Sql = "select * from xin126 where ID=" & id Rs.Open Sql,Conn,1,1 %> 共有<strong style="color:#FF0000"><%=Rs.recordcount%></strong>条记录

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子

SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 // 这样查出来的是总记录条 SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id //这样统计的会是每组的记录条数. 如何获得 第二个sql语句的总记录条数? 则是,如下: select count(*) from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a ; 注意: 子查询方式,MySQL中子结果集必须使用别名,而Oracle中不需要特

例如这样一个表,我想统计email和passwords都不相同的记录的条数 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` ( `email_id` ) unsigned NOT NULL auto_increment, `email` ) NOT NULL, `passwords` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`email_id`) ) ENGINE ; INSERT INTO `test_users` (`email_id`, `emai

//1.数据库链接的基本操作(略) //2.创建对象函数(关键部分) sqlConn.Open(); //初始化定义记录条数 ; object obj = sqlComm.ExecuteScalar();//创建对象(ExecuteScalar()函数是获取所查的记录中的第一行第一列数据.) int.TryParse(obj.ToString(), out n);//获取所查询的记录条数 string a = n.ToString();//将记录条数int类型转成string类型,方能在窗体中显

基本的语法格式如下: <LIMIT> [<位置偏移量>,] <行数> LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目. 第一个参数“位置偏移量”指示 MySQL 从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是 0,第二条记录的位置偏移量是 1,以此类推):第二个参数“行数”指示返回的记录条数. [实例

在学MySQL的连接时,为了便于记忆,就将左连接 记做 最后结果的总记录数 和 进行左连接的左表的记录数相同,简单的说就是下面这个公式 count(table A left join table B) == count(table A)  毫无疑问,很多时候是这样的,但是,这个结论是错误的,因为一旦table B中有重复的数据时,最后的结果就可能比count(A)的数量多 举个例子:这里有两个表,结构如下 mysql> desc dep; +--------+---------+------+-

学习asp.net两周,通过学习发现,.net和php之间的区别还是蛮大的,比php要复杂一些,开始学习的有些吃力,后来跟着传智播客里的老师学习,渐渐的学到了一些东西. 今天要记录一下.net里的简单的三层架构是如何实现的,希望通过一次次的博客记录能加深自己对知识点的理解和记忆,当然,如果有幸能帮到某些和我一样的同学,那也是非常荣幸和欣喜的,好了,闲言少叙,下面开始记录. 三层架构我自己也不是很熟,只是大概的知道其工作原理,以及构建流程,这里贴出传智博客的老师讲解的一张原理图,然后就略过了,毕竟

在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法,感兴趣的朋友可以了解下啊,或许对你有所帮助     在需要输出网站用户注册数,或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目. 第一种方法:查询时候直接统计 代码如下: $sql="SELECT COUNT(*) AS count FROM TABLE WHERE id='$id'"; $result=mysql

网上使用union all 查询记录总条数的参考资料比较少,所以记录下来,以便有同样需求的人使用. $rs_num = Db::query("select sum(a.b) as num from ( select count() as b from table1 where afrom = '".condition1."' UNION ALL select count() as b from table2 where afrom = '".condition2.&

参考: https://blog.csdn.net/liaoxiaoyi121121/article/details/80541901 需求: 开发需要保存查询记录的条数从10万改到100万 /etc/hue/conf/hue.ini搜download_row_limit, 改默认的条数重启服务 如果不成功,改源码:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hue/apps/beeswax/src/beeswaxvim co

select FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d')as date,COUNT(*) FROM random_num GROUP BY FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d') sql解释:在 random_num 表中将 start_time 按照 Y-m-d 的格式 进行分组,统计每天的数据条数

之前在脚本中使用sqlldr导入数据时,如果表的数据量较大的话,会使日志文件变得极大,之后在网上查找了很久,才在一个偶然的机会找到这个参数 silent=all 但是最近发现这样写有个问题,就是加了这个选项后,如果导入过程出错的话,在日志里不会显示错误原因 这个参数有利有弊,怎么用只能自己权衡了.

这道题目折腾了我一个下午,本来我的初步打算是用SPFA(),进行搜索,枚举出发点,看看能到达某个点多少次,就是出发点到该点的路径数,如果出现环,则置为-1,关键在于这个判环过程,如果简单只找到某个点是为环路上一点,即访问它的次数超过了所有点的点数目,这样就会出问题,因为它会影响其他点,下一步是否将它进入队列,如果进入,会造成无限循环,不进的话,根本得不出正确结果,后来我写了个judge函数,判断该点是否还能影响其他点,这样的话,因为要全图搜索,又TLE了... 没办法,只好换了网站说的FLOYD

SELECT TableName = obj.name, TotalRows = prt.rows, [SpaceUsed(KB)] = SUM(alloc.used_pages)* FROM sys.objects obj JOIN sys.indexes idx on obj.object_id = idx.object_id JOIN sys.partitions prt on obj.object_id = prt.object_id JOIN sys.allocation_units

public Boolean exists(String sql) { try { stm = conn.createStatement( java.sql.ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); rs = stm.executeQuery(sql); rs.last(); int intRows=rs.getRow(); if (intRows == 0){ return false; }

#!/bin/bash #author:skycheng #parameters db_user=dbuser db_pass=dbpass db_host=xxx.xxx.xxx.xxx database=database #get current date string datestr=`date +'%Y-%m-%d'` start_time=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` table_name='inf_log_err_'`date +'%Y%m%d'` #get

SELECT TABLE_NAME,TO_NUMBER(EXTRACTVALUE(XMLTYPE(DBMS_XMLGEN.GETXML('SELECT COUNT(*) CNT FROM '||TABLE_NAME)),'/ROWSET/ROW/CNT')) AS COUNTFROM USER_TABLES order by COUNT DESC;

和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

JDBC查询优化分析: 现有以下查询语句: String sql1 = "select * from userinfo";// 创建语句 String sql2 = "select count(*) from userinfo";// 创建语句 String sql3 = "select count(0) from userinfo";// 创建语句 String sql4 = "select username  from userin