大爽Python入门公开课教案 点击查看教程总目录 安装轻量级IDE--Atom 一 下载 下面步骤1,2中网络卡顿的朋友, 请直接查看步骤3来操作 1. 搜索官网 使用搜索引擎搜索Atom, 打开搜索到的Atom官网 2. 官网下载 在Atom官网,直接点击右侧的黄色Download按钮下载就好. Atom官网会自动检查你的系统,自动为你推荐合适的下载版本. windows访问Atom官网效果: mac访问Atom官网效果: 3. 直接下载地址 从官网粘贴的下载地址. 点击即可使用浏览器开始下

在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工具--anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好. 在windows中,pycharm是一个比较好python编辑器,所以如果能把pycharm 和 ana

2018版的pycharm与之前的版本在配置anaconda上流程略有不同.直接上图 1.新建工程,展开会看到系统默认的编译环境名叫virtualenv,是基于python3.5的环境(如果没有安装过python3.5则会显示其他的python版本).然后点击create 2.新建index.py文件,并且我们以引入第三方包pygame为例演示.可以看到pycharm有错误提示 很容易想到是因为还没有下载第三方的包. 3.接着配置pycharm 依次点击file -> Default Setti

为什么说是Vim党呢?首先我是一个深度的Vim用户,自己的电脑上基本上可以兼容Vim的插件都有,所有浏览器,所有编辑器都是Vim的操作方式,当然包括我现在书写的markdown的软件EME也是兼容的Vim的操作. 自从4年前,一次偶尔的机会接触到了Vim这款编辑器,就深深的被吸引了. 从刚开始实用别人的配置文件,直到最后自己用了2年的时间打磨出了自己的配置文件,我曾经用了1个月的时间翻遍了VimAwesome的所有插件,从当初100+的插件配置到现在插件也就是10+配置文件也从当初3000+行到

1 开发环境准备 Python 3.7+Anaconda3 5.3.1(64位)+CUDA+Pycharm Community 2 安装Anaconda 2.1 进入官网下载: 根据windows版本选择64位或32位进行下载,这里选择3.7版本64位进行下载. 2.2 下载后获得.exe文件,双击运行 2.2.1  点击"Next" 2.2.2  点击"I Agree" 2.2.3  点击"Next" 2.2.4  默认安装路径,点击"

1. 安装包 1.1 apm命令 自带apm ,没有菜单栏找install shell commands apm全称:atom package management apm installl [包的名称] apm install apm install 包的路径 apm search 包名称 apm view 包名称 查看包 apm install git-grep 安装包 npm,需要你安装git和Node.js 1.2. 使用setting里面的install package 我试验的结果,

1.下载anaconda与安装 利用anaconda来配置python环境 如果你上面两步已经没有问题了,那么这一步可以省略. 如果你想简单一些,利用anaconda来配置python环境,那么直接从这一步开始,可以省略上面两步. 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右.我下载的是linux

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

概述 在上节介绍了anaconda管理python环境,而Pycharm作为主流python IDE,两者配合使用才算完美. 配置 File - Setting - Project Interpreter 贴图: 可以看到当前环境下安装的包之类的,管理起来也是很清爽.

网上流传的latex+atom大都是windows上的,Ubuntu与windows上的配置方式大同小异,这里写下自己的经验: 分为三个步骤,首先安装texlive,texlive是latex的依赖库,然后安装一种编辑器,我们这里选择atom, 然后在编辑器上配置latex的编译器 环境是Ubuntu16.04 1．安装texlive,texlive在ubuntu上安装一句命令即可: sudo apt-get install texlive-full ,安装+编译可能需要花一段时间,参考这个链接

1安装PyCharm 前提安装Python,然后去官网下载PyCharm 2 安装Anaconda 在官网下载Anaconda,并安装 下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别,选择自己安装的文件夹,下一步就ok,需要注意下图中的两项都需要勾选: 接下来就是一小段时间的等待,可以去喝杯茶.等它安装完成后,在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt 执行命令 conda list 可以看到自己电脑上安装的一些包,至此Anaconda安装完成. 如果发现自己安装的Anac

安装清单: 软件列表: anaconda sublime text sublime插件列表: package control Conda 安装 anaconda https://www.continuum.io/downloads 上找到安装程序和安装说明 安装 sublimetext 网址:https://www.sublimetext.com/3 使用下一步大法就可以安装成功 安装 package control 官方提供两种方法,一种在线一种离线 方法1: .打开控制台: View > S

因为要在windows系统系统中练习tensorflow,所以需要配置一下环境(来回的开关机切换环境太麻烦了......) 首先安装anaconda3,我选择的版本是Anaconda3 5.1.0,对应的python的版本是python3.6.anaconda和python对应的版本关系如下图: 下载的是使用的中科大的镜像站 http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 具体安装过程不表,配置一下安装路径就可以,还有就是将下面的勾取消掉了(默认勾选的,

1. 帮助信息 命令行下执行"conda -h"或“conda --help”可以获得帮助信息: 命令行下执行"conda <argument> -h"或“conda <argument> --help”可以获得具体参数的帮助信息: conda --help usage: conda [-h] [-V] command ... conda is a tool for managing and deploying applications, e

0 - 下载安装包 推荐到清华镜像下载.我选择的是Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh. 1 - 安装Anaconda 然后切换到安装包目录,执行下面命令,期间一直按回车或者输入yes即可. bash Anaconda3--Linux-x86_64.sh 2 - 测试Anaconda是否安装成功 输入如下命令,出现下图则表明安装成功. conda list 3 - 参考资料 https://www.cnblogs.com/gaofighting/p/8799169.ht

给电脑换了系统,十分担心anaconda需要重装.还好以下方法完美解决.(同是win10 64位) 原始anaconda安装路径:D:\ProgramData\Anaconda3  (不能有空格哦) 一.添加环境变量 D:\ProgramData\Anaconda3 (有Python.exe,Pythonw.exe等文件) D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts (有pip.exe,jupyter.exe,jupyter-notebook.exe等文件) D:\Prog

转自:https://blog.csdn.net/Horcham/article/details/57075388 安装Anaconda Ubuntu下似乎库中不自带Anaconda,是自带纯净的python,且2.x和3.x都自带,但装包比较麻烦,不如一步到位装Anaconda.Anaconda的官方安装网址在 https://www.continuum.io/downloads/ .在安装之前请先确认要安装的是python2.x or python3.x,确认之后则可点击安装.  由于Ana

优点:解决Python 库依赖问题 清华安装镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

1. 查看服务器上的Python安装路径: whereis python 2. 查看安装的Python版本号: python 3. 安装Anaconda: 1)下载 Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh安装文件: 2)打开终端, 输入: bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh 阅读license,一步步回车阅读(出现more时通过回车往下看) 输入yes,表示接受license 设置安装路径,这里使用默认安装路径,直接输入回车即可 确认

1. 在Anaconda Prompt里输:jupyter notebook --generate-config 然后找到这个文件:C:\Users\{YOUR NAME}\.jupyter\jupyter_notebook_config.py, 修改这条字段:c.NotebookApp.notebook_dir = u'E:\\Programs\\notebook' 2. 还有一点非常重要!!!这是很多人修改失败的原因: jupyter的启动快捷方式中的目标后多了个%USERPROFILE%.

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes