音频信号的读写.播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio).最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放. 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据. 语音信号有三个重要的参数:声道数.取样频率和

翻译自Python For Engineers. 1. 创建一个正弦波 在这个项目中,我们将创建一个正弦波,并将其保存为wav文件. 但在此之前,你应该知道一些理论. 频率:频率是正弦波重复一秒的次数.我将使用1KHz的频率. 采样率:大多数现实世界的信号是模拟的,而计算机是数字的.因此,我们需要一个模数转换器将模拟信号转换为数字信号.有关转换器如何工作的详细信息超出了本书的范围.关键是采样率,即转换器每秒采样模拟信号的次数. 现在,采样率对我们来说并不重要,因为我们正在以数字方式完成所有工作,

傅立叶变换(FT, Fourier Transform)的作用是将一个信号由时域变换到频域.其实就是把数据由横坐标时间.纵坐标采样值的波形图格式,转换为横坐标频率.纵坐标振幅(或相位)的频谱格式.变换后可以很明显地看出一些原先不易察觉的特征. 离散傅立叶变换(DFT)的算法属于线性变换.由于对每个采样点,都要做一次全部点的加权求和的运算,因此当采样点比较多时,运算速度会很慢. 快速傅立叶变换(FFT)是DFT的快速算法,运算结果和DFT是相等的.其原理是利用权值的对称性与周期性,把采样点分解成两

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/sctu_vroy/article/details/45871823 功能:加载本地SD卡中moveDsp文件夹中的音频文件(包括录音获取文件和MP3文件),播放实时FFT,绘制出信号的时域和频域波形. 设计步骤: 第一步:页面布局,编写录音工具类URecorder(设置录音属性)和接口IVoiceManager public class URecorder implements IVoiceManager{ private static

音频处理中,经常要看一下啊频域图是什么样子的,这里自己写了一个小程序,可以完美的同步显示时域和频域图,直接上代码: #wave data -xlxw #import import wave as we import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys def wavread(path): wavfile = we.open(path,"rb") params = wavfile.getparams() frame

Audacity 是一个免费的开源程序,用于编辑音频录制.它可在多个平台(windows/linux)上运行.Audacity 基于 GUI,是一个具有多种选项的强大程序.它支持您录制各种类型的声音.下图 显示了一个屏幕截图.可以多个平行音轨显示数据,并且您可以剪切.复制和粘贴源数据的时间部分,您甚至可以在使用常见格式保存音频数据之前添加特殊音效.可以从 SourceForge 了解关于 Audacity 的更多信息并 下载 Audacity Audacity 功能 Audacity 有许多处理

摘要:本文章的设计主要讲基于matlab的gui音频实时显示设计,此次设计的gui相当于一个简洁的音乐播放器,界面只有”录音“和”播放“两个控件,哈哈,够简洁吧.通过”录音“按钮可以实现声音从电脑的声卡录入,并且实时显示录入声音的时域图形和频域图形:待录音结束,通过”播放“按钮可以播放刚录入的声音,并且一边播放一遍实时显示时域和频域图形.本设计的编码在matlab2013a上亲测,可以实现... 一.首先matlab的gui界面设计 打开matlab—>在命令行执行guide—>出现gui编辑

http://blog.sciencenet.cn/blog-95484-803140.html % %图像灰度变换 % f = imread('E:\2013第一学期课程\媒体计算\实验一\Img\Fig0303(a)(breast).tif');% g1 = imadjust(f, [0 1], [1 0]);% g2 = imadjust(f, [0.5 0.75], [0 1]); % g3 = imadjust(f,[],[],2);% subplot(2,2,1), imshow(f

基于FPGA的5寸LCD显示屏的显示控制 作者:lee神 1,图像处理基础知识 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息.数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期.早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的.图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增

前面以前介绍过空间域滤波,空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算,实现对图像的处理,这个方案直接对图像空间操作,操作简单.所以也是空间域滤波. 频域滤波说究竟终于可能是和空间域滤波实现相同的功能,比方实现图像的轮廓提取,在空间域滤波中我们使用一个拉普拉斯模板就能够提取,而在频域内,我们使用一个高通滤波模板(由于轮廓在频域内属于高频信号).能够实现轮廓的提取,后面也会把拉普拉斯模板频域化.会发现拉普拉斯事实上在频域来讲就是一个高通滤波器. 既然是频域滤波就涉及到把图像首先变到频域内.那么把

函数说明:更改主函数体中的N和length(=log2(N))既可以实现任意点数(2的幂次)的FFT/ IFFT的实现,fft函数中flag标志位控制是正变换还是逆变换. 1.复数操作类      定义复数类,重载复数四则运算符号,重载输出运算符,重载赋值运算符. /**********预编译文件头文件complex.h********/ #include"iostream" using namespace std; class complex { double real,image;

学习DIP第23天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意.有些网站转载了我的博文,很开心的是自己写的东西被更多人看到了,但不开心的是这段话被去掉了,也没标明转载来源,虽然这并没有版权保护,但感觉还是不太好,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!!!! 开篇废话 一如既往的开篇废话,今天介绍离散傅里叶变换(DFT),学习到这,不敢说对傅里叶有多了解,

学习DIP第22天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意........ 开篇废话 本来是不想写DTFT的,原因1,与前面傅里叶变换(FT)推导过程相似,原因2,在图像处理中DTFT应用不是很广泛,但后来想想还是写出来,原因1,不写出来我觉得心里不踏实,原因2,DTFT是DFT的近亲,不写的话家族不完整,下一篇写DFT,其实写到这个阶段,要写的东西就

学习DIP第20天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意........ 开篇废话 这两天博客写的有点多,感觉博客应该是知识的总结和理解,而是单纯的为了写博客而写博客,不过这两天的内容连续性很强,所以一口气下来也未尝不是好事,这两三篇文章一直在研究理论,已经好久没写代码了,哈哈,后面准备写下DFT和采样相关的,然后就回归冈萨雷斯,看图像比看数学有意思

下面是频域滤波示例程序: 在本程序中,共有五个自定义函数,分别是: 1. myMagnitude(),在该函数中封装了Opencv中的magnitude函数,实现对于复数图像的幅值计算. 2. dftshift(),该函数实现对图像四个象限的对角互换,相当于MatLab中 fftshift(),将频谱的原点(0,0)移到图像中心.示例1中采用了该函数实现了频谱图中心化. 3. srcCentralized()用于傅里叶变换前的预处理,以便得到傅里叶频谱的原点(0,0)位于图像的中心. 该函数与d

Python下opencv使用笔记(图像频域滤波与傅里叶变换) 转载一只程序喵 最后发布于2018-04-06 19:07:26 阅读数 1654  收藏 展开 本文转载自  https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46981825 首先谢谢原创博主了,这篇文章对我帮助很大,记录下方便再次阅读. Python下opencv使用笔记(图像频域滤波与傅里叶变换) 前面曾经介绍过空间域滤波,空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算,实现对图像的处

摘要 缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求,主要是其稳定性和精度的保证.首先常见缺陷:凹凸.污点瑕疵.划痕.裂缝.探伤等. 缺陷检测算法不同于尺寸.二维码.OCR等算法.后者应用场景比较单一,基本都是套用一些成熟的算子,所以门槛较低,比较容易做成标准化的工具.而缺陷检测极具行业特点,不同行业的缺陷算法迥然不同.随着缺陷检测要求的提高,机器学习和深度学习也成了缺陷领域一个不可或缺的技术难点. 总的来说,机器视觉中缺陷检测分为一下几种: blob+特征(官方示例surface_scratch.hde

在时域频域的信号分析的过程中,一个常见的说法叫:频域数据补零会让时域数据内插. 意思是在频域数据中多补几个零,再做ifft(逆傅里叶变换)后的时域数据,会变得更加"细腻",分辨率会更高. 关于频域补零让时域内插,我有一点朴素的理解: 频域数据已经包含了所有正弦波的信息,IFFT解出的时域数据是否细腻,只能看时域数据的点数是否够多. 做FFT/IFFT运算前后时域和频域的数据的点数是一样多的. 哦,是两点,基于这两点,我们只能把频域数据中原本不存在的高频信息中加上0,再转成时域信号,这样

gitbash 是 windows 环境下非常好用的命令行终端,可以模拟一下linux下的命令如ls / mkdir 等等,如果使用过程中遇到中文显示不完整或乱码的情况,多半是因为编码问题导致的,修改文本编码即可.操作过程如下: 问题描述 gitbash 在 win10 环境下显示中文出现乱码 处理办法 问题是由于编码不一致造成的,修改稿界面文字编码即可. 操作 1/问题回顾 2/控制台单击右键,选择options选项 3/设置文本本地语言为 zh_CN ,编码选择 GBK, 随后单击OK保存

话说这是2017年的第一篇博客,也是一篇技术博客.先从简单的一篇解决问题开始吧,千里之行,始于足下! --------------------------------------------------------------我是万恶的分割线------------------------------------------------------------- 最近遇到一个问题,textview的显示的数字与***要来回切换显示的,来回显示完全OK的,但是我们美丽温柔可爱的设计师要说***也要

按下F12之后,开发人员工具在桌面上看不到,但是任务栏里有显示.将鼠标放在任务栏的开发人员工具上,出现一片透明的区域,选中之后却出不来.将鼠标移动到开发人员工具的缩略图上,右键-最大化,工具就全屏出现了.(或者是右键-移动,然后手动调整窗口大小) 但是这时候是单独一个窗口,没有和IE页面结合在一起.点击右上角的固定按钮(快捷键CTRL+P),就和IE结合在一起了,位于页面的下方. 或者是打开工具后,直接按快捷键ctrl+p,就出来了.(当然了,必须先打开开发工具,否则ctrl+p是IE8的打印)