最近被安排开发文件存储微服务,要求是能够通过配置来无缝切换我们公司内部研发的文件存储系统,FastDFS,MongDb GridFS,阿里云OSS,腾讯云OSS等.根据任务紧急度暂时先完成了通过配置来无缝切换内部文件系统以及FastDFS.至于MongDb GridFS,阿里云OSS,腾讯云OSS等则后期需要的话再开发对应的提供者程序集合. 作者:依乐祝 首发公众号:DotNetCore实战 原文链接: https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/12797543.htm

前两天跟大家分享了一篇关于如何利用FastDFS组件来自建分布式文件系统的文章,有兴趣的朋友可以阅读下<用asp.net core结合fastdfs打造分布式文件存储系统>.通过留言发现大家虽然感兴趣,但是都觉得部署比较麻烦.的确,fastdfs的部署很繁琐,而且也没有官方提供的针对.net core的sdk.而今天带来的MinIO则是一个比fastdfs更好的选择,可以让你足够简单的来部署使用,官方也提供了足够详细的api文档.下面就让我们开始今天的正文吧. 这里说明下为什么今天才进行分享,

本文地址 分享提纲: 1.概述 2. 原理 3. 安装 4. 使用 5. 参考文档 1. 概述 1.1)[常见文件系统] Google了一下,流行的开源分布式文件系统有很多,介绍如下:   -- mogileFS:Key-Value型元文件系统,不支持FUSE,应用程序访问它时需要API,主要用在web领域处理海量小图片,效率相比mooseFS高很多. -- fastDFS:国人 余庆老师(GitHub)在mogileFS的基础上进行改进的key-value型文件系统,同样不支持FUSE,提供比

网站文件系统发展 1.单机时代的图片服务器架构 初创时期由于时间紧迫,开发人员水平也很有限等原因.所以通常就直接在website文件所在的目录下,建立1个upload子目录,用于保存用户上传的图片文件.如果按业务再细分,可以在upload目录下再建立不同的子目录来区分.例如:upload\QA,upload\Face等 优点:实现起来最简单,无需任何复杂技术,就能成功将用户上传的文件写入指定目录.保存数据库记录和访问起来倒是也很方便. 缺点:上传方式混乱,严重不利于网站的扩展. 2.单独立文件服

少啰嗦,直接装 看过上一篇分布式文件系统 - FastDFS 简单了解一下的朋友应该知道,本次安装是使用目前余庆老师开源的最新 V5.05 版本,是余庆老师放在 Github 上的,和目前你能在网络上搜索到的 Google Code 的 V4.06 或更低版本不一样,而且按照他们的步骤坑很多,我反正被坑了很久. 你只需要记住,这也许是目前 FastDFS 最新最稳定最简单坑最少的一个配置安装部署教程了.期间我也会把我踩的坑都放出来,我保证大家照着做就几乎不会有坑.哈哈... 安装 libfast

别问我在哪里 也许我早已不是我自己,别问我在哪里,我一直在这里. 突然不知道说些什么了... 初识 FastDFS 记得那是我刚毕业后进入的第一家公司,一个技术小白进入到当时的项目组后,在开发中上传用户头像调用了一个据说是叫 FastDFS 的东西,我并不懂是什么,只知道是一个文件服务器,据说还是在 Linux 上部署的,还是多台服务器什么的,还是切片存储.说京东用的就是,反正很厉害的样子,我其实并接触不到这玩意儿,我的任务也只是调用大神们封装好的接口就行了,这可能是我第一次和 FastDFS

也不说废话,直接干 上一篇 分布式文件系统 - FastDFS 在 CentOS 下配置安装部署 中安装了 FastDFS 后,并配置启动了 Tracker 和 Storage 服务,已经可以上传文件了,但是我没有上传测试,因为上传成功我看不了,所以,需要配合 Nginx 来进行文件的上传下载,这一篇就安装 Nginx 以及结合 fastdfs-nginx-module 模块使用. 一.安装 Nginx 和 fastdfs-nginx-module 安装 Nginx 请看:从零开始学 Java

1. 文件系统从头说2. Hadoop的文件系统3. 如何将文件复制到HDFS3.1 目录和文件结构3.2 FileCopy.java文件的源代码3.3 编译3.4打包3.5 运行3.6 检查结果 1. 文件系统从头说    文件系统的作用就是永久存储数据.计算机可以存储数据的地方是内存,硬盘,优盘,SD卡等等.如果计算机断电关机,存放在内存里的数据就没有了,而存放在硬盘优盘SD卡这些上的数据会仍然存在.硬盘优盘SD卡上的数据是以文件的形式存在,文件系统就是文件的组织和处理.总之,凡是断电之后不

分布式文件系统介绍 分布式文件系统:Hadoop Distributed File System,简称HDFS. 一.HDFS简介 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高 度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约

  HDFS,全称Hadoop分布式文件系统,作为Hadoop生态技术圈底层的关键技术之一,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点,但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在连接的机器上.HDFS能够提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. 笔者本人接触研究HDFS也有半年之久了,了解了HDFS Java API接口后,就一直设想着设计一个类似于Windows操作系统上的资源管理器一样的

引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高 度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实 现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的.HDFS

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,由跟踪服务器(tracker server).存储服务器(storage server)和客户端(client)三个部分组成,主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务. Storage server Storage server(后简称storage)以组(卷,group或volume)为单位组织,一个group内包含多台storage机器,数据互为备份,存储空间以g

IPFS 一个内容可寻址.对等的超媒体分发协议. IPFS网络中的节点形成分布式文件系统. 为什么要用IPFS? “IPFS and the Blockchain are a perfect match! You can address large amounts of data with IPFS, and place the immutable, permanent IPFS links into a blockchain transaction. This timestamps and s

当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时,便有必要将它分不到多个独立的计算机上.管理着跨计算机网络存储的文件系统称为分布式文件系统.Hadoop 的分布式文件系统称为 HDFS,它 是为 以流式数据访问模式存储超大文件而设计的文件系统. “超大文件”是指几百 TB 大小甚至 PB 级的数据: 流式数据访问:HDFS 建立在这样一个思想上 - 一次写入.多次读取的模式是最高效的.一个数据集通常由数据源生成或者复制,接着在此基础上进行各种各样的分析.HDFS 是为了达到高数据吞吐量而优化的,这有

MogileFS 是一个开源的分布式文件系统,用于组建分布式文件集群,由 LiveJournal 旗下 Danga Interactive 公司开发,Danga 团队开发了包括 Memcached.MogileFS.Perlbal 等不错的开源项目:(注:Perlbal 是一个强大的 Perl 写的反向代理服务器). 目前使用 MogileFS 的公司非常多,比如国外的一些公司,日本前几名的公司基本都在使用这个. 国内所知道的使用 MogileFS 的公司有图片托管网站 yupoo又拍, dig

在生产中我们一般希望文件系统能帮我们解决以下问题,如:1.超大数据存储:2.数据高可用(冗余备份):3.读/写高性能:4.海量数据计算.最好还得支持多平台多语言,支持高并发. 由于单台服务器无法满足以上要求,这就迫使开发者不得不考虑使用其他方式解决此类问题.分布式文件系统就在这样迫切的需求下孕育而生. 今天为什么把标题定为"分布式文件系统"呢?是因为我想通过此次分享(FastDFS原理介绍),和大家去做更多关于分布式文件系统的研究和分享.我想这项研究应该会是一个"系列&quo

[转]分布式文件系统FastDFS架构剖析 http://www.programmer.com.cn/4380/ 文/余庆 FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统,它用纯C语言实现,支持Linux.FreeBSD.AIX等UNIX系统.它只 能通过专有API对文件进行存取访问,不支持POSIX接口方式,不能mount使用.准确地讲,Google FS以及FastDFS. mogileFS.HDFS.TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式

分布式文件系统 分布式文件系统:当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独的计算机上.管理网络中夸多台计算机存储的文件系统.这种系统构架于网络之上,肯定会引入网络编程的复杂性,因此它比普通的磁盘文件系统更为复杂.      我们首先来简单的说明一下这个分布式,我们都知道现在要存储的数据量越来越大,但是一台电脑的存储能力是有限的,尽管我们可以通过提高某台电脑的存储能力来解决这个问题,但是这是无法根本解决这个问题,所以我们通过很多很

常见的分布式文件系统有,GFS.HDFS.Lustre .Ceph .GridFS .mogileFS.TFS.FastDFS等.各自适用于不同的领域.它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务. Google学术论文,这是众多分布式文件系统的起源==================================Google File System(大规模分散文件系统)MapReduce (大规模分散FrameWork)BigTable(大规模分散数据库)Chubby(分

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html 引言 前提和设计目标 硬件错误 流式数据访问 大规模数据集 简单的一致性模型 “移动计算比移动数据更划算” 异构软硬件平台间的可移植性 Namenode 和 Datanode 文件系统的名字空间 (namespace) 数据复制 副本存放: 最最开始的一步 副本选择 安全模式 文件系统元数据的持久化 通讯协议 健壮性 磁盘数据错误,心跳检测和重新复制 集群均衡 数据完整性 元数据磁盘

系列文件列表: http://os.51cto.com/art/201306/399379.htm 1.介绍 hadoop文件系统(HDFS)是一个运行在普通的硬件之上的分布式文件系统,它和现有的分布式文件系统有着很多的相似性,然而和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的,HDFS是高容错性的,可以部署在低成本的硬件之上,HDFS提供高吞吐量地对应用程序数据访问,它适合大数据集的应用程序,HDFS放开一些POSIX的需求去实现流式地访问文件数据,HDFS开始是为开源的apache项目nutch的