1.实现多线程方法: 其实就是多个线程同时调用io_service::run for (int i = 0; i != m_nThreads; ++i)        {            boost::shared_ptr<boost::thread> pTh(new boost::thread(                boost::bind(&boost::asio::io_service::run,&m_ioService)));            m_l

// server.cpp #if 0 多个线程对同一个io_service 对象处理 用到第三方库:log4cplus, google::protobuf 用到C++11的特性,Windows 需要用到vs2013 gcc 4.8 #endif #include <iostream> #include <thread> #include <vector> #include <boost/asio.hpp> #include <boost/shared

知识点:1.使用多线程,多进程,协程完成web并发服务器 2.单进程-单线程-非堵塞也可以实现并发服务器 1.多进程和协程的代码在下面注释掉的部分,我把三种写在一起了 import socket import re import threading import multiprocessing import gevent """服务器收发数据""" def web_server(new_socket): datas = new_socket.re

Boost.Asio 有两种支持多线程的方式,第一种方式比较简单:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service,并且每个线程都调用各自的io_service的run()方法. 另一种支持多线程的方式:全局只分配一个io_service,并且让这个io_service在多个线程之间共享,每个线程都调用全局的io_service的run()方法. 每个线程一个 I/O Service 让我们先分析第一种方案:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service (通常的做法是,让线程

本文转自:http://senlinzhan.github.io/2017/09/17/boost-asio/ Boost.Asio 有两种支持多线程的方式,第一种方式比较简单:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service,并且每个线程都调用各自的io_service的run()方法. 另一种支持多线程的方式:全局只分配一个io_service,并且让这个io_service在多个线程之间共享,每个线程都调用全局的io_service的run()方法. 每个线程一个 I/O Serv

from:http://blog.csdn.net/i_am_jojo/article/details/7587838 本文讲述的TCP服务器是模仿memcache中的TCP网络处理框架,其中是基于libevent网络库的. 主线程只处理监听客户端的连接请求,并将请求平均分配给子线程. 子线程处理与客户端的连接以及相关业务. 每个子线程有一个“连接”队列.每个“连接”有一个“反馈”队列. 先上个流程图,要上班了,以后再解释.代码以后再上···

为了更好的了解HTTP协议, 特意谢了一个简单HTTP服务器, 代码只有400行. 因为很简单, 所以效率也不怎么高, 而且支持的特性也不多, 不过也可以运行, 性能跟Apache差不多. ============================================================================================= #include <fcntl.h> #include <sys/socket.h> #include &l

项目中借鉴了以下资料: https://www.cnblogs.com/whenever/p/5526420.html https://www.cnblogs.com/jpwz/p/5715852.html https://www.cnblogs.com/sddychj/p/6102192.html https://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=java+socket+多线程&__RequestVerificationToken=CfDJ8Gf3jjv4

本例给出一个客户端程序和一个服务器程序.客户端向服务器发送数据.服务器接收数据,并用它来生成一个结果,然后将这个结果返回给客户端.客户端在控制台上显示结果.在本例中,客户端发送的数据是圆的半径,服务器生成的结果是圆的面积. 客户端通过输出流套接字的 DataOuputStream 发送半径,服务器通过输入流套接字的 DataInputStream 接收半径.服务器计算面积,然后,通过输出流套接字的 DataOutputStream 把它发送给客户端,客户端通过输入流套接字的 DataInputS

common/pools.h // common/pools.h #pragma once #include <string> #include <boost/pool/pool.hpp> #include <boost/pool/singleton_pool.hpp> class head { public: head() = default; ~head() = default; ; void serialize(); void parse(); char* get

echo_server服务器多线程版本 #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <memory.h> #include <signal.h> #include <string.h> #include <errno.h&

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  啥说的,鄙视那些无视版权随意抓取博文的爬虫小网站,祝你们早升极乐. 请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p

服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器.按处理方式来分有循环服务器和并发服务器. 1  循环服务器与并发服务器模型 在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求. 目前最常用的服务器模型有: ·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 ·并发服务器:服务器在同一时刻可以响应多个客户端的请求 1.1 UDP循环服务器的实现方法: UDP循环服务器每次从套接字上读取一个客户端的请求->处理->然后将

目录 1. HTTP格式 1.1 HTTP GET请求的格式: 1.2 HTTP POST请求的格式: 1.3 HTTP响应的格式: 2. Web静态服务器-显示固定的页面 3. Web静态服务器-显示需要的页面 4. Web静态服务器-多进程版 5. Web静态服务器-多线程版 6. Web静态服务器-gevent版 1. HTTP格式 每个HTTP请求和响应都遵循相同的格式,一个HTTP包含Header和Body两部分,其中Body是可选的.HTTP协议是一种文本协议,所以,它的格式也非常简

记下来,方便以后查看 User类 package com.xujingyang.ThreadSocket; import java.io.Serializable; public class User implements Serializable { private String name; private int age; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name

Nginx服务器部署负载均衡反向代理 LVS Nginx HAProxy的优缺点 三种负载均衡器的优缺点说明如下: LVS的优点: 1.抗负载能力强.工作在第4层仅作分发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的:无流量,同时保证了均衡器IO的性能不会受到大流量的影响: 2.工作稳定,自身有完整的双机热备方案,如LVS+Keepalived和LVS+Heartbeat: 3.应用范围比较广,可以对所有应用做负载均衡: 4.配置性比较低,这是一个缺点也是一个优点,因为没有

1.服务器概述 1.硬件服务器(IBM,HP): 主机 集群 2.软件服务器(HTTPserver Django flask): 网络服务器,在后端提供网络功能逻辑处理数据处理的程序或者架构等 3.服务器架构         c/s(客户端client服务器server): b/s架构充分发挥了PC机的性能         b/s(浏览器browser服务器server): 隶属于c/s架构,b/s架构统一了应用的接口 4.服务器追求: 处理速度快,数据更安全,并发量大         硬件:

基本概念 并发 可执行程序.进程.线程 学习心得 并发的实现方法 多进程并发 多线程并发 总结 C++标准库 基本概念 (并发.进程.线程)区分C++初级编程和中高级编程 并发 两个或者更多的任务同时进行:一个程序同时执行多个任务,这些任务之间是相互独立的,以往的计算机只有单核CPU的时候,某个时刻只能执行一个任务. 微观上串行,宏观上并行 1.单核CPU操作系统调度,每秒钟进行任务切换,看起来好像是多任务同时进行,实际上通过切换而来.不同任务之间需要的资源不一样,在切换的时候需要保存一些变量,

线程池 介绍 线程池: 一种线程使用模式.线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能.而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务.这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价.线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度.可用线程数量应该取决于可用的并发处理器.处理器内核.内存.网络sockets等的数量 线程池的价值: 需要大量的线程来完成任务,且完成任务的时间比较短.可同时处理多任务,多请求. 有任务可以立即从线程池中调取线程取处理,节省了线程创建的时间

C++ 智能指针浅析 为了解决 C++ 中内存管理这个老大难问题,C++ 11 中提供了三种可用的智能指针.(早期标准库中还存在一种 auto_ptr,但由于设计上的缺陷,已经被 unique_ptr 取代了) 智能指针不仅能用来管理动态内存,还能用来管理其他类型的资源,比如互斥锁.数据库连接等,这种用资源管理对象来管理资源的思想被称为 RAII. 原始指针的缺陷 看不出来指向的是对象还是数组,也就不知道该用 delete 还是 delete[]: 不知道用完后是否应该销毁,也就是不包含所有权的