在我们编写程序的时候,有时候要进行复杂的查询时,就会出现执行sql时间过长,引起页面执行不了并提示执行脚本超时,这就是我们遇到超时异常. 超时异常分两种情况:一种,是连接超时:一种,是执行超时.前者,通过SqlConnection.ConnectionTimeOut进行设置.后者,通过SqlCommand.CommandTimeOut进行设置. SqlConnection.ConnectionTimeout获取在尝试建立连接时终止尝试并生成错误之前所等待的时间.等待连接打开的时间(以秒为单位).

最近在写一个航材取价的程序.由于执行的语句复杂,数据量比较大,容易造成超时. 看提示应该是执行SQL的时候超时,我在程序中用的linq. 实际把SQL语句单独执行的时候观察也要40秒左右. 查资料得知 SqlCommand.CommandTimeout 获取或设置在终止执行命令的尝试并生成错误之前的等待时间. 等待命令执行的时间(以秒为单位).默认为 30 秒. 实际观察的时候也发现,一般提示出错就是在执行语句30秒的时候. 为解决此问题可以在程序中自定义设置执行语句超时的时间. 传统的ADO.

首先设置数据库的配置文件  看看效果 如果程序还是超时则在连接字符串中做出处理 不然程序会自动kind的连接进程   程序和数据库方面都要配置缺一不可

场景 最近工作中,发现某同步JOB在执行中经常抛出SQL执行超时的问题,查看日志发现每次SQL执行的时间都是线性增长的,循环执行50次以后执行时间甚至超过了5分钟 JOB执行流程分析  首先,对于JOB流程进行分析,查看是否是JOB设计上的问题 通过对流程的分析,发现每次获取的需要同步的数据最多只有一万条,不存在大数据写入导致超时的问题. 那么在对获取详细信息这个过程进行分析,发现关联的表中最多的数据已经上亿了,可能是这里导致了整体SQL执行变慢的原因.这里能算可疑点一. 再接着往下一个流程看与

非常抱歉,昨天 18:40~19:10 再次遭遇上次遇到的 SQL 语句执行超时引发的网站首页访问故障,由此您带来麻烦,请您谅解. 上次故障详见故障公告,上次排查下来以为是 SQL Server 参数嗅探问题引起的,但在引起参数嗅探的漏洞被修复后今天再次出现故障说明上次的判断是错误的. 今天出现故障时的表现与上次一样,唯一不同的地方是这次比上次更糟糕,即使主备切换也无法恢复. 后来我们从 SQL 语句本身下手,给查询首页博文列表的 SQL 语句添加了时间条件才恢复正常. , getdate())

随着数据库数据的不断增大,查询时间也随之增长.而客户端与数据库连接时间以及命令的执行时间都是有限的.默认为30s.所以在查询数据的时候,程序会出现 “超时时间已到.在操作完成之前超时时间已过或服务器未响应” 异常. 经检查后发现,这是因为页面在读取数据库中的数据时耗时太长,超过了默认的30秒.所以报出了以上错误,解决该问题的方法是:一,优化sql语句,提高查询速度二,延长sql超时的时间设置 最好的方法当然是第一种了,这才是治本的方法.但sql优化可不是一件简单的活,具体的环境有不同的方法.本章

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. 下面为上篇内容,分为以下部分: 一.SQL 执行时间分析 二.SQL 执行情况分析 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show pr

SQL执行效率总结 1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varch

最近在公司项目中使用exec sp_executesql @sql执行一段文本sql的时候老是报错: Could not find database ID 16, name '16'. The database may be offline. Wait a few minutes and try again.执行的sql大概如下,注意其中有个额外的参数@databaseName是nvarchar类型,用来声明数据库的名字: SET @tableScript=N''+ N'IF (SELECT C

PostgreSQL执行超时的问题 使用背景 最近在使用PostgreSQL的时候,在执行一些数据库事务的时候,先后出现了statement timetout 和idle-in-transaction timeout的问题,导致数据库操作失败. 经研究查找,PostgreSQL有关于SQL语句执行超时和事务执行超时的相关配置,而默认超时时间是10000毫秒,即10秒钟的时间,这样会导致执行时间稍长的任务执行失败.可以通过修改PostgreSQL服务器配置文件的方式修改默认配置. 参数说明 sta

示例代码可以从github上获取 https://github.com/git-simm/simm-framework.git 接上篇博客<FutureTask子线程取消执行的状态判断> 一.业务场景: 系统中存在多种场景并发操作事务执行时互锁的情况,导致任务积压,系统崩溃.先做了各场景业务的性能调整,但是并发互锁依然无法避免.于是开始考虑选取调用频繁的同步功能作为死锁的牺牲品,取消执行,释放锁.   二.处理方案: 由于FutureTask.cancel方案无法解决数据库死锁问题.因此接下来

概述 一般我们在对mysql数据库做优化,肯定需要对慢sql去做分析才能开始优化,那么有什么分析的方法呢?下面通过对sql执行时间和执行情况来做分析. 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况 mysql> show processlist; 2.通过 profiling 来进行查看 这个命令是查看 SQL 的执行时间,能很直观的看出快慢. 2.1 查看 profiling 是

阅读本文大概需要 2.8 分钟. MySQL 对我说 “Too young, too naive!" ▌大概过程 在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms. 通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态 status 处于 'sending data',最后为锁住的表添加索引,并

在开发项目的过程中,我们会遇到各种各样的问题,有时候由于业务逻辑复杂,我们写的sql语句会很长很长,甚至会嵌套很多层,这个时候我就会担心sql执行时间会不会太长了?会不会有什么问题导致执行效率变慢?经过同事的帮助,我解决了这个疑虑,方法如下: declare @beginTime datetime --定义一个变量,用于存储查询开始时间. set @beginTime = getdate() --获取当前时间并赋值给@beginTime. --select ...................

作者:VipAugus https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc MySQL对我说"Too young, too naive!" 大概过程 在测试环境Docker容器中,在跨进程调用服务的时候,A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口,发现B应用接口超时错误,接着通过debug和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行,但是耗时超过1000ms. 通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态status处于's

该系列文档是本人在学习 Mybatis 的源码过程中总结下来的,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释(Mybatis源码分析 GitHub 地址.Mybatis-Spring 源码分析 GitHub 地址.Spring-Boot-Starter 源码分析 GitHub 地址)进行阅读 MyBatis 版本:3.5.2 MyBatis-Spring 版本:2.0.3 MyBatis-Spring-Boot-Starter 版本:2.1.4 MyBatis的SQL执行过程 在前面一系列的文档中,我

转自http://itindex.net/detail/45962-oracle-sql-%E8%AE%A1%E5%88%92 一.首先创建表 SQL> show user USER is "RHYS" SQL> create table A(col1 number(4,0),col2 number(4,0), col4 char(30)); create table B(col1 number(4,0),col3 number(4,0), name_b char(30))

以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析,两个Go之间就是SQL查询语句 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go -----(SQL执行语句) go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off go 运行一次后就可以在查询结果的信息标签下看到统计信息 SQ

一.提高sql执行效率---in与exist . where column in (select * from table where ...) . ...where exists (select 'C' from table where ...) 使用in查询时,会首先执行子查询,并将结果存放在一张临时表中再执行主查询:使用exists查询时,会首先执行主查询,再执行子查询,直到遇到第一个符合条件的结果为止.很明显exist查询方式要比in的效率高很多. group by:避免使用having

在C#WINFORM或者是ASP.NET的WEB应用程序中,根据各种定时任务的需求,比如:每天的数据统计,每小时刷新系统缓存等等,这个时候我们得应用到定时器这个东东. .NET Framework有自带的timer,但这个类只能完成一些简单的定时操作,比如间隔多久执行什么操作.遇到一些复杂的定时任务,如从当前时间开始,多少时间后间隔重复执行,timer类处理起来就相对困难了.经过多番查找搜索,终于找到一下比较好用的任务定时器–FluentScheduler,你可以通过Nuget来引用,用程序包管