背景: 我原来的项目是asp.net mvc5 + entityframework 6.4 for sql server(localdb,sql server),现在需要把数据库切换成mysql,理论上entityframework是可以完全做到无缝切换,毕竟ORM的设计就是为了兼容不同的底层数据库. 步骤: 下载 mysql-connector-net-8.0.20.msi 并安装(其实没有什么必要,可以直接从nuget下安装) nuget 安装 MySql.Data.EntityFramew

由于每次连接数据库进行查询比较麻烦,偶尔还需要将查询结果转为json格式的文件, 因此暂时定义一个mysql的类,将这些常用的方法进行封装,便于直接调用(代码如下,个人用,没写什么注释). 注:导入了https://github.com/stleary/JSON-java的包. package connmysql; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import

mysql 昨天 一周前 一月前 一年前的数据 这里主要用到了DATE_SUB, 参考如下 代码如下: SELECT * FROM yh_contentwhere inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK)where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH)where inputtim

query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Query:2. 定位优化对象的性能瓶颈:3. 明确的优化目标:4. 从 Explain 入手:5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集:7. 尽可能在索引中完成排序:8. 只取出自己需要的Columns:9. 仅仅使用最有效的过滤条件:10. 尽可能避免复杂的Join和子查询 关于explain 用法:explain select * from tables1 where 1 ... 先看一下在

目录 需求分析 使用示例 模块设计 UML 类图 入口 事务 连接池 连接 查询器的组装 总结 需求分析 本篇我们将通过 Swoole 实现一个自带连接池的 MySQL 查询器: 支持通过链式调用构造并执行 SQL 语句: 支持连接池技术: 支持多协程事务并发执行(协程安全性): 支持连接对象的健康检测: 支持连接对象断线重连: 程序需要可扩展,为未来的改造留好扩展点: 完整项目地址:[协程版 MySQL 查询器](https://github.com/linvanda/mysql) (注:该项

一.将hive表数据查询出来转为json对象输出 1.将查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 2.使用UDF函数,将每一行数据作为string传入UDF函数中转换为json再返回 1.准备数据 2.查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 3.准备UDF函数 package com.laotou; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.json.JSONException; import org.json.JS

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

1.开篇 之前上一篇的随笔基本上是单表的查询,也是mysql查询的一个基本.接下来我们要看看两个表以上的查询如何得到我们想要的结果. 在学习的过程中我们一起进步,成长.有什么写的不对的还望可以指出. 2.查询 (1)多表之间的查询(笛卡尔积) 100* 100 = 10000   查询的数据量可能非常大 SELECT pj_appoint_order.user_name,pj_user_account.account_name FROM pj_appoint_order,pj_user_acco

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 3-4使用实体SQL查询模型 问题 你想通过执行Entity SQL语句来查询你的实体数据模型并返回强类型的对象. 解决方案 假设你有图3-5所示的模型,它包含一个Customer实体类型.这个实体类型有一个Name属性和Email属性.你要使用Entiyt SQL查询这个模型. 图3-5 包含一个Customer实体类型的模型 使用Entity SQL(eSQL)查询模型,Entity S

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

mysql 查询去重 distinct   待完善内容..

通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =

转自:http://www.cnblogs.com/emanlee/p/4233602.html mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看. 查询当前今天的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) =date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enter

在本篇文章中,我将添加一个新的查询页面(SearchIndex),可以按书籍的种类或名称来进行查询.这个新页面的网址是http://localhost:36878/Book/ SearchIndex.该页面中用一个下拉框来显示种类,用一文本框让用户输入书籍的名称.当用户在点击“查询”按钮之后,页面会被刷新,显示用户的查询结果.控制器会根据用户提交查询参数,由动作方法(Action Motehd)去解析用户提交的参数值,并使用这些值来查询数据库. 第一步,创建SearchIndex查询页面    

FROM : 通过协程实现mysql查询的异步化 前言 最近学习了赵海平的演讲,了解到facebook的mysql查询可以进行异步化,从而提高性能.由于facebook实现的比较早,他们不得不对php进行hack才得以实现.现在的php5.5,已经无需hack就可以实现了.对于一个web网站的性能来说,瓶颈多半是来自于数据库.一般数据库查询会在某个请求的整体耗时中占很大比例.如果能提高数据库查询的效率,网站的整体响应时间会有很大的下降.如果能实现mysql查询的异步化,就可以实现多条sql语句同

mysql 查询某个日期时间段,每天同一时间段的数据: SELECT * FROM t_a01_eltable WHERE DATE_FORMAT(acqtime,'%Y-%m-%d')>='2016-01-01' AND DATE_FORMAT(acqtime,'%Y-%m-%d')<='2016-05-20' AND DATE_FORMAT(acqtime,'%H')>=18 AND DATE_FORMAT(acqtime,'%H')<=19;

由人说mysql查询缓存是鸡肋,也许吧,但还是要看场景: 查询缓存: 开启查询缓存:/etc/my.cnfquery_cache_type=1 重启

mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls'; 报错: ERROR 1 (HY