attention 在线可视化

2024-08-03

如何可视化深度学习网络中Attention层

前言在训练深度学习模型时,常想一窥网络结构中的attention层权重分布,观察序列输入的哪些词或者词组合是网络比较care的.在小论文中主要研究了关于词性POS对输入序列的注意力机制.同时对比实验采取的是words的self-attention机制. 效果下图主要包含两列:word_attention是self-attention机制的模型训练结果,POS_attention是词性模型的训练结果. 可以看出,相对于word_attention,POS的注意力机制不仅能够捕捉到评价的aspe

yaml语言在线可视化翻译

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在线可视化设计网站 & 在线编辑器

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工欲善其事必先利其器---SQL在线可视化模型设计，（还可学习拖拽知识）

作为技术人员,在开发项目中,不可避免的要跟数据库打交道,一个完整的项目正常情况下是讨论完整体需求,有了大致的框框在脑海中后,是需要设计合理的数据库的,这时会有其他的专业的UML建模工具可以使用, 但是这种大型的专业化的UML建模工具,仅仅拿来建立数据库模型显得大材小用了,并且也太重量级,所以一般都不会轻易使用.多数人会选择直接在数据库软件中直接鼠标操作建表.填充列, 这样更是不方便, 故而很多人提到了VS中的codefirst方式, 直接在代码中建立数据库模型, 这种方式生成数据库之后,如

Latex 公式在线可视化编辑器

寻觅最近的一个demo需要用到Latex公式在线编辑器,从搜索引擎一般会得到类似http://latex.codecogs.com/eqneditor/editor.php的结果,这个编辑器的问题在于使用成本高,并且界面不美观. 继续探寻,发现了wiris Editor: 支持mathml和latex: 那么就它了! 选型首先,我们不会直接使用这个编辑器,只是在编辑公式的时候才使用,所以要选择合适的版本. 以前用过CKEditor,所以就这它了!选用java版本我们的数据已经是latex的

netscope-支持caffe的在线可视化工具-转载

Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具,地址是here,可以用来可视化Caffe结构里prototxt格式的网络结构. Netscope使用起来也非常简单,打开这个地址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor,将描述神经网络结构的prototxt文件复制到编辑框里,按shift-enter,就可以直接以图形方式显示网络的结构 . 比如以mnist的LeNet网络结构为例,把Caffe中example/mnist

caffe深度学习网络(.prototxt)在线可视化工具：Netscope Editor

http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 网址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 将.prototxt中的内容输入到文本框中,然后按shift+enter键,就会得到可视化网络

TCGA三个在线可视化网站

1.>c-Bioportal: www.cbioportal.org 整合和简化了包括TCGA,ICGC以及GEO等多个癌症基因组数据库的内容,提供友好可视化的界面,可供下载. 主要展示基因的somatic 突变谱,拷贝数变化,mRNA&miRNA表达量变化,DNA甲基化以及蛋白质表达的情况,并结合患者的临床资料,展示了KM生存曲线. 2.>OncoLnc: www.oncolnc.org 这是一个整合了TCGA的各种RNA数据和患者临床数据,提供生存分析的网站,灰常简单好用. 3.&

可视化展示attention(seq2seq with attention in tensorflow)

目前实现了基于tensorflow的支持的带attention的seq2seq.基于tf 1.0官网contrib路径下seq2seq 由于后续版本不再支持attention,迁移到melt并做了进一步开发,支持完全ingraph的beam search(更快速) 以及outgraph的交互式beam search(更灵活),其中ougraph的beam search支持alignments的输出. attention的可视化也就是alignments的展示如下图(输入句子预测用户可能的搜索词)

可视化HTML编辑器

[荐] 可视化HTML编辑器 CKEditor CKEditor是新一代的FCKeditor,是一个重新开发的版本.CKEditor是全球最优秀的网页在线文字编辑器之一,因其惊人的性能与可扩展性而广泛的被运用于各大网站. 可配合使用的扩展有文件管理器KCFinder 在线演示:h...更多CKEditor信息最新新闻: CKEditor 4.5.6 发布,可视化 HTML 编辑器 2015年12月10日 [荐] 可视化HTML编辑器 KindEditor KindEditor 是一套开源的在

Caffe可视化之VisualDL

Visual DL是由 PaddlePaddle 和 ECharts 合作推出的一款深度学习可视化工具,其能够可视化scalar.参数分布.模型结构.图像等.底层采用C++编写,上层SDK以python为主,也可以使用C++集成到其它平台. 如果你正在寻求深度学习任务设计的可视化工具,可以考虑Visual DL.类似于Tensorboard的在线可视化,支持更多的平台.VisualDL 兼容 ONNX, 通过与 python SDK的结合,VisualDL可以兼容包括 PaddlePaddle.

xml可视化编辑器

——业内首创的在线可视化XML结构化数据编辑方法 Boxth Visual XML Web Editor (Boxth XWE) 是专为在线处理XML结构化数据而设计的在线(Web).可视化(WYSWYG).支持协同编辑(Cooperative Editing)的XML文档编辑工具.Boxth XWE 首次实现了Word到XML文档的自动解析转换和样式还原,让用户可以在数据与样式无关的情况下获得与Word样式一致的编辑体验效果,可用于专业的文档编辑.审阅.校对.排版等应用且极致简约,零学习成本.

网页HTML代码在线运行器

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

Caffe学习系列——工具篇：神经网络模型结构可视化

Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化在Caffe中,目前有两种可视化prototxt格式网络结构的方法: 使用Netscope在线可视化使用Caffe提供的draw_net.py 本文将就这两种方法加以介绍 1. Netscope:支持Caffe的神经网络结构在线可视化工具 Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具,网址: http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 它可以用来可

可视化实时Web日志分析工具-goaccess

说到web服务器就不得不说Nginx,目前已成为企业建站的首选.但由于种种历史原因,Nginx日志分析工具相较于传统的apache.lighthttp等还是少很多. 今天就和大家分享一个非常强大的实时日志分析工具,它安装简单,功能强大,支持Nginx日志格式,是新一代互联网企业手中又一犀利武器! GoAccess是一个实时的Apache / Nginx / Lighttpd Web日志分析器和交互式查看器,可在终端中运行,能为系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计,并以在线可视化服务器的方

xheditor在线编辑器在.netMVC4中的使用

在线编辑器xheditor,测试感觉不错,特把使用方法记录如下 : 先看看基本使用方法,然后用实例来操作 1.xheditor 地址 http://xheditor.com/ 2.下载最新编辑器源码 3.将下载的压缩文件解压缩,上传其中的xheditor.min.js以及xheditor_lang.xheditor_emot.xheditor_plugins和xheditor_skin四个文件夹到网站相应文件夹xheditor中.注:如果您网站中没有使用jQuery框架,也请一并上传jquery

白盒-CNN纹理深度可视化: 使用MIT Place 场景预训练模型

MIT发文:深度视觉的量化表示................ Places2 是一个场景图像数据集,包含 1千万张图片,400多个不同类型的场景环境,可用于以场景和环境为应用内容的视觉认知任务. GitHub源代码:https://github.com/CSAILVision/NetDissect 论文地址:http://netdissect.csail.mit.edu/final-network-dissection.pdf Place205 Model集结地:http://places.

ZfNet解卷积：可视化CNN模型（ PythonCode可视化Cifar10）

原文链接:caffe Model的可视化 snapshot: 6000 一个在线可视化小工具:http://blog.csdn.net/10km/article/details/52713027 Place205 Model集结地:http://places.csail.mit.edu/downloadCNN.html 参考文章:深度学习之可视化-ZfNet去卷积前言由来已久,ANN方法被称为模式识别里面的"黑盒"方法,因为ANN模型不能使用明确的函

Caffe---自带工具进行网络结构(xxx.prototxt)可视化

Caffe---自带绘图工具(draw_net.py)绘制网络结构图(xxx.prototxt) 目录: 一,安装依赖库. 二,draw_net.py使用说明. 正文: 一,安装依赖库. 在绘制之前,需要先安装相关的依赖库1.安装GraphViz# sudo apt-get install GraphViz注意,这里用的是apt-get来安装,而不是pip. 2 .安装pydot# sudo pip install pydot用的是pip来安装,而不是apt-get安装好了,就可以调用脚本来绘制

java快速开发平台可视化开发表单

XJR java快速开发平台,简单的理解就是:开发人员以某种编程语言或者某几种编程语言(比如:目前流行的多种web技术,包括springboot, JPA,Druid, Activiti,Lombok,swagger,poi,WebSocket,Jquery,BootStrap, maven,Jenkins 等等 )为基础,将各种需要的功能封装在不同的层中,具大家调用而开发出来的一个软件. 这个软件其实不是一个最终的软件产品,它是一个二次开发软件框架,用户可以在这个产品上进行各种各样的软件产品的

[译]使用DOT语言和GraphvizOnline来可视化你的ASP.NETCore3.0终结点01

这是系列文章中的第一篇:使用GraphvizOnline可视化ASP.NETCore3.0终结点.. 第1部分-使用DOT语言来可视化你的ASP.NETCore3.0终结点(本文) 第2部分-向ASP.NET Core应用程序添加终结点图第3部分-使用ImpromptuInterface创建一个自定义的DfaGraphWriter,以便于反射作者:依乐祝原文:https://andrewlock.net/visualizing-asp-net-core-endpoints-using-gr

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