KNN的函数写法 import numpy as np from math import sqrt from collections import Counter def KNN_classify(k,X_train,y_train,x): assert 1<=k<X_train.shape[0],"k must be valid" assert X_train.shape[0] == y_train.shape[0],\ "the size of X_train

判断字符串是否包含字母‘k’或者‘K’ public bool IsIncludeK(string temp) { temp = temp.ToLower(); if (temp.Contains('k')) { return true; } else { return false; } }

给定整数a1.a2.a3.....an,判断是否可以从中选出若干个数,使得它们的和等于k(k任意给定,且满足-10^8 <= k <= 10^8). 分析:此题相对于本节"寻找满足条件的多个数"如出一辙,不同的是此题只要求判断,不要求把所有可能的组合给输出来.因为此题需要考虑到加上a[i]和不加上a[i]的情况,故可以采用深度优先搜索的办法,递归解决. #define SIZE 10 #define SUM 20 list<int> mylist; void s

题解 (搬运一个原来博客的论文题) 抱着板题的心情去,结果有大坑 就是S == T的时候也一定要走,++K 我发现按照论文写得\(O(n \log n + m + k \ log k)\)算法没有玄学A*快,不开心啊(或者我松教水平不高啊) 论文里主要是怎么样呢,把所有边反向,从T开始求最短路,然后求一个最短路树,求法就是把新边权改成 原来的边权 + 终点最短路 - 起点最短路 如果新边权是0,那么这条边就在最短路树里,如果有很多条边边权是0就随便选一条 然后我们对于每个点走一条不同于最短路的路

Given a linked list, reverse the nodes of a linked list k at a time and return its modified list. If the number of nodes is not a multiple of k then left-out nodes in the end should remain as it is. You may not alter the values in the nodes, only nod

/** 题目:Joseph's Problem 链接:https://vjudge.net/problem/UVA-1363 题意:给定n,k;求k%[1,n]的和. 思路: 没想出来,看了lrj的想法才明白. 我一开始往素数筛那种类似做法想. 想k%[1,n]的结果会有很多重复的,来想办法优化. 但没走通. 果然要往深处想. 通过观察数据发现有等差数列.直接观察很难确定具体规律:此处应该想到用式子往这个方向推导试一试. lrj想法: 设:p = k/i; 则:k%i = k-i*p; 容易想到

const appendInfo = () => { const API_SECRET_KEY = 'https://github.com/dyq086/wepy-mall/tree/master/src' const TIMESTAMP = 'util.getCurrentTime()' const SIGN = 'md5.hex_md5((TIMESTAMP + API_SECRET_KEY).toLowerCase())' return { 'API_SECRET_KEY': API_SE

lk = ['oid', 'timestamp', 'signals', 'area', 'building', 'city', 'name', 'floor', 'industry', 'region', 'stress', 'longitude', 'latitude', 'area', 'area_code'] oid, timestamp, signals, area, building, city, name, floor, industry, region, stress, long

关于(1+x+x2+x3+x4+...)^k的第i项系数就是c(i+k−1,k−1)的证明对于第i项,假设为5x^5=x^0*x^5x^5=x^1*x^4x^5=x^2*x^3........也就是说从k个这样(1+x+x^2+x^3+x^4+...)的式子中,每个式子取出一项出来让其相乘,得到的x的指数为5.所取出来看项,设为y,y的取值范围从0....(也就是数字1,即x^0)....到无限大,则归于(y1+y2+y3+.....+yk)=i这个方程有多少组解其中0<=yi<=i通俗理解就

最近在扒vnpy的源码总能看到{v: k for k, v in ORDERTYPE_VT2HUOBI.items()}这样的源码,就是不知道什么意思 然后万能的google找到了Quora的一个类似回答,我就按照自己的理解搬过来了 如有不对的地方,评论区见(✿◕‿◕✿) 概述 本质上就是新建一个字典,与原字典相比key和value互换 例如:原字典{'key1':'value1','key2':'value2'}   新字典变为{'value1':'key1','value2':'key2'}

有时根据需要会将map数据格式化成(k,v)(k,v)(k,v)--字符串,之后需要还原,下面代码实现了还原过程 1 void SplitString(const string& s, vector<string>& v, const string& c) 2 { 3 string::size_type pos1, pos2; 4 pos2 = s.find(c); 5 pos1 = 0; 6 while(string::npos != pos2) 7 { 8 v.pu

\(f(i)\) 为 \(k\) 次多项式,\(\sum_{i=0}^nf(i)\cdot q^i\) 的 \(O(k\log k)\) 求法 令 \(S(n)=\sum_{i=0}^{n-1}f(i)\cdot q^i\),有一个结论,存在一个 \(\le k\) 次多项式 \(g(n)\) 使得 \(S(n)=q^ng(n)-g(0)\). 证明 \(n=0\) 时显然成了,假设 \(n\le k-1\) 时都成立,考虑 \(n=k\) 时的情况: \[qS(n)=\sum_{i=0}^{n

C为组合数,B为伯努利数 具体推到过程略 参考博客:http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/38929067# (我的式子和博客中的不一样,不过思想是一样的) 具体见代码: + ; + ; LL C[maxn][maxn]; LL inv[maxn]; LL B[maxn]; LL n, k; void init() { scanf("%lld%lld", &n, &k); } void getC() { C[][

思想:採用基于层序遍历的方法. 用level扫描各层节点,若某一层的节点出队后.rear指向该层中最右节点.则将rear赋值给last(对于第一层.last=1).在出队时,若front=last,表示这一层处理完成,让层号level增1,并置last为下一层最右节点.那么怎样求一层的最右节点呢?这是由于第一层仅仅有一个节点,它就是最右节点.对于其它层.上一层最右节点最后进队的孩子一定是该层的最右节点. 比如,对于如图所看到的的二叉树.求k=3的叶子节点个数的步骤例如以下:level=1;A进队

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and fights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src t

最短路 luogu 3371 https://www.luogu.org/problemnew/show/P3371 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; ; int dist[maxn]; bool vis[maxn]; struct node { int

这道题是LeetCode里的第1005道题. 题目描述: 给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次.(我们可以多次选择同一个索引 i.) 以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和. 示例 1: 输入:A = [4,2,3], K = 1 输出:5 解释:选择索引 (1,) ,然后 A 变为 [4,-2,3]. 示例 2: 输入:A = [3,-1,0,2], K = 3 输出:6 解释:选择索引

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and fights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src t

传送门 对于错想成lis的解法,提供一组反例 1 3 4 2 5同时对于这次案例也可以观察出解法:对于每一个数,如果存在比它小的数在它后面,它势必需要移动,因为只能小的数无法向右移动,而且每一次移动都必然可以使得这个数到达正确位置,这是根据题意而得的 #include<queue> #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<io

第一步:安装Cloud1.0,创建管理中心,创建业务数据中心,备份管理数据库和业务数据库,并且备份安装目录: 第二步:卸载Cloud1.0,清理安装目录,安装Cloud2.0,创建管理中心,创建业务数据中心: 第三步:使用1.0的kingdee站点管理工具(k3cloud\Tools\SiteManager下运行Kingdee.K3.Management.Website.Console应用程序)创建1.0的管理站点,业务站点和Chickonce站点. 创建业务站点:虚拟目录挂在默认的web si

邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性. 数据预备,这里使用random函数生成10*2的矩阵作为两列特征值,1个10个元素数组作为类别值 import numpy as npimport ma