使用atomic来避免lock 在程序中为了互斥,难免要用锁,有些时候可以通过使用atomic来避免锁, 从而更高效. 下面给出一个以太坊中的例子,就是MsgPipeRW,从名字Pipe可以看出, 他实际上就是一个pipe,相比大家对pipe已经比较熟悉了,我就不多解释了. type MsgPipeRW struct { w chan<- Msg r <-chan Msg closing chan struct{} closed *int32 } //创建一个MsgPipeRw func Ms

在并发环境下锁的使用是家常便饭, 如何减少锁的使用是优化程序性能的一个方面. c++11里面新增了智能指针std::shared_ptr, 这个东西也许能给我们带来些启发. shared_ptr的一个特性是当引用计数为0时,它所拥有的堆内存会被自动释放. 利用这个特性我们可以做点实用的功能, 如下程序: #include <assert.h> #include <chrono> #include <iostream> #include <mutex> #in

一.CAS算法 Compare And Swap,CAS算法的过程是这样:它包含3个参数CAS(V,E,N).V表示要更新的变量,E表示预期值,N表示新值.仅当V值等于E值时,才会将V的值设为N,如果V值和E值不同,则说明已经有其他线程做了更新,则当前线程什么都不做.最后,CAS返回当前V的真实值.CAS操作是抱着乐观的态度进行的,它总是认为自己可以成功完成操作.当多个线程同时使用CAS操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败.失败的线程不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝

前言 muduo库是陈硕个人开发的tcp网络编程库,支持Reactor模型,推荐大家阅读陈硕写的<Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库>.本人前段时间出于个人学习.找工作的目的用C++11重构了muduo库中核心的Reactor架构.这篇博文对muduo库中的Multi-Reactor架构代码进行逻辑梳理,同时认真剖析了作者每一处精妙的代码设计思想.目前我只重构并剖析了muduo库中的核心部分,即Multi-Reactor架构部分,具体细分有以下几个模块: 网络相关模块:如

极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记 极客时间极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记 极客时间 笔记体会: 方案一,事务相对较长,则占用锁的时间较长,会导致其他客户端等待资源时间较长.方案二,串行化执行,将相对长的事务分成多次相对短的事务,则每次事务占用锁的时间相对较短,其他客户端在等待相应资源的时间也较短.这样的操作,同时也意味着将资源分片使用(每次执行使用不同片段的资源),可以提高并发性.方案三,人为自己制造锁竞争

竞争锁是造成多线程应用程序性能瓶颈的主要原因 区分竞争锁和非竞争锁对性能的影响非常重要.如果一个锁自始至终只被一个线程使用,那么 JVM 有能力优化它带来的绝大部分损耗.如果一个锁被多个线程使用过,但是在任意时刻,都只有一个线程尝试获取锁,那么它的开销要大一些.我们将以上两种锁称为非竞争锁.而对性能影响最严重的情况出现在多个线程同时尝试获取锁时.这种情况是 JVM 无法优化的,而且通常会发生从用户态到内核态的切换.现代 JVM 已对非竞争锁做了很多优化,使它几乎不会对性能造成影响.常见的优化有以

一.目录 1.启蒙知识预热:CAS原理+JVM对象头内存存储结构 2.JVM中锁优化:锁粗化.锁消除.偏向锁.轻量级锁.自旋锁. 3.总结:偏向锁.轻量级锁,重量级锁的优缺点. 二.启蒙知识预热 开启本文之前先介绍2个概念 2.1.cas操作 为了提高性能,JVM很多操作都依赖CAS实现,一种乐观锁的实现.本文锁优化中用到了CAS,故有必要先分析一下CAS的实现. CAS:Compare and Swap. JNI来完成CPU指令的操作: unsafe.compareAndSwapInt(thi

在多线程中,每个线程的执行顺序,是无法预测不可控制的,那么在对数据进行读写的时候便存在由于读写顺序多乱而造成数据混乱错误的可能性.那么如何控制,每个线程对于数据的读写顺序呢?这里就涉及到线程锁. 什么是线程锁?使用锁的目的是什么?先看一个例子. private void testSimple(){ SimpleRunner runner = new SimpleRunner(); pool.execute(runner); pool.execute(runner); } int account0

进入时:monitorenter 每个对象有一个监视器锁(monitor).当monitor被占用时就会处于锁定状态,线程执行monitorenter指令时尝试获取monitor的所有权,过程如下:1.如果monitor的进入数为0,则该线程进入monitor,然后将进入数设置为1,该线程即为monitor的所有者.2.如果该线程已经占有该monitor,又重新进入,则进入monitor的进入数加1.3.如果其他线程已经占用了monitor,则该线程进入阻塞状态,直到monitor的进入数为0,

Double-checked Locking,严格意义上来讲不属于无锁范畴,无论什么时候当临界区中的代码仅仅需要加锁一次,同时当其获取锁的时候必须是线程安全的,此时就可以利用 Double-checked Locking 模式来减少锁竞争和加锁载荷.目前Double-checkedLocking已经广泛应用于单例 (Singleton)模式中. Double-checked Locking有以下特点: Double-checked Locking模式是Singleton的多线程版本. Doubl

Java多线程--锁的优化 提高锁的性能 减少锁的持有时间 一个线程如果持有锁太长时间,其他线程就必须等待相应的时间,如果有多个线程都在等待该资源,整体性能必然下降.所有有必要减少单个线程持有锁的时间.比如下面的代码: public synchronized void someMethods() { fun1(); fun2(); // other code funNeedToSync(); // other code fun3(); fun4(); } 如果fun1~fun4都是耗时任务的话,

1. Lock接口 2. 队列同步器AQS 3. 重入锁 ReentrantLock 4. 读写锁 ReentrantReadWriteLock 5. LockSupport工具 6. Condition接口 7. CAS 8. synchronized 9. 锁的内存语义 10. txt 锁 Lock接口 锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式.一般来说一个锁可以防止多个线程同时访问共享资源(但有些锁可以允许多个线程访问共享资源,如读写锁). 在Lock接口出现前,java使用synchron

Java中的锁机制及Lock类 锁的释放-获取建立的happens before 关系 锁是java并发编程中最重要的同步机制.锁除了让临界区互斥执行外,还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息. 下面是锁释放-获取的示例代码: class MonitorExample {int a = 0;public synchronized void writer() {  //1a++;                             //2}                      

基础知识 基础知识之一:锁的类型 锁就那么几个,只是根据特性,分为不同的类型 锁的概念 在计算机科学中,锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制,用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制.锁旨在强制实施互斥排他.并发控制策略. 锁通常需要硬件支持才能有效实施.这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式,如"test-and-set", "fetch-and-add" or "compare-and-swap"".这些指令允

synchronized的意义 解决了Java共享内存模型带来的线程安全问题: 如:两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增,一个做自减,各做 5000 次,结果是 0 吗?(针对这个问题进行分析) 代码展示 public class SyncDemo { private static volatile int counter = 0; //临界资源 public static void increment() { counter++; } //临界区 public static void

非阻塞型同步 (Non-blocking Synchronization) 简介 如何正确有效的保护共享数据是编写并行程序必须面临的一个难题,通常的手段就是同步.同步可分为阻塞型同步(Blocking Synchronization)和非阻塞型同步( Non-blocking Synchronization). 阻 塞型同步是指当一个线程到达临界区时,因另外一个线程已经持有访问该共享数据的锁,从而不能获取锁资源而阻塞,直到另外一个线程释放锁.常见的同步原语有 mutex.semaphore 等.

  Double-checked Locking,严格意义上来讲不属于无锁范畴,无论什么时候当临界区中的代码仅仅需要加锁一次,同时当其获取锁的时候必须是线程安全的,此时就可以利用 Double-checked Locking 模式来减少锁竞争和加锁载荷.目前Double-checkedLocking已经广泛应用于单例 (Singleton)模式中. Double-checked Locking有以下特点: Double-checked Locking模式是Singleton的多线程版本. Dou

2.4 锁机制        临界区是指,使用同一个锁控制的同一段代码区或多段代码区之间,在同一时间内最多只能有一个线程在执行操作.这个概念与传统的临界区有略微的差别,这里不想强调这些概念上的差别,临界区的这样定义有利于我们对后面内容的理解.几乎所有设计到多线程的语言都会涉及到临界区和锁的概念,java也不例外,在java中可以有多种方式实现临界区语义,最常使用的是锁机制和Synchronized(Synchronized也是一种锁)关键字,有时也可以用阻塞队列达到同样的效果.(这里,我们不会对

锁开销优化以及 CAS 简单说明 锁 互斥锁是用来保护一个临界区,即保护一个访问共用资源的程序片段,而这些共用资源又无法同时被多个线程访问的特性.当有线程进入临界区段时,其他线程或是进程必须等待. 在谈及锁的性能开销,一般都会说锁的开销很大,那锁的开销有多大,主要耗在哪,怎么提高锁的性能. 锁的开销 现在锁的机制一般使用 futex(fast Userspace mutexes),内核态和用户态的混合机制.还没有futex的时候,内核是如何维护同步与互斥的呢?系统内核维护一个对象,这个对象对所有

1.为什么要用锁? 锁-是为了解决并发操作引起的脏读.数据不一致的问题. 2.锁实现的基本原理 2.1.volatile Java编程语言允许线程访问共享变量, 为了确保共享变量能被准确和一致地更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量.Java语言提供了volatile,在某些情况下比锁要更加方便. volatile在多处理器开发中保证了共享变量的“ 可见性”.可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值. 结论:如果volatile变量修饰符使用恰当的话,它比

一,前言 线程安全是iOS开发中避免了的话题,随着多线程的使用,对于资源的竞争以及数据的操作都可能存在风险,所以有必要在操作时保证线程安全. 二,为什么要使用锁? 由于一个进程中不可避免的存在多线程,所以不可避免的存在多个线程访问同一个数据的情况.但是为了数据的安全性,当一个线程访问数据的时候,其它的线程不能对其访问.简单来讲就是在同一时刻,对同一个数据操作的线程只有一个.只有确保了这样,才能使数据不会被其他线程影响.而线程不安全,则是在同一时刻可以有多个线程对该数据进行访问,从而得不到预期的结