hadoop版本与支持的hbase版本对照表 分类: hbase2013-05-20 17:19 701人阅读 评论(2) 收藏 举报 HbaseHadoop As of Hive 0.9.0 the HBase integration requires at least HBase 0.92, earlier versions of Hive were working with HBase 0.89/0.90 以下内容来自下载的HBASE-0.94.7的book中( $HBASE_HOME/d

一. 版本里的坑 自从 .NET Core 2.1.0版本发布以后,近几个月微软又进行了几次小版本的发布,可见 .NET Core 是一门生命力非常活跃的技术.经过一段时间的实践,目前做 ASP.NET Core 开发时,使用的 Nuget 包,比如 Microsoft.AspNetCore.App等的版本号要与 .NET Core 版本号(不是SDK版本号,后续说明)保持一致,否则编译或者运行的时候可能会出现一些稀奇古怪的错误,比如 Microsoft.AspNetCore.App 2.1.0

参考: 官网协议介绍:http://kafka.apache.org/protocol.html#The_Messages_Fetch kafka协议兼容性  http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6784795.html 最近在使用flink的时候,在flink的官网对flink-connect-kafka有这样的一个版本对照: Maven Dependency Supported since Consumer and Producer Class name Kafk

web driver: (Windows环境下) Firefox(上一目录可以找其他浏览器的driver) : 1)http://npm.taobao.org/mirrors/geckodriver/ 2)https://github.com/mozilla/geckodriver/releases   Chrome:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html IE:http://selenium-release.storage.g

https://tomcat.apache.org/whichversion.html 最新最全的Tomcat 支持的Java版本对照,即兼容性一览表:   Servlet Spec JSP Spec EL Spec WebSocket Spec Apache Tomcat version Actual release revision Support Java Versions 4.0 TBD (2.4?) TBD (3.1?) TBD (1.2?) 9.0.x None 8 and late

如果你打算升级你的ARX或者想在同一个IDE(譬如vs2010)编译多个版本的ARX,那么我希望这篇帖子对你有帮助首先你应该简单了解Objectarx开发的版本对应情况:R15   --- 2000-2002  --- objectarx 2000,2002   --- vc6.0R16   --- 2004-2006   --- objectarx 2004-2006   --- vc7.0R17   --- 2007-2009  --- objectarx 2007-2009   --- v

来源:http://bbs.mjtd.com/thread-102486-1-1.html 另,ObjectARX编程参考:http://bbs.mjtd.com/forum-14-1.html 如果你打算升级你的ARX或者想在同一个IDE(譬如vs2010)编译多个版本的ARX,那么我希望这篇帖子对你有帮助首先你应该简单了解Objectarx开发的版本对应情况:R15   --- 2000-2002  --- objectarx 2000,2002   --- vc6.0R16   --- 2

1. 环境 ubuntu16.04 GTX1080Ti x 4 nvidia-418 cuda-10.1 pytorch1.0.0 目标:在最新的显卡驱动下,使用不同版本的cuda和深度学习框架来执行.编译模型代码. 2. 前言 众所周知,NVIDIA的cuda版本更新的很快,且不同cuda版本不兼容,所以导致有些模型的部分layer在cuda编译时,十分的麻烦. 例如我碰到的例子,实验室需要运行flownet2.0,NVIDIA给出了官方实现,但其中有几个layer使用了cuda编写,在运行模

.NET Core 项目指定SDK版本 https://www.cnblogs.com/stulzq/p/9503121.html 一. 版本里的坑 自从 .NET Core 2.1.0版本发布以后,近几个月微软又进行了几次小版本的发布,可见 .NET Core 是一门生命力非常活跃的技术.经过一段时间的实践,目前做 ASP.NET Core 开发时,使用的 Nuget 包,比如 Microsoft.AspNetCore.App等的版本号要与 .NET Core 版本号(不是SDK版本号,后续说

做开发或者做方案,写文档是很重要的一个工作,我们经常需要知道文档被修改的次数,谁在什么时间修改的文档,以及在某一个版本中,都修改了哪些内容,以及不同版本的文档之间有什么差别. 如何对文档进行版本管理,除了用我们最基本的源代码工具之外,用Sharepoint是最好不过的一个选择.当然如果你有Office365是最好不过了. 在一个Sharepoint申请下来之后,默认的文档库是不支持文档版本功能的.需要按如下方法开启这个功能.以下演示以英文版的Sharepoint为准,中文版本的菜单项等位置基本一

翻译并引自Kean's blog的两篇文章: http://through-the-interface.typepad.com/through_the_interface/2006/08/import_blocks_f.html. http://through-the-interface.typepad.com/through_the_interface/2006/08/breaking_it_dow.html 我们将使用一个中介“side database”-先把dwg读取在内存中,而不是直接

一.输入框 1.字符型输入框: (1)字符型输入框:英文全角.英文半角.数字.空或者空格.特殊字符"~!@#￥%--&*?[]{}"特别要注意单引号和&符号.禁止直接输入特殊字符时,使用"粘贴.拷贝"功能尝试输入. (2)长度检查:最小长度.最大长度.最小长度-1.最大长度+1.输入超工字符比如把整个文章拷贝过去. (3)空格检查:输入的字符间有空格.字符前有空格.字符后有空格.字符前后有空格 (4)多行文本框输入:允许回车换行.保存后再显示能够保存

CXF错误:Unsupported major.minor version 51.0 java.lang.UnsupportedClassVersionError >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>. 蕃薯耀 2015年9月27日 12:0

前言 elasticsearch(下面简称ES)使用jdbc连接mysql比go-mysql-elasticsearch的elasticsearch-river-jdbc能够很好的支持增量数据更新的问题(来自go-mysql-elasticsearch的作者siddontang). 下面是选取官方最新(2016/10/31选取的)的ES版本和ES-jdbc版本对照图 我的是比较新的ES的2.4.1,实际使用jdbc的2.3.4.1没有问题,建议ES超过2.3.4的都使用最新版本的jdbc. 一.

基于EF4.1 code first 简单的CRUD  园子中已经有很多了 ~~ 真不想再写这个了 可是为了做一个完整的小demo 从开始 到后面的一些简单重构 还是决定认真把这个写出来 争取写些别人没写到的东西~~ 好了 开始~~ 这次要做的是个学校管理的demo(通俗些) 先建一个MVC3的应用程序  因为我们是code first 所以 开始创建实体类 一.创建Model 学生和学生成绩登记表是一对多的关系  一个学生可以有多次登记 (因为有多个课程)  一个课程也可以有多个登记   可以

.net体系经过十几年发展,发生了很多变化.特别是在最近两年,随着开源和跨平台的发展,衍生出很多概念,像标准库,可移植库,.Net Core等,相信有不少同学对他们之间的关系是有一些困惑的,这里我从基础概念,跨框架开发的注意事项等,对.net的平台和相关概念做一个普及分享.此分享是从个人的知识体系中总结,如有不足,欢迎勘误! 一. 基础概念 .Net 本身是一个通用开发平台,我个人的理解主要分位如下三个层面:1. 语言层面,2. 运行时 首先:在语言层面上 面向 .net 平台的顶层开发语言有很

Docker包含三个概念:(1)远程仓库即远程镜像库所有镜像的聚集地(不可进入操作).(2)本地镜像即从远程仓库拉取过来的镜像(3)运行起来的本地镜像叫做容器(分层的可操作)Docker使用:1.首先通过第三方镜像库(c.163.com)拉取相应的信息比如centos,ubuntu,tomcat等作为基础镜像.Docker pull xxxx2.运行下载好的镜像.Docker run -dt -p 宿主机端口:镜像端口 --name起一个名字 镜像id/镜像名字 bash-d 后台运行-t 生成

本文由@ray 出品,转载请注明出处.  文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/8040694.html 在之前的文章中,笔者介绍了在Mac下安装Tensorflow及开发环境搭建.但是感觉用CPU跑机器学习还是太慢了,所以便研究研究如何使用GPU来跑. 1.运行环境 软件环境: macOS Sierra 10.12.6 Xcode 8.2.1 Python 2.7 Homebrew GPU Driver: WebDriver-378.05.05.25f03

项目管理的需要所以安装Redmine,其实wiki放在上面也不错的. 首先是安装,ruby应用第一次装,把坑记住. nginx, mysql是已经安装好的,只需要配置, 结合nginx的部署方式很多,我这里就选择一种,因为ruby没接触过,只是应用能跑通就好. 基础环境 centos5.1 ruby on rails 4.2 ruby 2.0.0 2.1 2.2 1.9.3 mysql5.0 + redmine 3.0.4 首先是版本对照 请参见 installation guide 下面都是r