服务启动前并不知道要拦截哪些方法.或者直接拦截所有方法,但这样或多或少都会有一些性能问题,每次方法调用时,都会进入切面,需要判断是否需要对这个方法做客制化,而判断的规则以及客

Arthas是啥 当我们系统遇到JVM或者内存溢出等问题的时候,如何对我们的程序进行有效的监控和排查,就发现了几个比较常用的工具,比如JDK自带的 jconsole.jvisualvm还有一个最好用的工具--jprofiler,但是这个是收费的,或者除了很有钱的公司,一般很少人会用这个,还有一个就是我们今天的主角--Arthas ,为什么今天会重点讲这个呢? 官网地址:http://arthas.gitee.io/ GitHub地址:https://github.com/alibaba/arth

前言 最近用 Golang 实现了一个日志搜集上报程序(内部称 logger 项目),线上灰度测试过程发现 logger 占用 CPU 非常高(80% - 100%).而此项目之前就在线上使用,用于消费 NSQ 任务, CPU 占用一直在 1%,最近的修改只是添加了基于磁盘队列的生产者消费者服务,生产者使用 go-gin 实现了一个 httpserver,接收数据后写入磁盘队列:消费者为单个 goroutine 循环 POST 数据.而 httpserver 压力不大(小于 100 QPS),不

背景: 一次线上问题的综合排查排查,两个相同的系统的某个模块,数据量更少的系统查询更慢. 先说下整体思路: 查看系统整理负载,网络有100左右毫秒的延迟,看起来影响不大 查看正序运行整体情况,一次查询会经历3次FGC,有问题,解决后虽然会快一些但是还是有点慢 跟踪调用栈,发现有点在获查询结果的时候特别慢 排查是否有mysql慢查询(定义为1秒以上的查询),结果是没有 通过arthas发现调用了20多次查询,每次网络延迟100ms,加起来就有2s了,定位出问题. 这样看起来arthas真的很强大,

https://github.com/alibaba/arthas 镜像地址 https://gitee.com/arthas/arthas OGNL https://commons.apache.org/proper/commons-ognl/language-guide.html?spm=a1zco.8292279.0.0.791429a4We5QrK 基本原理: 工具atach到jvm进程上, 和远程debug类似 参考premain agentmain 比较有用的内容: 查看线程数 查看

## 背景 最近来了个实习僧小弟,安排他实现对目标网站 连通性检测的小功能,简单讲就是将下边的shell 脚本换成Java 代码来实现 ``` 1#!/bin/bash 2URL="https://www.baidu" 3HTTP_CODE=`curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}" "${URL}"` 4#echo $HTTP_CODE 5if [ $HTTP_CODE != '200' ];then 6cu

1 简介 Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控到JV

前言 在使用 Arthas 之前,当遇到 Java 线上问题时,如 CPU 飙升.负载突高.内存溢出等问题,你需要查命令,查网络,然后 jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof 等一通操作.最终焦头烂额,还不一定能查出问题所在.而现在,大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位,迅速解决,及时止损,准时下班. 1.Arthas 介绍 Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具.支持 JDK6+, 采用命令行交互模式,提供

文章来源:https://studyidea.cn/java-hotswap 一.前言 一天下午正在摸鱼的时候,测试小姐姐走了过来求助,说是需要改动测试环境 mock 应用.但是这个应用一时半会又找不到源代码存在何处.但是测试小姐姐的活还是一定要帮,突然想起了 Arthas 可以热更新应用代码,按照网上的步骤,反编译应用代码,加上需要改动的逻辑,最后热更新成功.对此,测试小姐姐很满意,并表示下次会少提 Bug. 嘿嘿,以前一直对热更新背后原理很好奇,借着这个机会,研究一下热更新的原理. 二.Ar

MAT是一个强大的内存分析工具,可以快捷.有效地帮助我们找到内存泄露,减少内存消耗分析工具.内存中堆的使用情况是应用性能监测的重点,而对于堆的快照,可以dump出来进一步分析,总的来说,一般我们对于堆dump快照有三种方式: 添加启动参数发生OOM时自动dump: java应用的启动参数一般最好都加上-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError及-XX:HeapDumpPath=logs/heapdump.hprof,即在发生OOM时自动dump堆快照,但这种方式相当来说是滞后

前言 Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具.在线排查问题,无需重启:动态跟踪Java代码:实时监控JVM状态.对分秒必争的线上异常,Arthas可帮助我们快速诊断相关问题. 下载安装 下载Arthas的arthas-boot.jar wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar 下载arthas之后,先来了解帮助信息,可以通过java -jar arthas-boot.jar -h命令查看,这里给出了一些例子和参数说明

安装 官方网站: https://alibaba.github.io/arthas/index.html 一.下载arthas-boot.jar,然后用java -jar的方式启动: wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar 启动程序: java -jar arthas-boot.jar 打印帮助信息: java -jar arthas-boot.jar -h 如果下载速度比较慢,可以使用aliyun的镜像: java -jar

常用命令 help 查看帮助 help COMMAND 查看指定命令的详细帮助 COMMAND -h 查看指定命令的详细帮助 double tab 查看支持的所有命令 dashboard 查看线程JVM信息仪表盘 thread 查看所有线程 thread 查看指定线程堆栈 thread -n 查看前5个线程堆栈 thread -n - 查看所有线程堆栈 thread -b 查看阻塞线程 thread -i 在计算CPU使用率时指定采样间隔(2秒后输出结果) jad javax.servlet.S

缘起 最近看到一个很流行的标题,<开源XX年,star XXX,我是如何坚持的>.看到这样的标题,忽然发觉 Arthas 从 2018 年 9 月开源以来,刚好一年了,正好在这个秋高气爽的时节做下总结和回顾. Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具,深受开发者喜爱. Github:https://github.com/alibaba/arthas[1]文档:https://alibaba.github.io/arthas[2] 回顾 Arthas Star 数的历史,一直

Arthas 自2018年9月份上线以来「传送门」,已收获近万个star,感谢开发者们的认可.此次Arthas 3.1.0版本的发布,不仅带来大家投票出来的新LOGO,还带来强大的新功能和更好的易用性,下面一一介绍. 在线教程 在新版本Arthas里,增加了在线教程,用户可以在线运行Demo,一步步学习Arthas的各种用法,推荐新手尝试: Arthas基础教程 Arthas进阶教程 非常欢迎大家来完善这些教程. 增加内存编译器支持,在线编辑热更新代码 3.1.0版本里新增命令mc,不是方块游戏

一切新的开始,都始于一个里程碑. 2月20日上午,Java 开源诊断工具 Arthas 的 GitHub Star 突破10000,距离开源后的第一个Release 版发布仅 147 天. 从中,我们不仅看到 Arthas 在开发者群体中的受欢迎程度,也发现越来越多的国内开发者开始擅于使用开源技术加速业务发展,更是不禁畅想起将来会有更多国内的优质开源项目获得全球开发者的关注和喜爱. 借此机会,我们代表 Arthas 社区一起回顾 Arthas 来时的路,和未来的发展方向. 一.Arthas的历史

写在前边 有没有这样一种感受,自己写的代码在开发.测试环境跑的稳得一笔,可一到线上就抽风,不是缺这个就是少那个反正就是一顿报错,线上调试代码又很麻烦,让人头疼得很.阿里巴巴出了一款名叫Arthas的工具,可以在线分析诊断Java代码,着实让人眼前一亮. 一.Arthas 是什么? Arthas(阿尔萨斯) 是阿里开源的一个Java在线分析诊断工具 二.Arthas 能解决啥问题? 在日常开发上线过程中,我们多多少少都会遇到下边这些问题,苦于无法在线调试,只能通过老鸟的经验来硬分析bug,效率上不

Arthas 简介 Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具,根据官方介绍,它提供了如下工功能: 官方文档地址: https://alibaba.github.io/arthas/ github 源码地址: https://github.com/alibaba/arthas Arthas 安装 启动 Arthas # 下载 arthas curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar # 通过如下命令启动 ja

点击返回上层目录 原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 Arthas 本文主要聚焦于快速上手并使用Arthas,所以对于基本的概念及使用目的此处不再赘述,详情可参考如下链接 关于Arthas的基本概念可参考: https://github.com/alibaba/arthas/blob/master/README_CN.md 关于Arthas等相关JVM Debug工具的实现原理可参考: https://www.cnblog