assertion(断言)在软件开发中是一种常用的调试方式,很多开发语言中都支持这种机制,如C,C++和Eiffel等,但是支持的形式不尽相同,有的是通过语言本身.有的是通过库函数等.另外,从理论上来说,通过assertion方式可以证明程序的正确性,但是这是一项相当复杂的工作,目前还没有太多的实践意义.在实现中,assertion就是在程序中的一条语句,它对一个boolean表达式进行检查,一个正确程序必须保证这个boolean表达式的值为true:如果该值为false,说明程序已经处于不正确

自增和自减运算符有前缀和后缀两种形式,都会改变对象,所以不能对常量对象操作. 前缀形式返回改变后的对象,返回*this. 后缀形式返回改变之前的值,所以必须创建一个代表这个值的独立对象并返回它,是通过传值方式返回的. 如何区分前缀和后缀形式呢? 后缀形式的自增和自减比前缀形式多一个int参数,这个参数在函数中并不使用,只是作为重载函数的标记来区分前缀和后缀运算.例如,对Byte类对象b,编译器看到++b,会调用Byte::opeartor++(), 而b++会调用Byte::operator++

PC-Lint是一款C/C++软件代码静态分析工具,不仅可以检查一般的语法错误,还可以检查潜在的错误,比如数组访问越界.内存泄漏.使用未初始化变量.使用空指针等.在单元测试前使用PC-Lint来检查代码,可以提前发现程序中的潜在的错误,提高代码的质量.本文主要从两个方面介绍PC-lint,第一部分是在与不同的工具安装集成,第二部分是PC-lint的使用方法. 1. 安装PC-lint及如何集成到VC6.0和Source Insight1.1 安装PC-lint(1)下载PC-lint(PC-Li

静态代码检查工具PC-Lint(一) 2006-12-07 23:50   C/C++语言的语法拥有其它语言所没有的灵活性,这种灵活性带来了代码效率的提升,但相应增加了代码中存在隐患的可能性.静态代码检查工具PC- Lint则偏重于代码的逻辑分析,它能够发现代码中潜在的错误,比如数组访问越界.内存泄漏.使用未初始化变量等.本文将介绍如何安装和配置PC- Lint代码检查工具以及如何将PC-Lint与常见的代码编辑软件集成. 作者:星轨(oRbIt)  E_Mail :inte2000@163.c

引言 由公司需要使用dapper  同时支持多数据库 又需要支持实体类 又需要支持sql 还需要支持事务 所以采用了 dapper + dapperExtensions  并配套 生成实体类小工具的方式 环境准备 dapper环境 nuget中 下载安装 Dapper, DapperExtensions.NetCore 数据驱动准备 orcale:  Oracle.ManagedDataAccess.Core SQLite: System.Data.SQLite.Core 日志组件 log4ne

用Nodejs把Python实现过的理想论坛爬虫又实现了一遍,但是怎么判断所有回调函数都结束没有好办法,目前的spiderCount==spiderFinished判断法在多页情况下还是会提前中止. 代码如下: //====================================================== // 理想论坛帖子下载爬虫1.01 // 目标网址:http://bbs.tianya.cn/post-no05-308123-1.shtml // 2018年4月16日 /

我们在日常的电脑使用中,经常需要在当前目录或当期目录及其子目录中查找文件,并获取相应的文件路径名.在我们的自动化测试中,也经常需要确认文件在目录中是否成功生成或已存在,因而我写了一个小方法来实现. 获取文件在目录中的路径方法源码如下所示: /** * <strong>在目录中查找文件</strong><br> * <ul> * <li>若存在文件则返回文件路径,若不存在则返回空</li> * <li>若存在参数非法,则返回

以下三个场景,在我们日常的测试开发中经常遇到: 软件自动化测试,在进行参数测试时,我们通常将所有相似功能的参数文件统一放在一个目录中,在自动化程序启动的时候,获取资源参数文件夹中所有参数文件,然后解析实现参数化: 自动化测试脚本,每个测试用例类运行时,在 beforeClass(通常选这个) 或 beforeTest 前获取对应目录的参数化文件 获取某个目录下所有的文件列表(含子目录文件,例如 TestNG生成的测试报告,或者 target/site 工程信息目录),将其拷贝至对应的web服务器

实验原因: 目前有一个医疗百科检索项目,该项目中对关键词进行检索后,返回的结果很多,可惜结果的排序很不好,影响用户体验.简单来说,搜索出来的所有符合疾病中,有可能是最不常见的疾病是排在第一个的,而最有可能的疾病可能需要翻很多页才能找到. 实验目的: 为了优化对搜索结果的排序,想到了利用百度搜索后有显示搜索到多少词条,利用这个词条数,可以有效的对疾病排名进行一个优化.从一方面看,某一个疾病在百度的搜索词条数目越多,表示这个词条的信息特别丰富,侧面反映了搜索这个词条的人特别多,从而可以推出这个疾病在

from selenium import webdriver import csv def get_pages_numger(browser): res = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="page-component"]/a[7]') return int(res.text) def get_next_page_buttun(browser): button = browser.find_elements_by_xpath(

看题解一开始还有地方不理解,果然是我的组合数学思维比较差 然后理解了之后自己敲了一个果断TLE.... 我以后果然还得多练啊 好巧妙的思路啊 知识1: 对于除法取模还需要用到费马小定理: a ^ (p - 1) % p = 1; -> a ^ (p - 2) % p = (1 / a) % p; 巧妙1: for(int i=1;i<=n;i++) { int temp; scanf("%d",&temp); sum1[temp]++; } for(int j=i;

程序一般分为Debug 版本和Release 版本,Debug 版本用于内部调试,Release 版本发行给用户使用.断言assert 是仅在Debug 版本起作用的宏,它用于检查“不应该”发生的情况.在运行过程中,如果assert 的参数为假,那么程序就会中止(一般地还会出现提示对话,说明在什么地方引发了assert). 在STM32的固件库和提供的例程中,到处都可以见到assert_param()的使用.如果打开任何一个例程中的stm32f10x_conf.h文件,就可以看到实际上asser

呵呵,前两节好像和python没多大关系..这节完全是贴代码, 这是我第一次写python,很多地方比较乱,主要就看看逻辑流程吧. 对于编码格式确实搞得我头大..取下来页面不知道是什么编码,所以先找charset,然后转unicode.统一在unicode下操作,但是数据库是utf8的,WINDOWS的控制台又必须是gbk的,但是我IDE控制台必须是utf8的..所以才会有DEBUG这个变量存在...主要是为了控制输出编码. 本程序连跑了24小时,然后分布式在10台机器上部署,长时间续航基本没有

首先我们先看看这个gif,图中需要,要抓取的字符串--->请输入转让份数 1.要导入java-client-5.0.0-SNAPSHOT.jar 包的地址:链接:http://pan.baidu.com/s/1hsfydLU 密码:ktbn   2.// 调用uiautomator2,获取toast,要先调用java-client-5.0.0-SNAPSHOT.jar (先前的java-client 包要先移出library)然后 在初始化时加上下面这句代码调用 //caps.setCapabi

一.简介 JUnit4.4引入了Hamcrest框架,Hamcest提供了一套匹配符Matcher,这些匹配符更接近自然语言,可读性高,更加灵活: 使用全新的断言语法:assertThat,结合Hamcest提供的匹配符,只用这一个方法,就可以实现所有的测试: 二.语法介绍 assertThat语法如下: assertThat(T actual, Matcher<T> matcher); assertThat(String reason, T actual, Matcher<T>

原文出处:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2012/05/12/377960.html.感谢作者无私分享 到目前,JUnit4所有的核心源码都已经讲解过了,最后剩下的就是为了兼容性而引入的和JUnit3相关的代码以及Assert中的代码.本节将关注于Assert代码.在JUnit4中,对Assert还引入了hamcrest框架的支持,以使断言可读性更好,并且也具有了一定的扩展性.因而本文还会对hamcrest框架做一个简单的介绍. 普通Assert实

Item Pipeline 当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item. 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类,比如决定此Item是丢弃而存储.以下是item pipeline的一些典型应用: 验证爬取的数据(检查item包含某些字段,比如说name字段) 查重(并丢弃) 将爬取结果保存到文件或者数据库中 编写item pipeline 编写item pipeline很简单

题目大意 有 \(n\) 堆石子,初始时第 \(i\) 堆石子有 \(a_i\) 个. 你每次取石子会取 \(k\) 个.在你取完一堆石子之后才能在下一堆中取石子. 游戏会进行 \(t\) 轮,每轮会发生以下事件: 你可以进行任意次取石子操作. 每堆的石子个数会增加,具体的,第 \(i\) 堆的式子个数会增加 \(b_i\) 个. 每一堆式子有个上限 \(c_i\),如果在某个时刻,某堆石子的数量超过上限,就就输了. 求在不会输掉游戏的前提下,你最少进行几次取石子操作. \(n,t\leq 20

python assert断言是声明布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达式为假. 可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常. self.assertEqual(a,b,msg=msg)   #判断a与.b是否一致,msg类似备注,可以为空 self.assertNotEqual(a,b,msg=msg)  #判断a与b是否不一致 self.assertTrue(a,msg=none)    #判断a是否为True self.ass

from locust import TaskSet, task, HttpLocustimport queue class UserBehavior(TaskSet): @task def test_register(self): try: # get_nowait() 取不到数据直接崩溃:get() 取不到数据会一直等待 data = self.locust.user_data_queue.get_nowait() # 取值顺序 'username': 'test0000'.'usernam

from locust import TaskSet, task, HttpLocustimport queue class UserBehavior(TaskSet): @task def test_register(self): try: # get_nowait() 取不到数据直接崩溃:get() 取不到数据会一直等待 data = self.locust.user_data_queue.get_nowait() # 取值顺序 'username': 'test0000'.'usernam