使用背景:在使用app或者pc网页时,可能由于网络原因,api接口可能被前端调用一个接口重复2次的情况,但是请求内容是一样的.这样在同一个短暂的时间内,就会有两个相同请求,而程序只希望处理第一个请求,第二个请求是重复的.比如创建订单,相同内容可能出现两次, 这样如果接口不处理,可能用户会创建2个订单. 分布式锁的接口幂等性实现 基于Redis实现分布式锁(前提是单台Redis),如果是多台Redis集群,可能有非同步的异常情况. 实现思路: 利用redis的setnx(key, value):“

工作中,经常会遇到分布式环境中资源访问冲突问题,比如商城的库存数量处理,或者某个事件的原子性操作,都需要确保某个时间段内只有一个线程在访问或处理资源. 因此现在网上也有很多的分布式锁的解决方案,有数据库.MemCache.ZoopKeeper等等的方式. 这次,我们要学习的是一个基于Redis分布式锁的插件,RedLock.Net. 首先必须要有一个Redis服务来支持此分布式锁,其次就当然是要获取此插件了. 可以从Nuget中获取,也可以直接去Github下载   https://github

转载:http://blog.5ibc.net/p/28883.html 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢

转载:http://blog.csdn.net/u010359884/article/details/50310387 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才

在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记.这个标记可以理解为锁. 不同地方实现锁的方式也不一样,只要能满足所有线程都能看得

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即

分布式锁是在分布式环境下(多个JVM进程)控制多个客户端对某一资源的同步访问的一种实现,与之相对应的是线程锁,线程锁控制的是同一个JVM进程内多个线程之间的同步.分布式锁的一般实现方法是在应用服务器之外通过一个共享的存储服务器存储锁资源,同一时刻只有一个客户端能占有锁资源来完成.通常有基于Zookeeper,Redis,或数据库三种实现形式.本文介绍基于Redis的实现方案. 要求 基于Redis实现分布式锁需要满足如下几点要求: 在分布式集群中,被分布式锁控制的方法或代码段同一时刻只能被一个客

1.主流分布式锁实现方案 基于数据库实现分布式锁 基于缓存(redis 等) 基于 Zookeeper 2.根据实现方式分类 : 类 CAS 自旋式分布式锁:询问的方式,类似 java 并发编程中的线程获询问的方式尝试加锁,如 mysql.redis. event 事件类型分布式锁: event 事件通知进程后续锁的变化,轮询向外的过程,如 zookeeper.etcd* 3.Redis 实现分布式锁流程 设置过期时间,自动释放锁,为了解决业务异常而导致锁无法释放.(但是当业务运行超过过期时间时

承接前面一篇Redis分布式锁的原理介绍 https://www.cnblogs.com/liboware/p/11921759.html 我们针对于实现方案进行接下来上篇进行重新的规划和定义以及完善. 关于分布式锁 很久之前有讲过并发编程中的锁并发编程的锁机制:synchronized和lock.在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量.而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码

模拟秒杀系统: 第一步:编写Service package com.payease.service; /** * liuxiaoming * 2017-12-14 */ public interface SecKillService { /** * 查询秒杀活动特价商品的信息 * * @param productId * @return */ String querySecKillProductInfo(String productId); /** * 模拟不同用户秒杀同一商品的请求 * * @

ASP.NET Core 使用 Redis 实现分布式缓存:Docker.IDistributedCache.StackExchangeRedis 前提:一台 Linux 服务器.已安装 Docker. 一,Docker 中运行 Redis 拉取 Redis 镜像 docker pull redis 查询镜像列表 docker imgaes 运行 Redis的几种方法 ①运行并且设置 Redis 端口 docker run -p 6379:6379 -d redis:latest redis-s

这版秒杀只是解决瞬间访问过高服务器压力过大,请求速度变慢,大大消耗服务器性能的问题. 主要就是在高并发秒杀的场景下,很多人访问时并没有拿到锁,所以直接跳过了.这样就处理了多线程并发问题的同时也保证了服务器的性能的稳定. 接下来我们使用redis的分布式锁来进行枷锁处理: 我们可以在进入下单的方法后将核心的方法加锁,然后离开后进行解锁 主要三步: 加锁 核心方法 解锁 首页分布式加锁解锁工具类: @Component public class RedisLock { private static

使用redis分布式锁,来确保多个服务对共享数据操作的唯一性一般来说有StringRedisTemplate和RedisTemplate两种redis操作模板. 根据key-value的类型决定使用哪种模板,如果k-v均是String类型,则使用StringRedisTemplate,否则使用RedisTemplate redis加锁操作必须遵循原子性操作,保证加锁的唯一性核心方法set(lockKey,value,"NXXX","EXPX",expireTime)

基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁 基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁 基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁 锁定的目标是确保相互排斥其访问的资源.实际上,此资源通常是字符串.使用redis实现锁主要是将资源放入redis中并利用其原子性.当其他线程访问时,如果Redis中已经存在此资源,则不允许进行某些后续操作. Spring Boot通过RedisTemplate使用Redis,在实际使用过程中,分

https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687 集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifa

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式锁.分布式锁的实现有很多种,比如基于数据库. zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式,并封装成spring boot starter,方便使用 一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允

前段时间,我在的项目组准备做一个类似美团外卖的拼手气红包[第X个领取的人红包最大],基本功能实现后,就要考虑这一操作在短时间内多个用户争抢同一资源的并发问题了,类似于很多应用如淘宝.京东的秒杀活动场景.所谓的秒杀就是多个线程对资源进行操作,而实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢. 传统方法 而最传统简单暴力的方法就是在秒杀的业务关键代码块外用Java的synchronized关键字锁住,但这种方式下的锁粒度比较高,比如两个线程同时执行秒杀方法,这两个线程操作的是不同的商品,从业务上讲应该是可以同

一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允许之后的一些操作.spring boot使用 Redis 的操作主要是通过 RedisTemplate 来实现,一般步骤如下: 1.将锁资源放入 Redis (注意是当key不存在时才能放成功,所以使用 setIfAbsent 方法)

一.使用Apache ab模拟并发压测 1.压测工具介绍 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示发出100个请求,-c模拟100个并发,相当是100个人同时访问. 还可以这样写: $ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/ -t表示60秒,-c是100个并发,会在连续60秒内不停的发出请求. 使用ab工具模拟多线程并发请求,对发出负载的机器要求比较低,既不会占用很多cpu,也不会占用很多的内存,因此也是很多D

理论知识   redis分布式锁的实现方案请参考文章 如何优雅地用redis实现分布式锁 本案例简介   以秒杀活动为例子,在多线程高并发的情况下需要保证秒杀业务的线程安全性,确保秒杀记录与所扣库存数量想匹配. 加锁与解锁核心代码 该段代码可以解决理论知识中的各种问题,包括锁住的时候出现异常,死锁等(通过比较时间戳的方式) import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.A