typedef struct point { double x, y; }point; //给定两个点 point a(x1,y1),b(x2,y2); 使用反三角函数atan求斜率,原型如下 float atan( float arg ); double atan( double arg ); long double atan( long double arg ); double atan( Integral arg ); double angle=atan((y2-y1)/(x2-x1));

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更新记录: 2022年6月8日 更新标题. 2022年6月1日 开始. 都记在这以后就不用到处找了. 在线计算MD5 https://www.sojson.com/md5/ http://www.ip33.com/md5.html http://www.metools.info/code/c26.html https://www.strerr.com/cn/md5.html

可以通过数据绑定来实现  通过union all 来实现数据库 SELECT * FROM v3_pay_list2 where ( (ought_date >= '2012-12-06') and (ought_date <'2013/9/16 0:00:00') and (corp_id = '0001')) union all select 'XXXXXXXXXX', corp_id,dep_id,dep_name,vendor_id,'','',  sum(amt),'','',ven

http://eda365.com/article-12-1.html 计算线宽与载流量的关系,方便设计:单个人建议在有限的空间尽量将大电流线路加宽.

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阿里专家强琦:流式计算的系统设计和实现 更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 阿里云数据事业部强琦为大家带来题为“流式计算的系统设计与实现”的演讲,本文主要从增量计算和流式计算开始谈起,然后讲解了与批量计算的区别,重点对典型系统技术概要进行了分析,包括Storm.Kinesis.MillWheel,接着介绍了核心技术.消息机制以及StreamSQL等,一起来了解下吧. 增量计算和流式计算 流式计算 流计算对于时效性要求比较严格,实时计算就是对计算

标题用了了海量数据(Massive datasets)而不用大数据(Big data).感觉大数据还是略微有点虚,来点实际的. 一.需求 现在我们需要设计一个在线过滤垃圾邮件地址的方案,我们的数据库里面已经有10亿个合法的邮件地址(称为合法地址集S),当有新的邮件发过来时,要检查这个邮件地址是不是在我们的数据库里面,如果在,我们接收邮件,如果不在,我们就把它当做垃圾邮件过滤掉. 二.直觉想到的方法 一拿到这个问题,我就想到了用log(n)的折半查找,先将10亿个邮件地址排序,当收到一个邮件地址时

在三角函数中,两个参数的函数atan2是正切函数的 一个变种.对于任意不同时等于0的实参数x和y,atan2(y,x)所表达的意思是坐标原点为起点,指向(x,y)的射线在坐标平面上与x轴正方向之间 的角的角度.当y>0时,射线与x轴正方向的所得的角的角度指的是x轴正方向绕逆时针方向到达射线旋转的角的角度:而当y<0时,射线与x轴 正方向所得的角的角度指的是x轴正方向绕顺时针方向达到射线旋转的角的角度. 在几何意义上,atan2(y, x) 等价于 atan(y/x),但 atan2 的最大优势

之前的博客中已经介绍了Ranking Relevance的一些基本情况(Click Behavior,和Text Match):http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6714064.html,这里就不再赘述了.针对之前在计算Ranking Relevance的过程中遇到的问题:Click Behavior对长尾的或者根本没出现过的query-doc pair无效,Term Match无法解决近义词和语义隔离问题,Topic Match解释性差的问题.本篇博客介

孙子兵法的计是最早的SWOT分析,<孙子兵法>首先不是战法,而是不战之法.首先不是战胜之法,而是不败之法 在打仗之前,你要详细地去算. 计算的目的是什么呢?孙子说,是为了知胜,就是为了知道我到底能不能胜,有没有胜算.有胜算我就打,没有胜算我就不打.所以我说<孙子兵法>首先不是战法,而是不战之法.首先不是战胜之法,而是不败之法. --------------- 有胜算才投,没有胜算就不投.重点不是命中之法,而是计划不败之法,是有效管理风险,收益大于风险之法. ------------

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由于在项目中需要大致计算一下对象的内存占用率(Hadoop中的Reduce端内存占用居高不下却又无法解释),因此深入学习了一下如何准确计算对象的大小. 使用system.gc()和java.lang.Runtime类中的freeMemory(),totalMemory(),maxMemory()这几个方法测量Java对象的大小,这种方法的优点是数据类型大小无关的,不同的操作系统,都可以得到占用的内存,但经常我们手动调用的GC并未起到预期的效果,计算得不够精确. 又有人想将对象进行序列化之后的by

/** *  @desc 根据两点间的经纬度计算距离 *  @param float $lat 纬度值 *  @param float $lng 经度值 */  function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2)  {      $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters        /*        Convert these degrees to radian

1.CRC.FCS是什么 CRC,全称Cyclic Redundancy Check,中文名称为循环冗余校验,是一种根据网络数据包或计算机文件等数据产生简短固定位数校验码的一种信道编码技术,主要用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误.它是利用除法及余数的原理来作错误侦测的. FCS,全称Frame Check Sequence,中文名称为帧校验序列,俗称帧尾,即计算机网络数据链路层的协议数据单元(帧)的尾部字段,是一段4个字节的循环冗余校验码. 注:CRC循环冗余校验和FCS帧校验序列是

目前深度学习应用广发, 其中 AI 推理的在线服务是其中一个重要的可落地的应用场景.本文将为大家介绍使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践,  其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖.一键部署.本地调试以及压测评估, 全方位展现函数计算的开发敏捷特性.自动弹性伸缩能力.免运维和完善的监控设施. 1.1 DEMO 概述 通过上传一个猫或者狗的照片, 识别出这个照片里面的动物是猫还是狗 DEMO 示例效果入口: http://sz.mofangdegisn.cn DEMO 示例工程

C#程序计算N阶行列式的值及N元一次方程组 用了挺长时间自行完成了C#程序计算N阶行列式的值及N元一次方程组.由于自己没有在网上查阅其他资料,所以只能硬着头皮用最朴素的思想和基础的算法进行编程.在给出代码之前,我先简单发表一些自己的粗鄙之见... 1.数学思想:有了线性代数中高斯提供的公式,我们很容易就能得到N阶方程的解的统一计算方法:即xn=Dn/D.其中D是系数矩阵的行列式值,Dn是用每个方程的结果分别代替系数矩阵中的每列值,所得新的行列式的值. 那么我们的关键问题就是(1)如何计算一个N阶

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聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885 聚类系列: 聚类(序)----监督学习与无监督学习 聚类(1)----混合高斯模型 Gaussian Mixture Model 聚类(2)----层次聚类 Hierarchical Clustering 聚类(3)----谱聚类 Spectral Clustering -----------------------

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