title: 抖音人脸识别Autojs脚本 用Autojs写的抖音人脸颜值检测脚本 ​ 疫情期间宅家久了,昨天闲着没事(好吧,有事情,但是我不想做) ,消费之火熊熊燃烧.一咬牙把Autojs入正了.我去年接触过这个app:<家国梦>刚出来的时候,用它写了解放双手的脚本,尝到了快乐. ​ 既然入正了,总得干点啥吧.然后我想起了前几天在Github上看见的一个很有意思的项目:如何在抖音上找到漂亮小姐姐 .刚看到这个项目的时候,我就为作者的脑回路狠狠的点了个赞. ​ 所以,我想着自己也写一个玩玩吧,

基于node.js人脸识别之人脸对比 Node.js简介 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境. Node.js 使用了一个事件驱动.非阻塞式 I/O 的模型. Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与PHP.Python.Perl.Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言. 发布于2009年5月,由Ryan Dahl开发,实质是对Chrome V8引擎进行了封装. Node对一些特殊用

前言 是不是觉得不可思议,js已经强大到这个地步? 是的,js日新月异,它在不断的进步.只要稍不留神,那我们都只能望尘莫及了. 今天我们就来看看是什么js插件可以如此厉害? 人脸识别JavaScript也可以轻松搞定 tracking.js tracking.js 库将不同的计算机视觉算法和技术引入浏览器环境.通过使用现代HTML5规范,能够进行实时颜色跟踪.人脸检测等等.而这些牛逼的功能,仅仅只有7kb大小. 人脸识别示例 <script src="./tracking-min.js&q

这篇文章主要就介绍两种前端的人脸识别框架(Tracking.js和JqueryFaceDetection) 技术特点 Tracking.js是使用js封装的一个框架,使用起来需要自己配置许多的东西,略显复杂 JqueryFaceDetection是使用jquery封装的框架,只留下一个接口,比较方便 使用说明 如何下载js文件我就不说了,可以直接百度 Tracking.js Tracking.js需要先引入tracking-min.js,然后根据你的需求在选择性的引入eye-min.js,fac

功能 第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如:人名) 第二阶段使用摄像头实现对人物的识别,比如典型的应用做一个人脸考勤的系统 资源 face-api.js https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/ Face-api.js 是一个 JavaScript API,是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现.它实现了一系列的卷积神经网络(CNN),针对网络和移动设备进行了优化.非常牛逼,简单好用

what?你没有看错,强大的JavaScript也可以实现人脸识别功能.小编精心整理了一个人脸识别的JavaScript库(tracking.js),通过这篇文章,你可以了解到如何在网页中实现一个人脸识别功能. tracking.js Tracking.js 是一个独立的JavaScript库,用于跟踪从相机实时收到的数据.跟踪的数据既可以是颜色,也可以是人,也就是说我们可以通过检测到某特定颜色,或者检测一个人体/脸的出现与移动,来触发JavaScript 事件.它是非常易于使用的API,具有数

基于百度AI的人脸识别及语音合成课题 课题需求 (1)人脸识别 在Web界面上传人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口识别人脸特征,接收平台返回的人员年龄.性别.颜值等信息,将信息返回到Web界面进行显示. (2)人脸比对 在Web界面上传两张人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口比对照片信息,返回相似度. (3)语音识别 在Web页面上传语音文件,判断语音文件格式,如果不是wav格式进行转码处理,然后调用平台接口进行识别,

java使用face++简单实现人脸识别注册登录 前言 人脸识别,好高大上!!! 理解之后很简单. 支付宝使用的就是face++, 至于face++账号信息,apikey…..,本文不做讲述,网上很多. 一.设计思想 1.    先想一想,如果让你实现人脸识别,你会怎么做? 寻找图片上的关键点,制作一套算法,分析脸部信息,将得到的数据存入数据库, 登录的时候,通过同样的算法,分析数据,和数据库中存入的信息进行比对…… 工作量好大!!! face++有着它独有的非常优秀的算法,我们可以将我们的图片

apicloud技术浅谈 导语 apicloud 的学习也有一段时间了,这是我个人的一些经验,和踩过的坑,希望对大家能有一些帮助. apicloud的知识准备 apicloud 是一个用原生的思想搭建包含window.frame.widget 的框架,内容用html.css去布局,js进行数据交互;所以首先要熟悉web三件套,html+css+js;因为是移动端,建议大家采用rem布局或者是flex布局进行屏幕适应. css布局(简单介绍rem和flex) rem是根据html的font-siz

---恢复内容开始--- 现在是2019年,人脸识别技术已经相当成熟了,百度自2017年发布人脸识别技术,已经被广泛应用,不管从现在的iphoneX掀起的面部解锁到手机应用端的各种人脸认证,这一技术已经悄然升息的方便了我们的生活,但是在web端注册登录缺很少用到刷脸登录,第一个最主要的原因可能是安全隐私方面人们对大数据时代的误解.不多废话,下面通过调用百度api来实现人脸注册及登录, Web端人脸识别主要有三个技术思路: 1.前端的人脸识别,例如使用Tensorflow.js, 2.后台人脸识别

从零玩转RGB人脸活体检测 前言 本期教程人脸识别第三方平台为虹软科技,本文章讲解的是人脸识别RGB活体追踪技术,免费的功能很多可以自行搭配,希望在你看完本章课程有所收获. ArcFace 离线SDK,包含人脸检测.性别检测.年龄检测.人脸识别.图像质量检测.RGB活体检测.IR活体检测等能力,初次使用时需联网激活,激活后即可在本地无网络环境下工作,可根据具体的业务需求结合人脸识别SDK灵活地进行应用层开发. 功能介绍 1. 人脸检测 对传入的图像数据进行人脸检测,返回人脸的边框以及朝向信息,可

jQuery Face Detection 是一款人脸检测插件,能够检测到图片,视频和画布中的人脸坐标.它跟踪人脸并输出人脸模型的坐标位置为一个数组.我们相信,面部识别技术能够给我们的 Web 应用带来各种可能性,创造出互动的,有趣的功能. 注:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别.面部识别. 效果演示     插件下载 如何使用:

可能你会认为人脸识别用起来会很复杂,老周当初也这么想,但通过实际操作后,我发现非然. 经过微软封装的东西,向来都是复杂问题简单化,只要用得舒心,代码越少越好,用最少的代码做最多的事情,此为大师境界也. 好,屁话不说,先介绍一下如何完成人脸识别(或者叫人脸检测,随你怎么翻译,反正知道是怎么一回事就行).核心的类是FaceDetector,不要问我这个类在哪里,自己打开对象浏览器搜索. 第一步,访问静态属性IsSupported,看看当前平台是不是支持人脸识别,如果返回false,那就没戏了. 第二

Introduction 网上存在很多人脸识别的文章,这篇文章是我的一个作业,重在通过摄像头实时采集人脸信息,进行人脸检测和人脸识别,并将识别结果显示在左上角. 利用 OpenCV 实现一个实时的人脸识别系统,人脸库采用 ORL FaceDatabase (网上下载) ,另外在数据库中增加了作业中自带的20张照片和自己利用摄像头采集到的10张照片,系统利用摄像头实时的采集到场景图像,从中检测出人脸用方框标出,并利用提供的数据库进行人脸识别,并在图像左上角显示相匹配的数据库图片. Method 算

今天给大家带来一个通过使用Face++来实现人脸识别的功能. 我们先去这个Face++官网看看:http://www.faceplusplus.com.cn 我们点开案例可以看到众多我们熟知的软件都是使用的这个公司所提供的SDK. 然后我们点击开发者中心中的开发工具与sdk下载我们所需要的sdk. 之后再点击我的应用中的创建应用之后他会给我们两个密钥. 要保存这两个值我们在程序中要用到它们 我今天实现的是实现面部捕捉并且识别性别和年龄来看一下效果图    闲话不多说我们来看看实现 1.工具类Co

近几年,人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了较多应用,例如:支付宝.招行的取款.养老金领取等方面,但在杜绝假冒.认证安全性等方面,目前还是一个比较需要进一步解决的课题,特别是在移动端的活体认证技术方面. 本文介绍了在HTML5 环境下可以采用clmtrackr.js 检测工具,结合人脸模型,实现人脸的跟踪检测.同时采用动作识别实现活体认证. 但本方案只能够在Firefox 或者Chrome中使用.并且只适合研究学习,实际场景中不太理想,需要进一步优化才能够应用. 如果有人有相关的技术,可以推

源代码下载(需要安装Emgu CV,安装方法请百度) 很多朋友使用Emgu CV遇到CvInvoke()的报错,我找到一种解决方法. 把EmguCV目录下bin里面的所有dll复制到C:\WINDOWS\SYSTEM32文件夹下,这样就OK了. 如果还不OK,试试把dll复制到程序目录(\Debug)下. 我这是玩玩而已,欢迎高手指教,但别说我这没意思.hello world也没意思,每天无数人照写. 刚刚学着老外的作品做了一个.嗯,没错,自从有了Emgu CV,模式识别的做法和模式简直成了标准

开始了OpenCV的试水工作了... 1.Get ready 在OpenCV中我们会使用函数cv::CascadeClassifier 来进行人脸检测.但是在使用本函数之前我们需要添加一个XML文件对该函数进行训练.最后用一个小红色方块将人脸表示出来 (当然Apple自带的函数也是可以进行人脸检测(CIDetector )的,但是CascadeClassifier除了人脸检测还可以检测各种其他部位,超强大有木有--) 2.如何实现 我们将用一下四步来实现人脸检测的过程. #添加XML文件到工程中

上个月因为出差的关系,断更了很久,为了补偿大家长久的等待,送上一个新的系列,之前几个系列也会抽空继续更新. 大概半年多前吧,因为工作需要,我开始研究图像识别技术.OpenCV在这方面已经有了很多技术积累,在html5领域也很早就有了这方面的Demo.但是一番学习下来,我发现基本上这方面的文章大都比较零散片面,而且很多关键的代码可能已经老化不能正常使用了.所以这个系列的文章中,我将对html5与EmguCV的整体开发过程做一个整理,逐步介绍怎么使用html5技术和EmguCV类库实现各种看上去高大

效果图:       知识点: 人脸识别SKD部署,  webRTC视频流处理,URL构建blob对象,Canvas映射截图,ajax数据交互,Node图像处理,跨域与413处理,base64解码,post响应,JavaScript开发经验分享等 人脸识别系统的源码项目和视频文末有领取地址 人脸识别系统开发的部分源码示意图: <!doctype html> <html lang="en"> <head> <!--声明当前页面的编码格式 国际编码

微信小程序---人脸识别登陆的实现 关键词:微信小程序 人脸识别 百度云接口 前言 这是一篇关于一个原创微信小程序开发过程的原创文章.涉及到的核心技术是微信小程序开发方法和百度云人脸识别接口.小程序的主体是一个用于个人密码存储的密码管理器,在登陆注册阶段,需要调用百度云人脸识别接口以及百度云在线人脸库的管理接口.本文主要涉及登陆注册模块的实现,而且不需要PHP后台代码,完全在线调用接口实现,希望后来的你能有所收获!(补充说明,如果要在实际中使用的话,要谨慎,后面的上传图片的步骤存在问题.暂时还未