atomikos几个坑:1.jta.properties:com.atomikos.icatch.output_dir=/datayes/atomikoscom.atomikos.icatch.log_base_dir=/datayes/atomikos若一个tomcat上有两个atomikos应用,则两个应用不要公用同一位置 2.datasource的用户名密码url不对,应用启动会失败,而且什么错误日志也没有,日志打到中间就没有新的日志输出了. 3.MySQL XA bugSome user

前言 由于业务需要,在单体Spring Boot项目中需要引入分布式事务,来保证单体应用连接的多个数据源的事务统一. 而说到分布式事务,小伙伴们肯定会想到阿里的Seata,阿里Seata强大的AT模式确实是解决分布式事务的一剂良药, 但是熟悉Seata的小伙伴肯定知道,使用Seata需要单独搭建Seata服务端来支持分布式事务,而对于一个单体应用项目有必要专门搭建这套服务端吗? 这是一个值得考虑的问题.王子认为技术选型的一个标准就是,用尽可能简单的方式解决复杂的问题. 于是,Atomikos出现

1 前言 之前整理了一个spring+jotm实现的分布式事务实现,但是听说spring3.X后不再支持jotm了,jotm也有好几年没更新了,所以今天整理springboot+Atomikos+jpa+mysql的JTA分布式事务实现. Atomikos网上的资料确实比jotm多,另外我发现STS工具里集成了Atomikos,那spring对Atomikos的支持毋庸置疑肯定会在相当长的时间内会是友好的. 2 开发环境 Springboot 1.0.1 + Atomikos 3.9.3 + J

本文描述spring boot基于Atomikos+DruidXADataSource分布式事务配置(100%纯动态),也就是增加.减少数据源只需要修改application.properties文件,无需动态增加或减少Bean. 有时候我们一个应用会有N份部署,每个需要访问多个数据源,A环境可能只需要2个数据源,B环境需要5个数据源(因为我们是行业软件,所以会有这个情况,对于纯项目的系统,通常没有这个问题),所以我们希望代码只有一份,配置按需调整就确定了具体的数据源. MapperConfig

前言 因为最近公司项目升级,需要将外网数据库的信息导入到内网数据库内.于是找了一些springboot多数据源的文章来看,同时也亲自动手实践.可是过程中也踩了不少的坑,主要原因是我看的文章大部分都是springboot 1.X版本的. 于是我就打算把这次搭建springboot+mybatis+druid+atomikos的框架过程记录下来,方便大家借鉴,也方便自己以后使用.这里不单单记录搭建过程,同时也会对一些配置文件进行说明,以及我在看别人文章并实践时碰到的一些坑的说明. 开发环境 系统:w

阅读目录 前言 场景1的思考 场景2的思考 避坑方式 实践 结语 一.前言 在上一篇中(如何一步一步用DDD设计一个电商网站(八)—— 会员价的集成),有一行注释的代码: public interface IRoleDiscountRelationRepository// : IRepository<RoleDiscountRelation> { RoleDiscountRelation Get(string roleId); } 其中涉及的到问题是关于值对象的持久化问题.是的,由于我们之前的

前面的文章:多线程爬坑之路-学习多线程需要来了解哪些东西?(concurrent并发包的数据结构和线程池,Locks锁,Atomic原子类) 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析 前面大致的了解了Thread的一些方法和属性下面对一些方法进行运用看看具体效果<下面可能还是会贴很多的源代码,其实我是拒绝的,我只想贴每个方法的代码,但是有时候看到一个方法里面有调用了方法,但是笔者有没有给出来,很蛋疼,有种爽到一半的感觉,所以我还是会把它贴出来,希望一次就能挖到底,不论有没有全懂,但至

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,

2016-6-19 前言 View轮播效果在app中很常见,一想到左右滑动的效果就很容易想到使用ViewPager来实现.对于像我们常说的banner这样的效果,具备无限滑动的功能是可以用ViewPager实现的,不过使用ViewFlow更简单些. 最近项目里的一个页面的banner功能出了问题,使用的是viewPager + handler实现的,之前的代码实在是设计的过于复杂,就自己重新实现了一遍.整体来说,ViewPager可以实现无限滚动,但方式比较绕. ViewPager的使用 首先来

背景: 不久前,我发布了一个调试工具:发布:.NET开发人员必备的可视化调试工具(你值的拥有) 效果是这样的: 之后,有小部分用户反映,工具用不了(没反应或有异常)~~~ 然后,建议小部分用户换个电脑环境试试,有些就好了~~~ 于是,我假定是VS环境下的 Microsoft.VisualStudio.DebuggerVisualizers.dll 的版本不一致引发的. 因此,一般我都建议用户自己下载源码,重新引用去编绎一下!!! 由于该工具一直在CSDN论坛的VB.NET版块置顶着. 考虑到受众

第一次使用threejs到实际项目中,开始的时候心情有点小激动,毕竟是第一次嘛,然而做着做着就感受到这玩意水好深,满满的都是坑,填都填不过来.经过老板20天惨无人道的摧残,终于小有成就. 因为第一次搞这玩意,相对的遇到的问题也是大把的,让我来一一诉说一路上遇到的各种问题. 开发使用: C4D.Blender2.75.[threejs-r72](http://threejs.org/) 万事开头难,第一个问题就是怎么才能把3d软件中做好的模型显示在浏览器中. 一.模型在软件中的导入与导出. 这个项

自从操作系统升级到64位以后,就要不断的需要面对32位.64位的问题.相信有很多人并不是很清楚32位程序与64位程序的区别,以及Program Files (x86),Program Files的区别.同时,对于程序的dll文件应该放到System32文件夹,还是SysWow64,大部分人做的决定是,32位程序放到System32,64位程序放到SysWow64.是不是这样呢,那么今天就由我身边发生的一个案例来详细的说明一下. dll文件不匹配导致数据库无法启动 前段时间,数据库做了一些功能上的

最近公司对于WebApi的场景使用也越来越加大了,随之而来就是Api的客户端工具我们使用哪个?我们最常用的估计就是HttpClient,在微软类库中命名空间地址:System.Net.Http,是一个支持异步编程的API的SDK框架:我在公司开发项目时,查阅了一些资料对这个Client如何使用的更合理,最大的保障就是承受高频繁的客户端发起连接和线程安全,接下来我就简要说说如何合理使用. 一.普通场景使用(算是坑了) 先看一下代码: while (true) { using (HttpClient

作者:Jamie,专项技术测试工程师,在iOS预审和ASO优化领域从事专项测试相关工作,为腾讯游戏近100个产品提供专项服务. WeTest 导读 在App上架苹果应用商店的过程中,相信大多数iOS开发者往往都有过这样的经历:辛苦开发出来的产品,测试验收也通过了,满怀期待的提交App给苹果审核,结果经常被苹果各种理由拒之门外,苦不堪言.  苹果为了给开发者和用户创造一个良性.公平.健康.安全的应用商店环境,同时也为保障苹果自身利益,因此制定了一系列的应用商店条款<App Store Review

针对手游的性能优化,腾讯WeTest平台的Cube工具提供了基本所有相关指标的检测,为手游进行最高效和准确的测试服务,不断改善玩家的体验.目前功能还在免费开放中. 点击地址:http://wetest.qq.com/cube立即体验! 作者:Hoolly,腾讯移动客户端开发工程师. 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处 WeTest导读 安卓开发者都知道,RecyclerView比ListView要灵活的多,但不可否认的里面的坑也同样埋了不少人.下面让我们看看腾讯开发工程

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream

一.写在前面 自使用android studio开始,就被它独特的依赖方式:compile 'com.android.support:appcompat-v7:25.0.1'所深深吸引,自从有了它,麻麻再也不用担心依赖第三方jar包繁琐无趣啦.而,如果自己写一个开源库是一种怎样的体验,此乃利(装)国(逼)利(神)民(器)呀! 而一路装逼不易,你会发现如果你要发布你的开源库到官方的Bintray/Jcenter并非易事,所以先去网上一探究竟,简单的,难的,五花八门,全(误)面(人)具(子)备(弟)

这篇博客,只是把自己在开发中经常遇到的打包编译问题以及解决方案给大家稍微分享一下,不求吸睛,但求有用. 1.大家都知道我们常常会遇到dex超出方法数的问题,所以很多人都会采用android.support-multidex进行解决,但是你也许会遇到下面这样的错误,不由得让你冥思苦想,这个出错原因一般是引入了多个相同的包,但是你打开一开,libs下明明就只有一个包呀,让人头疼. Error:Execution failed for task ':app:packageAllDebugClasses

相信很多小伙伴都在android开发中遇到调用jni的各种巨坑,因为我们不得不在很多地方用到第三方库so文件,然而第三方官方通常都只会给出ADT环境下的集成方式,而谷歌亲儿子android studio默认采用的却是gradle方式,与ADT编辑的方式大不相同,那再andorid studio中如何导入so文件呢? 在android studio 中我们可能会用到jar包和so文件的方式,对于jar包可能接触更多,只需要我们把工程转换为project显示方式,打开app下的libs文件夹,导入即