可以先了解一下Boost asio基本概念,以下是Boost asio实现的异步TCP/IP通信: 服务器: #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <boost/shared_ptr.hpp> #include <boost/asio.hpp> #include <boost/asio/placeholders.hpp> #include <boost/system/err

---恢复内容开始--- asioboost   目录(?)[-] 一前言 二实现思路 通讯包数据结构 连接对象 连接管理器 服务器端的实现 对象串行化   一.前言 boost asio可算是一个简单易用,功能又强大可跨平台的C++通讯库,效率也表现的不错,linux环境是epoll实现的,而windows环境是iocp实现的.而tcp通讯是项目当中经常用到通讯方式之一,实现的方法有各式各样,因此总结一套适用于自己项目的方法是很有必要,很可能下一个项目直接套上去就可以用了. 二.实现思路 1.

在purecpp社区的github组织中有一个协程库:https://github.com/yyzybb537/libgo 近日有用户找到我,想要了解一下libgo库在网络方面的性能,于是选取已入选标准库的boost.asio网络库的异步模型做横向对比. 在小包和利用多核方面,libgo库的网络性能完爆asio异步模型,8线程处理小包时差距可达十几倍. 在大包+单线程的情况,libgo库的网络比asio异步模型高的不是很多,在一些性能比较差的PC机上,甚至出现性能. 简要介绍一下测试流程: 1.

同步方式: Boost.Asio是一个跨平台的网络及底层IO的C++编程库,它使用现代C++手法实现了统一的异步调用模型. 头文件 #include <boost/asio.hpp> 名空间 using namespace boost::asio; ASIO库能够使用TCP.UDP.ICMP.串口来发送/接收数据,下面先介绍TCP协议的读写操作 对于读写方式,ASIO支持同步和异步两种方式,首先登场的是同步方式,下面请同步方式自我介绍一下: 大家好!我是同步方式! 我的主要特点就是执着!所有的

boost官方文档中聊天程序实例解说 数据包格式chat_message.hpp <pre name="code" class="cpp"><h3>数据包chat_message.hpp</h3> // chat_message.hpp // ~~~~~~~~~~~~~~~~ // // Copyright (c) 2003-2013 Christopher M. Kohlhoff (chris at kohlhoff dot c

typedef basic_stream_socket socket; 流式套接字,提供同/异步发送接收数据,连接,绑定,设置套接字选项等功能 对于socket中的connect()方法,它只针对某一个 endpoint 的连接 typedef basic_socket_acceptor acceptor; 用于服务器端接受新连接的套接字,此类中的accept()方法调用后,将阻塞直到有客户端连接或产生错误 void doit(socket_type s) { // ....... } name

boost官方文档中聊天程序实例讲解 数据包格式chat_message.hpp <pre name="code" class="cpp"><h3>数据包chat_message.hpp</h3>// chat_message.hpp// ~~~~~~~~~~~~~~~~//// Copyright (c) 2003-2013 Christopher M. Kohlhoff (chris at kohlhoff dot com)/

消息推送服务 服务器推送目前流行就是私信.发布/订阅等模式,基本上都是基于会话映射,消息对列等技术实现的:高性能.分布式可以如下解决:会话映射可采用redis cluster等技术实现,消息对列可使用kafka等分布式消息队列方案实现. APM.Server基于简单 static ConcurrentDictionary<string, Session> _sessionDic = new ConcurrentDictionary<string, Session>(); 和 pri

APM测试 俗话说麻雀虽小,五脏俱全.apm虽然简单,但是可以实现单机高性能消息推送(可以采用redis.kafka等改造成大型分布式消息推送服务器). 测试demo: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespa

为什么使用异步 异步线程是由线程池负责管理,而多线程,我们可以自己控制,当然在多线程中我们也可以使用线程池.就拿网络扒虫而言,如果使用异步模式去实现,它使用线程池进行管理.异步操作执行时,会将操作丢给线程池中的某个工作线程来完成.当开始I/O操作的时候,异步会将工作线程还给线程池,这意味着获取网页的工作不会再占用任何CPU资源了.直到异步完成,即获取网页完毕,异步才会通过回调的方式通知线程池.可见,异步模式借助于线程池,极大地节约了CPU的资源. 注:DMA(Direct Memory Acce

TCP通信解包 虽说这是一个老生长谈的问题,不过网上基本很少见完整业务:或多或少都没有写完或者存在bug.接收到的数据包可以简单分成:小包.大包.跨包三种情况,根据这三种情况作相对应的拆包处理,示例如下: /***************************************************************************************************** * 本代码版权归@wenli所有,All Rights Reserved (C) 201

概述 这篇文章是讲解如何使用socketserver建立一个异步TCP服务器,其中Python版本为3.5.1. socketserver主要的类 socketserver模块中的类主要有以下几个:1.BaseServer 包含服务器的核心功能与混合类(mix-in)的钩子功能.这个类主要用于派生,不要直接生成这个类的类对象,可以考虑使用TCPServer和UDPServer类.2.TCPServer:基本的网络同步TCP服务器3.UDPServer:基本的网络同步UDP服务器4.Forking

<?php //创建异步tcp客户端 $client=new swoole_client(SWOOLE_SOCK_TCP,SWOOLE_SOCK_ASYNC); //注册连接成功的回调函数 $client->on('connect',function($cli){ $cli->send("hello \n"); }); //注册数据接收 $cli:服务端信息 $data:数据 $client->on('receive',function($cli,$data){

利用TcpListener和TcpClient类在同步方式下接收.发送数据以及监听客户端连接时,在操作没有完成之前一直处于阻塞状态,这对于接受.发送数据量不大的情况或者操作勇士较短的情况下是比较方便的.但是,对于执行完成时间可能较长的任务,如传送大文件等,使用同步操作可能就不太合适了,这种情况下,最好的办法是使用异步操作. 所谓异步操作方式,就是我们希望让某个工作开始以后,能在这个工作尚未完成的时候继续处理其他工作.就行我们(主线程)安排A(子线程A)负责处理客人来访时办理一系列登记手续.在同步

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Net.Sockets; using System.Net; using System.Threading; namespace ConsoleApplication2 { public class StateObject { public Socket newsocket = null; ; pub

环境:Centos6.4,PHP环境:PHP7 <?php //创建TCP服务器 /** * $host 是swoole需要监听的ip,如果要监听本地,不对外服务,那么就是127.0.0.1;如果我要监听外网,比如我本地是192.168.9.155,我可以监听这个IP,如果本机分配的192.168.9.155的IP,外网在访问IP的时候,就可以相应对应的TCP服务.当然也可以同时监听多个IP */ /** * $port端口号.如果选择1024以下的端口号,需要root权限,如果swoole和p

<?php //创建tcp服务器 $host='0.0.0.0'; $port=; $serv=new swoole_server($host,$port); //设置异步进程工作数 $serv->)); //投递异步任务 $serv->on('receive',function($serv,$fd,$from_id,$data){ $task_id=$serv->task($data); echo "异步ID:$task_id\n"; }); //处理异步任务

在博文<一种基于Qt的可伸缩的全异步C/S架构服务器实现>中提到的高度模块化的类可以进行任意拆解,实现非常灵活的功能.今天,我们来看一看一个公司局域网访问英特网云服务器的点对点代理例子.代理服务器代码在我的Github仓库下载. 1.应用场景 餐饮管理公司的业务员经常偷偷上班网购,老板决定实施断网.然而,原有餐饮系统的服务器在一家知名云虚拟机上,技术经理希望通过一个受控节点访问Internet .由于合同尾款已经结清,甲乙方都不想为了这个需求再折腾. 解决方案:征用旧计算机一台,IP地址为19

刚开始的时候一直不知道怎么回事,不过幸好我有在每个class 的析构时都打印一条信息. 这个时候发现我的一个tcp_connection (就是自定义的一个连接类) 在最后才被析构. 所以感觉这里可能出了问题. 由于tcp_connection 是派生自boost::enable_shared_from_this<tcp_connection> 的,猜想可能是需要提前释放某些资源,而不导致io_service 这个资源释放的时候某些数据不对.所以我就在socket 调用close() 之后将这

// server.cpp #if 0 多个线程对同一个io_service 对象处理 用到第三方库:log4cplus, google::protobuf 用到C++11的特性,Windows 需要用到vs2013 gcc 4.8 #endif #include <iostream> #include <thread> #include <vector> #include <boost/asio.hpp> #include <boost/shared

从官方给出的示例中对于 boost::asio::ip::tcp::acceptor 类的使用,是直接使用构造函数进行构造对象,这一种方法用来学习是一个不错的方式. 但是要用它来做项目却是不能够满足我们的需求的,可它有相应的接口,可以让我们更灵活的使用它来做我们的项目.我们可以把这个accptor 的使用拆分开来,就是分成几个步骤来做.这样我们就可以在我们的项目中,在多个函数里面对它进行一步一步的生成. 简单的用法: #include <iostream> #include <boost